Ist der DGX B200 ein komplettes System oder Komponenten?

Ein komplettes, schlüsselfertiges System. Im Gegensatz zu den reinen HGX-Basisplatinen in diesem Katalog ist der DGX B200 die gesamte fertige Maschine: acht Blackwell-GPUs, dual 112-Core Xeon Platinum Prozessoren, bis zu 4TB Systemspeicher, NVIDIAs Netzwerk und NVIDIA AI Enterprise mit DGX OS, integriert, getestet und einsatzbereit in einem 10 RU Gehäuse. Es gibt nichts, was Sie selbst integrieren müssten.

Wie schneidet der DGX B200 im Vergleich zum DGX H100 ab?

Der B200 ist der Nachfolger der Blackwell-Generation zum Hopper-basierten DGX H100, und der Sprung ist erheblich. Er liefert 72 PetaFLOPS Trainingsleistung und 144 PetaFLOPS Inferenzleistung, deutlich über den 32 PFLOPS FP8 des H100-Systems, sowie 1.440 GB GPU-Speicher im Vergleich zu den 640 GB des H100-Systems. Für neue Top-Performance im Bereich KI ist der B200 die aktuelle Generation; das DGX H100 bleibt ein leistungsfähiges Hopper-Generation-System zu einem anderen Preisniveau. MillionMiner berücksichtigt Ihre Anforderungen bei der Auswahl.

Welche Leistung liefert es?

72 petaFLOPS für das Training und 144 petaFLOPS für die Inferenz über seine acht Blackwell-GPUs hinweg, mit insgesamt 1.440 GB GPU-Speicher. Das ist KI-Rechenleistung der frontier-Klasse der aktuellen Generation für das Training und die Bereitstellung der größten Modelle. Die dualen 112-Kern Xeon Platinum Prozessoren und bis zu 4 TB Systemspeicher versorgen die Miner, und das System skaliert über mehrere Einheiten für größere Cluster.

Was ist neben den GPUs enthalten?

Alles, was für den Betrieb benötigt wird: duale 112-Kern Intel Xeon Platinum 8570 Prozessoren, bis zu 4 TB Systemarbeitsspeicher und NVIDIA's Software-Stack (NVIDIA AI Enterprise und DGX OS), in einem vollständig luftgekühlten 10 RU-System. MillionMiner bestätigt die genaue Netzwerk-, Speicher- und Softwarekonfiguration im Angebot.

Welche Strom- und Kühllasten sind erforderlich?

Der DGX B200 verbraucht maximal etwa 14,3 kW und ist ein luftgekühltes 10-RU-System mit einem Betriebstemperaturbereich von 5–30°C. Er erfordert eine Stromversorgung und Kühlung des Rechenzentrums, die der Dichte entsprechen. Dies ist Infrastruktur für Rechenzentren, kein Bürogerät. MillionMiner bestätigt den Strom- und Kühlbedarf für Ihren Standort im Angebot und bietet Hosting in eigenen Rechenzentren an, falls geeignete Einrichtungen fehlen.

Ist es echte Flaggschiff-KI-Hardware?

Ja, uneingeschränkt. Acht aktuelle Blackwell-GPUs der Generation, die 72/144 PetaFLOPS mit 1.440 GB Speicher liefern, sind eine erstklassige Infrastruktur für KI-Training und -Inference, und das DGX ist das System, das NVIDIA selbst als Referenzstandard für seine KI-Infrastruktur positioniert. Im Gegensatz zu den Workstation- und Displaykarten in diesem Katalog gibt es keine Übertreibung, die eine Qualifikation benötigt.

Wie skaliert es über ein System hinaus?

Mehrere DGX B200 Systeme werden über Hochgeschwindigkeitsnetzwerke zu größeren Clustern (NVIDIA's DGX BasePOD und SuperPOD Referenzarchitekturen) verbunden, um Schulungen durchzuführen, die die Kapazität eines einzelnen Systems übersteigen. Für Multi-System-Implementierungen bestätigt MillionMiner die Netzwerkkonfiguration und Cluster-Konfiguration im Angebot.

Ist es neu oder gebraucht, und wie sieht es mit den Exportbestimmungen aus?

Bestätigt für die konkrete Einheit im Angebot. Als aktuelles Flaggschiff der Blackwell-Klasse sind Zustand und Herkunft entscheidend, und MillionMiner überprüft jedes System und gibt deutlich Auskunft über dessen Zustand und Garantie. Der DGX B200 unterliegt ebenfalls Exportkontrollen, daher bestätigt MillionMiner vor dem Verkauf die Zielortberechtigung und die Einhaltung der Vorschriften.

Wie bestelle ich, und wie wird es geliefert?

Reichen Sie Ihre Arbeitslasten ein, sei es für das Training großer Modelle, Feinabstimmungen oder Inferenz, und skalieren Sie über das Angebotsformular. Ein MillionMiner-Experte bestätigt die Konfiguration, die Softwareberechtigung, den Strom- und Kühlbedarf, die Exportberechtigung für Blackwell-Klassensysteme und ob der DGX B200, der DGX H100 oder ein OEM HGX-Server am besten zu Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget passt, dann erfolgt die Lieferung. Jedes System wird vor dem Versand getestet und weltweit DDP inklusive aller Zölle versendet, mit Hosting in den eigenen Rechenzentren von MillionMiner verfügbar.

