مركز بيانات GPU الذكاء الاصطناعي من NVIDIA
عتاد الذكاء الاصطناعي · متوفر في المخزون، يُشحن الآن

الأجهزة التي تقف وراء الذكاء الاصطناعي الذي تبنيه NVIDIA H100 · H200 · RTX PRO 6000 Blackwell · DGX · HGX · GB200 NVL72

تدريب نموذج، إعداد مجموعة استدلال، أو توسيع مختبر أبحاث — كل ذلك يعتمد على قائمة قصيرة من وحدات GPU، والخوادم، والتخزين. نحن نحتفظ بها في المخزون ونصلها إلى بابك، مع دفع الرسوم الجمركية، في أي مكان في العالم.

92
نماذج GPU وخادم وتخزين متوفرة في المخزون
1–3 أيام
إرساليات GPU وتخزين نموذجية
DDP مجاني
نحن نُخلي الجمارك وندفع الرسوم
30,000+
الوحدات المشحونة عالميًا منذ عام 2020
لماذا نحن

بطاقات الرسوميات المؤسسية، بدون الانتظار لمدة ستة أشهر

عادةً ما تكون المُسرعات الكبيرة محصورة وراء قنوات OEM، مع أوقات تسليم طويلة وعروض أسعار يصعب التخطيط لها. نحن نفعل الأمر بشكل مختلف: مخزون حقيقي، سعر واضح شامل الضرائب، وشخص يجيب بالفعل. من بطاقة محطة عمل واحدة إلى عقدة HGX كاملة تحتوي على 8 وحدات GPU، تحصل على الأجهزة الدقيقة — مختبرة، مُعبأة ومُتتبعة حتى بابك.

عقدة خادم الذكاء الاصطناعي من NVIDIA
تصفح حسب الفئة

ثلاث فئات، طبقة كاملة للذكاء الاصطناعي

بطاقة رسوميات لمحطة عمل واحدة أو نشر كامل على مستوى رفوف — جميعها متوفرة من المخزون مع توصيل DDP مجاني لضمان التوصيل العالمي.

وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي

مسرعات NVIDIA المهنية للتدريب والاستنتاج والحوسبة عالية الأداء.

  • H100 / H200 SXM & NVL
  • RTX PRO 6000 Blackwell — 96 GB
  • RTX 5090 / 4090 workstation
  • A100 40/80 GB — proven Ampere
تصفح وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي

خوادم الذكاء الاصطناعي

منصات متعددة بطاقات GPU كاملة، من عقدة 4-GPU إلى نطاق الأرفف.

  • Lenovo HGX H200 — 8× H200
  • Supermicro / Gigabyte HGX — B200, H800
  • GB200 / B300 NVL — Blackwell
  • DGX A100 — turnkey training
تصفح خوادم الذكاء الاصطناعي

تخزين المؤسسات

قرص صلب عالي السعة و NVMe المؤسساتي لبيانات التدريب.

  • Seagate Exos 16–24 TB
  • WD Gold / Ultrastar
  • U.2 / PCIe NVMe SSD
  • Clean IDC pulls, fully tested
تصفح تخزين المؤسسات
قاعة خوادم الذكاء الاصطناعي
مصمم للعمل على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع

يتم فحص كل وحدة واختبارها وتشغيلها بشكل دائم قبل شحنها

هذه ليست عمليات سحب السوق الرمادية التي تُترك في صندوق. يتم التحقق من وحدات GPU والخوادم وفقًا للمواصفات، وتكوينها وفقًا لحجم عملكم، وتعبئتها لتحمل الشحن الدولي — لذا فإن الجهاز الذي يصل هو الجهاز الذي يمكنكم تشغيله وتدريبه.

رف خادم الذكاء الاصطناعي
من بطاقة محطة عمل واحدة إلى عنقود بحجم رف — مشحون، مدفوع الرسوم، في جميع أنحاء العالم.

