Servidor Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU, Dual AMD EPYC 7742, 4U (Usado)

Estos son nodos extraídos del centro de datos del ciclo de flota, hardware que ha pasado su vida útil en instalaciones profesionales con control climático. Antes del envío, cada unidad pasa diagnósticos completos de GPU en los ocho módulos A100, verificaciones del historial de corrección de errores HBM, comprobaciones de salud del enlace NVLink y NVSwitch, pruebas de funcionamiento de ventiladores y fuentes de alimentación, y pruebas de carga sostenida. Las unidades que no pasan alguna de las comprobaciones no se envían. Los detalles del estado de la unidad específica en oferta se confirman en su cotización.

Porque los mayores operadores de IA rotan sus flotas. A medida que los hyperscalers y laboratorios trasladan la capacidad a las generaciones Hopper y Blackwell, su infraestructura A100 entra en el mercado secundario. La oferta es un subproducto de los ciclos de actualización, no de fallos, y es la razón por la cual la capacidad genuina de entrenamiento NVSwitch ahora está disponible a una fracción del costo original de la plataforma.

Ventiladores y fuentes de alimentación, ambas piezas de consumo intercambiables en caliente en esta plataforma. Los módulos A100 SXM4 en sí mismos no tienen partes móviles, y el silicio que opera dentro de las especificaciones térmicas no se degrada en escalas de tiempo de un data centre. La preocupación legítima con las GPU usadas es el daño oculto, y eso es medible en lugar de una cuestión de confianza: el historial de errores HBM, la salud NVLink y el comportamiento térmico son legibles desde el hardware, que es exactamente lo que leen las pruebas previas al envío.

Ocho GPUs NVIDIA A100 80GB SXM4 en una malla completa NVSwitch, 600 GB/s por GPU, agrupando 640 GB de HBM2e. Esto soporta ajuste fino completo de modelos de la clase 30B a 70B con paralelismo, entrenamiento con lotes grandes de modelos más pequeños y, a través de MIG, hasta 56 instancias de GPU aisladas por hardware para inferencia multitenant desde una sola máquina de 4U.

Está ligeramente por debajo de la regla que enseña este catálogo, memoria del sistema en o por encima de la memoria total del GPU, en contra del grupo de GPU de 640GB. Para muchas cargas de trabajo de ajuste fino y inferencia es suficiente; para pipelines de preprocesamiento intensivos, es lo primero que debe actualizarse. Dieciséis de los treinta y dos ranuras DIMM de la plataforma están abiertas, por lo que llevar el host a 1TB es un ítem presupuestado en lugar de un rediseño, y MillionMiner lo dimensiona con usted según su carga de trabajo real.

Ocho NICs de 200 Gb/s, una por GPU, que es la topología que requiere el agrupamiento GPUDirect RDMA: las GPUs en nodos diferentes intercambian datos directamente a través de la red sin participación de la CPU. El nodo está listo para el agrupamiento, y ampliar más allá de una máquina es un ejercicio de conmutador y cableado que MillionMiner asesora durante la cotización.

El mismo complejo fundamental de GPU en los cuatro: ocho GPUs A100 80GB SXM4 en NVSwitch. El DGX A100 añade la pila de software de NVIDIA y soporte de proveedor único con la economía de un electrodoméstico. El Supermicro AS-4124GO-NART+ es la nueva configuración configurable. El Exeton Quasar 640X es la nueva configuración fija. Este nodo usado de Gigabyte es el nivel mínimo de valor: la misma capacidad de entrenamiento al menor coste de entrada, con condición verificada mediante pruebas en lugar de un sello de fábrica. Los compradores guiados por el presupuesto comienzan aquí; MillionMiner cotiza los cuatro de manera honesta.

Cuando la memoria o el rendimiento ya son la restricción. Cargas de trabajo que superan los 640GB por nodo, programas de entrenamiento donde el rendimiento del Transformer Engine FP8 comprime los plazos con valor comercial, o servicios de contexto largo más allá de lo que poseen las GPU de 80GB, indican los sistemas H800, H200 y B200 en este catálogo. Si sus modelos encajan cómodamente en el rango del A100, el nodo usado es la compra racional y el ahorro financian mucho tiempo de computo.

Actualmente, las versiones de CUDA y todos los principales marcos, PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton, vLLM, mantienen soporte maduro para Ampere, y las flotas A100 aún representan una parte sustancial de la capacidad de IA en la nube mundial, lo que mantiene el ecosistema activamente actualizado. Las herramientas MIG, NVLink y GPUDirect han sido probadas durante mucho tiempo en esta plataforma.

Envíe los detalles de su carga de trabajo y despliegue a través del formulario de cotización. Un especialista de MillionMiner confirma el informe de estado de la unidad específica, la cobertura incluida, cualquier adición de configuración como la actualización de memoria y el plan de entrega. Cada sistema se prueba antes del envío y se entrega a nivel mundial DDP con derechos y aduanas gestionados. El alojamiento en los propios centros de datos de MillionMiner está disponible como alternativa al despliegue en el sitio.