AI Hardware kaufen: NVIDIA GPUs, GPU-Server und Enterprise-Storage für KI

Wir liefern drei Kategorien professioneller AI-Hardware:AI-GPUs(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 und mehr)KI-Server(DGX H100/H200, HGX OEM-Knoten, GB200 NVL72 sowie maßgeschneiderte Multi-GPU-Workstations und Rack-Server Plattformen), undUnternehmensspeicher(Seagate EXOS 20–24 TB Nearline HDDs, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSDs, Seagate Nytro und Micron 7450 Serie). Alle Artikel werden mit kostenlosem weltweitem DDP-Versand geliefert.

Der H100 und der H200 teilen sich denselben Hopper GPU-Die und weisen eine identische Rechenleistung auf (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). Der H200 ersetzt HBM2e durch HBM3e, gewinnt 141 GB Kapazität (gegenüber 80 GB) und 4,8 TB/s Bandbreite (gegenüber 3,35 TB/s) — entscheidend für die Inferenzbereitstellung großer Modelle. Sowohl H100 als auch H200 sind in den Formfaktoren SXM (NVSwitch, hochbandbreitiger Multi-GPU) und PCIe (Standard-Server) erhältlich. Der RTX PRO 6000 Blackwell ist eine Workstation/ Rack-GPU mit Blackwell-Architektur: 96 GB ECC GDDR7 in einer Dual-Slot PCIe-Karte, 5. Generation Tensor Cores mit FP4-Unterstützung, aber geringeren GesamtfLOPS als H100/H200. Er ist die beste Wahl, wenn die Speicherkapazität in einem PCIe-Steckplatz Priorität hat.

NVSwitch ist ein spezieller ASIC, der eine Vollvermaschungs-Verbindung zwischen allen GPUs in einem AI-Server-System bildet. In einem DGX H100 verbinden 4 NVSwitch ASICs 8 H100 GPUs, sodass jede GPU gleichzeitig mit jeder anderen GPU bei 900 GB/s kommunizieren kann — weit über das hinaus, was PCIe bieten kann. Ohne NVSwitch erfordert das Multi-GPU-Training AllReduce-Operationen über PCIe (~64 GB/s), was zu einem erheblichen Flaschenhals für Tensor- und Modellparallel-Workloads bei großen Modellen wird. NVSwitch ist nur in SXM-Format-Servern (DGX, HGX) erhältlich.

Als Ausgangspunkt: Für das Feinabstimmen eines 7–13B Modells auf einem maßgeschneiderten Datensatz sind 1–4 TB NVMe SSD ausreichend für den Datensatz, die Checkpoints und die Modellgewichte. Für das Pre-Training oder Feinabstimmen von 70B+ Modellen planen Sie je nach Skalierung Ihres Datensatzes 10–100 TB schnellen Speicher ein. Auf Petabyte-Ebene (vollständige Pre-Training-Läufe) ist ein verteiltes Speichersystem mit Seagate EXOS oder WD Ultrastar Nearline HDDs in einer Ceph/Lustre-Konfiguration Standard. Wir empfehlen eine gestufte Architektur: Enterprise-NVMe für Hot I/O (Checkpointing, aktive Chargen) und Hochkapazitäts-HDDs für den Datensatz-See.

Es hängt von der Präzision ab. Bei FP16 benötigt ein 70B-Modell etwa 140 GB VRAM — nur die H200 (141 GB) kann es auf einer GPU bei voller Präzision halten. Bei INT8-Quantisierung (~70 GB) bewältigen die H200 oder eine H100 mit 80 GB dies mit Reserven für den KV-Cache. Bei INT4 (GGUF Q4, ca. 35–40 GB) läuft die RTX PRO 6000 Blackwell mit 96 GB komfortabel und bietet viel Reserven für den KV-Cache. Bei INT4 mit extremer Quantisierung (~20–25 GB) kann selbst eine RTX 5090 mit 32 GB Modelle mit 70B unterstützen.

Ja. Wir bieten anKostenloser weltweiter DDP Versandbei allen Bestellungen. DDP (Delivered Duty Paid) bedeutet, dass wir Export, internationalen Versand, Zollabfertigung und die Zahlung von Einfuhrabgaben übernehmen — der angezeigte Preis ist der Preis, den Sie zahlen. GPU- und Speicherbestellungen versenden wir innerhalb von 1–3 Werktagen. Große Serversysteme benötigen möglicherweise zusätzliche Vorlaufzeit für Konfiguration und Versand;Kontaktieren Sie unsfür einen bestimmten Zeitraum.

Ja. MillionMiner übernimmt die Beschaffung für Unternehmen, Forschungsinstitute und Cloud-Infrastrukturen. Mengenrabatte sind für Mehrgeräte-GPU-Bestellungen, Palettenmengen an Speichermedien und vollständige Server-Systeme erhältlich.Kontaktieren Sie unser VerkaufsteamMit Ihren Anforderungen — Modell, Stückzahl, Lieferort und Zeitplan — erstellen wir ein individuelles Angebot inklusive Frachtlogistik.

Einstiegsserver mit 2-GPU PCIe verbrauchen 2–4 kW und können mit Standard-Luftkühlung betrieben werden. Ein 8-GPU DGX H100 zieht bis zu 10,2 kW und benötigt doppelte 30A, 240V Kreise (Nordamerika) oder 3-phasige 32A (Europa). Das GB200 NVL72 zieht bis zu 120 kW pro Rack und erfordert direkte Flüssigkeitskühlung sowie eine dedizierte 3-phasen Stromversorgung — die Standortplanung ist vor der Bestellung zwingend erforderlich. Für einzelne GPU-Karten zieht die RTX PRO 6000 Blackwell 300 W und passt in jeden Standard-Workstation mit ausreichendem PSUs.

Unser Team ist 24/7 über WhatsApp (+49 176 777 888 33), E-Mail und Telefon erreichbar. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl von GPU für spezifische Arbeitslasten, bei der Gestaltung von Multi-GPU-Clustern, beim Vergleich von Serverplattformen, bei der Planung der Speicherarchitektur und bei B2B-Beschaffung.Kontaktieren Sie unsoder besuchen Sie unserFAQfür sofortige Antworten.