تأتي مختبرات البحث، ومزودو السحابة، والمؤسسات إلينا للحصول على القدرة الحاسوبية التي يمكنهم بالفعل الحصول عليها ضمن جدول زمني يمكنهم التخطيط له.

1.44 EF
GB200 NVL72 · FP4
50+
الدول المُسَلَّم إليها
1–3 أيام
إرسال GPU
DDP
الجمارك والرسوم تم التعامل معها
كيف يعمل

من الطلب إلى تشغيل الأجهزة في أربع خطوات

لا حساب، لا بوابة، لا دورة شراء مدتها ستة أسابيع. أرسل رسالة واحدة وسنتولى الأمر من هناك.

01

أخبرنا عن عبء العمل

حجم النموذج، التدريب مقابل الاستنتاج، الميزانية والموقع. يكفي سطر واحد للبدء.

02

احصل على توصية حقيقية

يرد المهندس بالمزيج الصحيح من وحدات معالجة الرسوم (GPU) أو الخوادم وتقديم عرض سعر شامل للرسوم الجمركية — عادةً خلال فترة ساعتين.

03

نختبر ونقوم بالتهيئة

تم التحقق من صحة الأجهزة وفقًا للمواصفات، وتكوينها حسب إعداداتكم، وتغليفها للشحن الدولي.

04

شحن مع دفع الرسوم الجمركية

نحن نتولى التصدير والشحن والجمارك. يصل جاهزًا للتركيب — السعر الذي رأيته هو السعر الذي دفعته.

الطقم الكامل

كيف تتعاون وحدات المعالجة الرسومية والخوادم والتخزين معًا

كل عبء عمل على الذكاء الاصطناعي يعتمد على الثلاثة طبقات. معرفة كيف تتفاعل تساعدك على شراء الشيء الصحيح من المرة الأولى.

حساب الطبقة

وحدة معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي

3.9 PFLOPSH100 — أداء Tensor غير متصلب FP8
  • يشغل النموذج أماميًا وخلفيًا
  • يحتفظ بالأوزان النشطة وذاكرة التخزين المؤقت KV في HBM
  • محدد بسعة الذاكرة والنطاق الترددي
طبقة المنصة

خوادم الذكاء الاصطناعي

900 GB/sعرض النطاق الترددي NVSwitch لكل GPU — DGX H100
  • يربط وحدات معالجة الرسومات ذات الشبكة الكاملة عبر NVSwitch
  • CPU + DDR5 يزوّد بيانات لذاكرة GPU
  • مقيد بعرض نطاق بين وحدة معالجة الرسومات و وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات
طبقة البيانات

تخزين المؤسسات

14 GB/sالقراءة التسلسلية NVMe PCIe 5.0
  • NVMe: الحزم الساخنة ونقاط تحقق النموذج
  • قرص ثابت: تدريب بحيرات البيانات على نطاق petabyte
  • مقيد بواسطة القدرة الاستيعابية المتتالية المستمرة
الهندسة المعمارية

أمبير، هوبر و بلاكويل لمحة عامة

ثلاثة أجيال من شرائح NVIDIA للذكاء الاصطناعي. اشترِ Ampere للسعة المثبتة، و Hopper لتدريب المحولات، و Blackwell لأقصى قدر من الذاكرة وسعة المعالجة FP4.

نموذجسنةالمواصفات الرئيسية
A100 80GB
Ampere
2020312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s
H100 SXM5
Hopper
20223.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM3 · 3.35 TB/s
H200 SXM5
Hopper
20233.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s
RTX PRO 6000
Blackwell
2024FP4 5th-gen TC · 96 GB GDDR7 ECC
B200 SXM
Blackwell
2025FP4 dual-die · 180 GB HBM3e · 8 TB/s
GB200 NVL72
Blackwell
20251.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e
البنية التحتية الحقيقية

داخل المنشآت التي نرسل منها ونستضيف فيها

ممر مركز البيانات الأمريكي
ممر مركز البيانات في الولايات المتحدة
رفوف الخادم
رفوف خوادم مدعومة
الطاقة الصناعية والتبريد
الطاقة الصناعية والتبريد
فنيون متخصصون في الموقع
techniciens sur site, 24/7
لماذا MillionMiner

ما تحصل عليه فعليًا

أسهم حقيقية، سعر واضح شامل الرسوم، والتسليم لأكثر من 50 دولة — بالإضافة إلى مهندس حقيقي يجيب على Telegram أو WhatsApp، وليس بوت.

