Co je systém HGX a co systém DGX?

DGX (Data Centre GPU) je vlastní značka NVIDIA kompletního systému — deska GPU, NVSwitch, CPU, paměť, úložiště, síťování, BMC a skříň jsou všechny sestaveny a ověřeny společností NVIDIA. HGX je platforma OEM: NVIDIA dodává základní desku GPU s NVSwitch a GPU moduly partnerům, jako jsou Supermicro, Dell EMC, HPE a Lenovo, kteří na ní postaví celý serverový skříň. Systémy HGX nabízejí větší flexibilitu v výběru skříně, síťových možností a konfigurací úložiště; systémy DGX jsou ověřeny jako referenční a jsou dodávány s softwarem NVIDIA Base Command.

Kolik energie potřebuje DGX H100?

DGX H100 spotřebovává až 10,2 kW. Vyžaduje dvě připojení C19/C20 z oddělených obvodů 30A, 240V v Severní Americe nebo třífázový 32A přívod v Evropě. Standardní domácí obvod o výkonu 20A, 120V je zcela nevhodný. Naplánujte si vyhrazené PDU nebo přímé napájení z panelu a před objednáním ověřte kapacitu UPS.

Potřebuje-li AI server kapalné chlazení?

Vstupní a střední řada AI serverů (2–8 GPU PCIe konfigurace) může používat chlazení vzduchem s vysokým průtokem vzduchu, přičemž hlasitost ventilátorů s vysokou rychlostí a výfukové teplo při výkonu nad 10 kW činí důrazně doporučené použití reaktorových výměníků tepla. DGX H100 a HGX H100/H200 ve formátu SXM jsou navrženy pro chlazení vzduchem na úrovni systému, avšak generují značné teplo na úrovni racku — kapalné chlazení se stává prakticky nezbytným při výkonu nad 20–30 kW na rack. GB200 NVL72 s výkonem 120 kW na rack vyžaduje přímé kapalné chlazení bez možnosti chlazení vzduchem.

Mohu spustit model 175B na DGX H100?

Při FP16 model s 175B vyžaduje přibližně 350 GB VRAM — více než 640 GB, které může DGX H100 pojmout po započtení režie inference KV cache. V praxi INT8 kvantování tuto požadovanou kapacitu zhruba na polovinu, tedy přibližně 175 GB, zmenšuje, což je dostačující. DGX H200 (1,1 TB HBM3e) může spustit modely 175B ve FP16 s rezervou. GB200 NVL72 (13,5 TB) může současně provozovat více instancí modelů 175B.

Jaké síťové připojení je vyžadováno mezi více AI serverů?

Pro trénink na více uzlech je nezbytná vysokorychlostní RDMA síťová technologie. NVIDIA InfiniBand HDR (200 Gb/s) nebo NDR (400 Gb/s) jsou standardem pro síťování clusterů DGX/HGX. Alternativně je možné použít RoCEv2 (RDMA přes konvergovaný Ethernet) s 400 GbE ConnectX-7 NICy, což je levnější varianta pro inference clustery. Všeobecné kolektivní operace (AllReduce) během tréninku jsou extrémně citlivé na přenosovou rychlost a latenci mezi uzlovými systémy — přepínače běžných sítí 25/100 GbE způsobují nepřijatelné zpoždění při rozsáhlém tréninku.

Nabízíte instalační nebo integrační služby?

Ano. U větších objednávek AI serverů dokážeme zajistit tovární konfiguraci, burn-in testování a logistiku do vašeho datového centra nebo kolokačního zařízení. Kontaktujte náš prodejní tým, abyste prodiskutovali časový plán nasazení a požadavky na zařízení. Spolupracujeme s kolokačními poskytovateli po celé Evropě, v UAE a Severní Americe.

Jak mohu kontaktovat MillionMiner ohledně nabídky na server?

Náš tým je k dispozici 24/7 prostřednictvím WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-mailu a telefonu. Nákupy AI serverů obvykle zahrnují vlastní konfigurace a objemové ceny — přizpůsobíme vaše požadavky na pracovní zatížení správné platformě a poskytneme podrobnou nabídku včetně logistiky.

