Modèle: Quasar 640X
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Un nœud d'entraînement complet, entièrement spécifié, avec 8 GPU : huit NVIDIA A100 80GB connectés par NVLink pour un total de 640 GB de mémoire GPU combinée, deux processeurs Intel Xeon Platinum 8358, 1 To de mémoire ECC, stockage NVMe d'entreprise et une NIC de fabric InfiniBand 200G, le tout conçu dans une configuration correctement proportionnée. Approvisionné, testé et expédié dans le monde entier en DDP par MillionMiner.
Tarification, délai de livraison et options d'hébergement. Conseils personnalisés de notre équipe commerciale.
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Il existe trois façons d’acheter un nœud à huit GPU A100, et le catalogue de MillionMiner les propose toutes honnêtement. L’ NVIDIA DGX A100 est l’appareil scellé : la pile logicielle de NVIDIA et le support monovendeur, à des tarifs d’appareil. Le Supermicro AS-4124GO-NART+ est la plateforme configurable : vous spécifiez vous-même l’hôte. L’Exeton Quasar 640X est la troisième voie, la configuration définie : une configuration complète et fixe où un intégrateur a déjà pris toutes les décisions concernant l’hôte, et la fiche technique montre qu’elles ont été bien faites. Pour les équipes qui souhaitent évaluer un devis, approuver une ligne de coût, et déployer une machine fiable, c’est le chemin le plus court vers 640GB de compute NVLinked A100.
Le complexe GPU. Huit GPUs NVIDIA A100 80GB se connectent via NVLink, pooling 640GB de mémoire GPU HBM2e répartis sur le nœud. En termes pratiques, cela permet un fine-tuning complet de modèles dans la classe de 30B à 70B paramètres en utilisant le parallélisme entre les GPUs, l’entraînement de modèles plus petits avec des tailles de lot très grandes, et la service en inference simultané pour plusieurs modèles de classe 70B. Chaque A100 peut également être partitionné en jusqu’à sept instances MIG, de sorte que le nœud peut présenter jusqu’à 56 slices GPU isolés matériellement pour l’inférence multi-locataires, ce qui permet à une machine d’entraîner toute la nuit et de servir des dizaines de workloads isolés durant la journée. L’A100 reste l’accélérateur IA le plus éprouvé en production, avec un support de premier ordre pour les versions courantes de CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton, et vLLM.
L’hôte, composant par composant, et pourquoi chaque choix par défaut est justifié. Deux processeurs Intel Xeon Platinum 8358 offrent 64 cœurs et 128 threads sur la plateforme serveur Intel Ice Lake avec PCIe Gen 4 et mémoire à huit canaux, le débit nécessaire pour prétraiter et alimenter huit accélérateurs sans devenir le goulet d’étranglement. La mémoire système est de 1TB de DDR4 ECC répartie en 32 modules : la règle générale pour un nœud d’entraînement est une mémoire système égale ou supérieure à la mémoire GPU totale, et 1TB sur un pool GPU de 640GB couvre largement cette exigence. Le stockage est réparti par fonction, deux SSD enterprise de 960GB pour le système d’exploitation et un disque U.2 NVMe de 7,68TB pour les datasets, afin que l’écriture des checkpoints et la lecture des datasets ne rivalisent jamais avec le volume de démarrage. La connectivité réseau assure la continuité du fonctionnement du nœud : deux Ethernet 10 Gigabit gèrent la gestion, la surveillance, et le trafic général, tandis que la NIC InfiniBand 200G fournie offre le port pour le réseau de calcul qui transforme un seul serveur en membre de cluster dès l’ajout d’un second nœud. L’alimentation repose sur quatre blocs de 3000W haute efficacité, constituant l’enveloppe redondante requise par cette classe de machine.
Qui achète cette configuration. Les équipes standardisées sur des hôtes Intel qui recherchent une cohérence dans leur parc. Les groupes de recherche et les entreprises qui ont besoin de capacités DGX-class A100 mais dont la procédure d’achat privilégie un devis complet fixe plutôt qu’un surcoût d’appareil ou un exercice de configuration. Les opérateurs d’inférence qui valorisent la densité MIG de 56 instances. Et les acheteurs passant à l’entraînement multi-nœuds, souhaitant que le port de réseau InfiniBand soit inclus dès le départ plutôt que découvert comme une ligne manquante ultérieurement.
