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NVIDIA

Acelerador HPC PCIe NVIDIA Tesla P100 16GB

Modelo: Tesla P100 Enterprise 16GB

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Maximice sus capacidades computacionales con la GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe de 16 GB. El acelerador de cálculo legacy HBM2: la Tesla P100 de NVIDIA ofrece 16 GB de HBM2 a 732 GB/s y 3.584 núcleos Pascal CUDA en una tarjeta de centro de datos de doble ranura, una GPU HPC y de cálculo de generación 2016 para la informática científica de presupuesto, trabajo FP64 y mantenimiento de implementaciones existentes de P100, no para entrenamiento de IA con modelos grandes modernos, que el silicio Hopper y Blackwell del catálogo maneja. Verificado y enviado a todo el mundo DDP por MillionMiner.

Especificaciones completas

Modelo Tesla P100 Enterprise 16GB
Arquitectura Pascal
Núcleos CUDA 3584
Núcleos Tensor 640
Capacidad de memoria 16 GB HBM2
Ancho de banda de memoria 732 GB/s
TDP 250 W
Consumo Máximo de Energía 300 W
Rendimiento de cómputo 9.3 TFLOPs (FP32)
Factor de forma Dual Slot, Full-Height
Resolución máxima 5120×2880

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Detalles del Producto

NVIDIA Tesla P100 16GB: El caso HBM2 y FP64, la realidad de la generación y dónde encaja

La Tesla P100 fue el primer acelerador de centro de datos con HBM2 de NVIDIA y la tarjeta Tesla original para aprendizaje profundo. Hoy en día, ser preciso al describirla es fundamental: es una tarjeta de HPC y computación de presupuesto capaz para cargas de trabajo específicas, es un componente de generación 2016 muy atrasado en comparación con la tecnología moderna de AI y predecesora por completo de los Tensor cores. El caso de HBM2 y FP64. Las fortalezas duraderas de la P100 son dos. Primero, la memoria: 16 GB de HBM2 a 732 GB/s en una interfaz de 4096 bits, memoria de alta ancho de banda que es inusual encontrar a su precio en el mercado secundario actual y que beneficia el cálculo limitado por ancho de banda. Segundo, doble precisión: la línea Tesla Pascal ofreció un rendimiento fuerte en FP64, el formato en el que la ciencia y la ingeniería dependen para la precisión numérica en simulaciones, física computacional, CFD y trabajos similares. Para HPC de presupuesto donde FP64 y el ancho de banda de memoria importan más que las funciones más recientes, la P100 todavía justifica su lugar. Dónde encaja. Los casos de uso honestos son HPC de alto rendimiento y cálculo científico de presupuesto, cargas de trabajo de simulación e investigación centradas en FP64, clústeres académicos y de enseñanza que operan con presupuestos limitados, y laboratorios que mantienen o expanden flotas existentes de P100 sin reestandarizar en hardware más reciente. Para estos, una P100 verificada es una forma económica de agregar capacidad de cálculo y ancho de banda de HBM2. Es la tarjeta de cálculo para centros de datos cuyo workload encaja con la generación Pascal y cuyo presupuesto excluye la tecnología actual. La realidad de la generación, explicada claramente. La P100 fue lanzada en 2016 y eso tiene dos consecuencias honestas. Está muy atrasada respecto a los aceleradores modernos en AI, especialmente, predece a los Tensor cores introducidos en Volta en 2017, por lo que no posee la aceleración tensor que define el hardware actual para entrenamiento e inferencia en AI. Además, como una unidad descontinuada de generación anterior, los componentes en el mercado secundario. Un comprador no debe esperar que entrenen o sirvan modelos grandes modernos de manera competitiva; ese trabajo corresponde a los sistemas Hopper y Blackwell en este catálogo, y al A10 para inferencia. El valor real de la P100 es en computación de FP64 y HBM2 de presupuesto, no en AI moderna. Dónde se ubica y cómo comprarla. La Tesla P100 es la opción legacy para computación en centros de datos y HPC en la línea de GPUs, la aceleradora de centro de datos más antigua aquí, con más de dos generaciones de retraso respecto al silicio actual para AI, y elegida específicamente para HPC de presupuesto, trabajo en FP64 o mantenimiento de implementaciones de P100. Se diferencia de las tarjetas profesionales de estaciones de trabajo y de las GPUs modernas para entrenamiento, inferencia y visualización en la nube. Como componente de generación Pascal, las unidades son de mercado secundario, y MillionMiner verifica cada una antes del envío y confirma su estado en la cotización. Cada unidad es probada y enviada a todo el mundo con DDP y gestión de aranceles, con opción de hosting en los propios centros de datos de MillionMiner. Si su necesidad es HPC de presupuesto o cálculo en FP64, la P100 cumple; si es entrenamiento o inferencia en AI moderna, MillionMiner le orientará hacia el hardware que mejor se ajuste.

