ما الفرق بين H100 و H200؟

كل منهما يستخدم نفس شريحة GPU GH100 Hopper ويقدمان أداء حسابي متطابق تقريبًا (~3.9 PFLOPS FP8 sparse). يحل H200 محل الذاكرة HBM2e بذاكرة HBM3e: حيث يزداد السعة من 80 جيجابايت إلى 141 جيجابايت وينمو عرض النطاق الترددي من 3.35 تيرابايت/ثانية إلى 4.8 تيرابايت/ثانية. لذا فإن H200 يتفوق في الأحمال التي تعتمد بشكل كبير على الاستنتاج حيث يجب أن تتناسب النماذج الكبيرة مع GPU واحدة ويكون من الضروري تحقيق معدل معالجة عالي.

هل يمكن لـ RTX PRO 6000 Blackwell أن يحل محل بطاقة رسومات مركز بيانات؟

نعم، للأحمال العمل التنبؤية، سعة GDDR7 ECC بسعة 96 جيجابايت تتفوق على سعة H100 PCIe البالغة 80 جيجابايت وتتناسب مع أي فتحة PCIe قياسية في محطة العمل. بالنسبة للتدريب، يوفر شكل H100/H200 SXM مع NVSwitch عرض نطاق تردد بين GPU أعلى بشكل ملحوظ و FLOPS أكبر عند نفس استهلاك الطاقة. يعد RTX PRO 6000 الخيار الأفضل عندما تحتاج إلى سعة VRAM عالية محليًا بدون بنية NVSwitch.

ما الفرق بين إصدارات SXM و PCIe؟

بطاقات GPU SXM (H100 SXM5، H200 SXM5) تثبت على لوحة أساسية متخصصة بدلاً من فتحة PCIe وتتصل ببعضها البعض عبر نسيج NVSwitch، مما يتيح عرض نطاق ترددي بين GPU يبلغ 900 جيجابايت/ثانية لكل وحدة GPU. الأنواع المخصصة لواجهة PCIe تناسب الخوادم وأجهزة العمل التقليدية ولكنها محدودة باستخدام جسر NVLink (GPUين) أو عرض النطاق الترددي لواجهة PCIe (x16، حوالي 64 جيجابايت/ثانية) للتواصل بين بطاقتين GPU أو أكثر. بالنسبة للمجموعات التي تتكون من 8 وحدات GPU أو أكثر والتي تتطلب اتصال جميع الوحدات ببعضها البعض، فإن أنظمة SXM NVSwitch ضرورية.

كم من VRAM أحتاج لتشغيل نموذج يحتوي على 70 مليار معلمة؟

عند دقة FP16 (16 بت)، يتطلب نموذج بحجم 70 مليار تقريبًا 140 جيجابايت من VRAM — ويعالج جهاز H200 واحد (141 جيجابايت) هذا الحد الأقصى. عند التكمية باستخدام INT8، يُحتاج إلى حوالي 70 جيجابايت. عند التكمية باستخدام INT4 (GGUF Q4)، يُحتاج إلى حوالي 35-40 جيجابايت، مما يتناسب مع H100 بسعة 80 جيجابايت أو زوج من RTX 4090. يتعامل RTX PRO 6000 Blackwell (96 جيجابايت) مع نماذج INT8 بحجم 70 مليار على GPU واحد مع مساحة لذاكرة KV.

هل بطاقة RTX 5090 مناسبة لأعباء العمل في الذكاء الاصطناعي؟

بطاقة RTX 5090 ممتازة لاستنتاج الذكاء الاصطناعي المحلي، وتوليد الصور (Stable Diffusion، Flux، نسخ DALL-E 3)، وتوليف الفيديو، وضبط النماذج الصغيرة والمتوسطة. تدعم ذاكرة GDDR7 بسعة 32 جيجابايت تشغيل نماذج 13B بدقة FP16 ونماذج 70B بدقة INT4. بالنسبة لمجموعات التدريب متعددة بطاقات الرسوميات، تظل بطاقات Rechenzentrum GPU مفضلة نظرًا لعروض نطاق NVLink وسعة الذاكرة الأكبر.

