$/kWh
NVIDIA
Modell: RTX PRO 6000 Server
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Dasselbe vollständige GB202-Silizium wie die Workstation-Edition: 24,064 CUDA-Kerne, 752 fünfte Gen Tensor-Kerne, 188 vierte Gen RT-Kerne, 96GB GDDR7 ECC bei 1,792 GB/s, 125 TFLOPS FP32. Headless Rack-first-Konfiguration mit passiver Kühlung und Luftstrom von vorne nach hinten für Servergehäuse. Keine aktiven Displayausgänge (netzwerkbasierte Workloads werden aus der Ferne verarbeitet). Firmware-, Leistungs- und Temperaturprofile auf 24/7-Dauerbetrieb abgestimmt. Bis zu 8 GPUs pro Serverknoten. MIG-Unterstützung für 4 isolierte Instanzen pro GPU. In Verbindung mit NVIDIA AI Enterprise, Container-Orchestrierung und Hypervisor-Passthrough. PCIe Gen 5 x16. MillionMiner-Preis $13,000.
Verfügbarkeit auswählen
Menge
$14,690.00
Kaufen Sie 10 oder mehr? Erhalten Sie individuelle Mengenpreise
Echt
Getestete Hardware
Weltweit
Globaler Versand
Unterstützung
Mining-Experten
Kostenloses Angebot, Antwort innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch.
4,7 / 5 auf Trustpilot
Verifizierte Kundenbewertungen
<amount>30.000+</amount> Miner geliefert
Weltweit versendet seit 2020
1.200+ Kunden weltweit
In über 50 Ländern vertrauenswürdig
Preise, Lieferzeiten und Hosting-Optionen. Persönliche Beratung durch unser Verkaufsteam.
Preise, Lieferzeiten und Hosting-Optionen. Persönliche Beratung durch unser Verkaufsteam.
Kostenloses Angebot, Antwort innerhalb von 24 Stunden. Kein Verkaufsgespräch.
4,7 / 5 auf Trustpilot
Verifizierte Kundenbewertungen
<amount>30.000+</amount> Miner geliefert
Weltweit versendet seit 2020
1.200+ Kunden weltweit
In über 50 Ländern vertrauenswürdig
Der RTX PRO 6000 Server Edition existiert, weil die aktive Kühlung, die Display-Ausgänge und die Desktop-optimierte Firmware der Workstation Edition ungeeignet für den Einsatz im Rechenzentrum sind. Gleicher GB202-Silicon, gleiche 24.064 CUDA-Kerne, gleiche 96GB GDDR7 ECC, gleiche 125 TFLOPS FP32. Unterschiedliches thermisches Design, unterschiedliche Firmware-Stack, anderes Managementmodell. Passive Kühlung mit Front-zu-Back-Luftstrom bedeutet, dass die Karte keine Onboard-Lüfter hat. Die GPU-Die und der Speicher werden ausschließlich durch die Systemlüfter des Servergehäuses gekühlt, die Luft von vorne nach hinten über den Kühlkörper ziehen. Dies eliminiert Lüftergeräusche und Lüfterausfälle als Variablen, erfordert jedoch validierte Serverplattformen mit ausreichendem CFM an den GPU-Positionen. Supermicro, ASUS, Lenovo und Dell bieten alle validierte 2U- und 4U-Serverkonfigurationen speziell für den RTX PRO 6000 Server Edition an. Multi-GPU-Skalierung ist der primäre Infrastrukturvorteil gegenüber der Workstation Edition. Bis zu 8 GPUs passen in einen einzelnen Serverknoten auf validierten Plattformen. Acht Karten bieten insgesamt 768GB GPU-Speicher und etwa 1.000 TFLOPS FP32 Gesamtleistung. Für AI-Inferenzdienste verarbeitet dieser Knoten Dutzende gleichzeitiger Modellinstanzen bei großen offenen Sprachmodellen (LLMs). Für Feinabstimmung (Fine-Tuning) passt der 768GB-Speicher auf verteiltes Training über 8 GPUs bei Modellen bis und jenseits von 70B Parametern. Für GPU-Mining-Operationen sind 8 kopflose Karten in einem Gehäuse, angetrieben von einem CPU und einer OS-Instanz, die effizienteste Mining-Architektur pro Managementaufwand. Der fehlende NVLink-Interconnect unterscheidet dieses Produkt von NVIDIAs HGX/DGX-Klasse (H100 SXM, B200). Die Multi-GPU-Kommunikation basiert auf PCIe Gen 5 Bandbreite, was für