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NVIDIA
Modell: A100 80GB Custom
NVIDIA A100 80GB in einer eigenen PCIe-Konfiguration. Ampere-Architektur (GA100, 7nm). 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor Cores der dritten Generation, 80GB HBM2e mit 1.935 GB/s Bandbreite auf 5.120-Bit-Bus. 19,5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS TF32 (312 mit Sparsamkeit), 312 TFLOPS FP16/BF16 (624 mit Sparsamkeit). 300W TDP. MIG für bis zu 7 isolierte GPU-Instanzen à 10GB. NVLink-Brückenunterstützung für 2-GPU-600 GB/s-Interconnect. PCIe Gen 4 x16. „Custom“-Bezeichnung; genaue Herkunft, Kühllösung, Garantiebedingungen und Firmware-Version bei MillionMiner bestätigen. MillionMiner-Preis 7.900 bis 8.200 USD. Brandneu.
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Der A100 80GB Custom ist bei MillionMiner für 7.900 bis 8.200 USD erhältlich, ungefähr der Hälfte des aktuellen Preises für echte neue NVIDIA A100 80GB PCIe-Einheiten (15.000 bis 17.000 USD laut Marktdaten) und preislich vergleichbar mit dem A100 40GB Original (8.000 USD) im gleichen Katalog. Diese Preisgestaltung erfordert ehrlichen Kontext."Custom" im GPU-Wiederverkaufsmarkt bedeutet in der Regel drei Dinge. Erstens: SXM4-zu-PCIe-Konversion, bei der ein NVIDIA A100 80GB SXM4-Modul (ursprünglich für HGX-Basisplatinen konzipiert) mit einem Aftermarket-Kühlkörper und PCIe-Kantenstecker versehen wurde, um in Standard-Server-Mainboards zu funktionieren. Dies ist die am häufigsten vorkommende Erklärung auf diesem Preisniveau und eine gut etablierte Praxis auf dem Sekundärmarkt für GPUs. Zweitens: Data-Center-OEM-Variante, bei der ein Hyperscaler oder Serverhersteller eine individuell gebrandete A100 80GB mit nicht-standard Kühlung oder PCB-Layout für ihre spezifische Serverplattform produziert hat und die Karte extrahiert und weiterverkauft wurde. Drittens: Nachrüst-Konfiguration einer echten A100 80GB PCIe-Karte mit modifizierter Kühlung oder Beschriftung. Alle drei Szenarien verwenden dasselbe GA100-Silizium, das denselben CUDA-Instruktionssatz ausführt und dieselbe Rechenleistung liefert. Die praktischen Fragen für Käufer lauten: Hält das thermische Design 300 W Dauerbetrieb ohne Drosselung in Ihrem Servergehäuse? Ist die Firmware standard NVIDIA A100 Firmware kompatibel mit CUDA 12.x? Gibt es eine Garantieabdeckung (die NVIDIA OEM-Garantie ist möglicherweise nicht auf konvertierte oder ausgebauten Einheiten übertragbar)?Die Spezifikationen bleiben unabhängig von der Herkunft dem GA100-Standard treu. 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne der dritten Generation (FP16, BF16, TF32, INT8, INT4, FP64), 80GB HBM2e auf einem 5.120-Bit-Bus bei 1.935 GB/s. 19,5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS TF32 (312 mit Sparsität), 312 TFLOPS FP16/BF16 (624 mit Sparsität), 624 TOPS INT8 (1.248 mit Sparsität). 300W TDP passiv gekühlt. PCIe Gen 4 x16.Die praktische Auswirkung von 80GB gegenüber 40GB im Jahr 2026. Die 40GB erreichen ca. 13B Modell-Feinabstimmungen bei FP16 und ca. 25B Inferenz bei INT8. Die 80GB reichen bis ca. 30B Feinabstimmungen bei FP16 und Inferenz auf quantisierten 70B-Modellen (4-Bit GPTQ, AWQ, GGUF). MIG-Instanzen steigen von 5GB auf je 10GB, wodurch der nutzbare Speicher pro isolierter Instanz für Multi-Tenant-Inferenz-Bereitstellung verdoppelt wird. Speicherbandbreite erhöht sich von 1.555 GB/s auf 1.935 GB/s, was den Durchsatz bei speichergebundenen Workloads um ungefähr 24 Prozent erhöht. NVLink-Brücke verbindet zwei A100 80GB Custom-Karten mit 600 GB/s bidirektional und schafft einen einheitlichen 160GB-Speicher-Pool. Dieses 160GB gepaarte Pool ermöglicht das vollständige Feintuning von Modellen über 30B+ und Inferenz auf 70B-Modellen bei FP16 ohne Quantisierung, Fähigkeiten, die keine einzelne GPU unter 10.000 USD erreichen kann.Vergleich zu den anderen Optionen von MillionMiner. Gegen das A100 40GB Original (8.000 USD): Der 80GB Custom verdoppelt Speicher- und Bandbreite bei ähnlichem Preis und ist damit die bessere Anschaffung für AI-Arbeitslasten (vorausgesetzt, der Käufer akzeptiert die "Custom"-Provenienz). Gegen die RTX PRO 6000 Workstation (10.000 bis 11.000 USD): Die RTX PRO 6000 bietet 6,4× mehr FP32-Rechenleistung, 96GB GDDR7 und Blackwell-Architektur, aber kein NVLink und keinen Vorteil bei der HBM-Bandbreite. Für reine Speicherkapazität pro Dollar ist der A100 80GB Custom bei 7.900 USD das stärkste Angebot im Katalog.300W TDP passiv gekühlt. Erfordert ein Servergehäuse mit front-to-back forcierter Luftzufuhr. PCIe Gen 4 x16.
