GPU & AI Server Benchmarks

Σύγκριση AI
Απόδοση GPU Μέχρι τώρα

Ένα ξεκάθαρο πίνακα για την ταχύτητα inference AI, το VRAM και την απόδοση εκπαίδευσης σε τρέχουσες GPU — από κάρτες εργαστηρίου μέχρι υλικό data-center Blackwell. Αριθμοί αναφοράς για να σας βοηθήσουν να επιλέξετε την κατάλληλη GPU για το φόρτο εργασίας σας.

Υλικό υλικού διακομιστή GPU AI
403
Κορυφαία Δείκτης
288 GB
Μέγιστη VRAM
78
Αντιπαραβάλλονται Κάρτες
78
Συγκριτικά GPUs
48
AI διακομιστές
=100
Συνδεδεμένο με RTX 3090
4–288 GB
εύρος VRAM
Επιλέξτε 2
Συγκρίνετε άμεσα
Σε απόθεμα
Συνδεδεμένο με ό,τι πουλάμε
*Κατάταξη (01)

The Τρεις καλύτεροι, Κατατάχθηκε

Το υψηλότερο ΑΙ inference index στο πεδίο. Κάθε αριθμός παρακάτω είναι κλιμακωμένος σε σύγκριση με την RTX 3090 στο 100.

2 Ασήμι

RTX Pro 5000 Blackwell

48 GB VRAM · Flagship
285Ευρετήριο
High-throughput production inference
1 Χρυσός

RTX Pro 6000 Blackwell

96 GB VRAM · Flagship
403Ευρετήριο
Largest LLMs without quantization, multi-tenant serving
3 Μπρούντζος

RTX 4090 Pro

48 GB VRAM · High-end
238Ευρετήριο
Best price-to-performance for serious inference
Το πλήρες πεδίο

Όλα :αριθμός GPU, Ένας Πίνακας

Φιλτράρετε κατά VRAM, ταξινομήστε οποιαδήποτε στήλη και πατήστε το + σε δύο γραμμές για να τις μεταφέρετε απευθείας στην αρένα μονομαχίας παρακάτω.