ما هو A100 وهل لا يزال يستحق الشراء؟

لا تزال NVIDIA A100 (بن architecture Ampere، 2020) بطاقة GPU للذكاء الاصطناعي ذات قدرة واستخدام واسع. تتوفر في تكوينات 40 جيجابايت و80 جيجابايت من HBM2e، وتقدم أداء نواة Tensor FP16 قدره 312 تيرافلوبس. حيث أن التوريد أصبح أكثر تيسيرا مقارنة بـ H100، فإن أسعار A100 أصبحت أكثر تكلفة. بالنسبة لأعباء العمل الخاصة بالاستدلال والتدريب المعتدل، تظل قوية. للبحوث المتطورة أو النماذج الأكبر، يفضل الآن H100/H200.

هل تقدمون عمليات شراء بكميات كبيرة أو للشركات من وحدات معالجة الرسومات؟

نعم. تقوم MillionMiner بخدمة العملاء من الشركات، والبحث، والبنية التحتية السحابية من خلال طلبات حجمية لبطاقات GPU. يرجى الاتصال بفريق المبيعات لدينا للحصول على أسعار لشراء وحدات متعددة من H100، H200، A100، و RTX PRO 6000. يمكننا ترتيب خدمات الشحن، والتحضيرات، والفواتير بـعملات متعددة بما في ذلك العملة الرقمية.

كيف يمكنني الاتصال بـ MillionMiner للحصول على مساعدة في اختيار وحدة معالجة الرسومات؟

فريقنا متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع عبر WhatsApp (+49 176 777 888 33)، البريد الإلكتروني والهاتف. نساعد في اختيار GPU لأعباء عمل التدريب مقابل الاستدلال، وتصميم clusters متعددة من GPU، وشراء B2B. اتصل بنا أو زر قسم الأسئلة الشائعة للحصول على إجابات فورية.

شراء وحدات معالجة رسوميات للبيع: NVIDIA RTX 5090، A100، H100 و RTX PRO 6000

اشترِ وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لدى MillionMiner، من طراز Blackwell للمستهلكين إلى فئة مراكز البيانات، لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والاحترافية. تتوفر بطاقات مثل RTX 5090 32GB و RTX 4090 24GB بنسخ مروحة، و RTX PRO 6000 Blackwell 96GB، و A100 و H100 Tensor Core GPUs. جديد مع ضمان المصنع ما لم ينص على خلاف ذلك.

يتم شحن كل وحدة معالجة رسومات مجانًا على مستوى العالم بتسليم مباشر، لذلك فإن سعر الشراء هو التكلفة النهائية بعد الشحن. للأنظمة التي تحتوي على بطاقات متعددة، اطلع على خوادم GPU الجاهزة لدينا، أو قم بنشر البطاقات في استضافة الولايات المتحدة والتي تتضمن إدارة الطاقة والتبريد. تسوق مجموعة وحدات معالجة الرسومات الكاملة أدناه.

5.0

4.97

4.5

شراء وحدات معالجة رسوميات للبيع: NVIDIA RTX 5090، A100، H100 و RTX PRO 6000

$36,500.00

NVIDIA

متوفر في المخزون

Nvidia H200 NVL (141GB) وحدة معالجة رسومات AI و HPC

ابتداءً من

$46,899.00

NVIDIA

متوفر في المخزون

Nvidia H100 SXM (80GB) وحدة معالجة الرسومات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء

ابتداءً من

$26,500.00

مخزون موثوق

تم اختبار وفحص كل وحدة GPU قبل الشحن

شحن سريع

يشحن خلال 1-3 أيام عمل

العملات الرقمية المقبولة

ادفع باستخدام BTC، ETH، USDT وغيرهم

الدعم الفني المختص

متخصصون في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي و GPU متوفرون للإجابة

الذكاء الاصطناعي والحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات

بطاقات رسومات الذكاء الاصطناعي الاحترافية للتدريب والتنبؤ وأعباء العمل للحوسبة عالية الأداء