NVIDIA Tesla P100 16GB: HPC económico en HBM2

El Tesla P100 fue el acelerador de Tesla original para aprendizaje profundo y HPC, y en el mercado secundario desempeña un ruolo claro y honesto: computación de alto rendimiento accesible para las cargas de trabajo que aún le son adecuadas. Lo que ofrece. 16 GB de memoria HBM2 a 732 GB/s, un ancho de banda genuinamente alto, en una interfaz de 4096 bits, con 3.584 núcleos CUDA Pascal y 9,3 TFLOPS de FP32. Crucial para su criterio, la línea Tesla Pascal ofrecía un rendimiento sólido en FP64 de doble precisión, lo cual importa para la computación científica e ingenieril donde la precisión, no solo la velocidad, es el requisito. La memoria de alto ancho de banda y la capacidad FP64 son lo que lo mantienen útil. Donde encaja, sinceramente. Es adecuado para HPC de presupuesto y computación científica, simulación intensiva en FP64, clústeres de investigación y enseñanza con presupuesto limitado, y laboratorios que mantienen o expanden implementaciones existentes del P100 sin reutilizar la plataforma. Lo que no es, es una tarjeta moderna de entrenamiento para IA, es un acelerador de generación 2016 y predecesor de los núcleos Tensor que definen el silicio actual de IA, por lo que para el entrenamiento de modelos grandes, los sistemas Hopper y Blackwell en este catálogo son las herramientas adecuadas. Como unidad de generación Pascal, las unidades son de mercado secundario, verificadas por MillionMiner antes del envío. Envío mundial DDP.

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NVIDIA Tesla P100 16GB: La tarjeta de computación HBM2 Legacy

La Tesla P100 fue el primer acelerador de centro de datos HBM2 de NVIDIA y sigue siendo una tarjeta de cálculo económica capaz para las cargas de trabajo para las que fue diseñada. Tiene 16GB de HBM2 a 732 GB/s, una memoria de ancho de banda amplio, rara en las tarjetas a su precio actual, y 3.584 núcleos CUDA Pascal que ofrecen 9,3 TFLOPS de FP32, con la fuerte doble precisión FP64 por la que la línea Tesla Pascal era conocida. Esto la hace adecuada para HPC económico y computación científica, simulaciones con carga elevada de FP64 y laboratorios que mantienen o igualan las implementaciones existentes de P100. Es una tarjeta de generación 2016, bastante atrás en comparación con la tecnología moderna para entrenamiento de IA con modelos grandes, que los sistemas Hopper y Blackwell del catálogo manejan. Verificada por MillionMiner antes del envío y enviada a todo el mundo DDP.

16GB HBM2 a 732 GB/s

Memoria HBM2 de alta ancho de banda rara a precio del P100, además de la fuerte doble precisión FP64 por la que era conocida la línea Pascal Tesla. Para cálculos limitados por ancho de banda y precisión.

Diseñado para HPC con presupuesto

Computación científica, simulación FP64, clusters de investigación y enseñanza, y mantenimiento de las flotas existentes de P100. Una tarjeta de computo económica para centros de datos adecuada para Pascal.

Una Tarjeta Antigua, No IA Moderna

Un acelerador Pascal de 2016 que precede a los núcleos Tensor. Para entrenamiento e inferencia de IA con modelos grandes, el hardware Hopper, Blackwell y A10 del catálogo es adecuado.

Preguntas frecuentes

Preguntas Frecuentes

Presupuesto para computación de alto rendimiento y científica. Sus ventajas son 16GB de memoria HBM2 a 732 GB/s, un ancho de banda alto por su precio y un sólido rendimiento en FP64 de doble precisión, que depende en la computación científica e ingeniería. Esto lo convierte en una opción adecuada para simulaciones con gran carga en FP64, clusters de investigación y enseñanza con presupuesto limitado, y laboratorios que mantienen o expanden implementaciones existentes de P100.