A vs B Η πρώτη επιλογή σας γίνεται A, η δεύτερη B — αντιμετωπίζουν ο ένας τον άλλον σε αγώνα κατ' ιδίαν στη συνέχεια. Μεταβείτε στη σύγκριση ↓
Επιλογή GPU VRAM Δείκτης AI FP16 TFLOPS Εκπαίδευση Καλύτερο για
RTX Pro 6000 Blackwell Σε αυτό το κατάστημα Flagship
96 GB
403
Largest LLMs without quantization, multi-tenant serving
RTX Pro 5000 Blackwell Flagship
48 GB
285
High-throughput production inference
RTX 4090 Pro Σε αυτό το κατάστημα High-end
48 GB
238
Best price-to-performance for serious inference
RTX 5090 Σε αυτό το κατάστημα High-end
32 GB
207
419.1 Fastest single-GPU inference & image generation
A100 40GB Σε αυτό το κατάστημα High-end
40 GB
152
312.0 1,396 img/s Proven data-center training workhorse
RTX Pro 4500 Blackwell Σε αυτό το κατάστημα Mid
32 GB
146
Balanced training + inference workstation
RTX 4080 Super Pro Mid
32 GB
139
Mid-range inference & light fine-tuning
RTX 4090 Σε αυτό το κατάστημα Mid
24 GB
133
165.2 1,301 img/s Best all-round price-to-performance card
RTX 3090 Σε αυτό το κατάστημα Mid
24 GB
100
35.6 905 img/s Budget-friendly entry into serious AI work
V100 32GB Entry
32 GB
84
125.0 Legacy data-center training
RTX Pro 4000 Blackwell Σε αυτό το κατάστημα Entry
24 GB
83
Compact workstation inference
V100 16GB Entry
16 GB
62
125.0 833 img/s Light training / dev environments
RTX 4070 Ti Super Mid
16 GB
56
Hobbyist projects & prototyping
RTX A4000 Entry
16 GB
51
19.2 Entry-level dev work, small models
RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Σε αυτό το κατάστημα Flagship
96 GB Power-efficient Max-Q variant for dense workstation builds
RTX Pro 6000 Blackwell Workstation Σε αυτό το κατάστημα Flagship
96 GB Boxed workstation edition, same silicon as Server Edition
B200 SXM Flagship
180 GB 2,250.0 Largest-scale multi-GPU training clusters
B100 SXM Σε αυτό το κατάστημα Flagship
192 GB 1,750.0 Massive-context LLM training & serving
Instinct MI350X Flagship
288 GB 2,306.9 Massive VRAM pool for huge models, AMD ROCm stacks
Instinct MI325X Flagship
256 GB 1,307.4 Large-model inference with huge memory headroom
H200 SXM Σε αυτό το κατάστημα Flagship
141 GB 989.5 High-bandwidth-memory LLM serving at scale
H200 NVL Σε αυτό το κατάστημα Flagship
141 GB 989.5 PCIe/NVLink-bridge alternative to SXM for air-cooled racks
Gaudi 3 Flagship
128 GB 1,835.0 Intel-based large-scale training alternative
Instinct MI300X Flagship
192 GB 1,307.4 Single-GPU serving of very large open-weight models
H100 SXM5 Σε αυτό το κατάστημα Flagship
80 GB 989.5 Industry-standard large-model training & inference
RTX 6000 Ada Flagship
48 GB Top-tier workstation for training & rendering
RTX 5090 Blower Σε αυτό το κατάστημα High-end
32 GB 419.1 Blower-style RTX 5090 for dense multi-GPU builds
RTX 5090D V2 (China) Σε αυτό το κατάστημα High-end
24 GB China-compliant RTX 5090 variant, cost-efficient rigs
H100 NVL Σε αυτό το κατάστημα High-end
94 GB 835.5 Dual-GPU NVLink inference for very large models
H100 PCIe High-end
80 GB 756.5 PCIe-server LLM training & inference
H800 Σε αυτό το κατάστημα High-end
80 GB 756.5 China-compliant H100 equivalent, reduced NVLink bandwidth
A800 80GB Σε αυτό το κατάστημα High-end
80 GB 312.0 Export-compliant A100 alternative for restricted regions
A100 80GB Σε αυτό το κατάστημα High-end
80 GB 312.0 Proven large-batch training workhorse
A800 40GB Σε αυτό το κατάστημα High-end
40 GB 312.0 China-compliant A100 equivalent for large-scale training
L40S Σε αυτό το κατάστημα High-end