Kupte GPU servery a AI pracovní stanice: předem sestavené, otestované, připravené k provozu

Kupte si předmontované GPU servery a AI pracovní stanice v MillionMiner, sestavené na míru, load-testované a připravené k provozu. Dostupné sestavy sahají od pracovních stanic s jedním GPU RTX 5090 přes systémy s dvojitým GPU Threadripper PRO s 128 PCIe 5.0 linkami až po čtyřnásobné a osmigrafové uzly, přičemž osmigrafový uzel RTX 5090 nabízí přibližně 838 TFLOPS FP32.

Každý server je dodáván nový s zárukou a bezplatným celosvětovým DDP, takže cena na pokladně je konečná cena za přistání s, přičemž stabilita je před odjezdem ověřena. Kupte si ho pro vlastní provoz nebo jej nasadte do našeho US Rechenzentrums s dálkovým řízením. Níže zakoupíte GPU servery a AI pracovní stanice.

5.0

4.97

4.5

Kupte GPU servery a AI pracovní stanice: předem sestavené, otestované, připravené k provozu

Filtrovat & Třídit

Supermicro

Supermicro SuperServer SYS-741GE-TNRT 4-GPU H100 AI Server

4U Rackmount / Tower (convertible) Up to 4 double-width NVIDIA GPUs (H100, H100 NVL 94GB, A100, L40S, RTX PRO 6000) on PCIe 5.0 x16

Kontakt pro cenu

Supermicro

Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI server

4U Rackmount 8x NVIDIA A100 80GB SXM4 (HGX baseboard)

Kontakt pro cenu

NVIDIA

NVIDIA DGX A100 Deep Learning System (8x A100, 640GB)

8x NVIDIA A100 Up to 640 GB

Kontakt pro cenu

NVIDIA HGX H100 640GB SXM5 vodou chlazená základní deska (8-GPU)

214.166665 935-24287-0000-000

Kontakt pro cenu

Systémy tovární kvality

Nakonfigurováno, otestováno a ověřeno při zátěži

Nákladní logistika

Pojištěná paleta a letecká přeprava po celém světě

Krypto přijato

Plaťte BTC, ETH, USDT a další

Odborná podpora

Architekti AI infrastruktury k dispozici

Systémy AI serverů

Multi-GPU AI servery: od 2-GPU pracovních stanic po 8-GPU HGX uzly

AI server není pouhým PC s přidaným GPU. Seriózní infrastruktura pro AI vyžaduje účelově navržené platformy: vysokorychlostní NVSwitch sítě pro komunikaci GPU s GPU, vysokokapacitní DDR5 paměť, podnikové procesory s dostatečným počtem PCIe linek pro každý GPU, NVMe úložiště pro rychlou vstupně-výstupní operaci checkpointů a systémy napájení s výkonem přes 10 kW na rackovou jednotku. Nabízíme kompletní platformy pro AI server — od 2-GPU tower systémů pro výzkumné laboratoře, přes NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU uzly až po novou GB200 NVL72 architekturu v rackové škále — připravené k okamžitému nasazení.

Počet GPU DGX H100

8 × H100 SXM5

Celkových 640 GB HBM2e přes NVSwitch

Počet GPU NVL72

72 GPUs

GB200 v jednom stojanu — 1 logická jednotka

DGX H100 AI Výkon

32 PFLOPS

FP8 sparse — kombinovaný 8 × H100

HGX H200 paměť

1.1 TB HBM3e

8 × H200 SXM5 — 38,4 TB/s celková přenosová šířka pásma

Porovnání platformy AI serverů

Klíčové platformy, které dodáváme

NVIDIA DGX H100

8 × H100 SXM5, 640 GB

Kompletní AI superpočítač v jednom boxu. NVSwitch plná síťová topologie s 900 GB/s na GPU. Dvojitý Xeon nebo AMD Epyc, 2 TB DDR5. Referenční platforma pro podniková AI.

NVIDIA DGX H200

8 × H200 SXM5, 1.1 TB

Náhrada za DGX H100. 4,8 TB/s HBM3e na GPU. Preferováno pro inference velkých modelů v rozsahu, kde je kritická kapacita paměti.

