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NVIDIA
Modell: A100 40GB
NVIDIA A100 40GB PCIe Tensor Core GPU. Ampere-Architektur (GA100, 7nm). 6.912 CUDA-Kerne, 432 Dritt-Gen Tensor Cores, 40GB HBM2e auf 5.120-Bit-Bus bei 1.555 GB/s Bandbreite. 19,5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS TF32 (312 mit Sparsamkeit), 312 TFLOPS FP16/BF16 (624 mit Sparsamkeit). 250W TDP. Passive Kühlung, Dual-Slot PCIe Gen 4 x16. MIG für bis zu 7 isolierte GPU-Instanzen à 5GB. NVLink-Brücke für 2-GPU-Interconnect bei 600 GB/s. "Original" bezeichnet echte NVIDIA/OEM-Produktion mit Enterprise-Garantie.
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Der A100 40GB nimmt eine spezielle Position im GPU-Katalog von MillionMiner ein: Er ist die am meisten erprobte Data-Center-GPU, die für Käufer geeignet ist, die Ecosystem-Reife und Produktion zuverlässig vor innovativen Spezifikationen priorisieren. Fünf Jahre nach der Markteinführung bleibt der A100 die Arbeitspferd der globalen AI-Cloud-Infrastruktur und verfügt über die umfassendste Treiberunterstützung, Framework-Optimierung und Unternehmensbereitstellungsdokumentation aller derzeit verkauften GPUs. Spezifikationen erzählen die Ampere-Geschichte. 6.912 CUDA-Kerne und 432 Tensor Cores der dritten Generation auf dem GA100-Die bei 7nm. 40GB HBM2e auf einem massiven 5.120-bit-Bus mit 1.555 GB/s Speicherbandbreite. Die HBM-Bandbreite ist der strukturelle Vorteil des A100 gegenüber GDDR-basierten GPUs: Die 1.555 GB/s übertreffen die meisten Consumer- und Workstation-GPUs bei roher Bandbreite pro Byte, was für speichergebundene Inferenz- und HPC-Workloads entscheidend ist. 19,5 TFLOPS FP32. TF32 Tensor-Performance bei 156 TFLOPS (312 mit Sparsity) bietet bis zu 20-mal so viel Durchsatz wie die vorherige Volta-Generation für AI-Training ohne Codeänderungen. FP16/BF16 bei 312 TFLOPS (624 mit Sparsity). Starker FP64 Tensor bei 19,5 TFLOPS für wissenschaftliche Double-Precision-HPC. MIG (Multi-Instance GPU) schafft bis zu 7 vollständig isolierte Instanzen mit 5GB jeweils, mit eigenem Speicher, Cache und Rechenkapazität. Das ist feinkörniger als die MIG mit 4 Instanzen bei der RTX PRO 6000, was den A100 besser für Multi-Tenant-Inferenzservices geeignet macht, bei denen viele kleine Modelle gleichzeitig laufen. NVLink-Bridge verbindet zwei A100 PCIe-Karten bidirektional bei 600 GB/s und schafft so einen einheitlichen 80GB-Pool mit Hochgeschwindigkeits-Interconnect. Das bietet weder die RTX PRO 6000 noch die RTX 5090. Die ehrliche Limitierung ist 40GB. Im Jahr 2026 beschränken 40GB VRAM die Arbeit mit großen Sprachmodellen auf rund 7B bis 13B Parameter bei FP16 für Fine-Tuning oder etwa 25B bei INT8 für Inference. Modelle wie Llama 3 70B bei FP16 benötigen 140GB und passen nicht hinein. Für LoRA- und QLoRA-Fine-Tuning von 7B bis 13B Modellen sind die 40GB ausreichend und kostengünstig. Für reine Inferenz auf quantisierten Modellen (GPTQ, AWQ, GGUF bei 4-Bit) passen größere Modelle, da die Quantisierung den Speicherbedarf um das 4- bis 8-fache komprimiert. Vergleich mit anderen GPU-Angeboten von MillionMiner. Gegenüber dem A100 80GB Custom (€7.900 bis €8.200): Die 80GB verdoppeln den Speicher bei ähnlichem Preis