ثورة الذكاء الاصطناعي تعتمد على مجموعة صغيرة بشكل ملحوظ من شرائح السيليكون. تشكيلة وحدات المعالجة المركزية للبيانات في NVIDIA، من GPUs Tensor Core H100 وH200 إلى RTX PRO 6000 Blackwell وRTX 5090، تمثل الركيزة الحسابية التي تعمل عليها نماذج اللغة الكبيرة، ونماذج الانتشار، والمحاكاة العلمية، وخطوط أنابيب الاستنتاج عالية التردد. نمتلك المجموعة الكاملة من NVIDIA للمحترفين — المسرعات لمراكز البيانات، وحدات معالجة الرسوميات لمحطات العمل، وبطاقات التصور الاحترافية — للمشترين المؤسساتيين، ومختبرات البحث، وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، ومشغلي البنية التحتية السحابية.

ذاكرة H200 سرعة النقل البيانات

4.8 TB/s

HBM3e بسعة 141 جيجابايت

أداء H100 AI

3.9 PFLOPS

عمليات معالج الأنسجة المتناثرة FP8

ذاكرة VRAM لـ RTX PRO 6000

96 GB

GDDR7 ECC — بنية بلاكويل

ذاكرة الوصول العشوائي لبطاقة RTX 5090

32 GB GDDR7

Blackwell GB202 — 3352 جيجابايت/ثانية عرض النطاق الترددي

خط إنتاج GPU المهني من NVIDIA

من محطة العمل إلى مركز بيانات ضخم

H100 SXM / PCIe

80 GB HBM2e

حامل العمل في تدريب الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. 3,35 ترافلوبس FP64، NVLink بسرعة 900 جيجابايت/ثانية. يفضل إصدار SXM لشبكات NVSwitch متعددة باستخدام بطاقات GPU في أنظمة DGX H100.

H200 SXM / PCIe

141 GB HBM3e

الخلف بعد H100. نفس شريحة GPU Hopper ولكن بذاكرة أقدمي بمقدار 1.76 مرة ونطاق عرض نطاق ترددي 4.8 تيرابايت/ثانية — حاسمة لاستنتاج LLM مع نوافذ سياق طويلة.

A100 PCIe / SXM

40 GB / 80 GB HBM2e

آلة العمل من الجيل السابق لا تزال تُستخدم بكثافة. 312 ترافليفوبس نواة Tensor FP16. متوفرة على نطاق واسع في التكوينات الأصلية وتكوينات PCIe المخصصة.

RTX PRO 6000 Blackwell

96 GB GDDR7 ECC

أكثر بطاقات الرسومات للمحطات عمل قدرًا تم بناؤه على الإطلاق. نموذج كامل لـ PCIe، دعم لجسر NVLink، نوى Tensor من الجيل الرابع. مثالي لاستنتاج واختزال أنظمة LLM المحلية والتصيير.

RTX 5090 (GB202)

32 GB GDDR7

العلامة التجارية الرائدة للمستهلكين من NVIDIA على هندسة Blackwell. 21,760 نواة CUDA، عرض النطاق الترددي للذاكرة 3352 جيجابايت/ثانية. أفضل بطاقات GPU المفردة للأعباء المختلطة والاستنتاج.

RTX 4090 (Ada)

24 GB GDDR6X

الجيل السابق من Ada. 16,384 نواة CUDA، وعرض نطاق ترددي 1008 جيجابايت/ث. لا يزال أداءً قويًا ونقطة سعر أكثر وصولًا للعناقيد الاستنتاجية.

T1000 (Professional)

8 GB GDDR6

بطاقة رسومات محترفة منخفضة الارتفاع لاحتياجات الاستدلال على الحافة وإخراج العرض. استهلاك طاقة منخفض، تشغيل صامت، نشر كثيف في الرف.

A2 / L4 (PCIe)

16 / 24 GB GDDR6

بطاقات GPU من Ada و Ampere PCIe محسنة للاستنتاج. مصممة لفتحات السيرفر ذات الطاقة المحدودة — 72 واط TDP — مع قدرة معالجة INT8 قوية لنشر واسع النطاق.