Der A100 80GB zu $7.900 bis $8.200 stellt ein erhebliches Preis-Leistungs-Verhältnis im GPU-Katalog von MillionMiner dar. Genuine NVIDIA A100 80GB PCIe Karten werden typischerweise neu für $15.000 bis $17.000 verkauft. Die Bezeichnung „Custom“ und Sub-Marktpreise deuten darauf hin, dass dies keine standardmäßige NVIDIA Retail-A100 80GB PCIe Einheit ist. Gängige Konfigurationen in dieser Preisklasse umfassen SXM4-Module, die in PCIe-Formfaktor umgewandelt wurden, OEM-Varianten für Rechenzentren mit spezieller Kühlung oder Aftermarket-Rekonfigurationen. Alle verwenden dasselbe GA100-Silicon und laufen mit denselben Rechenaufgaben. Der Vorteil der 80GB gegenüber den 40GB ist erheblich. Doppelt so viel HBM2e-Speicher (80GB versus 40GB) mit schnellerem Bandbreite (1.935 GB/s versus 1.555 GB/s). MIG-Instanzen verdoppeln sich von 5GB auf 10GB jeweils. Die 80GB bewältigt LoRA-Feintuning bei Modellen bis 30B im FP16, Inferenz auf quantisierten 70B-Modellen (4-bit GPTQ/AWQ) und größere Batch-Größen in allen Workloads. Für die meisten AI-Einsätze im Jahr 2026 ist 40GB die Grenze; 80GB beseitigt diese für die Mehrheit der praktischen Anwendungsfälle. Gleiche Rechenleistung wie die 40GB: 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor Cores, 19,5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS TF32. Höherer TDP bei 300W gegenüber 250W. NVLink-Brücke für 2-GPU-600 GB/s-Interconnect, die ein einheitliches 160GB-Pool schafft. Käufer sollten bei MillionMiner bestätigen: genaue Herkunft (OEM-Pull, SXM4-Umwandlung oder werkseitige Anpassung), Kühlkonfiguration und thermische Validierung, Firmware-Version und CUDA-Kompatibilität sowie Garantieabdeckung. Bei $7.900 bis $8.200 für 80GB übertrifft die Rechenleistung pro Dollar jede andere A100-Option auf dem Markt.
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A100 80 GB in benutzerdefiniertem PCIe-Formfaktor. Gleiche GA100-Ampere-Silizium: 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne, 80 GB HBM2e bei 1.935 GB/s. 19,5 TFLOPS FP32, bis zu 624 TFLOPS FP16 mit Sparsität. MIG für 7 Instanzen zu je 10 GB. NVLink-Brückenunterstützung. 300 W TDP. PCIe Gen 4 x16. Die Bezeichnung "Custom" weist auf eine nicht standardisierte NVIDIA-Einzelhandelskonfiguration hin; bestätigen Sie Herkunft, Kühlkonzept und Garantiebedingungen mit MillionMiner vor dem Kauf.
Doppelt so viel Speicher und 24 Prozent mehr Bandbreite als das 40GB Original zu einem vergleichbaren Preis. Der beste Speicher pro Dollar im Katalog.
Verdoppeln Sie den Arbeitsspeicher pro Instanz auf 40 GB. Die NVLink-Brücke schafft einen einheitlichen Pool von 160 GB. Feinabstimmung von 30B+ Modellen direkt.
Bestätigen Sie Herkunft, Kühlungsdesign, Firmware-Version und Garantiebedingungen mit MillionMiner. Gleiche GA100-Rechenleistung unabhängig davon.
Die Bezeichnung "Custom" und die Sub-Markt-Preisgestaltung ($7.900 bis $8.200 im Vergleich zu über $15.000 für echte neue NVIDIA A100 80GB PCIe) deuten auf eine nicht-standardmäßige Einzelhandelskonfiguration hin. Mögliche Ursachen: SXM4-Modul, das in ein PCIe-Format umgewandelt wurde, mit aftermarket heatsink, OEM-Variante für Rechenzentren mit individueller Kühlung oder eine neu konfigurierte Karte. In allen Fällen handelt es sich um dasselbe GA100-Silizium und die gleiche Rechenleistung. Bestätigen Sie vor dem Kauf die genaue Herkunft, das thermische Design, die Firmware-Kompatibilität und die Garantiebedingungen mit MillionMiner.