شحن DDP مجاني عالميًا

نحن نتحمل تصدير، شحن، جمارك وضرائب الاستيراد. السعر الذي تراه هو السعر الذي تدفعه — لا شيء في انتظارك عند التسليم.

يُشحن خلال 1–3 أيام

تتم شحن وحدات GPU والتخزين خلال يوم إلى ثلاثة أيام عمل. يتم تكوين وبناء الخوادم الكبيرة وشحنها في تاريخ مؤكد.

تم قبول العملات الرقمية

الدفع عن طريق التحويل البنكي أو البطاقة أو العملة الرقمية. فاتورة المؤسسات لمؤسسات البحث ومشتري السحابة.

أسعار الجملة والتعامل بين الشركات

التسعير وفقًا للحجم على طلبات وحدات GPU متعددة، وقوافل الكميات على منصة التوحيد ونظم كاملة، تشمل الشحن.

تم التحقق منها واختبارها

يتم فحص واختبار كل وحدة قبل مغادرتها. تم تسليم أكثر من 30,000 وحدة في جميع أنحاء العالم منذ عام 2020.

مهندس حقيقي، على مدار الساعة طوال الأسبوع

ناقش اختيار وحدة معالجة الرسوميات، وتصميم العنقود، والتخزين مع شخص قام ببنائها — عبر تيليجرام، واتساب، أو البريد الإلكتروني.

ما يجب أن تتوقع دفعه

نطاقات السوق التقريبية لعام 2026 لمساعدتك في وضع ميزانيتك. سعرُك الدقيق يتضمن توصيل DDP مجاني — اطلب الرقم الحالي.
NVIDIA H100 80GB (بطاقة رسوميات واحدة)
~ $25K–$40K
8-GPU HGX H100 نظام
~ $250K–$400K
8-GPU H200 نظام
~ $315K
مرجع السوق فقط، وليس عرضًا — شكل الجهاز، الكمية، التكوين والوجهة جميعها تغير الرقم النهائي. اطلب منا رقمك الدقيق بعد دفع الضرائب.
اطلب عرض سعر

اخبرنا بما تبنيه

سطر واحد عن عبء عملك وأين يجب أن يذهب. يرد مهندس حقيقي بعرض سعر شامل الرسوم — عادة خلال غضون ساعتين، على تلغرام أو واتساب أو البريد الإلكتروني.

  • شحن DDP مجاني لجميع الطلبات في جميع أنحاء العالم
  • السعر بالجملة والكميات الكبيرة للأعمال التجارية والبحوث
  • تحويل بنكي، بطاقة أو عملات مشفرة · فواتير الشركات
  • لا يوجد التزام — عرض سعر، وليس التزامًا
يرجى إضافة اسمكم ورقم واتساب أو بريد إلكتروني لكي نتمكن من الرد.
شكراً — تم استلام طلبك. يرد فريقنا خلال ساعتين.
نحن لا نشارك بياناتك أبدًا. الردود عادةً خلال ساعتين، على مدار 24/7.
أسئلة شائعة

أسئلة شائعة حول أجهزة الذكاء الاصطناعي

ثلاث فئات:وحدات معالجة الرسوميات للذكاء الاصطناعي(NVIDIA H100، H200، A100، RTX PRO 6000 Blackwell، RTX 5090، T1000، L4)خوادم الذكاء الاصطناعي(DGX H100/H200، عُقد HGX، GB200 NVL72 ومنصات متعددة وحدات معالجة رسومات مخصصة)، وتخزين المؤسسة(Seagate Exos, WD Gold/Ultrastar, U.2/PCIe NVMe). يتم الشحن مع توصيل DDP مجانًا على مستوى العالم.