NVIDIA HGX H100/H200

OEM platform (8-GPU)

Grafická karta + komplex NVSwitch dodaný partnerským OEM (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo). Umožňuje stejnou GPU strukturu v zakázkových serverových skříních.

NVIDIA GB200 NVL72

72 × GB200 GPUs

Jednoduchý systém na úrovni jednoho racku. 36 procesorů Grace + 72 moduly GPU Blackwell. 1,44 ExaFLOPS FP4. NVLink 5 fabric — celý rack funguje jako jedno GPU.

4-GPU Tower / Rack (RTX PRO 6000)

Up to 4 × 96 GB

Server třídy Workstation pro výzkumná pracoviště a startupy v oblasti AI. Dual-socket Xeon W9 nebo Threadripper Pro, 4 × RTX PRO 6000 BW přes páry NVLink Bridge.

2-GPU Inference Server (A100 / H100 PCIe)

2 × 80 GB HBM2e

Nízkonákladové inference uzly. Standardní skříň 2U, dvojité sloty PCIe 5.0. Vhodné pro standardní rackovou kolokaci bez nutnosti kapalného chlazení.

1U Edge Inference (L4 / A2)

4–8 × 24 GB PCIe

Vysoko hustotní, nízkoenergetická inference. Jednotlivé sloty GPU L4 s výkonem 72 W každý. Až 8 GPU v 1U při celkovém příkonu méně než 600 W — ideální pro colocation edge PoPs.

Architektura za servery AI

Proč jsou AI Servery zásadně odlišné od standardních serverů

Základní rozdíl mezi běžným serverem a AI serverem spočívá ve struktuře GPU. U standardního serveru komunikují GPU přes PCIe — sběrnicovou architekturu s přenosovou rychlostí přibližně 32–64 GB/s obousměrně na slot. U AI serveru založeného na NVSwitch se každý GPU v systému současně připojuje ke všem ostatním GPU prostřednictvím ASIC NVSwitch rychlostí 900 GB/s na GPU (H100) nebo 1,8 TB/s na GPU (H200 / Blackwell). Nejde o zlepšení ve formě úzkého místa — jedná se o kvalitativní změnu, která umožňuje paralelní zpracování modelů přes GPU, jako by šlo o jedno větší zařízení.

Systém CPU a paměť musí odpovídat požadavkům na šířku pásma GPU. DGX H100 kombinuje své 8-GPU NVSwitch sběrnici s dvojicí procesorů Intel Xeon Platinum a 2 TB DDR5 ECC RAM — dostatek systémové paměti k načítání trénovacích dat, spuštění předzpracovatelských pipeline a správě checkpoint I/O bez toho, aby se stala úzkým hrdlem. Linky PCIe 5.0 jsou pečlivě rozděleny tak, aby měla každá GPU přímé připojení x16 k sběrnici CPU.

Přenos energie je sám o sobě inženýrskou výzvou. Plně zatížený DGX H100 odebírá přibližně 10,2 kW — vyžaduje 2 × 30A, 240V obvody v Severní Americe nebo třífázový 32A obvod v Evropě. Chlazení je stejně náročné: referenční návrh NVIDIA využívá výměník tepla na zadních dveřích nebo přímé kapalné chlazení GPU modulu v konfiguracích DGX. Plánování napájení a chlazení vašeho zařízení před objednáním není volitelné — je to první krok.

Rack-Scale AI

NVIDIA GB200 NVL72: 72 GPU jako jeden logický akcelerátor

GB200 NVL72 je zatím nejambicióznější systémová architektura od NVIDIA. Jeden rack obsahuje 36 modulů Grace CPU a 72 čipů Blackwell GB200 GPU, všechny propojené přes pátou generaci NVLink fabric s rychlostí 1,8 TB/s na GPU — což umožňuje celému racku chovat se jako jeden logický akcelerátor. Celkový FP4 řídicí výkon ve sparsním režimu napříč všemi 72 GPU přesahuje 1,44 ExaFLOPS a celková paměť HBM3e dosahuje 13,5 TB.

