Porovnat AI
Výkon GPU Na pohled

Jedná se o jediné relativní číslo ukazující výkon GPU při zpracování LLM inference, generování obrázků a vizuálních úloh v součtu, přičemž hodnota je škálována tak, že RTX 3090 má vždy hodnotu 100. Hodnocení 200 znamená přibližně dvojnásobný celkový průchod ve srovnání s RTX 3090.

RTX Pro 6000 Blackwell v současné době vede naše žebříčky s Indexem AI Inference 403 — zhruba čtyřikrát vyšší celkovou propustností inference ve srovnání s RTX 3090 základním modelem — v kombinaci s 96 GB VRAM pro největší LLM bez kvantizace.

RTX 5090 (AI Inference Index 207, 32 GB) a RTX 4090 (index 133, 24 GB) nabízí nejlepší poměr cena/výkon pro jednotlivé GPU při inferencích a generování obrázků. Varianta RTX 4090 Pro přidává 48 GB VRAM pro větší modely a přitom zachovává hodnotu v třídě spotřebitelských produktů.

Pro největší LLM, které jsou poskytovány bez kvantizace, vám špičkové karty datových centrech, jako jsou RTX Pro 6000 Blackwell (96 GB), H200 (141 GB) a Instinct MI300X (192 GB), poskytnou dostatek paměťového prostoru k zachování celých modelů v paměti. U modelů od 8B do 30B vám jeden RTX 5090 nebo RTX 4090 nabízí vynikající propustnost za zlomek ceny.

Ano — současné generace GPU NVIDIA a plné AI servery jsou k dispozici v našem katalogu AI Hardware, s celosvětovou dopravou DDP a cenami B2B na vyžádání.

Je to jeden z nejrozšířenějších GPU schopných AI, což z něj činí praktickou, dobře pochopenou referenční hodnotu pro porovnání novějšího a staršího hardwaru.

Ne. VRAM určuje, jaké modelové velikosti a velikosti dávky se vůbec vejdou — samo o sobě neurčuje rychlost. Karta s menším VRAM může stále vykazovat vyšší index inferenční rychlosti, pokud je její architektura a paměťová šířka vyšší.

AMD Instinct MI350X vede s 288 GB, následuje MI325X s 256 GB. Mezi kartami NVIDIA nabízí B100 SXM 192 GB a H200 poskytuje 141 GB vysoce propustné paměti. Více VRAM vám umožní načítat větší modely a větší dávky bez jejich rozdělení přes více GPU.

FP16 TFLOPS je teoretická špičková výpočetní hodnota zveřejněná výrobcem — surové hardwarové maximum. Index AI Inference je měřené, zatížení založené skóre postavené na zveřejněných ukázkách výkonu v oblasti LLM, obrázků a vizuálních úloh. Karta může vykazovat vysoké teoretické TFLOPS, přesto může mít nižší skutečné indexové hodnocení, když ji zpomaluje šířka paměťového pásma nebo softwarová podpora.

Oba jsou GPU s architekturou Hopper v datových centrech hodnocené na 989,5 FP16 TFLOPS. Rozdíl je v paměti: H200 má 141 GB rychlejší HBM3e versus 80 GB na H100, takže podporuje větší modely a delší kontextové okna při vyšším kontinuálním výkonu. Pro většinu nových nasazení LLM je H200 silnější volbou.

Ano. Použijte na této stránce srovnávací Arena a vyberte si jakékoliv dva z našich 78 uvedených GPU a porovnejte jejich Index AI Inference, VRAM, FP16 TFLOPS a průchodnost tréninku vedle sebe, přičemž vítěz každé metriky bude zvýrazněn.

Trénování je výrazně náročnější na paměť a výpočetní výkon než inference, proto upřednostňuje špičkové karty s velkou VRAM a vysokým FP16 TFLOPS, jako jsou třídy H100, H200, B200 nebo Instinct MI300X. Náš sloupec Výkon tréninku ukazuje obrázky na sekundu na jednu GPU, kde existuje zveřejněný benchmark — například 1 396 obrázků/s na A100 40GB versus 905 na RTX 3090.

Ano. Vedle 78 samostatných GPU uvádíme 48 kompletních multi-GPU AI serverů, včetně systémů třídy HGX a DGX, postavených na akcelerátorech H100, H200 a Blackwell, připravených pro velkoobjemové trénování a produkční inferenci. Kontaktujte nás ohledně konfigurace a B2B cen.

Všechny tři jsou pokryty. Spolu s kompletní řadou NVIDIA zahrnujeme akcelerátory AMD Instinct (MI350X, MI325X, MI300X, MI250X) a karty Radeon, dále Intel Gaudi 3 a Arc, takže můžete porovnávat napříč výrobci na jednom konzistentním indexu.

Všechny údaje jsou odvozeny z veřejně dostupných benchmarků a údajů výrobců, seskupených do konzistentního indexu pro orientaci. Reálné výsledky se liší podle softwarového balíku, ovladačů, velikosti dávky a zátěže, proto považujte tyto čísla spíše za srovnávací pomůcku než za záruku výkonu.

Pravidelně revidujeme a aktualizujeme čísla s příchodem nových generací GPU a s dostupností dalších srovnávacích dat.