48 GB 733.0 Mixed training + inference + rendering server card
RTX 5000 Ada Σε αυτό το κατάστημα High-end
32 GB High-end workstation training & inference
Instinct MI250X High-end
128 GB 383.0 Large-memory AMD training clusters
RTX 4070 Ti Mid
12 GB 40.1 Strong price-to-performance for local inference
L4 Mid
24 GB 242.0 Low-power inference & video AI at scale
L40 Σε αυτό το κατάστημα Mid
48 GB 181.1 Graphics + AI mixed workloads on one card
Instinct MI210 Σε αυτό το κατάστημα Mid
64 GB 181.0 PCIe AMD training/inference card
Instinct MI100 Mid
32 GB 184.6 Earlier-gen AMD CDNA training/inference card
L20 Σε αυτό το κατάστημα Mid
48 GB 119.5 Efficient server inference with large VRAM
Radeon RX 7900 XTX Mid
24 GB 122.8 AMD consumer flagship for local inference
RTX 4080 Super Mid
16 GB 104.4 Strong mid-range inference & gaming/AI hybrid use
Radeon RX 7900 XT Mid
20 GB 103.2 AMD mid-high consumer inference card
RTX 4080 Mid
16 GB 97.5 Solid mid-range inference workstation card
Quadro RTX 8000 Σε αυτό το κατάστημα Mid
48 GB 32.6 Large-VRAM legacy workstation for bigger models
A40 Mid
48 GB 149.7 Large-VRAM data-center inference card
A30 Σε αυτό το κατάστημα Mid
24 GB 165.0 Efficient shared-server inference
A10 Σε αυτό το κατάστημα Mid
24 GB 125.0 Cost-efficient cloud inference card
RTX 4500 Ada Σε αυτό το κατάστημα Mid
24 GB 39.6 Workstation training with large VRAM headroom
RTX A6000 Mid
48 GB 38.7 Large-VRAM workstation for bigger models
RTX 3090 Ti Mid
24 GB 40.0 High-VRAM consumer card for local models
RTX 3080 Ti Mid
12 GB 34.1 Strong mid-range gaming/AI hybrid card
Arc A770 Mid
16 GB 39.4 Budget Intel card for OpenVINO/local inference
T4 Entry
16 GB 65.0 Very low-power cloud inference card
RTX A5000 Entry
24 GB 27.8 Reliable mid-VRAM workstation card
RTX A4500 Σε αυτό το κατάστημα Entry
20 GB 23.6 Small-batch workstation training
RTX 4000 Ada Σε αυτό το κατάστημα Entry
20 GB 26.7 Compact single-slot workstation inference
RTX 4000 SFF Ada Σε αυτό το κατάστημα Entry
20 GB 38.4 Small-form-factor workstation inference
RTX 3080 Entry
10 GB 29.8 Affordable gaming/AI hybrid card
RTX 2000 Ada Σε αυτό το κατάστημα Entry
16 GB 24.0 Low-power small-form-factor inference
Quadro RTX 5000 Σε αυτό το κατάστημα Entry
16 GB 22.3 Legacy Turing workstation card, small models
Intel Flex 170 Σε αυτό το κατάστημα Entry
16 GB 138.0 Media/video-AI inference card
RTX 3070 Entry
8 GB 20.3 Cheapest realistic entry point for small models
RTX 4060 Ti 16GB Entry
16 GB 22.1 Budget 16GB card for local LLM experiments
RTX A2000 Σε αυτό το κατάστημα Entry
12 GB 8.0 Ultra-low-power dev / edge inference
RTX 4070 Entry
12 GB 29.1 Affordable current-gen dev/inference card
Radeon RX 7800 XT Entry
16 GB 74.4 AMD mid-tier card with generous VRAM
Tesla P100 Σε αυτό το κατάστημα Entry
16 GB 18.7 Legacy Pascal data-center training card
RTX 4060 Entry
8 GB 15.1 Cheapest current-gen entry inference card
Instinct MI50 Entry
32 GB 26.8 Cheap secondhand AMD VRAM for local inference
Radeon RX 7600 Entry
8 GB 43.5 Budget AMD card for light local inference
T1000 Σε αυτό το κατάστημα Entry
8 GB Ultra-low-power display/dev card, not AI-focused
Quadro P2200 Σε αυτό το κατάστημα Entry
5 GB Legacy budget workstation card, minimal AI use
T400 Σε αυτό το κατάστημα Entry
4 GB 2.2 Display-output card, not suitable for real AI workloads
Quadro P1000 Σε αυτό το κατάστημα Entry
4 GB Ultra-budget entry GPU, not recommended for AI workloads