Každý modul GB200 spojuje CPU Grace Arm s dvěma čipy GPU Blackwell prostřednictvím NVLink-C2C při 900 GB/s — úplně eliminuje rozhraní PCIe mezi CPU a GPU. CPU slouží jako řadič vysokorychlostní paměti a orchestrátor, nikoliv jako překážka. Tento design činí NVL72 jedinečně schopným pro inferenci modelů s bilionem parametrů za nízkou latenci: celý model se vejde do paměti racku, operace all-reduce probíhají uvnitř NVLink fabric, a není zapotřebí síťové připojení mezi uzly pro obsluhu jednoho modelu.

Ze scenárního hlediska NVL72 čerpá až 120 kW a vyžaduje přímé kapalné chlazení — nezbytné jsou samostatné trojfázové napájení a infrastruktura kapalného chlazení v areálu. Ekonomicky je to přesvědčivé při vysokém objemu: jeden Rack NVL72 nahrazuje dříve celé řady uzlů DGX H100 pro ekvivalentní výkon inference.

Specifikace GB200 NVL72

Specifikace plného racku

GPU selže 72 × Blackwell GB200

CPU moduly 36 × Grace Arm (72 cores each)

Paměť GPU 13.5 TB HBM3e total

GPU paměťová propustnost 345.6 TB/s aggregate

Výkon AI 1.44 ExaFLOPS FP4 sparse

GPU propojení NVLink 5.0 — 1.8 TB/s per GPU

CPU-GPU spojení NVLink-C2C — 900 GB/s bidirectional

Systémová paměť Up to 13.5 TB LPDDR5X

Spotřeba energie Up to 120 kW per rack

chlazení Direct Liquid Cooling (mandatory)

Síťování 8 × 400 GbE / InfiniBand per rack

Průvodce koupí

Který AI server je vhodný pro váš případ použití?

Od laboratorního experimentování po plné nasazení v rozsahu hyperscale — přizpůsobte zatížení správné úrovni platformy.

Výzkum / Laboratoř

2–4 GPU Tower or 2U Rack

GPU A100 80GB / RTX PRO 6000

Paměť GPU 160–384 GB GPU VRAM

Energie 2–4 kW total draw

Ladění modelu, vývoj RAG, místní inference, reprodukovatelnost výzkumu. Vejde se pod stůl nebo do standardního racku. Obvykle není potřeba žádná vylepšení zařízení.

Startup / SME

HGX H100 OEM 8-GPU

GPU 8 × H100 SXM5 80GB

Paměť GPU 640 GB HBM2e

Energie ~10 kW draw

Plné doladění modelů 13–70B. Inference v produkčním prostředí pro produkty AI-native. Vyžaduje třífázové připojení nebo dvojitý přívod 30A. Chlazení vzduchem možné s chladičem na zadních dveřích.

Podnikové

DGX H200 / HGX H200

GPU 8 × H200 SXM5 141GB

Paměť GPU 1.1 TB HBM3e

Energie ~11 kW draw

Plné parametrové trénování modelů 70–400B. Nízkonákladové inference pro velmi velké modely. Doporučeno kapalinové chlazení. Současný průmyslový standard pro vážné AI úlohy.

Hyperscale

GB200 NVL72

GPU 72 × Blackwell GB200

Paměť GPU 13.5 TB HBM3e

Energie Up to 120 kW

Předtrénování modelu s trilionem parametrů a inference s velkými dávkami. Vyžaduje se plné kapalné chlazení a dedikovaná třífázová elektřina. Architektura racku jako jednoho GPU prostřednictvím NVLink 5.

Často kladené otázky

Připraveni nasadit svou AI infrastrukturu?

Prohlédněte si náš úplný sortiment AI serverových platforem výše, od výzkumných uzlů s 2 GPU po systémy rackového měřítka DGX H200 a GB200 NVL72. Náš tým vám pomůže s plánováním napájení, chlazení, síťování a logistiky od začátku až do konce.

Prohlédnout AI servery Kontaktujte prodejní tým