und sind somit die bessere Wahl für die meisten AI-Workloads, es sei denn, die "Original"-Garantie ist wichtiger als die "Custom"-Bezeichnung. Gegenüber der RTX PRO 6000 Workstation (€10.000 bis €11.000): neuere Blackwell-Architektur, 96GB GDDR7, 125 TFLOPS FP32 versus 19,5, aber kein NVLink, GDDR versus HBM-Bandbreiteneigenschaften unterscheiden sich. Für neue Single-GPU-AI-Deployments gewinnt die RTX PRO 6000 im Rechenleistung. Für bewährte Multi-GPU-Data-Center-Setups mit NVLink und MIG-lastigen Workloads bleibt das A100-Ökosystem stärker. GPU-Mining: Der A100 40GB kann GPU-minable Algorithmen minen, dies ist jedoch im Jahr 2026 nicht die Kernkompetenz der Karte. Die Rentabilität beim Mining ist bei Standardstromkosten negativ. Der A100 mit 250W TDP und HBM-Speicher bietet einige Effizienzvorteile gegenüber GDDR-basierten Karten bei speicherintensiven Algorithmen, aber die Wirtschaftlichkeit rechtfertigt die Anschaffungskosten von 8.000 $ allein für das Mining nicht. Produktionsstatus Hinweis: NVIDIA hat angeblich begonnen, die Herstellung des A100 im Jahr 2024 zurückzufahren. Der verbleibende Lagerbestand ist begrenzt. Käufer, die A100-basierte Flotten aufbauen, sollten Vorräte sichern, solange echte Neugeräte verfügbar sind, da der Markt im Laufe der Zeit auf generalüberholte und gebrauchte Geräte umsteigen wird. 250W TDP, passiv gekühlt. Dual-Slot PCIe Gen 4 x16. Brandneu bei MillionMiner für 8.000 $.
Der A100 40GB ist nicht die neueste GPU im Sortiment von MillionMiner, und genau das ist der Punkt. Herausgebracht im Jahr 2020 auf NVIDIA's Ampere-Architektur, hat der A100 fünf Jahre Einsatz in der Produktion hinter sich. Jeder große Cloud-Anbieter betreibt A100-Flotten (AWS P4 Instanzen, GCP A2, Azure NC A100). Jeder bedeutende ML-Framework ist darauf optimiert. Jeder Unternehmenssupport-Vertrag, Treiber-Update und CUDA-Toolkit-Veröffentlichung wird gegen ihn getestet. Keine andere GPU verfügt über diese Tiefe an bewährter Produktionsinfrastruktur. Für 8.000 $ bei einer echten Brand New Einheit liegt der A100 40GB auf dem wettbewerbsfähigen Niveau für verifizierten Neuwarenbestand. Graumarkt-Modelle unter 1.800 $ riskieren Firmware-Probleme, ungetesteten Speicher und Inkompatibilität mit CUDA 12.3+. "Original" bei MillionMiner bedeutet genuine NVIDIA/OEM-Produktion mit vollem Enterprise-Garantie. Kern-Spezifikationen: 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor Cores der dritten Generation (unterstützen FP16, BF16, TF32, INT8, INT4 und FP64 Beschleunigung), 40GB HBM2e bei 1.555 GB/s auf einer 5.120-Bit-Leitung. 19,5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS TF32 (312 mit Sparsity), 312 TFLOPS FP16 (624 mit Sparsity). 250W TDP, passiv gekühlt in einem Dual-Slot PCIe Gen 4 Formfaktor. MIG teilt einen A100 in bis zu 7 isolierte Instanzen zu je 5GB mit garantierter QoS. NVLink-Brücke verbindet zwei A100s bei 600 GB/s für doppelten Speicher- und Interconnect-Bandbreite. Der 40GB VRAM bewältigt Inferenz auf quantisierten Modellen bis zu ca. 25B Parametern und LoRA-Feinabstimmung auf 7B bis 13B Modelle. Für größere Modelle bieten der A100 80GB ($7.900 bis $8.200 bei MillionMiner) oder RTX PRO 6000 96GB ($10.000+) mehr Spielraum.