Εμφάνιση :αριθμός από :σύνολο κάρτες

Συστήματα πολλαπλών GPU

AI Servers — Συνολική Υπολογιστική Ικανότητα Συστήματος

Ένας διακομιστής με πολλαπλές GPU δεν κρίνεται όπως μια μόνο κάρτα — αυτό που μετράει είναι ο συνολικός υπολογιστικός του δυναμικός σε κάθε GPU μέσα σε αυτόν. Ο Συνολικός Υπολογισμός παρακάτω λαμβάνει το ταιριαστό ανά κάρτα FP16 TFLOPS από τον πίνακα παραπάνω και το πολλαπλασιάζει με τον αριθμό GPU, ώστε οι διακομιστές να παραμένουν στην ίδια κλίμακα benchmark. 48 συστήματα αυτή τη στιγμή στον κατάλογο AI Hardware μας — πατήστε οποιοδήποτε όνομα για πλήρεις προδιαγραφές και τιμές.

Περιβλήματος AI με πολλαπλές GPU
Διακομιστής Διαμόρφωση GPU Συνολική VRAM Συνολική Υπολογιστική Ικανότητα (FP16 TFLOPS) Τιμή
NVIDIA DGX B200 DGX / Desktop
8x Blackwell GPUs, 1,440GB 1,440 GB 18,000.0 $515,000
8x B200 SXM (HGX B200) 1,440 GB 18,000.0 Ζητήστε Προσφορά
8x B200 SXM (HGX B200) 1,440 GB 18,000.0 Ζητήστε Προσφορά
8x B200, 1,536GB HBM3e 1,536 GB 18,000.0 Ζητήστε Προσφορά
NVIDIA DGX H100 DGX / Desktop
8x H100 SXM5, 640GB 640 GB 7,916.0 $6,700
NVIDIA DGX H200 DGX / Desktop
8x H200 SXM5, 1,128GB 1,128 GB 7,916.0 Ζητήστε Προσφορά
ASRock Rack 6U8X-EGS2 Rack Server
8x H200 SXM 1,128 GB 7,916.0 $2,500
ASUS ESC N8-E11 Rack Server
8x H200 SXM (HGX) 1,128 GB 7,916.0 $2,600
Dell PowerEdge XE9680 Rack Server
8x H100 SXM 640 GB 7,916.0 $22,000
8x H100 SXM, 640GB 640 GB 7,916.0 $5,600
8x H100 SXM5 (barebone) 640 GB 7,916.0 $45,000
8x H200 SXM5 (barebone) 1,128 GB 7,916.0 Ζητήστε Προσφορά
8x H100 SXM 640 GB 7,916.0 $300,000
8x H200 SXM, 141GB each 1,128 GB 7,916.0 Ζητήστε Προσφορά
Quanta S7PH H100 Rack Server
8x H100 SXM 640 GB 7,916.0 $280,000
8x H200 SXM (barebone) 1,128 GB 7,916.0 $20,000
8x H100 SXM5, 640GB, liquid-cooled 640 GB 7,916.0 $3,400
8x H100 SXM5, 640GB 640 GB 7,916.0 $3,400
8x H200 SXM, 1,128GB, air-cooled 1,128 GB 7,916.0 Ζητήστε Προσφορά
8x H200 SXM, 1,128GB, liquid-cooled 1,128 GB 7,916.0 Ζητήστε Προσφορά
NVIDIA DGX H800 DGX / Desktop
8x H800 SXM5, 640GB 640 GB 6,052.0 Ζητήστε Προσφορά
8x H800 SXM 640 GB 6,052.0 $5,499
4x H200 SXM, 564GB 564 GB 3,958.0 $180,000
4x H200 SXM, liquid-cooled 564 GB 3,958.0 $7,800
4x H100 PCIe 320 GB 3,026.0 $5,999
NVIDIA DGX A100 DGX / Desktop
8x A100 SXM4, 640GB 640 GB 2,496.0 Ζητήστε Προσφορά
Exeton Quasar 640X Rack Server
8x A100 SXM, 640GB NVLink 640 GB 2,496.0 Ζητήστε Προσφορά
8x A100 SXM 640 GB 2,496.0 Ζητήστε Προσφορά
8x A100 HGX 640 GB 2,496.0 $13,000
8x A100 SXM4, 640GB 640 GB 2,496.0 $5,600
8x A100 SXM4 40GB, 320GB total 320 GB 2,496.0 Ζητήστε Προσφορά
NVIDIA DGX Station A100 DGX / Desktop
4x A100, 160GB 160 GB 1,248.0 $85,000
Pre-built RTX 5090 AI workstation 32 GB 419.1 $6,000
ASUS Ascent GX10 DGX / Desktop
GB10 Grace Blackwell Superchip 128 GB Ζητήστε Προσφορά
ASUS ESC8000A-E12P Rack Server
Dual EPYC 9004, up to 8x GPU Ζητήστε Προσφορά
ASUS XA NB3I-E12 Rack Server
8x B300 NVL (HGX B300 NVL8) $7,999
2U 4-node high-density chassis $18,000
NVIDIA DGX Spark DGX / Desktop
GB10 Grace Blackwell Superchip 128 GB Ζητήστε Προσφορά
Edge AI module, 64GB 64 GB Ζητήστε Προσφορά
QuantaGrid D74H-7U Rack Server
8-GPU chassis (barebone) Ζητήστε Προσφορά
8-GPU server (refurbished) Ζητήστε Προσφορά
8x B300 NVL (HGX B300 NVL8) $450,000
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (used) Ζητήστε Προσφορά
1U GPU-ready server $5,600
2U GPU-ready server Ζητήστε Προσφορά
1U GPU-ready server $3,500
2U GPU-ready server $4,500
RTX PRO 6000 / L40S multi-GPU Ζητήστε Προσφορά
Άντιπαράθεση

