NVIDIA
Modell: DGX H100 Deep Learning Console 640GB SXM5
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Das komplette, schlüsselfertige Flaggschiff-KI-System: NVIDIA's DGX H100 integriert acht H100 SXM5 GPUs (640GB insgesamt), dual 56-Kern Xeon-Prozessoren, 2TB Systemarbeitsspeicher, NVMe-Speicher und ConnectX-7 Netzwerk in eine fertige, getestete Maschine, die 32 petaFLOPS FP8-Leistung liefert, mit der vollständigen Software-Stack von NVIDIA. Das hochwertige integrierte DGX-System, einsatzbereit, kein reines Motherboard. Weltweit DDP versandt durch MillionMiner.
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Der DGX H100 ist das vollständige, schlüsselfertige KI-System von NVIDIA, die eigene Flaggschiff-Referenzplattform des Unternehmens und eine echte Flaggschiff-Infrastruktur für KI-Training und Inferenz. Im Gegensatz zu den nackten Basistreibern in diesem Katalog gibt es keinen Vorbehalt bezüglich Komponenten versus System – der DGX ist die fertige Maschine. Eine gute Platzierung erfordert die Erklärung, was ein DGX ist, wie es sich von den OEM HGX-Servern unterscheidet, die die gleichen GPUs verwenden, und was seine Vollständigkeit an Vorteilen bietet. Was der DGX H100 ist. Es handelt sich um ein vollständig integriertes 8x H100 System. Acht H100 SXM5 Tensor Core GPUs bieten insgesamt 640 GB GPU-Speicher, vollständig NVLink- und NVSwitch-vernetzt, und das System verbindet sie mit dualen 56-Kern 4. Generation Intel Xeon Prozessoren, 2 TB Systemspeicher, NVMe-Speicher (2x 1,9 TB M.2 für das Betriebssystem und 8x 3,84 TB U.2 für Daten) sowie ConnectX-7 Netzwerk mit OSFP-Ports für Multi-Node-Skalierung. Es liefert 32 PetaFLOPS FP8, kommt mit vorinstalliertem NVIDIA AI Enterprise Software-Stack, unterstützt die wichtigsten Linux-Distributionen für Unternehmen und verfügt über eine 3-Jahres-Garantie. Dies ist eine vollständige, getestete, einsatzbereite Maschine. Was ein DGX ist, im Vergleich zu einem HGX-Server. Dies ist der entscheidende Unterschied für einen Käufer, der entscheidet, wie er ein 8x H100 System erwerben möchte. HGX ist NVIDIA's GPU-Basisplatine, auf der OEMs (wie ASUS, Supermicro, Lenovo und andere) ihre eigenen Server aufbauen; DGX ist das eigene vollständige System von NVIDIA, das auf dieser GPU-Technologie basiert. Sie verwenden die gleichen H100 GPUs, sodass die rohe GPU-Leistung vergleichbar ist. Was sich unterscheidet, ist die Integration und der Support: Das DGX ist von NVIDIA als vollständig integrierte Referenzplattform mit eigenem Software-Stack und Supportprogramm entwickelt, validiert und unterstützt, während ein OEM HGX-Server die Integration des jeweiligen Herstellers ist, meist zu einem anderen Preis und Supportmodell. Die ehrliche Betrachtung: Wählen Sie das DGX für das Referenzdesign, die Validierung und den Support von NVIDIA als eine einzige schlüsselfertige Einheit; wählen Sie einen OEM HGX H100-Server (dieser Katalog enthält Optionen von ASUS, Supermicro und Lenovo) für eine andere Integration und einen anderen Preis mit den gleichen GPUs. Keines ist universell richtig, es hängt davon ab, was eine Organisation schätzt. Echtes Flaggschiff-KI-Infrastruktur. Der DGX H100 ist echte, Spitzenklasse-Hardware für KI-Training und Inferenz, acht H100 GPUs sind die Konfiguration, die verwendet wird, um große Modelle zu trainieren und bereitzustellen, und 32 PetaFLOPS FP8 mit 640 GB GPU-Speicher sind eine Frontier-Klasse-Computing-Leistung. Es gibt keine Übertreibung, hier von der Qualifikation zu sprechen; der DGX ist genau das, was er vorgibt zu sein, und es ist das System, das NVIDIA selbst als Standard für KI-Infrastruktur positioniert. Wo es passt und wie man es kauft. Der DGX H100 befindet sich an der Spitze der Komplettsysteme — NVIDIA’s eigene schlüsselfertige 8x H100-Maschine, oberhalb der nackten HGX-Basisplatinen (die Komponenten, keine Systeme) und neben den OEM HGX H100-Servern als die Premium-Option, die vollständig von NVIDIA integriert ist. Es richtet sich an Organisationen, die ein vollständiges, validiertes und unterstütztes KI-System bereit zur Deployment benötigen, anstatt Komponenten zu integrieren oder eine kostengünstigere OEM-Lösung zu erwerben. Als Flaggschiff-Hardware in einer regulierten Kategorie bestätigt MillionMiner die Konfiguration, die Exportfähigkeit für Hopper-Klassen-Systeme nach Zielort sowie den Zustand des Systems vor dem Versand. Jedes Gerät wird getestet und weltweit DDP mit Zollabwicklung versendet, mit Hosting in den eigenen Rechenzentren von MillionMiner. Wenn Sie das Referenz-KI-System von NVIDIA schlüsselfertig möchten, ist der DGX H100 die richtige Wahl; wenn Sie die gleichen GPUs mit anderer Integration oder zu einem anderen Preis suchen, bewertet MillionMiner gemeinsam mit Ihnen die OEM HGX H100-Server.