Inferenz und embarrassingly parallele Workloads (wie Mining) ausreichend ist, aber die Trainingsleistung bei Jobs einschränkt, die eine intensive Gradienten-Synchronisation über GPUs erfordern. Für trainingsintensive Workflows, die NVLink benötigen, ist der H100/B200-Ansatz weiterhin überlegen. Für Inferenz- und Mining-Workflows ist das RTX PRO 6000 Server bei 13.000 USD pro GPU im Vergleich zu über 25.000 USD für H100 SXM deutlich kosteneffizienter. MIG (Multi-Instance GPU) erstellt bis zu 4 isolierte Instanzen pro Karte mit eigenem Speicher, Cache und Rechenleistung. Bei einem 8-GPU-Knoten: bis zu 32 unabhängige Workloads, die gleichzeitig laufen, mit garantiertem QoS pro Instanz. Diese hohe Dichte macht den RTX PRO 6000 Server wettbewerbsfähig mit NVIDIA L40S-Deployments und bietet eine bessere Leistung pro Dollar, entsprechend NVIDIAs veröffentlichten Benchmarks. Für kopflose GPU-Mining-Operationen ist die Server Edition die architektonisch richtige Wahl gegenüber der Workstation Edition. Mining-Rigs laufen headless, verwaltet über SSH oder Remote-Management BMC/IPMI. Displays sind bei Mining-Hardware nutzlos. Passive Kühlung eliminiert den Wartungsaufwand für die Lüfter der GPU-Karten (die Lüfter des Servergehäuses sind die einzigen beweglichen Teile). Firmware-Profile für 24/7-Betrieb entsprechen den Anforderungen des Dauerbetriebs beim Mining. Der Aufpreis von 2.000 USD gegenüber der Workstation Edition sorgt für das richtige thermische Design für Rack-Dichte und die 8-GPU-pro-Knoten-Skalierbarkeit, von der Mining-Betriebe profitieren. PCIe Gen 5 x16. 96GB GDDR7 ECC pro Karte.
Die Server Edition verwendet denselben GB202-Chip in einem anderen thermischen und Management-Paket. Während die Workstation Edition ($10.000 bis $11.000) sich an Desktop-Nutzer richtet, die Anzeigeausgänge und aktive Kühlung in einem Tower-Gehäuse benötigen, zielt die Server Edition ($13.000) auf Rack-Implementierungen ab, bei denen jeder Watt, jedes Kabel und jeder Luftstrom einem Serviceplan für Rechenzentren folgt. Passive Kühlung bedeutet, dass keine integrierten Lüfter vorhanden sind. Die Karte ist vollständig auf den Luftstrom des Servergehäuses von vorne nach hinten angewiesen, um 600W abzuführen. Dies macht sie im Betrieb geräuschlos, erfordert aber ein geeignetes 2U- oder 4U-Servergehäuse mit ausreichendem Luftstrom. Der Einsatz in einem herkömmlichen Desktop-Tower führt zu thermischen Problemen. Keine aktiven Anzeigeausgänge. Jobs werden über das Netzwerk mittels NVIDIA AI Enterprise, Kubernetes mit NVIDIA GPU Operator, VMware vGPU Passthrough oder Bare-Metal CUDA geplant. Die Ergebnisse werden remote genutzt. Für GPU-Mining-Operationen mit Headless-Rigs, die über SSH oder Remote-Management-Tools verwaltet werden, ist dies tatsächlich das richtige Formfaktor, da Mining-Rigs ohnehin keine Displayausgänge verwenden. Bis zu 8 RTX PRO 6000 Server-GPUs pro Server-Knoten (überprüfte Plattformen von Supermicro, ASUS, Lenovo, Dell). Acht Karten bieten zusammen 768GB GPU-Speicher und 1.000 TFLOPS FP32 in einem einzigen Knoten. Jede Karte unterstützt MIG für 4 isolierte Instanzen, was bedeutet, dass ein einzelner 8-GPU-Knoten bis zu 32 unabhängige Workloads gleichzeitig ausführen kann. PCIe Gen 5 x16. Kein NVLink (anders als bei H100/B200 Data Center-GPUs), daher basiert die Multi-GPU-Skalierung auf PCIe-Bandbreite. 96GB pro GPU Speicher kompensieren dies, indem die meisten Workloads lokal auf jeder Karte gehalten werden, ohne dass eine Cross-GPU-Speicherpooling erforderlich ist.
