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Rendimiento de GPU Resumen rápido

Es un número relativo único que muestra el rendimiento de una GPU en tareas combinadas de inferencia de LLM, generación de imágenes y cargas de trabajo de visión, escalado de modo que la RTX 3090 siempre equivaque a 100. Una puntuación de 200 significa aproximadamente el doble del rendimiento agregado de una RTX 3090.

La RTX Pro 6000 Blackwell ocupa actualmente el primer puesto en nuestro ranking con un Índice de Inferencia de IA de 403, aproximadamente cuatro veces la capacidad de procesamiento de inferencias total de la RTX 3090 baseline, combinada con 96 GB de VRAM para los modelos de lenguaje grande sin cuantización.

La RTX 5090 (Índice de inferencia de IA 207, 32 GB) y la RTX 4090 (índice 133, 24 GB) ofrecen la mejor relación calidad-precio para inferencia con una sola GPU y generación de imágenes. La variante RTX 4090 Pro añade 48 GB de VRAM para modelos más grandes, manteniendo el valor de gama de consumo.

Para los modelos de lenguaje grande (LLMs) más grandes servidos sin cuantificación, las tarjetas insignia de centros de datos como la RTX Pro 6000 Blackwell (96 GB), H200 (141 GB) e Instinct MI300X (192 GB) le ofrecen el margen de memoria para mantener modelos completos residiendo en la tarjeta. Para modelos de 8B a 30B, una sola RTX 5090 o RTX 4090 ofrece un excelente rendimiento a una fracción del costo.

Sí — las GPU de NVIDIA de generación actual y los servidores de IA completos están disponibles a través de nuestro catálogo de Hardware de IA, con envío DDP a nivel mundial y precios B2B bajo solicitud.

Es una de las GPU con capacidad de IA más ampliamente implementadas, lo que la convierte en un punto de referencia práctico y bien entendido para comparar hardware más nuevo y más antiguo.

No. La VRAM determina qué tamaños de modelos y tamaños de lote caben en absoluto; no determina la velocidad por sí sola. Una tarjeta con menos VRAM aún puede registrar un índice de inferencia más alto si su arquitectura y ancho de banda de memoria son más potentes.

La AMD Instinct MI350X encabeza con 288 GB, seguida por la MI325X con 256 GB. Entre las tarjetas de NVIDIA, la B100 SXM ofrece 192 GB y la H200 proporciona 141 GB de memoria de alta velocidad. Más VRAM le permite cargar modelos más grandes y lotes mayores sin dividir entre varias GPU.

FP16 TFLOPS es una cifra de rendimiento teórico máximo publicada por el fabricante — un límite bruto del hardware. El Índice de Inferencia de IA es una puntuación basada en cargas de trabajo medida, construida a partir de benchmarks publicados en tareas de LLM, imágenes y visión. Una tarjeta puede mostrar altos TFLOPS teóricos, pero tener un índice real más bajo cuando la velocidad de memoria o el soporte de software lo limitan.

Ambos son GPUs de arquitectura Hopper de centro de datos con una potencia FP16 TFLOPS de 989,5. La diferencia está en la memoria: el H200 cuenta con 141 GB de HBM3e más rápida frente a los 80 GB del H100, por lo que admite modelos más grandes y ventanas de contexto más largas con un mayor rendimiento sostenido. Para la mayoría de las implementaciones de LLM de nueva generación, el H200 es la opción más sólida.

Sí. Utilice el comparador Arena en esta página para seleccionar dos de nuestras 78 GPU listadas y vea su Índice de Inferencia de IA, VRAM, TFLOPS FP16 y rendimiento en entrenamiento lado a lado, con el ganador de cada métrica resaltado.

El entrenamiento requiere mucho más memoria y capacidad de cálculo que la inferencia, por lo que favorece las tarjetas insignia con gran VRAM y altas TFLOPS en FP16, como la H100, H200, B200 o la clase Instinct MI300X. Nuestra columna de Rendimiento de Entrenamiento muestra imágenes por segundo en una sola GPU cuando existe un benchmark publicado — por ejemplo, 1.396 img/s en el A100 de 40GB frente a 905 en la RTX 3090.

Sí. Junto con 78 GPUs individuales, listamos 48 servidores de IA multi-GPU completos, incluidos sistemas de clase HGX y DGX construidos en torno a aceleradores H100, H200 y Blackwell, listos para entrenamiento a gran escala y inferencia en producción. Contáctenos para configuración y precios B2B.

Los tres están cubiertos. Junto con la línea completa de NVIDIA, incluimos aceleradores AMD Instinct (MI350X, MI325X, MI300X, MI250X) y tarjetas Radeon, además de Intel Gaudi 3 y Arc, para que pueda comparar entre proveedores en un índice único y coherente.

Cada cifra se basa en datos de referencia publicados públicamente y datos del fabricante, agrupados en un índice coherente para orientación. Los resultados en el mundo real varían según la pila de software, controladores, tamaño del lote y carga de trabajo, por lo que considere los números como una guía comparativa y no como una garantía de rendimiento.

Revisamos y actualizamos las cifras a medida que se lanzan nuevas generaciones de GPU y a medida que se dispone de más datos de referencia.