يشترك H100 و H200 في رقاقة Hopper والقدرة الحسابية المتطابقة (~3.9 PFLOPS FP8 sparse)؛ يستخدم H200 HBM3e بسعة 141 جيجابايت و4.8 تيرابايت/ثانية مقابل 80 جيجابايت و3.35 تيرابايت/ثانية على H100. كلاهما يأتي على شكل SXM و PCIe. يعد RTX PRO 6000 Blackwell وحدة معالجة رسومات محطات عمل / رفوف مع 96 جيجابايت ECC GDDR7 ونوى tensor FP4 — الأفضل عندما يكون سعة الذاكرة في فتحة PCIe هي الأولوية.

NVSwitch هو عبارة عن ASIC مخصص يشكل اتصال شبكة كاملة بين جميع وحدات المعالجة الرسومية في الخادم. في DGX H100، تربط أربعة ASICات NVSwitch 8 وحدات معالجة رسومية بسرعة 900 غيغابايت/ثانية لكل منها في وقت واحد. بدونها، يعود تدريب متعدد الوحدات الرسومية إلى PCIe (~64 غيغابايت/ثانية)، وهو عنق زجاجة شديد. يتوفر NVSwitch فقط في خوادم SXM (DGX، HGX).

يضبط نموذج بحجم 7–13 مليار يحتاج إلى 1–4 تيرابايت من NVMe. النماذج التي تزيد على 70 مليار تحتاج إلى 10–100 تيرابايت من التخزين السريع. على مستوى بيتابايت، استخدم Seagate Exos أو WD Ultrastar HDDs ذات الخط القريب في Ceph/Lustre. قم بتصنيف NVMe لعمليات الإدخال والإخراج الساخنة وHDDs لبحيرة مجموعة البيانات.

يعتمد الأمر على الدقة. عند FP16 (~140 جيجابايت) فقط H200 (141 جيجابايت) يحتفظ بها على بطاقة GPU واحدة. عند INT8 (~70 جيجابايت) يعمل إما H200 أو H100 80 جيجابايت. عند INT4 (~35-40 جيجابايت) تعمل RTX PRO 6000 Blackwell (96 جيجابايت) بكفاءة. عند INT4 القصوى (~20-25 جيجابايت) يمكن حتى RTX 5090 (32 جيجابايت) خدمة نماذج 70B.

نعم. شحن مجاني عالمي DDP على جميع الطلبات — نحن نتولى التصدير، والشحن، والجمارك، ورسوم الاستيراد، لذلك السعر الذي تراه هو السعر الذي تدفعه. يتم شحن وحدات GPU والتخزين خلال 1–3 أيام عمل؛ قد يتطلب أنظمة الخوادم الكبيرة وقتًا إضافيًا للتكوين والشحن.اتصل بنالفترة زمنية محددة.

نعم. التسعير حسب الحجم لطلبات بطاقات الرسوميات متعددة الوحدات، وحدات التخزين بحجم الباليت وأنظمة الخوادم الكاملة، مع شمول لوجستيات الشحن. يرجى إرسال الطراز، الكمية، موقع التسليم والجدول الزمني للحصول على عرض سعر مخصص.

عبر تيليجرامt.me/millionminer، واتساب (+49 176 777 888 33)، البريد الإلكتروني والهاتف، على مدار 24/7. نساعد في اختيار GPU، تصميم العنقود، المقارنات بين الخوادم وشراء معدات B2B.اتصل بناأو اقرأ لديناالأسئلة المتكررة.

هل أنت مستعد لبناء بنيتك التحتية للذكاء الاصطناعي؟

تصفح الأجهزة أو أخبرنا بعبء العمل وسنعود إليك ببناء مناسب وسعر شامل الرسوم.