Βάλτε οποιαδήποτε δύο κάρτες στο δαχτυλίδι

Έχετε ήδη εντοπίσει μερικούς αγαπημένους παραπάνω; Διαλέξτε οποιοδήποτε δύο GPU και παρακολουθήστε τα να ανταγωνίζονται σε VRAM, δείκτη inference, FP16 υπολογισμό και απόδοση εκπαίδευσης — με μια απλή αξιολόγηση για το ποιος κερδίζει και γιατί.

Πειρατής Α
RTX Pro 6000 Blackwell
Flagship
403Δείκτης Έκφρασης
VS
Μάχητής Β
RTX 3090
Mid
100Δείκτης Έκφρασης
96 GB VRAM 24 GB
403 Δείκτης Περαιτέρω Επεξεργασίας AI 100
Υπολογίστε (FP16 TFLOPS) 35.6
Ακαδημαϊκή απόδοση 905 img/s
απόφαση Ο νικητής προηγείται: ηττημένος κατά :περιθώριο στο :μετρικό. Επίσης διαθέτει περισσότερο VRAM (96 GB vs 24 GB), οπότε ταιριάζει με πιο μεγάλα μοντέλα.
Δεδομένα που αντιστοιχούν σε RTX 3090 = 100 · "—" σημαίνει ότι δεν υπάρχει δημοσιευμένο δείγμα επίδοσης για αυτήν τηνακριβή κάρτα
Μεθοδολογία

Τι σημαίνουν αυτοί οι αριθμοί

1

Συλλέξτε δημοσιευμένα benchmarks

Ξεκινάμε από δημόσια διαθέσιμα δεδομένα benchmark GPU-cloud — επαληθεύσιμους αριθμούς που ο καθένας μπορεί να ελέγξει, χωρίς εσωτερικούς υπολογισμούς.

Υλικό GPU που δοκιμάζεται στη δοκιμαστική στήλη
2

Αξιολογήστε τρεις πραγματικές εργασίες φόρτου chantier

Κάθε κάρτα μετράται σε κάθετη inference LLM, παραγωγή εικόνων και όραση — την εργασία που κάνει όλη μέρα το υλικό AI.

LLM Εξαγωγή συμπερασμάτων

Ταχύτητα παραγωγής token σε δημοφιλή μοντέλα ανοικτού βάρους, από ελαφριά βοηθητικά 8B έως βαριά μοντέλα 70B+

Γεννήτρια Εικόνων

Μέταση και καθυστέρηση του μοντέλου διάχυσης, καλύπτοντας όλα από γρήγορους turbo αγωγούς έως παραγωγικής ποιότητας rendering.

Όραμα & OCR

Κατανόηση πολυτροπικών εικόνων και απόδοση OCR εγγράφων υπό μια ρεαλιστική ταυτόχρονη φόρτωση.

Μέσα σε ένα πολυ-GPU AI διακομιστή που τρέχει πραγματικά φορτία εργασίας
3

Index όλων σε RTX 3090 = 100

Όλες οι βαθμολογίες βασίζονται σε μία κλίμακα 100 σημείων με την RTX 3090 ως σημείο αναφοράς — έτσι οποιαδήποτε δύο κάρτες συγκρίνονται με μία ματιά.

Εκπαίδευση Μεταφορικής Ικανότητας

Μία ανεξάρτητα δημοσιευμένη εικόνα μονής GPU (εικόνες/δευτερόλεπτο), εμφανιζόμενη όπου υπάρχει αντίστοιχο τεστ αναφοράς για την συγκεκριμένη κάρτα.

Σειρές ράφια GPU στο Rechenzentrum

Δεδομένα αναφοράς μόνο για προσανατολισμό — τα πραγματικά αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με το λογισμικό, τους οδηγούς, το μέγεθος παρτίδας και το φόρτο εργασίας. Δεν αποτελούν εγγύηση απόδοσης.

Άμεση γραμμή προς την ομάδα

Δεν βρήκατε το υλικό σας; Απλά ρωτήστε.

