NVIDIA A100 40GB PCIe Tensor Core GPU (Original)

NVIDIA authentique ou production OEM autorisée A100 40GB PCIe avec une garantie d'entreprise complète. Ce modèle se distingue de la variante "A100 80G Custom" également présente dans le catalogue de MillionMiner, qui peut utiliser une configuration modifiée ou de rechange. "Original" signifie spécifications d'usine, firmware vérifié et couverture de garantie NVIDIA standard. État neuf.

Maturité de l'écosystème. L'A100 bénéficie du support le plus approfondi des pilotes, de l'optimisation des frameworks ML et de la documentation pour le déploiement en entreprise de tous les GPU. Tous les fournisseurs de cloud exploitent des flottes d'A100. Chaque pipeline d'inférence en production est testé avec celui-ci. Si vous privilégiez la fiabilité prouvée plutôt que des spécifications de pointe, l'A100 reste l'investissement en infrastructure le plus sûr. À 8 000 $, c'est aussi le GPU de centre de données NVIDIA d'origine le moins cher dans le catalogue de MillionMiner.

Inférence sur des modèles quantifiés jusqu'à environ 25 milliards de paramètres à INT8. Affinage LoRA/QLoRA sur des modèles de 7 à 13 milliards en FP16. Affinage complet sur des modèles allant jusqu'à environ 7 milliards en FP16 avec déportation de l'optimiseur. Inférence sur des modèles de production plus petits (BERT, ViT, stable diffusion, ResNet class) sans contraintes. Ne peut pas gérer des modèles de 70 milliards et plus en FP16; ceux-ci nécessitent la variante de 80 Go ou RTX PRO 6000 96 Go.

Même puce GA100, mêmes nombres de cœurs, même TFLOPS de calcul. La version 80GB double la mémoire (80GB HBM2e, 1 935 GB/s pour 80GB PCIe contre 1 555 GB/s pour 40GB) et augmente la taille de l'instance MIG (10GB par instance contre 5GB). La TDP de 80GB est de 300W contre 250W. Le A100 80GB Custom de MillionMiner est au prix de 7 900 à 8 200 dollars, comparable au 40GB Original à 8 000 dollars. À moins que la garantie "Original" authentique n'ait de l'importance par rapport à la dénomination "Custom", le 80GB offre un meilleur rapport qualité-prix pour la plupart des charges de travail.

PCIe A100 (ce produit) s'adapte aux cartes mères standard de serveurs et de stations de travail via le slot PCIe Gen 4 x16. TDP de 250 W. NVLink via pont entre 2 GPUs. SXM A100 utilise la base HGX de NVIDIA avec NVLink direct jusqu'à 8 GPUs via NVSwitch. TDP de 400 W. Des performances supérieures, mais cela nécessite une infrastructure serveur HGX conçue sur mesure. La variante PCIe est l'option polyvalente pour les plateformes serveur existantes.

GPU à instances multiples crée jusqu'à 7 instances entièrement isolées sur un seul A100, chacune avec 5 Go de mémoire dédiée, cache dédié et ressources de calcul avec une qualité de service garantie. Fonctionne avec Kubernetes, des conteneurs et la virtualisation basée sur hyperviseur. La granularité à 7 instances dépasse les GPUs plus récents comme le RTX PRO 6000 (4 instances), ce qui rend l'A100 meilleur pour l'inférence en service multi-locataire avec de nombreux petits modèles concurrents.

Oui, via un pont NVLink connectant deux GPUs A100 PCIe à une bande passante bidirectionnelle de 600 Go/s. Cela crée effectivement un pool mémoire unifié de 80 Go avec une interconnexion haute vitesse. Ni le RTX PRO 6000 ni le RTX 5090 ne proposent NVLink. La capacité NVLink de l'A100 est un véritable différenciateur architectural pour la montée en échelle à 2-GPU sur des charges de travail liées à la mémoire.

Techniquement oui pour les algorithmes exploitables par GPU, mais ce n'est pas une carte de minage en 2026. Les données de Hashrate.no montrent que la rentabilité du minage GPU est négative à des tarifs d'électricité standard pour les GPUs des centres de données à ce niveau de prix. Le TDP de 250 W et la mémoire HBM offrent une certaine efficacité sur les algorithmes à mémoire lourde, mais le coût d'acquisition de 8 000 $ rend le ROI du minage impraticable. Achetez-le pour le calcul IA et le HPC.

Oui. NVIDIA continue le support CUDA et des pilotes pour l'architecture Ampere dans toutes les versions actuelles de CUDA toolkit (12.x). Aucune date de fin de support n'a été annoncée. Les GPU pour centres de données bénéficient généralement d’un support pilote pendant de nombreuses années après la fin de leur production. Les cadres ML actuels (PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton) maintiennent tous l'optimisation A100.

A100 40GB : 19,5 TFLOPS FP32, 40GB HBM2e à 1 555 GB/s, NVLink, 7 instances MIG, 250W, 8 000 $. RTX PRO 6000 : 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 à 1 792 GB/s, pas de NVLink, 4 instances MIG, 600W, 10 000 $+. La RTX PRO 6000 remporte la mise en compute brute FP32 (6,4x) et la capacité mémoire (2,4x). L'A100 remporte sur l'interconnexion NVLink, la granularité MIG, l'efficacité énergétique par Go, et la maturité de l'écosystème de production. Différents outils pour différentes priorités de déploiement.