Unsere Mining-Spezialisten können Ihnen dabei helfen, den perfekten Miner für Ihre Ausstattung und Ihr Budget zu finden.
Headless rack-first Variante der RTX PRO 6000. Gleiche GB202 Silicon: 24.064 CUDA-Kerne, 96GB GDDR7 ECC, 125 TFLOPS FP32. Passiv gekühlt mit Front-zu-Back-Lüftung für Servergehäuse. Keine Display-Ausgänge; Arbeitsbelastungen werden über das Netzwerk geplant und remote genutzt. Firmware auf 24/7 Dauerbetrieb abgestimmt. Bis zu 8 GPUs pro Serverknoten (768GB insgesamt). MIG für 4 isolierte Instanzen pro Karte. PCIe Gen 5 x16. Entwickelt für AI Inference, Fine-Tuning, Rendering-Farmen und GPU-Mining-Rigs im Headless-Betrieb. MillionMiner Preis 13.000 $.
Keine Display-Ausgänge, keine integrierten Lüfter. Luftstrom von vorne nach hinten durch das Servergehäuse. Firmware für den Dauerbetrieb optimiert.
Acht RTX PRO 6000 Serverkarten in einem Gehäuse. 1.000 TFLOPS FP32-Aggregat. 32 MIG-Instanzen pro Knoten.
Identisches Silizium zur Workstation Edition. 125 TFLOPS FP32. PCIe Gen 5. Anderer thermischer und Management-Stack.
Die kopflose rack-first Variante von NVIDIA's RTX PRO 6000. Dasselbe GB202 Blackwell-Silizium (24.064 CUDA-Kerne, 96 GB GDDR7 ECC, 125 TFLOPS FP32) in einem passiv gekühlten Gehäuse, das für Server-Chassis mit Front-zu-Rück-Luftstrom ausgelegt ist. Keine aktiven Display-Ausgänge. Firmware auf 24/7-Dauerbetrieb abgestimmt. Entworfen für KI-Inferenz im Rechenzentrum, Rendering-Farmen und kopfloses GPU-Compute einschließlich Mining.
Gleicher Chip, unterschiedliches Bereitstellungsmodell. Arbeitsstation: 600 W aktive Kühlung mit integrierten Lüftern, 4x DisplayPort 2.1b, optimiertes Tower-Gehäuse für Single-GPU, 10.000 bis 11.000 USD. Server: passive Kühlung (keine integrierten Lüfter), kopflos (keine Display-Ausgänge), Luftstrom von vorne nach hinten für Rack-Server, bis zu 8 GPUs pro Knoten, 24/7 Firmware-Profile, 13.000 USD. Kaufen Sie die Arbeitsstation, wenn Sie eine lokale Anzeige-Interaktion benötigen. Kaufen Sie den Server, wenn Sie es in Rack-Infrastruktur einsetzen.
The Server Edition trägt unterschiedliche Firmware-Lizenzierungen, thermische Auslegung für passives Kühlen bei dauerhafter Leistung von 600W und validierte Multi-GPU-Serverplattform-Integration. Das Premium spiegelt Zuverlässigkeitsingenieurwesen auf Rechenzentrum-Niveau und Firmware wider, die 24/7-Betriebszyklen unterstützt, gegenüber dem Betriebszyklus von Desktop-Workstations. Für Headless-Multi-GPU-Bereitstellungen (8 Karten pro Knoten) wird die Kosten pro GPU durch den reduzierten Gehäuse- und Verwaltungsaufwand gegenüber dem Betrieb von acht separaten Workstation-Maschinen ausgeglichen.