قصة معمارية NVIDIA

Hopper، Ada Lovelace و Blackwell — ثلاثة أجيال تقود عصر الذكاء الاصطناعي

طرحت NVIDIA ثلاث معماريات صغيرة لوحدات معالجة الرسومات منذ بداية طفرة الذكاء الاصطناعي. قدمت معمارة Hopper (H100، H200) محرك Transformer — وحدة مادية تحول بشكل ديناميكي بين الدقة FP8 و FP16 ضمن تمريرة واحدة للطبقة لزيادة الإنتاجية بدون فقدان دقة معنوي. هذا كان الاختراق التصميمي الذي جعل تدريب نماذج تحتوي على أكثر من 70 مليار معاملاً قابلاً للتسويق.

أدت Ada Lovelace (RTX 4090، L4، L40S) إلى جلب نواة Tensor من الجيل الرابع إلى سوق المهنيين والمحترفين المشتغلين، جنبًا إلى جنب مع تحسينات كبيرة في معدات تتبع الأشعة. تشغل بطاقات Ada الموقع المثالي بين سهولة الوصول للمستهلكين والقدرة المهنية، مما يجعلها الخيار السائد لنشر استنتاجات البوتيك ومحطات عمل الذكاء الاصطناعي الإبداعية.

Blackwell (RTX 5090، RTX PRO 6000، GB200 NVL72) هو الجيل الحالي. قدم Blackwell تصميم معالج رسومات ثنائي الرقاقة للأجزاء الرائدة في مراكز البيانات، مع NVLink 5.0 بسرعة عرض نطاق بين الرقاقات تبلغ 1.8 تيرابايت/ثانية، وأكفاء Tensor من الجيل الخامس مع دعم FP4. يوفر RTX PRO 6000 Blackwell ذاكرة ECC بسعة 96 غيغابايت لطبقة محطات العمل — أكثر من سعة H100 PCIe — مما يمكن الأحمال العمل السابقة الحصرية على السحابة من التشغيل محليًا.

جانب إلى جانب

H100 مقابل H200 مقابل RTX PRO 6000 بلاكويل

ثلاث وحدات معالجة الرسوميات التي تحدد بنية الذكاء الاصطناعي الحديثة على مستوى محطة العمل وخادم العقدة الواحدة.

Hopper

H100 SXM5

أفضل للتدريب

ذاكرة 80 GB HBM2e

عرض الحافظة geheugen 3.35 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

شكل النموذج SXM5 / PCIe

المعيار الذهبي للتدريب الموزع. يتطلب إصدار SXM المتصل بـ NVSwitch للعُقد من فئة DGX ذات الـ 8 وحدات معالجة رسومية. يتناسب إصدار PCIe مع الخوادم التقليدية.

Hopper

H200 SXM5

أفضل للاستخلاص

ذاكرة 141 GB HBM3e

عرض الحافظة geheugen 4.8 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

شكل النموذج SXM5 / PCIe

نفس وحدة معالجة الرسومات Hopper GPU مثل H100 ولكن بسعة ذاكرة تقارب الضعف وعرض نطاق تردد أكبر بكثير. مثالي لخدمة نماذج تحتوي على أكثر من 70 مليار من المعلمات مع أطوال سياق طويلة.

Blackwell

RTX PRO 6000 BW

أفضل محطة عمل

ذاكرة 96 GB GDDR7 ECC

عرض الحافظة geheugen ~1.8 TB/s

عُقد Tensor 5th-gen, FP4/FP8/FP16

TDP 300 W (PCIe)

NVLink NVLink Bridge (optional)

شكل النموذج Dual-slot PCIe x16

سعة VRAM أكثر من H100 في فتحة PCIe قياسية. يناسب أي محطة عمل أو خادم برج. يشغل نماذج بقوة 70 مليار بشكل محلي. إصدار خادم RTX PRO 6000 يزيل مخرجات العرض للتطبيق الأمثل على الحاويات.