Είτε χρειάζεστε μια συγκεκριμένη GPU, μια ολοκληρωμένη κατασκευή διακομιστή, είτε απλώς έχετε μια ερώτηση σχετικά με τους αριθμούς σε αυτή τη σελίδα — στείλτε το και ένας πραγματικός μηχανικός θα απαντήσει, συνήθως μέσα σε δύο ώρες.

  • 78 GPUs και 48 διακομιστές καταχωρημένοι — plus hundreds more we can source
  • Δωρεάν παγκόσμια αποστολή DDP, αποδεκτό crypto
  • B2B και τιμολόγηση όγκου κατόπιν αιτήματος
  • Χωρίς δέσμευση — μια ερώτηση, όχι μια υπόσχεση
Παρακαλούμε προσθέστε το όνομά σας και έναν αριθμό WhatsApp ή email ώστε να μπορέσουμε να απαντήσουμε.
Ευχαριστούμε — το αίτημά σας έχει υποβληθεί. Η ομάδα μας απαντά εντός 2 ωρών.
Ποτέ δεν μοιραζόμαστε τα δεδομένα σας. Οι απαντήσεις παρέχονται συνήθως εντός 2 ωρών, 24/7.
Επιλέξτε την κατάλληλη κάρτα

Ποια κάρτα GPU ταιριάζει στην εργασία σας

Ενας γενικός οδηγός για την αντιστοίχιση της κατηγορίας GPU με το πραγματικό σχέδιο λειτουργίας σας.

Flagship

Η απόλυτη κορυφαία κατηγορία — κατασκευασμένη για εταιρείες που εξυπηρετούν AI σε χιλιάδες χρήστες ταυτόχρονα.

Σχετική απόδοση
  • 70B+ μοντέλα, χωρίς ποσοτικοποίηση
  • Πελατεία παραγωγή εξυπηρέτησης
  • Εξειδίκευση μεγάλης παρτίδας
Τυπικές κάρτεςRTX Pro 6000 · H200 · B200
Υψηλής ποιότητας

Σοβαρή παραγωγική ισχύς για απαιτητικές ομάδες και βαριά ημερήσια φορτία.

Σχετική απόδοση
  • 30B–70B inference
  • Δημιουργία εικόνας σε πραγματικό χρόνο
  • Μικρής κλίμακας εκπαίδευση
Τυπικές κάρτεςRTX 5090 · H100 · A100
Μεσαίου εύρους

Το ιδανικό σημείο — ισχυρή απόδοση σε μια τιμή που μια μικρή ομάδα μπορεί να δικαιολογήσει.

Σχετική απόδοση
  • Εξαγωγή μοντέλου 8B–30B
  • Καλύτερη σχέση τιμή-απόδοση
  • Εργασίες μοναδικού προγραμματιστή
Τυπικές κάρτεςRTX 4090 · RTX 3090 · L40S
Είσοδος

Μία προσιτή λύση — μάθετε, δημιουργήστε πρωτότυπα και τρέξτε μικρότερά μοντέλα τοπικά.

Σχετική απόδοση
  • Πρωτοτυποποίηση & μάθηση
  • Μικρή ρύθμιση μοντέλου
  • Απλά περιβάλλοντα ανάπτυξης
Τυπικές κάρτεςRTX A4000 · RTX 4060 Ti · T4
Συχνές ερωτήσεις

Συχνές Ερωτήσεις

Τι σημαίνει ο Δείκτης Εξαγωγής AI;

Είναι ένας μοναδικός σχετικός αριθμός που δείχνει την απόδοση μιας GPU σε inference LLM, δημιουργία εικόνων και φορτίσεις όρασης σε συνδυασμό, κλιμακωμένος έτσι ώστε η RTX 3090 να ισούται πάντα με 100. Ένα σκορ 200 σημαίνει περίπου διπλάσιο ολικού throughput σε σύγκριση με την RTX 3090.

Ποιος GPU έχει το υψηλότερο Δείκτη Πιθανής Εξαγωγής AI;

Το RTX Pro 6000 Blackwell βρίσκεται επί του παρόντος στην κορυφή της κατάταξής μας με Δείκτη Υπολογιστικής Ανάκρισης AI 403 — περίπου τέσσερις φορές το συνολικό μέσω δεδομένων υποκλοπής του RTX 3090 βασικού μοντέλου — μαζί με 96 GB VRAM για τα μεγαλύτερα LLMs χωρίς ποσοτικοποίηση.