Concernant la question de la marque, une réponse claire. Exeton est un intégrateur spécialisé plutôt qu’une marque de serveurs de premier rang, et c’est là que la fiche technique montre ses avantages : les choix de configuration sont ceux qu’un ingénieur en infrastructure IA expérimenté aurait faits, à une économie d’intégrateur plutôt qu’à celle d’appareil. La silicium à l’intérieur est standard NVIDIA et Intel. Chaque unité fournie par MillionMiner est sourcée et testée avant expédition, couverte par trois ans de pièces de remplacement, et livrée dans le monde entier en DDP, droits et douanes compris. Des conseils pour le déploiement et l’hébergement dans les propres centres de données de MillionMiner sont disponibles pour les équipes qui préfèrent ne pas prévoir d’alimentation et de refroidissement sur site. Partagez votre charge de travail via le formulaire de devis, et un spécialiste confirme que cela convient dans un délai d’un jour ouvrable.
La plupart des équipes achetant leur premier serveur 8-GPU découvrent que les GPU étaient la partie facile. La difficulté réside dans les quarante décisions plus petites qui les entourent : combien de mémoire système, quel agencement de stockage, quelle mise en réseau, quelle redondance électrique. Si l'une d'entre elles est mauvaise, huit accélérateurs coûteux restent inactifs en attendant le host. Le Quasar 640X existe pour les acheteurs qui veulent que ces décisions soient prises par quelqu'un qui a déjà construit ces nœuds.
Parcourez la fiche technique et chaque choix est cohérent. La mémoire système est de 1 To répartis sur 32 modules ECC, confortablement au-dessus des 640 Go de mémoire GPU, ce qui est la règle de base pour maintenir le chargement des données en avance sur huit A100. Le stockage est divisé comme il se doit pour un nœud d'entraînement : deux SSD enterprise de 960GB gèrent le système d'exploitation, et un disque U.2 NVMe séparé de 7,68TB stocke les ensembles de données, afin que l'IO d'entraînement ne concurrence jamais la voie de démarrage. La mise en réseau couvre les deux tâches d’un nœud : dual Ethernet 10 Gigabit pour la gestion et le trafic général, et une NIC InfiniBand 200G pour la fabric de calcul, ce qui signifie que le clustering multi-nœuds n'est qu’un câble à connecter plutôt qu'une rénovation. Quatre alimentations haute efficacité de 3000W assurent l’alimentation nécessaire aux huit GPU de classe A100 et aux deux CPU du serveur, avec une redondance intégrée.
Le calcul lui-même : huit GPU NVIDIA A100 80GB avec interconnexion NVLink, la génération d’accélérateurs la plus éprouvée en production jamais déployée, derrière deux processeurs Intel Xeon Platinum 8358 avec 64 cœurs et 128 threads sur une plateforme PCIe Gen 4. Trois ans de couverture de pièces de rechange accompagnent le matériel. MillionMiner source et teste chaque unité, puis expédie dans le monde entier en DDP avec la douane prise en charge.
Nos spécialistes en minage peuvent vous aider à trouver le mineur parfait pour votre configuration et votre budget.
Le Quasar 640X est un serveur 8x A100 où chaque décision de configuration a déjà été prise, et faite correctement. Huit GPU NVIDIA A100 80GB se connectent via NVLink pour 640GB de mémoire GPU combinée. L'hôte possède deux processeurs Intel Xeon Platinum 8358 avec 64 cœurs, 1TB de mémoire ECC DDR4, des SSD de démarrage d'entreprise en miroir ainsi qu'un disque de données U.2 NVMe de 7,68TB, dual 10GbE pour les opérations, et une NIC InfiniBand 200G pour le réseau de calcul. Quatre alimentations haute efficacité de 3000W supportent la charge avec redondance. Un nœud complet, rien à spécifier, cité et expédié dans le monde entier DDP par MillionMiner.
Huit GPU NVIDIA A100 80GB avec NVLink dans une configuration complète et fixe. Chaque composant hôte déjà spécifié, et spécifié correctement.
1TB de mémoire ECC au-dessus du pool GPU de 640GB, SSDs de démarrage d'entreprise en miroir, et un disque de données NVMe séparé de 7.68TB. Les GPUs n'attendent jamais l'hôte.
Une NIC de tissu InfiniBand 200G est livrée dans la configuration de base aux côtés de deux 10GbE. Ajouter un second nœud n'est qu'une question de câblage, pas une rénovation.
NVIDIA
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Supermicro
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ASUS
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Dell
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Exeton est un intégrateur spécialisé en serveurs AI plutôt qu'une marque de premier plan comme Supermicro ou NVIDIA. Les composants internes sont standards : GPU NVIDIA A100, processeurs Intel Xeon Platinum, SSD d'entreprise. Ce que l'intégrateur apporte, c'est la configuration, et la fiche technique reflète un jugement expérimenté tout au long du processus. Chaque unité fournie par MillionMiner est sourcée et testée avant l'expédition, bénéficie de trois ans de couverture pour les pièces de rechange, et est prise en charge directement par MillionMiner, donc la marque sur le châssis ne change rien à la responsabilité derrière votre matériel.