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NVIDIA's Ampere-Datacenter-GPU. 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne der dritten Generation, 40 GB HBM2e bei 1.555 GB/s. 19,5 TFLOPS FP32, bis zu 624 TFLOPS FP16 mit Sparsität. 250 W TDP passiv gekühlt. MIG für bis zu 7 isolierte Instanzen. NVLink-Brücke für eine 2-GPU-Verbindung mit 600 GB/s. PCIe Gen 4 x16. Der weltweit am häufigsten eingesetzte KI-Beschleuniger in der Cloud-Infrastruktur. Bewährtes Ökosystem über 2.000 Anwendungen. "Original" echte NVIDIA-Produktion, brandneu bei MillionMiner für 8.000 $.
5.120-Bit-Speicherbus. HBM-Bandbreitenvorteil gegenüber GDDR-basierten GPUs. Bewährt auf AWS-, GCP- und Azure-A100-Cloud-Flotten.
Feingranularere Mehrmandantenfähigkeit als neuere GPUs. 7 isolierte Instanzen zu je 5 GB. NVLink verbindet 2 GPUs mit 600 GB/s.
Niedrigster TDP in der professionellen GPU-Produktlinie von MillionMiner. Passiver Kühlkörper für Servergehäuse. Fünf Jahre bewährte Stabilität in der Produktion.
Echte NVIDIA- oder autorisierte OEM-Herstellung der A100 40GB PCIe mit vollständiger Enterprise-Garantie. Dies unterscheidet es von der ebenfalls im MillionMiner-Katalog enthaltenen Variante "A100 80G Custom", die eine modifizierte oder Nachrüstkonfiguration verwenden kann. "Original" bedeutet Fabrikspezifikationen, verifizierte Firmware und Standard-NVIDIA-Garantieabdeckung. Brandneuer Zustand.
Reife des Ökosystems. Der A100 bietet die umfassendste Treiberunterstützung, ML-Framework-Optimierungen und Dokumentation für den Unternehmereinsatz aller GPUs. Jeder Cloud-Anbieter betreibt A100-Flotten. Jede Produktion-Inferenz-Pipeline wird daran getestet. Wenn Sie bewährte Zuverlässigkeit gegenüber den neuesten Spezifikationen bevorzugen, bleibt der A100 die sicherste Infrastrukturinvestition. Bei 8.000 $ ist er auch die kostengünstigste echte NVIDIA Data-Center-GPU im Katalog von MillionMiner.
Inferenz auf quantisierten Modellen mit bis zu ca. 25 Milliarden Parametern bei INT8. LoRA/QLoRA-Feinabstimmung an Modellen mit ca. 7 bis 13 Milliarden Parametern bei FP16. Vollständige Feinabstimmung an Modellen bis ca. 7 Milliarden Parametern bei FP16 mit Offloading des Optimierers. Inferenz auf kleineren Produktionsmodellen (BERT, ViT, stable diffusion, ResNet-Klasse) ohne Einschränkungen. Kann 70B+ Modelle bei FP16 nicht verarbeiten; diese benötigen die 80-GB-Variante oder RTX PRO 6000 96GB.