اختيار البطاقة الرسومية المناسبة

التدريب مقابل الاستنتاج مقابل محطة العمل: أي وحدة معالجة رسومات تحتاج؟

بطاقة الرسومات التي تُدرّب نموذجًا ليست بالضرورة أفضل بطاقة لتقديمه. يتطلب التدريب أقصى قدر من FLOPS وذاكرة كبيرة لتخزين المعاملات، والتدرجات، وحالات المُحسن في وقت واحد — حيث يتطلب نموذج بقوة 70 مليار معلمة معدل تحديث باستخدام AdamW أكثر من 500 جيجابايت من VRAM عبر مجموعة من الأجهزة. للتدريب على هذا النطاق، تعتبر عقد H100 أو H200 SXM المتصلة عبر NVSwitch المعايير الصناعية، وتوفر مزيجًا من الحوسبة الخام وعرض النطاق لربط NVLink اللازم لإبقاء جميع وحدات GPU مشبعة.

تولي أحمال العمل في الاستنتاج اهتمامًا أقل بـ FLOPS وتركيزًا أكبر على سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي. النموذج المُ quantised الذي يبلغ 70B عند INT4 يتطلب حوالي 40 جيجابايت — مما يعني أن H200 يمكنه خدمته مع وجود مساحة إضافية، ويمكن لزوج من بطاقات RTX PRO 6000 Blackwell المتصلة عبر NVLink Bridge أن يقوم بالمهمة بنفس الكفاءة. بالنسبة لخدمات الاستنتاج عالية التدفق، فإن عرض النطاق الترددي البالغ 4.8 تيرابايت/ثانية الخاص بـ H200 يحافظ على زمن الوصول منخفضًا حتى تحت دفعات الطلبات المتزامنة.

حالات استخدام محطة العمل المحلية — البحث، الذكاء الاصطناعي الإبداعي، دردشة LLM المحلية، توليد الصور، توليف الفيديو — مناسبة جيدًا بواسطة RTX PRO 6000 Blackwell (96 جيجابايت) أو RTX 5090 (32 جيجابايت) أو A100 (40/80 جيجابايت) حسب متطلبات حجم النموذج. تظل RTX 4090 الخيار الأكثر تنافسية من حيث السعر للمستخدمين الذين يشغلون نماذج معدلة تحت 24 جيجابايت.

دليل الاختيار السريع

طابق عبء العمل الخاص بك مع الأجهزة المناسبة

تدريب نماذج اللغة الكبيرة (70B+)

H100 / H200 SXM

عقدة متعددة العقد NVSwitch. إلزامي للتدريب المسبق على نطاق واسع والتعديل الدقيق الكامل.

استنتاج LLM (70B)

H200 or 2× RTX PRO 6000

ذاكرة ذات عرض نطاق ترددي عالٍ ضرورية لخدمة السياقات الطويلة. جسر NVLink لأزواج محطات العمل.

استنتاج LLM (7–13 مليار)

RTX 5090 / A100 80GB

32–80 جيجابايت تكفي للخدمة المُكمَّمة. قدرة معالجة INT8 قوية.

محطة عمل الذكاء الاصطناعي المحلية

RTX PRO 6000 BW (96 GB)

معظم VRAM في بطاقة PCIe. يُشغل نماذج 34B غير مُquantified. ECC للتأكيد على الاعتمادية.

توليد الصور / الفيديو

RTX 5090 / RTX 4090

عدد نوى CUDA العالي + عرض نطاق GDDR7 السريع مثالي لاستنتاج الانتشار.

الحافة / الاستنتاج منخفض الطاقة

T1000 / L4 / A2

نطاق استهلاك طاقة أقل من 75 واط. قاعدة واحدة أو بروفيل منخفض. نشر كثيف في الرف.

تصوير احترافي

RTX PRO 6000 / A100

ذاكرة ECC، برامج تشغيل معتمدة، ذاكرات إطار كبيرة للرسومات الثلاثية الأبعاد / التصميم بمساعدة الحاسوب / المحاكاة.

مزايا معمارية بلاكويل

ما الذي يجعل بلاكويل قفزة جيلية

تصميم بطاقة الرسوميات ذات الشريحتين

يُزوج GB200 بين شريحتي GPU من Blackwell في حزمة واحدة متصلة بواسطة NVLink-C2C بسرعة 1,8 تيرابايت/ثانية — مما يقضي تمامًا على عنق الزجاجة لـ PCIe بين وحدات المعالجة.