Ja. Derselbe GA100-Chip, unabhängig von der Herkunft des Formfaktors. 6.912 CUDA-Kerne, 432 Tensor-Kerne, 80GB HBM2e bei 1.935 GB/s, 19.5 TFLOPS FP32, alle Standard-A100-80GB-Spezifikationen. CUDA-Code, ML-Frameworks und alle Software verhalten sich identisch. Das "Custom" beeinflusst die physische Verpackung und möglicherweise das thermische Design, nicht die Silizium-Rechenleistung.
Das 40GB Original trägt echte NVIDIA-Einzelhandel-/OEM-Provenienz mit vollständiger Unternehmensgarantie. Das 80GB Custom trägt eine nicht-standardisierte Bezeichnung, die den Garantie-Status und den Wiederverkaufswert beeinflusst, auch wenn es mehr Rechenleistung bietet. Käufer, die eine verifizierte NVIDIA-Garantie-Kette priorisieren, zahlen die Prämie für „Original“. Käufer, die Rechenleistung pro Dollar priorisieren, erhalten vom 80GB Custom mehr Speicher und Bandbreite zu einem niedrigeren Preis.
Die 80GB erweitern die praktischen Möglichkeiten erheblich. LoRA-Feinabstimmung bei Modellen bis zu 30B im FP16 (40GB-Kapazität bei 13B). Inferenz auf quantisierten 70B-Modellen bei 4-Bit GPTQ/AWQ (40GB-Kapazität bei ~25B im INT8). Größere Batchgrößen bei allen Workloads verbessern den Durchsatz. MIG-Instanzen zu jeweils 10GB gegenüber 5GB, was den nutzbaren Speicher pro isoliertem Mandanten verdoppelt. Zwei Karten mit NVLink: 160GB einheitlicher Pool für die vollständige Feinabstimmung von 30B+-Modellen oder Inferenz auf 70B bei FP16 ohne Quantisierung.
Es hängt von der physischen Konfiguration ab. Standard-NVIDIA A100 80GB PCIe-Karten unterstützen NVLink-Brücke für einen 2-GPU-Interconnect mit 600 GB/s. SXM4-zu-PCIe-Konvertierungen behalten je nach Konvertierungsdesign möglicherweise die NVLink-Brücken-Kompatibilität oder nicht. Bestätigen Sie die NVLink-Unterstützung mit MillionMiner für diese spezifische benutzerdefinierte Variante.
Ja. MIG ist eine GA100-Silizium-Funktion, kein Formfaktor. Bis zu 7 vollständig isolierte Instanzen mit je 10GB Speicher, Cache und Rechenleistung. Die 10GB pro Instanz (im Vergleich zu 5GB beim 40GB) sind der bedeutsame Unterschied, der größere Inferenzmodelle pro MIG-Slice unterstützt und praktischere Multi-Tenant-Bereitstellungen ermöglicht.
Bestätigen Sie, dass die Karte mit standard NVIDIA A100 Firmware läuft, die mit dem CUDA 12.x Toolkit und den aktuellen NVIDIA Enterprise-Treibern kompatibel ist. Nicht-standardmäßige oder veraltete Firmware kann unter Dauerbelastung zu Stabilitätsproblemen der Treiber führen. Fragen Sie bei MillionMiner nach der Firmware-Version, der NVIDIA-Teilenummer oder der Geräte-ID (10DE:20B5 für A100 PCIe 80GB) sowie nach der Bestätigung der CUDA 12.3+ Kompatibilitätstests.
A100 80GB Custom: 19,5 TFLOPS FP32, 80GB HBM2e bei 1.935 GB/s, NVLink (falls unterstützt), 7 MIG-Instanzen bei 10GB, 300W, 7.900 bis 8.200 $. RTX PRO 6000 Workstation: 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 bei 1.792 GB/s, kein NVLink, 4 MIG-Instanzen, 600W, 10.000 bis 11.000 $. Die RTX PRO 6000 ist bei rohem FP32-Compute deutlich überlegen. Der A100 80GB gewinnt bei HBM-Bandbreite pro Dollar, NVLink-Interconnect, MIG-Granularität und Energieeffizienz. Verschiedene Werkzeuge für unterschiedliche Prioritäten.
Wenn die NVLink-Bridge-Kompatibilität bestätigt wird, bilden zwei Karten einen einheitlichen 160-GB-Pool mit 600 GB/s bidirektional. Dieser 160-GB-Pool unterstützt Inferenz auf Modellen mit 70 Milliarden Parametern bei FP16 ohne Quantisierung, vollständiges Fine-Tuning von Modellen mit 30 Milliarden Parametern oder mehr und Trainingskonfigurationen, die den Speicher einer einzelnen GPU überschreiten. Überprüfen Sie speziell die NVLink-Unterstützung für diese kundenspezifische Variante.
Ja. Jarvislabs, RunPod und jeder große Cloud-Anbieter betreiben nach wie vor A100-Flotten. Die Softwareunterstützung geht weiterhin über CUDA 12.x, PyTorch, TensorFlow und TensorRT. Der A100 bewältigt die meisten praktischen KI-Inferenz-Arbeitslasten zu einem Bruchteil des Preises von H100/B200. Er ist nicht führend im Training, aber für Produktionsinferenz, Feinabstimmung und HPC bleibt der A100 80GB das bewährte Arbeitspferd.