Fixe, et c'est là tout l'intérêt de ce produit. La Quasar 640X est la configuration complète et définitive pour les acheteurs qui veulent un devis unique et une machine testée et approuvée. Si vous avez besoin d'une plateforme CPU différente, d'une capacité mémoire différente ou d'une configuration de stockage différente, le Supermicro AS-4124GO-NART+ de ce catalogue est le chemin configurable 8x A100, et MillionMiner fournit les deux devis.
Les deux offrent huit GPU A100 80GB avec NVLink et 640GB de mémoire GPU combinée. Le DGX ajoute la pile logicielle complète de NVIDIA, Base Command, des conteneurs certifiés NGC, et un support monovendeur, à un coût d'appareil. Le Quasar fournit la même gamme de calcul GPU dans une configuration fixe complète à l'économie de l'intégrateur, avec vous qui exécutez des outils ouverts standard en complément. Les acheteurs d'entreprise axés sur la certitude penchent vers le DGX ; les équipes orientées valeur, à l'aise avec l'écosystème CUDA standard, se tournent ici.
Le Supermicro est une plateforme configurable où vous spécifiez vous-même les CPUs, la mémoire, le stockage et la mise en réseau, sur un hôte AMD EPYC. Le Quasar est une configuration fixe Intel Xeon où ces décisions ont déjà été prises, incluant 1TB de mémoire et une NIC InfiniBand 200G dans la configuration de base. Choisissez le Supermicro pour personnaliser l'hôte ; choisissez le Quasar pour sauter complètement l'exercice de configuration.
Parce que la règle de fonctionnement pour un nœud d'entraînement 8-GPU est une mémoire système au moins égale à la mémoire totale des GPU. Le chargement des données, la prétraitement et l'augmentation pour huit A100 nécessitent une marge côté hôte, et un hôte sous-dimensionné prive les accélérateurs pour lesquels vous avez réellement payé. Avec 640Go de mémoire GPU dans le nœud, 1To de mémoire ECC système respecte la règle avec une marge, ce qui est précisément la raison pour laquelle cette configuration a été choisie.
Séparation des tâches. Deux SSD d'entreprise de 960 Go contiennent le système d'exploitation, et un lecteur dédié U.2 NVMe de 7,68 To stocke les ensembles de données et les points de contrôle. Les tâches d'entraînement lisent en permanence les ensembles de données et écrivent les points de contrôle ; en séparant ces opérations du volume de démarrage, on évite la contention et on maintient la réactivité à la fois du système d'exploitation et du pipeline d'entraînement. C’est la configuration qu’un opérateur expérimenté aurait de toute façon spécifiée.
Oui, et la configuration de base l'anticipe. La NIC InfiniBand de 200G incluse fournit le port de réseau dédié au tissu de calcul pour la communication GPU-à-GPU entre les nœuds, tandis que le double Ethernet 10 Gigabits gère le trafic de gestion. La montée en charge d'un seul nœud à plusieurs est un exercice d'interconnexion et de commutation plutôt qu'une rénovation matérielle, et MillionMiner conseille sur la conception du tissu lors de la configuration.
Affinage complet des modèles de la classe 30B à 70B avec parallélisme sur les huit GPUs, entraînement de modèles plus petits avec des tailles de batch très importantes, et service simultané de plusieurs charges de travail d'inférence de classe 70B. En utilisant MIG, le nœud se divise en jusqu'à 56 instances GPU isolées au niveau matériel, chacune adaptée au service de modèles de la classe 7B à 13B, ce qui fait d’un seul serveur une plateforme d'inférence multi-locataires complète.
C'est une machine de centre de données. Quatre alimentations haute efficacité de 3000W définissent l'enveloppe, et un nœud A100 à huit GPU consomme plusieurs kilowatts sous charge d'entraînement continue avec un flux d'air de grande volume de l'avant vers l'arrière requis. MillionMiner confirme le plan précis d'alimentation et de refroidissement pour votre site lors de la configuration, et l'hébergement dans les propres installations de MillionMiner est disponible si vous préférez ne pas prévoir d'infrastructure.
Soumettez vos détails de charge de travail et de déploiement via le formulaire de devis, et un spécialiste de MillionMiner répondra avec un devis complet couvrant le système, la couverture des pièces de rechange sur trois ans, et la livraison. Chaque unité est testée avant l'expédition et livrée dans le monde entier DDP avec les droits et les formalités douanières prises en charge. Des conseils pour l'intégration en rack et un déploiement hébergé sont également disponibles.