Ja, und es ist architektonisch die bessere Wahl für Mining im Vergleich zur Workstation Edition. Mining-Rigs laufen headless (kein Display benötigt), arbeiten 24/7 (firmware matches), und profitieren von Multi-GPU-Dichte (bis zu 8 Karten pro Serverknoten). Passive Kühlung eliminiert den Wartungsaufwand der Lüfter pro Karte. Gleiche Hashrate-Performance wie die Workstation Edition bei allen GPU-mineable Algorithmen. Die Rentabilität des Minings auf GPU-mineable Coins bleibt bei Standard-Stromtarifen marginal, daher gilt derselbe Dual-Use-Hinweis: AI compute primär, mining-Optionen sekundär.
Von Supermicro, ASUS, Lenovo und Dell in 2U- und 4U-Rack-Server-Konfigurationen validiert. Lenovo ThinkSystem- und Supermicro-GPU-Server sind mit vollständigen Kompatibilitätsleitfäden dokumentiert. AMD EPYC- und Intel Xeon-CPU-Plattformen werden unterstützt. Überprüfen Sie die Plattformkompatibilität für eine bestimmte CPU, die Steckplatzanzahl und die thermische Leistungsobergrenze, bevor Sie GPUs kaufen.
KI-Inferenzbereitstellung (LLMs, Vision-Modelle, Sprache), Feinabstimmung über LoRA/QLoRA (bis zu 70 Mrd. pro GPU, größer bei Multi-GPU-Verteilung), Batch-Embedding-Generierung, RAG-Pipeline-Beschleunigung, KI-Agentenbereitstellung, Video-Transkodierung mit KI-Verbesserung, 3D-Render-Farmen und wissenschaftliches Rechnen. NVIDIA AI Enterprise bietet den Software-Stack für Container-Orchestrierung und Arbeitslastplanung.
L40S: 48GB GDDR6, Ada Lovelace Architektur, 91 TFLOPS FP32, Einzel-Slot, 350W. RTX PRO 6000 Server: 96GB GDDR7 ECC, Blackwell, 125 TFLOPS FP32, Doppel-Slot, 600W. Der RTX PRO 6000 liefert etwa 37 Prozent mehr Rechenleistung bei doppelt so viel Speicher und höherem Stromverbrauch. Die veröffentlichten Benchmarks von Supermicro zeigen, dass der RTX PRO 6000 Server bei Leistung pro Dollar für AI-Inferenz-Workloads den L40S übertrifft.
A100 80GB ($7,900 bis $8,200 bei MillionMiner): Ampere, 78 TFLOPS FP32, 80GB HBM2e, NVLink-fähig, bewährtes Rechenzentrum-Ökosystem. RTX PRO 6000 Server ($13,000): Blackwell, 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 ECC, kein NVLink, neuere Architektur. Der RTX PRO 6000 liefert 60 Prozent mehr FP32-Rechenleistung und 20 Prozent mehr Speicher. Der A100 punktet bei der HBM-Bandbreite und dem NVLink-Multi-GPU-Interconnect. Für neue, auf Inferenz-fokussierte Bereitstellungen ist der RTX PRO 6000 Server die bessere Wahl. Für Training-fokussierte Bereitstellungen, die NVLink benötigen, bleibt der Weg über den A100 oder H100 bestehen.
Gleiches GPU-mineables Algorithmus-Unterstützung wie die Workstation Edition: Ethash (Ethereum Classic), KHeavyHash (Kaspa), Autolykos2 (Ergo), Equihash (Zcash) und aufkommende Proof-of-Work-Algorithmen. Acht Karten pro Servergehäuse maximieren die Hashrate-Dichte bei minimalem Verwaltungsaufwand. Die Mining-Rentabilität hängt von der Wirtschaftlichkeit der Coins und den Stromkosten ab.
NVIDIA AI Enterprise für die Produktionsbereitstellung. NVIDIA GPU Operator für Kubernetes. VMware vGPU für Virtualisierung. NVIDIA Container Toolkit für Docker. TensorRT und Triton Inference Server für optimierte Inferenz. NVIDIA RTX Enterprise Treiber für Stabilität. CUDA, cuDNN, RAPIDS und alle gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).
