نظام NVIDIA DGX H200 للذكاء الاصطناعي (8x H200 SXM5، 1,128 جيجابايت)

نظام كامل جاهز للعمل. على عكس لوحات الأساس HGX الأساسية في هذا الكتالوج، فإن DGX H200 هو الجهاز مكتمل النمو: ثمانية GPU من نوع H200 SXM5، معالجين من نوع Xeon، ذاكرة نظام، تخزين NVMe، شبكات عالية السرعة، وبرمجيات NVIDIA، مدمجة، ومختبرة، وجاهزة للتشغيل. لا توجد حاجة للتكامل بنفسك.

الذاكرة. إن DGX H200 هو هيكليًا نفس نسخة DGX H100 مبنية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات H200 بدلاً من H100. H200 هو جزء Hopper ذا ذاكرة عالية، حيث يحتوي على 141 جيجابايت من HBM3e لكل وحدة معالجة رسوميات مع عرض نطاق ترددي أعلى من 80 جيجابايت في H100، لذلك فإن DGX H200 يمتلك إجمالي ذاكرة GPU قدره 1,128 جيجابايت مقابل 640 جيجابايت في DGX H100. للأحجام الأكبر من النماذج والتدريب والتحليل المعتمد على الذاكرة، يحتفظ DGX H200 بمزيد من الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي؛ الإثنين من نفس الجيل Hopper وتصميم DGX. ستقوم MillionMiner بتقييمها حسب عبء عملكم.

إنها الخيار الأساسي لشراء نظام 8x H200. HGX هو لوحة قاعدة GPU من NVIDIA التي تبني عليها الشركات المصنعة للمعدات الأصلية خوادمها الخاصة؛ DGX هو النظام الكامل الخاص بـ NVIDIA على نفس تكنولوجيا GPU. يستخدمون نفس بطاقات H200، لذلك فإن أداء GPU الخام مقارن. الفرق هو في التكامل والدعم: يعد DGX منصة مرجعية معتمدة من NVIDIA مع برمجيتها الخاصة، وبرنامج الدعم، وهياكل عنقود SuperPOD/BasePOD؛ بينما يعد خادم HGX الخاص بالشركة المصنعة خيار تكامل من قبل ذلك البائع بنموذج دعم وأسعار مختلف.

هذه هي هندسة NVIDIA المرجعية لبناء تجمعات من أنظمة DGX. BasePOD هو نموذج مرجعي أصغر، وSuperPOD نموذج أكبر، كلاهما يتيح للمنظمات التوسع من أنظمة DGX فردية إلى تجمعات حواسيب خارقة للذكاء الاصطناعي كبيرة ومعتمدة مع الشبكة والبرمجيات من NVIDIA. يعد DGX H200 وحدة أساسية لهذه التجمعات، بحيث يمكن للمشتري البدء بنظام واحد والتوسع على مسار مدعوم. تقدم MillionMiner النصائح حول تكوين التجمع في الاقتباس.

H200 هو عضو ذا ذاكرة عالية من جيل Hopper. يحمل كل واحد H200 141 جيجابايت من HBM3e مع عرض نطاق ذاكرة أعلى من 80 جيجابايت للـ H100. يشترك الاثنان في بنية Hopper، و FP8، ومحرك Transformer؛ الميزة الأساسية لـ H200 هي سعة الذاكرة واتساع النطاق، مما يفيد بشكل مباشر النماذج الأكبر والتدريب والاستنتاج المحددين بالذاكرة.

ثمانية وحدات معالجة الرسومات H200 SXM5 بسعة إجمالية للذاكرة GPU تبلغ 1,128 جيجابايت (141 جيجابايت لكل وحدة معالجة رسوميات)، مترابطة بواسطة NVLink و NVSwitch، مع معالجين من نوع Xeon، وذاكرة نظام، وتخزين NVMe، وشبكة عالية السرعة، في هيكل DGX كامل. تؤكد MillionMiner التفاصيل الدقيقة للمعالج المركزي، وذاكرة النظام، والتخزين، والشبكة، وأرقام الأداء، وحقوق استخدام البرامج في الاقتباس، حيث ينبغي التحقق من مواصفات العرض الحي بدلاً من افتراضها.

يستهلك DGX H200 عدة كيلووات تحت الحمل (مقارنة بـ حوالي 10.2 كيلووات لـ DGX H100) ويتطلب تزويد طاقة وتبريد مناسبين لهذه الكثافة. هذه هي بنية تحتية لمركز البيانات، وليست آلة مكتب. تؤكد شركة MillionMiner المواصفات الدقيقة للطاقة والتبريد لموقعكم في العرض، وتوفر استضافة في مراكز بياناتها الخاصة إذا كنتم تفتقرون إلى مرافق مناسبة.

نعم، بلا تحفظ. ثمانية وحدات GPU Hopper H200 ذات ذاكرة عالية بسعة 1,128GB تعد بنية تحتية عالية المستوى لتدريب واستنتاج AI، ونظام DGX هو النظام الذي تعتبره NVIDIA معيارًا مرجعيًا للبنية التحتية لـ AI. وعلى عكس بطاقات العمل ومحطات العرض في أجزاء أخرى من هذا الكتالوج، لا يوجد مبالغة في التأهل.

تم التأكيد للوحدة المحددة في العرض. كأنظمة رئيسية من فئة Hopper، فإن الحالة والأصل مهمان، وتقوم MillionMiner بالتحقق من كل نظام وتوضيح حالته وضمانه بوضوح. كما أن DGX H200 منظم تصديريا، لذا تؤكد MillionMiner أهلية الوجهة ووضع الامتثال قبل البيع.

قدم عبء عملك، تدريب النماذج الكبيرة، التهيئة الدقيقة أو الاستنتاج، وقم بالتوسع من خلال نموذج الاقتباس. يؤكد مختص من MillionMiner التكوين، حق الانتفاع من البرمجيات، متطلبات الطاقة والتبريد، قابلية التصدير لنظام Hopper، أي حاجة لمجموعات SuperPOD/BasePOD، وما إذا كان DGX H200، DGX H100، DGX B200، أو خادم OEM HGX هو الأنسب لاحتياجاتك، ثم يتم التسليم. يتم اختبار كل نظام قبل الشحن ويتم الشحن عالميًا DDP مع التعامل مع الرسوم الجمركية، مع توفر استضافة في مراكز بيانات MillionMiner الخاصة.