No. La tarjeta P100 pertenece a la generación de 2016 y es anterior por completo a los núcleos Tensor; la aceleración por tensor que caracteriza el hardware actual de IA se introdujo en Volta en 2017, después de la P100. No puede entrenar ni servir modelos grandes modernos de manera competitiva. Para el entrenamiento de IA, los sistemas Hopper y Blackwell en este catálogo son las herramientas, y la A10 para inferencia. El papel honesto de la P100 es el cálculo de FP64 y HBM2 económico, no IA moderna.

16 GB de HBM2 a 732 GB/s en una interfaz de 4096 bits es realmente un ancho de banda de memoria alto, y es inusual encontrarlo al precio actual del mercado secundario del P100. Para cálculos limitados por ancho de banda, cargas de trabajo científicas y simulaciones que manejan grandes volúmenes de datos, ese ancho de banda es el atributo más valioso que queda del P100, junto con su capacidad FP64.

Es una de las dos verdaderas fortalezas de la P100. La línea Pascal Tesla ofreció un rendimiento sólido en FP64, el formato numérico de alta precisión que requieren la física computacional, CFD, simulación y muchas áreas de la computación científica. Muchas tarjetas de consumo más nuevas e incluso algunas profesionales tienen un FP64 débil; la capacidad de doble precisión de la P100 es una razón por la que aún es adecuada para cargas de trabajo HPC que la necesitan.

Arquitectura Pascal, 3.584 núcleos CUDA, 16 GB de HBM2 a 732 GB/s en una interfaz de 4096 bits, 9,3 TFLOPS de FP32, un TDP de 250W (máximo 300W), en una forma de centro de datos de doble ranura y altura completa. Tenga en cuenta que no posee núcleos Tensor, ya que es anterior a ellos. MillionMiner confirma la tarjeta y su estado en la cotización.

Dado la generación Pascal, las unidades son del mercado secundario. MillionMiner verifica cada tarjeta y confirma su estado en la cotización, la misma disciplina aplicada en el inventario de generación anterior del catálogo. Como acelerador de centro de datos con HBM2 y sin partes móviles en el paquete de la GPU, un P100 verificado y dentro de las especificaciones es una compra razonable en el mercado secundario por su función.

está varias generaciones atrás. La A10 es una tarjeta moderna de inferencia Ampere y VDI con núcleos Tensor; los sistemas Hopper y Blackwell son silicio actual de entrenamiento AI con HBM3 y HBM3e y capacidad de tensor que el P100 no puede igualar. El P100 se elige en cambio para HPC de presupuesto, trabajos FP64 o mantenimiento de flota P100, no para competir con aceleradores modernos en AI. MillionMiner adapta la tarjeta a la carga de trabajo.

La inteligencia artificial ligera o heredada funciona en sus núcleos CUDA, sí, pero sin núcleos Tensor es mucho más lenta en matemáticas de IA modernas que cualquier acelerador actual, y sus 16 GB solo son adecuados para modelos más pequeños. Puede ejecutar cargas de trabajo antiguas o más pequeñas y cálculos basados en CUDA, pero para cualquier entrenamiento o inferencia de IA serio o actual, el hardware Hopper, Blackwell o A10 es la herramienta correcta. Sea realista sobre la brecha generacional.

Un Minero de 250W de TDP con un máximo de 300W, en una tarjeta de doble ranura de altura completa que se ajusta a los racks estándar de los centros de datos. Como una tarjeta de centro de datos enfriada pasivamente, se basa en el flujo de aire del chasis del servidor en lugar de un ventilador incorporado, por lo que necesita un host diseñado para la refrigeración de GPU en centros de datos. MillionMiner confirma la compatibilidad del host y la refrigeración en la cotización.

Envía tu carga de trabajo, HPC, cálculo FP64 o mantenimiento de la flota P100, y la cantidad a través del formulario de presupuesto. Un especialista de MillionMiner confirma la tarjeta, su estado, la compatibilidad con el host y el sistema de refrigeración, y la entrega. Cada unidad es verificada antes del envío y enviada a todo el mundo DDP, con los aranceles gestionados, además de disponibilidad de hosting, y el especialista te dirá honestamente si el hardware moderno se ajusta mejor a tu carga de trabajo.