Ποια είναι η καλύτερη αξία GPU για inference AI;

Οι RTX 5090 (AI Inference Index 207, 32 GB) και RTX 4090 (index 133, 24 GB) προσφέρουν τις καλύτερες τιμές-απόδοσης για μονο-GPU inference και δημιουργία εικόνων. Η έκδοση RTX 4090 Pro προσθέτει 48 GB VRAM για μεγαλύτερα μοντέλα, διατηρώντας την αξία της καταναλωτικής κλάσης.

Ποια είναι η καλύτερη GPU για την εκτέλεση μεγάλων μοντέλων γλώσσας;

Για τα μεγαλύτερα LLMs που εξυπηρετούνται χωρίς ποσοτικοποίηση, οι κορυφαίες κάρτες data-center όπως η RTX Pro 6000 Blackwell (96 GB), H200 (141 GB) και Instinct MI300X (192 GB) σας προσφέρουν τον χώρο μνήμης για να διατηρείτε ολόκληρα μοντέλα σε διαμονή. Για μοντέλα 8B έως 30B, μια μόνο RTX 5090 ή RTX 4090 παρέχει εξαιρετική απόδοση σε ένα πολύ μικρό κόστος.

Μπορώ να αγοράσω αυτό το υλικό από την MillionMiner;

Ναι — οι GPU της τρέχουσας γενιάς NVIDIA και πλήρη AI servers είναι διαθέσιμα μέσω του καταλόγου AI Hardware μας, με παγκόσμια αποστολή DDP και τιμές B2B κατόπιν αιτήματος.

Γιατί η RTX 3090 αποτελεί τη βάση αναφοράς;

Είναι ένα από τα πιο διαδεδομένα GPU με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας το ένα πρακτικό και καλά κατανοητό σημείο αναφοράς για τη σύγκριση νεότερου και παλαιότερου υλικού.

Έχει πάντα καλύτερη απόδοση περισσότερο VRAM;

Όχι. Το VRAM καθορίζει ποια μοντέλα και μεγέθη παρτίδων ταιριάζουν εξ ολοκλήρου — δεν καθορίζει από μόνο του την ταχύτητα. Μία κάρτα με λιγότερο VRAM μπορεί ακόμη να καταγράψει υψηλότερη βαθμολογία inference εάν η αρχιτεκτονική και η διαύγεια μνήμης της είναι πιο ισχυρές.

Ποιες κάρτες γραφικών διαθέτουν τη μεγαλύτερη VRAM για μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;

Η AMD Instinct MI350X βρίσκεται στην κορυφή με 288 GB, ακολουθούμενη από την MI325X με 256 GB. Μεταξύ των καρτών NVIDIA, η B100 SXM προσφέρει 192 GB και η H200 παρέχει 141 GB υψηλής ταχύτητας μνήμης. Περισσότερη VRAM σας επιτρέπει να φορτώσετε μεγαλύτερα μοντέλα και μεγαλύτερα πακέτα χωρίς να τα διαχωρίζετε σε πολλαπλές GPU.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Δείκτη AI Inference και των FP16 TFLOPS;

FP16 TFLOPS είναι ένα θεωρητικό τοπικό αριθμητικό μέγεθος υπολογιστικής απόδοσης που δημοσιεύεται από τον κατασκευαστή — ένα ακατέργαστο όριο υλικού. Ο Δείκτης Εφαρμογής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια μετρημένη βαθμολογία βασιζόμενη σε φόρτο εργασίας, κατασκευασμένη από δημοσιευμένα benchmarks για LLM, εργασίες εικόνας και όρασης. Μία κάρτα μπορεί να δείχνει υψηλό θεωρητικό TFLOPS αλλά ένα χαμηλότερο πραγματικό δείκτη όταν το εύρος ζώνης μνήμης ή η υποστήριξη λογισμικού τη συγκρατούν.