Gleiches GA100-Chip, gleiche Kernanzahl, gleiche Compute TFLOPS. Das 80GB-Modell verdoppelt den Speicher (80GB HBM2e, 1.935 GB/s für 80GB PCIe gegenüber 1.555 GB/s für 40GB) und erhöht die MIG-Instanzgröße (10GB pro Instanz gegenüber 5GB). Die 80GB TDP beträgt 300W gegenüber 250W. MillionMiner's A100 80GB Custom ist zu einem Preis von 7.900 bis 8.200 USD erhältlich, vergleichbar mit dem 40GB Original für 8.000 USD. Es sei denn, die "Original" genuine warranty ist wichtiger als die "Custom"-Bezeichnung – in diesem Fall ist das 80GB-Modell für die meisten Arbeitslasten das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis.
PCIe A100 (dieses Produkt) passt in Standard-Server- und Workstation-Motherboards über einen PCIe Gen 4 x16 Slot. 250W TDP. NVLink über eine Brücke zwischen 2 GPUs. SXM A100 verwendet NVIDIA's HGX-Basisplatine mit direktem NVLink über bis zu 8 GPUs mittels NVSwitch. 400W TDP. Höhere Leistung, erfordert jedoch eine speziell konzipierte HGX-Server-Infrastruktur. Die PCIe-Variante ist die vielseitige Option für bestehende Serverplattformen.
Multi-Instance GPU erstellt bis zu 7 vollständig isolierte Instanzen auf einem A100, jeweils mit 5 GB dediziertem Speicher, dediziertem Cache und Rechenressourcen mit garantierter QoS. Funktioniert mit Kubernetes, Containern und Hypervisor-basierter Virtualisierung. Die 7-Instanzen-Granularität übertrifft neuere GPUs wie den RTX PRO 6000 (4 Instanzen) und macht den A100 besser geeignet für Mehrmandanten-Inferenzbereitstellung mit vielen kleinen gleichzeitigen Modellen.
Ja, über eine NVLink-Verbindung, die zwei PCIe A100 GPUs mit einer bidirektionalen Bandbreite von 600 GB/s verbindet. Dies schafft effektiv einen einheitlichen 80-GB-Speicherpool mit Hochgeschwindigkeits-Interconnect. Weder die RTX PRO 6000 noch die RTX 5090 bieten NVLink. Die NVLink-Fähigkeit des A100 ist ein echtes architektonisches Unterscheidungsmerkmal für die 2-GPU-Skalierung bei speichergebundenen Arbeitslasten.
Technisch gesehen ja bei GPU-minierbaren Algorithmen, aber dies ist im Jahr 2026 keine Mining-Karte. Hashrate.no-Daten zeigen, dass die GPU-Mining-Profitabilität bei normalen Strompreisen für Data-Center-GPUs in dieser Preisklasse negativ ist. Die 250-W-TDP und HBM-Speicher bieten etwas Effizienz bei speicherintensiven Algorithmen, aber die Anschaffungskosten von $8,000 machen das Mining-ROI unpraktisch. Kaufen Sie sie für AI-Rechenleistung und HPC.
Ja. NVIDIA setzt CUDA- und Treiberunterstützung für die Ampere-Architektur in den aktuellen CUDA-Toolkit-Versionen (12.x) fort. Es wurde kein End-of-Support-Datum angekündigt. Rechenzentrum-GPUs erhalten normalerweise Treiberunterstützung für viele Jahre nach Produktionsende. Aktuelle ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton) unterstützen alle die Optimierung für A100.
A100 40GB: 19,5 TFLOPS FP32, 40GB HBM2e bei 1.555 GB/s, NVLink, 7 MIG-Instanzen, 250W, 8.000 $. RTX PRO 6000: 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 bei 1.792 GB/s, kein NVLink, 4 MIG-Instanzen, 600W, 10.000+ $. Der RTX PRO 6000 gewinnt bei rohem FP32-Compute (6,4x) und Speicherkapazität (2,4x). Der A100 punktet bei NVLink-Interconnect, MIG-Granularität, Energieeffizienz pro GB und Reife des Produktions-Ökosystems. Verschiedene Tools für unterschiedliche Einsatzprioritäten.