Der DGX H100 ist NVIDIAs Flaggschiff für komplette KI-Systeme, die firmeneigene Referenzplattform für KI-Training und Inferenz, die als fertige, getestete Maschine geliefert wird und keine Komponenten zur Integration sind. Was er ist. Ein vollständiges 8x H100 SXM5 System: 640 GB Gesamtspeicher der GPU, dual 56-Kern 4. Gen Intel Xeon Prozessoren, 2 TB Systemspeicher, NVMe-Storage für Betriebssystem und Daten sowie ConnectX-7 Netzwerk, das eine Leistung von 32 PetaFLOPS im FP8-Modus bietet, in einem integrierten, getesteten Gehäuse. Er wird mit NVIDIAs AI Enterprise Software-Stack und einer 3-Jahres-Garantie geliefert. Was ihn auszeichnet. Zwei Dinge. Vollständigkeit: Im Gegensatz zu einem nackten HGX-Basisboard ist der DGX die gesamte Maschine, einschließlich GPU, CPU, Speicher, Speicher, Netzwerke und Software, einsatzbereit und lauffähig. Zudem ist er NVIDIAs eigenes Referenzdesign; die DGX-Serie ist die Plattform, die NVIDIA entwickelt, unterstützt und als Standard für KI-Infrastruktur validiert. Der Kompromiss im Vergleich zu OEM HGX H100 Servern (die die gleichen H100 GPUs verwenden) besteht im Integrations- und Support-Level gegenüber dem Preis; der DGX ist die Premium-Option, die vollständig von NVIDIA integriert ist. MillionMiner bestätigt die Konfiguration, Exportkonformität und Zustand im Angebot und versendet weltweit DDP.
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Der DGX H100 ist NVIDIAs eigenes komplettes, schlüsselfertiges AI-System, die fertige Maschine, nicht ein Motherboard oder ein Selbstbau-Kit. Er integriert acht H100 SXM5 Tensor Core GPUs mit insgesamt 640 GB GPU-Speicher, duale 56-Core 4.Gen Intel Xeon Prozessoren, 2 TB Systemspeicher, NVMe-Lagerung (2x 1,9 TB M.2 plus 8x 3,84 TB U.2) und ConnectX-7 Netzwerk in einem einzigen getesteten System, das 32 PetaFLOPS FP8-Leistung liefert. Er wird mit NVIDIAs AI Enterprise Software-Stack und einer 3-Jahres-Garantie geliefert und ist einsatzbereit direkt nach dem Auspacken. Als NVIDIAs Referenz-AI-Plattform ist der DGX die Premium, vollständig integrierte Lösung für ein 8x H100 System, unterscheidet sich von den OEM HGX H100 Servern, die dieselben GPUs bei unterschiedlichen Integrations- und Preispunkten verwenden. Echze Spitzentechnologie für AI-Training und Inferenz-Infrastruktur. Weltweit Versand DDP durch MillionMiner.
Nicht nur eine Grundplatte, sondern die fertige Maschine. 8x H100, Dual Xeon, 2TB RAM, Speicher, Netzwerktechnik und Software, integriert, getestet und einsatzbereit.
Acht H100 SXM5 GPUs, vollständig NVLink-vernetzt, bieten Spitzenleistung im FP8-Bereich für das Training und die Inferenz großer Modelle. Echische Spitzen-AI-Infrastruktur.
Der DGX ist NVIDIA's eigenes Referenzsystem; OEM HGX H100 Server verwenden dieselben GPUs mit unterschiedlicher Integration und Preisgestaltung. MillionMiner hilft dabei abzuwägen, welches passt.
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Ein vollständiges, schlüsselfertiges System. Im Gegensatz zu den nackten HGX-Basisplatinen in diesem Katalog ist der DGX H100 die komplette fertige Maschine: acht H100 SXM5 GPUs, duale 56-Kern Xeon-Prozessoren, 2TB Systemspeicher, NVMe-Speicher, ConnectX-7 Netzwerktechnik und NVIDIA's Software-Stack, integriert, getestet und sofort einsatzbereit. Es ist keine Eigenintegration erforderlich.