Πώς συγκρίνονται οι NVIDIA H100 και H200;

Αμφότερες είναι GPUs δεδομένων κέντρων Hopper-αρχιτεκτονικής με αξιολόγηση 989,5 FP16 TFLOPS. Η διαφορά είναι η μνήμη: η H200 διαθέτει 141 GB ταχύτερου HBM3e έναντι 80 GB στην H100, επομένως εξυπηρετούν μεγαλύτερα μοντέλα και μεγαλύτερα παράθυρα συνεχιζόμενων συμφραζομένων με υψηλότερη διαρκή απόδοση. Για τις περισσότερες νέες αναπτύξεις εξυπηρέτησης LLM, η H200 αποτελεί την ισχυρότερη επιλογή.

Μπορώ να συγκρίνω δύο συγκεκριμένες GPUs άμεσα;

Ναι. Χρησιμοποιήστε την comparison Arena σε αυτή τη σελίδα για να επιλέξετε δύο από τα 78 GPU που έχουμε καταχωρίσει και δείτε τους δείκτες AI Inference, VRAM, FP16 TFLOPS και throughput εκπαίδευσης πλάι πλάι, με τον νικητή σε κάθε μέτρο να επισημαίνεται.

Ποια GPU χρειάζομαι για να εκπαιδεύσω μοντέλα AI, αντί να τα τρέχω μόνο;

Η εκπαίδευση καταναλώνει πολύ περισσότερο μνήμη και υπολογιστική ισχύ από την inference, επομένως ευνοεί τις κορυφαίες κάρτες με μεγάλο VRAM και υψηλά FP16 TFLOPS όπως οι κατηγορίες H100, H200, B200 ή Instinct MI300X. Η στήλη Throughput Εκπαίδευσης μας δείχνει εικόνες ανά δευτερόλεπτο με μία μόνον GPU όπου υπάρχει δημοσιευμένο benchmark — για παράδειγμα 1.396 εικόνες/δευτ. με το A100 40GB απέναντι σε 905 με το RTX 3090.

Πουλάτε επίσης πλήρεις AI διακομιστές με πολλαπλές GPU;

Ναι. Μαζί με 78 μεμονωμένες GPU, καταγράφουμε 48 πλήρεις πολυ-GPU AI servers, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων τύπου HGX και DGX, κατασκευασμένων με H100, H200 και Blackwell επιταχυντές, έτοιμα για μεγάλης κλίμακας εκπαίδευση και παραγωγική inference. Επικοινωνήστε μαζί μας για διαμόρφωση και τιμολόγηση B2B.

Οι δοκιμές benchmarking περιλαμβάνουν GPUs AMD και Intel, ή μόνο NVIDIA;

Και οι τρεις καλύπτονται. Μαζί με τη volledige σειρά της NVIDIA, περιλαμβάνουμε επιταχυντές AMD Instinct (MI350X, MI325X, MI300X, MI250X) και κάρτες Radeon, καθώς και Intel Gaudi 3 και Arc, ώστε να μπορείτε να συγκρίνετε μεταξύ των προμηθευτών σε μια συνεπή βάση.

Πόσο ακριβή είναι αυτά τα νούμερα σταθμίσεων;

Κάθε νούμερο προέρχεται από δημοσίως δημοσιευμένα δεδομένα benchmarks και κατασκευαστών, ενοποιημένα σε έναν συνεπή δείκτη για προσανατολισμό. Τα πραγματικά αποτελέσματα διαφέρουν ανάλογα με το λογισμικό, τους οδηγούς, το μέγεθος batch και το φόρτο εργασίας, γι' αυτό να αντιμετωπίζετε τα νούμερα ως έναν συγκριτικό οδηγό και όχι ως εγγύηση απόδοσης.

Πόσο συχνά ενημερώνεται αυτή η δεδομένων;

Εκτιμούμε και ενημερώνουμε τα στοιχεία καθώς λανσάρονται νέες γενιές GPU και καθώς διατίθενται περισσότερα δεδομένα δοκιμών.

Ακόμα συγκρίνετε;

Ρωτήστε μας απευθείας

Αποστείλετε την ερώτησή σας μέσω της φόρμας επικοινωνίας παραπάνω — ή στείλτε μας μήνυμα στο WhatsApp και λάβετε απάντηση σε λεπτά.