NVIDIA DGX B200 1.440GB Blackwell KI-System (8x Blackwell)

Name: NVIDIA DGX B200 1.440GB Blackwell AI-System (8x Blackwell)
Brand: NVIDIA
SKU: MM2026SRVNVIDIAD3
Price: 459599.39 EUR
Availability: BackOrder

Der DGX B200 ist das vollständige, schlüsselfertige Blackwell AI-System von NVIDIA, die aktuelle Flaggschiff-Referenzplattform des Unternehmens, und stellt eine echte Spitzeninfrastruktur für AI-Training und Inferenz dar. Wie der DGX H100, den er ablöst, ist er eine fertige Maschine, keine reine Platine, sodass keine Komponenten-gegen-System-Kehrseite betrachtet werden muss. Eignen Sie sich gut, wenn Sie drei Dinge verstehen: was es ist, wie es den DGX H100 weiterentwickelt und wie ein DGX sich von den OEM HGX-Servern unterscheidet, die vergleichbare GPUs nutzen.

Was der DGX B200 ist. Es handelt sich um ein vollständig integriertes 8x Blackwell-System. Acht Blackwell-GPUs stellen… insgesamt 1.440GB GPU-Speicher bereit, die innerhalb des Systems miteinander verbunden sind, und es verbindet sie mit dualen 112-Kern Intel Xeon Platinum 8570 Prozessoren, bis zu 4TB Systeme memory und NVIDIA's Software-Stack. Es bietet eine Trainingsleistung von 72 petaFLOPS und eine Inferenzleistung von 144 petaFLOPS, wird mit NVIDIA AI Enterprise und DGX OS geliefert und kommt als vollständig getestet, luftgekühltes 10 RU-System mit einer maximalen Leistungsaufnahme von etwa 14,3 kW. Dies ist eine einsatzbereite Maschine. (Skalierung: Es skaliert über mehrere Systeme für größere Cluster; die genauen Netzwerke und Interconnects werden im Angebot bestätigt.)

Wie es den DGX H100 weiterentwickelt. Der DGX B200 ist der Nachfolger der Hopper-basierten DGX H100 in der Blackwell-Generation. Der Schritt ist erheblich: Blackwell ist NVIDIAs aktuelle Architektur, und das B200-System liefert deutlich höhere AI-Leistung (72 PFLOPS Training und 144 PFLOPS Inferenz, weit über das H100-System mit 32 PFLOPS FP8 hinaus) sowie viel mehr GPU-Speicher (1.440GB versus 640GB) für die größten aktuellen Modelle und die anspruchsvollsten Trainings- und Inferenzaufgaben. Für eine Organisation, die neue Spitzen-AI-Kapazitäten aufbauen möchte, ist der B200 die Wahl der aktuellen Generation; das DGX H100 bleibt ein leistungsfähiges Hopper-Generation-System an einem anderen Punkt.

Was ein DGX im Vergleich zu einem HGX-Server ist. Wie bei der H100-Generation ist dies die wichtigste Investitionsentscheidung. HGX ist NVIDIAs Plattform für GPU-Basisplatinen, auf der OEMs ihre eigenen Server aufbauen; DGX ist NVIDIAs eigenes vollständiges System auf derselben GPU-Technologie. Beide nutzen vergleichbare Blackwell-GPUs, sodass die rohe GPU-Leistung ähnlich ist. Was sich unterscheidet, ist die Integration und der Support: Das DGX ist von NVIDIA als komplette Referenzplattform mit eigenem Software-Stack und Support-Programm entwickelt, validiert und unterstützt, während ein OEM HGX-Server die Integration dieses Anbieters zu einem anderen Preis- und Supportmodell ist. Wählen Sie das DGX für NVIDIAs Referenzdesign und Support als schlüsselfertige Einheit; wählen Sie einen OEM HGX Blackwell-Server für eine andere Integration und Preisklasse. Es kommt darauf an, was eine Organisation schätzt.

Echte Flaggschiff-AI-Infrastruktur. Der DGX B200 ist echte, aktuelle Generation, Spitzenhardware für AI-Training und Inferenz, acht Blackwell-GPUs mit 1.440GB Speicher und 72/144 petaFLOPS sind forschungsstufenartige Rechenleistung, und das DGX ist das System, das NVIDIA selbst als Standard für seine AI-Infrastruktur positioniert. Es gibt keine Übertreibung in der Qualifikation; es ist genau das, was es zu sein vorgibt.

Wo es passt und wie man es kauft. Der DGX B200 steht an der Spitze des Komplettsystem-Portfolios, NBIDs aktuelle schlüsselfertige 8x Blackwell-Maschine, über den nackten HGX-Basisplatinen (Komponenten, keine Systeme), neben den OEM HGX-Servern als die Premium-Option mit vollständiger NVIDIA-Integration, und vor dem DGX H100 in der Generation. Es richtet sich an Organisationen, die ein vollständiges, validiertes, unterstütztes AI-System der aktuellen Generation bereit zur Bereitstellung suchen. Als Flaggschiff-Hardware in einem regulierten Bereich bestätigt MillionMiner die Konfiguration, die Exportberechtigung für Blackwell-Systeme nach Zielort, die Standortenergie- und Kühlaufnahme sowie den Zustand des Systems vor dem Verkauf. Jedes System wird getestet und weltweit DDP mit Zollerklärungen versandt, mit Hosting in den eigenen Rechenzentren von MillionMiner verfügbar. Wenn Sie das aktuelle Referenz-AI-System von NVIDIA schlüsselfertig möchten, ist der DGX B200 die Wahl; wenn Sie vergleichbare GPUs mit einer anderen Integration oder zu einem anderen Preis suchen, wird MillionMiner die OEM HGX Blackwell-Server mit Ihnen abwägen.

Weiterlesen Show Less