Buy AI Hardware: GPUs, Servers, and Storage for AI and Mining

Wir liefern drei Kategorien professioneller KI-Hardware: AI GPUs (NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 und mehr), AI Servers (DGX H100/H200, HGX OEM-Knoten, GB200 NVL72, und maßgeschneiderte Multi-GPU-Workstations und Rack-Mount-Plattformen), und Enterprise Storage (Seagate EXOS 20–24 TB nearline HDDs, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSDs, Seagate Nytro und Micron 7450-Serie). Alle Artikel werden mit kostenlosem weltweiten DDP-Versand geliefert.

Der H100 und der H200 verwenden denselben Hopper-GPU-Die und identische Rechenleistung (~3,9 PFLOPS FP8-Sparse). Der H200 ersetzt HBM2e durch HBM3e, was eine Kapazität von 141 GB (statt 80 GB) und eine Bandbreite von 4,8 TB/s (statt 3,35 TB/s) ergibt — kritisch für die Inferenzbereitstellung großer Modelle. Beider H100 und H200 sind in SXM (NVSwitch, hochbandbreiter Multi-GPU) und PCIe (Standard-Server) Formfaktoren erhältlich. Die RTX PRO 6000 Blackwell ist eine Workstation-/Rack-GPU, die die Blackwell-Architektur verwendet: 96 GB ECC GDDR7 in einer Dual-Slot PCIe-Karte, 5. Generation Tensor-Kerne mit FP4-Unterstützung, aber niedrigere Gesamt-FLOPS als H100/H200. Es ist die beste Wahl, wenn die Speicherkapazität in einem PCIe-Slot Priorität hat.

NVSwitch ist ein dedizierter ASIC, der eine vollständige Mesh-Verbindung zwischen allen GPUs in einem AI-Server-System bildet. In einem DGX H100 verbinden 4 NVSwitch-ASICs 8 H100-GPUs, sodass jede GPU gleichzeitig mit jeder anderen GPU mit 900 GB/s kommunizieren kann — deutlich mehr, als PCIe liefern kann. Ohne NVSwitch erfordert das Multi-GPU-Training All-Reduce-Operationen über PCIe (~64 GB/s), was zu einem schweren Flaschenhals für Tensor- und modellparallele Arbeitslasten bei großen Modellen wird. NVSwitch ist nur in SXM-Format-Servern erhältlich (DGX, HGX).

Als Ausgangspunkt: Für das Fine-Tuning eines 7–13B-Modells auf einem benutzerdefinierten Datensatz sind 1–4 TB NVMe SSD ausreichend für den Datensatz, Checkpoints und Modelgewichte. Für das Pre-Training oder Fine-Tuning von 70B+ Modellen planen Sie je nach Datensatzgröße mit 10–100 TB schnellem Speicher. Bei Petabyte-Größe (volle Pre-Training-Läufe) ist ein verteiltes Speichercluster mit Seagate EXOS oder WD Ultrastar Nearline HDDs in einer Ceph/Lustre-Konfiguration Standard. Wir empfehlen eine mehrstufige Architektur: Unternehmens-NVMe für Hot I/O (Checkpointing, aktive Batches) und Hochkapazitäts-HDDs für den Dataset-See.

Es hängt von der Präzision ab. Bei FP16 benötigt ein 70B-Modell etwa 140 GB VRAM — nur der H200 (141 GB) kann es auf einer GPU bei voller Präzision halten. Bei INT8-Quantisierung (~70 GB) bewältigt der H200 oder ein H100 mit 80 GB es mit Raum für KV-Cache. Bei INT4 (GGUF Q4, ~35–40 GB) läuft die RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) bequem mit reichlich KV-Cache-Spielraum. Bei INT4 mit extremer Quantisierung (~20–25 GB) kann sogar eine RTX 5090 (32 GB) 70B-Modelle bedienen.

Ja. Wir bieten kostenlosen weltweiten DDP-Versand für alle Bestellungen an. DDP (Delivered Duty Paid) bedeutet, dass wir Export, internationalen Frachtverkehr, Zollabfertigung und Zahlung der Einfuhrabgaben übernehmen — der Preis, den Sie sehen, ist der Preis, den Sie zahlen. GPU- und Speicherbestellungen werden innerhalb von 1–3 Werktagen versendet. Große Serversysteme können zusätzliche Vorlaufzeit für Konfiguration und Fracht erfordern; Kontaktieren Sie uns für einen konkreten Zeitplan.

Ja. MillionMiner kümmert sich um die Beschaffung von Enterprise-, Forschungsinstitutionen- und Cloud-Infrastrukturen. Volumenpreise stehen für GPU-Bestellungen mit mehreren Einheiten, Speichermedien in Palettenmengen und komplette Serversysteme zur Verfügung. Kontaktieren Sie unser Vertriebsteam mit Ihren Anforderungen — Modell, Menge, Lieferort und Zeitplan — und wir erstellen Ihnen ein maßgeschneidertes Angebot inklusive Frachtlogistik.

Einsteiger-2-GPU PCIe-Server ziehen 2–4 kW und können mit Standard-Luftkühlung verwendet werden. Ein 8-GPU DGX H100 verbraucht bis zu 10,2 kW und erfordert duale 30A, 240V Stromkreise (Nordamerika) oder 3-phasige 32A (Europa). Der GB200 NVL72 zieht bis zu 120 kW pro Rack und erfordert direkte Flüssigkeitskühlung sowie eine dedizierte 3-phasen Stromversorgung — die Anlagenplanung ist vor der Bestellung verpflichtend. Für einzelne GPU-Karten zieht die RTX PRO 6000 Blackwell 300 W und passt in jede Standard-Workstation mit einem ausreichend dimensionierten PSU.

Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr per WhatsApp (+49 176 777 888 33), E-Mail und Telefon zur Verfügung. Wir unterstützen bei der Auswahl von GPU für spezifische Arbeitslasten, beim Entwurf von Multi-GPU-Clustern, beim Vergleich von Serverplattformen, bei der Planung der Speicherarchitektur und bei der B2B-Beschaffung. Kontaktieren Sie uns oder besuchen Sie unsere Häufig gestellte Fragen für sofortige Antworten.