نوى Tensor من الجيل الخامس

وضع الدقة الجديد FP4 يوفر أداءً يصل إلى ضعف أداء FP8 في أعباء العمل الخاصة بالاستنتاجات. يحافظ على الدقة من خلال تنسيق القياس الدقيق الخاص بـ NVIDIA (MXFP4).

NVLink 5.0

زيادة نطاق الترددات بمقدار الضعف مقابل Hopper — 1.8 تيرابايت/ثانية ذات اتجاهين لكل وحدة معالجة رسومات. ضروري لتكوين رف NVL72 الذي يربط 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell بوحدة منطقية واحدة.

محرك RAS

محرك مخصص للموثوقية والتوفر وإمكانية الصيانة للكشف التنبئي عن أعطال الأجهزة — يقلل من وقت التعطل غير المخطط له في تجمعات استدلال الإنتاج.

الحوسبة السرية

بيئة تنفيذ موثوقة معزولة عن الأجهزة (TEE) لحمل عبء عمل وحدات معالجة الرسومات. تتيح تشغيل النماذج المملوكة والتخمينات الحساسة بأمان في البنية التحتية السحابية المشتركة.

RTX PRO 6000 — العلم الرائد في PCIe

ذاكرة GDDR7 ECC بسعة 96 جيجابايت بتصميم PCIe مزدوج الشريحة على شكل قياسي. موثوقية عالية على مستوى محطة العمل مع سعة ذاكرة من فئة مراكز البيانات. نسخة الخادم تزيل مخرجات العرض.

نوفاديا بلاكوِل

RTX 5090 و RTX PRO 6000: بلاكويل للمحترفين

تطلق GeForce RTX 5090 جيل بلاكويل إلى السوق المستهلكة ومحترفي الاستخدام. مبني على شريحة GB202 مع 21.760 نواة CUDA وذاكرة GDDR7 بسعة 32 جيجابايت بسرعة نقل تبلغ 1.792 جيجابايت/ثانية، وهو أقوى بطاقة GPU مفردة تناسب الحاسوب المكتبي القياسي. بالنسبة لباحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى استنتاج محلي وتجارب دون تكاليف السحابة، فإن RTX 5090 هو الخيار العملي.

يأخذ RTX PRO 6000 Blackwell نهجًا مختلفًا جوهريًا: بدلاً من تعظيم أداء الألعاب للمستهلكين، قامت NVIDIA بتصميم بطاقة رسومات لمحطة العمل تحتوي على 96 جيجابايت من ذاكرة ECC GDDR7 — أكثر من أي بطاقة PCIe سابقة من أي مصنع. تغطي نسخ إصدار الخادم وإصدار محطة العمل Max-Q على التوالي تثبيت الرف والنشر المحمول. توفر بطاقتا RTX PRO 6000 المتصلتان عبر جسر NVLink ذاكرة مجمعة سعة 192 جيجابايت — وهي كافية لتشغيل نماذج بقيمة 70 مليار معلمة غير معلمة.

بالنسبة للاستوديوهات، مختبرات الأبحاث، وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي لا يمكنها أو لا ترغب في تشغيل كل عبء عمل في السحابة، فإن سلسلة محطات العمل Blackwell تغير المعادلة تمامًا. تظل النماذج المملوكة على الموقع. ينخفض زمن استنتاج البيانات. تُحافظ على سيادة البيانات. يتم استهلاك تكلفة الأجهزة المسبقة على فواتير الاستنتاج السحابية التي كانت ستتراكم بشكل غير محدود.

أسئلة مكررة

الأسئلة الشائعة

هل أنت مستعد لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بك؟

تصفح مجموعتنا الكاملة من وحدات ومعالجات NVIDIA المهنية أعلاه، من بطاقات محطة عمل فردية إلى تكوينات خادم متعددة GPU. سواء كنت تدرب نموذجك الأول أو تقوم بتوسيع عنقود استنتاج، فسيقوم فريقنا بمساعدتك على مطابقة العتاد المناسب لحمولتك وسعرك.

تصفح وحدات معالجة الرسوميات AI اتصل بالمبيعات