Es ist die entscheidende Wahl für den Erwerb eines 8x H100-Systems. HGX ist das GPU-Basisboard von NVIDIA, auf dem OEMs (ASUS, Supermicro, Lenovo) ihre eigenen Server aufbauen; DGX ist NVIDIAs eigenes komplettes System auf Basis dieser GPU-Technologie. Sie verwenden die gleichen H100-GPUs, sodass die rohe GPU-Leistung vergleichbar ist. Der Unterschied liegt in der Integration und Unterstützung: Das DGX ist die validierte Referenzplattform von NVIDIA mit eigener Software und Supportprogramm; ein OEM HGX-Server ist die Integration dieses Anbieters zu einem anderen Preis- und Supportmodell. Wählen Sie das DGX für NVIDIAs Referenzdesign und Support; einen OEM HGX-Server für einen anderen Preis oder einen anderen Integrationspunkt.
32 PetaFLOPS FP8 über seine acht H100 SXM5 GPUs, mit insgesamt 640 GB GPU-Speicher, vollständig verbunden durch NVLink und NVSwitch. Das ist frontier-klassische AI-Rechenleistung, die Konfiguration, die zum Trainieren und Bereitstellen großer Modelle verwendet wird. Die dualen 56-Kern Xeons und 2 TB Systemspeicher versorgen die Miner, und ConnectX-7 Netzwerk ermöglicht die Skalierung über mehrere DGX-Systeme für größere Cluster.
Alles Notwendige für den Betrieb: duale 56-Core 4. Gen Intel Xeon Prozessoren, 2TB Systemspeicher, NVMe-Speicher (2x 1,9TB M.2 für das Betriebssystem und 8x 3,84TB U.2 für Daten), ConnectX-7 Netzwerk mit OSFP-Ports, NVIDIA's AI Enterprise Software-Stack vorinstalliert, Unterstützung für die wichtigsten Enterprise-Linux-Distributionen und eine 3-jährige Garantie. Es ist ein vollständiges, eigenständiges KI-System.
Es wird mit NVIDIA's AI Enterprise Software-Stack geliefert und unterstützt die wichtigsten Linux-Distributionen für Unternehmen (Ubuntu, Red Hat und andere). Die DGX-Plattform ist so konzipiert, dass die Software, Treiber, Frameworks und das Management zusammen mit der Hardware als ein einzig unterstütztes System validiert werden, was sie von einem selbst zusammengestellten System unterscheidet. MillionMiner bestätigt die genaue Software-Lizenzierung im Angebot.
Der DGX H100 verbraucht unter Last etwa 10,2 kW und erfordert eine Stromversorgung und Kühlung im Rechenzentrum, die einer Systemdichte dieses Umfangs entsprechen. Dies ist Rechenzentrumsinfrastruktur, keine Büroanlage. MillionMiner bestätigt die Strom- und Kühllieferungen für Ihren Standort im Angebot und bietet Hosting in eigenen Rechenzentren an, falls Sie keine geeigneten Einrichtungen haben.
Ja, ohne Einschränkung. Acht H100 SXM5 GPUs liefern 32 PetaFLOPS FP8 und sind eine Spitzeninfrastruktur für KI-Training und -Inference, und der DGX ist das System, das NVIDIA selbst als seinen Referenzstandard für KI-Infrastruktur positioniert. Im Gegensatz zu den Workstation- und Displaykarten in diesem Katalog gibt es keine Übertreibung, der DGX ist genau das, was er zu sein vorgibt.
Durch seine ConnectX-7 Netzwerk- und OSFP-Ports verbinden mehrere DGX H100 Systeme sich zu größeren Clustern (NVIDIAs DGX BasePOD- und SuperPOD-Referenz-Architekturen werden auf diese Weise aufgebaut) für Trainings, die die Kapazität eines einzelnen Systems übersteigen. Für Multi-System-Implementierungen berät MillionMiner bei der Netzwerk- und Cluster-Konfiguration im Angebot.
Für die im Angebot angegebene Einheit bestätigt. Als Flaggschiff-Hardware der Hopper-Klasse sind Zustand und Herkunft entscheidend, und MillionMiner überprüft jedes System genau und gibt den Zustand deutlich an, mit den bestätigten 3-Jahres-Garantiebestimmungen. Das DGX H100 unterliegt ebenfalls Exportkontrollbestimmungen, daher bestätigt MillionMiner vor dem Verkauf die Bestimmungserlaubnis und die Einhaltung der Vorschriften.
Bitte übermitteln Sie Ihre Arbeitsbelastung, das Training von großen Modellen, Feinabstimmung oder Inferenz, und skalieren Sie über das Angebotsformular. Ein MillionMiner-Spezialist bestätigt die Konfiguration, die Software-Berechtigung, Energie- und Kühllieferungen, Exportberechtigung für Hopper-Klassen-Systeme und ob der DGX oder ein OEM HGX H100 Server am besten zu Ihren Anforderungen und Ihrem Budget passt, anschließend erfolgt die Lieferung. Jedes System wird vor dem Versand getestet und weltweit DDP geliefert, inklusive Zölle, mit Hosting in den eigenen Rechenzentren von MillionMiner verfügbar.