NVIDIA
Modèle: RTX PRO 6000 Workstation
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. 96 Go GDDR7 ECC mémoire avec une largeur de bande de 1 792 Go/s. 24 064 cœurs CUDA, 752 cœurs Tensor de cinquième génération, 188 cœurs RT de quatrième génération. 125 TFLOPS FP32. TDP de 600 W. PCIe Gen 5 x16. 4x DisplayPort 2.1b. refroidissement à flux double. Prise en charge du Multi-Instance GPU (MIG) pour jusqu'à 4 instances isolées. Exécute des LLMs de 70 milliards de paramètres en FP16, 120 milliards en FP8, 180 milliards et plus en INT4/FP4 sur une seule carte. Algorithmes GPU-mineable (Ethash, KHeavyHash, Autolykos2, etc.) en tant que capacité secondaire. Emballage de vente au détail en boîte avec garantie NVIDIA complète. Prix MillionMiner entre 10 000 et 11 000 $.
Sélectionnez la disponibilité
Quantité
$12,430.00
Acheter 10 ou plus ? Obtenez des tarifs de gros personnalisés
Authentique
Matériel testé
Dans le monde entier
Expédition mondiale
Assistance
Experts en Mining
Tarification, délai de livraison et options d'hébergement. Conseils personnalisés de notre équipe commerciale.
Tarification, délai de livraison et options d'hébergement. Conseils personnalisés de notre équipe commerciale.
La RTX PRO 6000 Workstation Edition représente la die Blackwell GB202 complète sous une forme de GPU de bureau avec des sorties d’affichage actives, conçue pour les professionnels qui ont besoin d’interagir avec les charges de travail localement tout en exécutant de gros lots d’inférence ou d’entraînement. Il s’agit de la variante workstation avec des sorties DisplayPort, un refroidissement par flux d’air dans une tour standard, et une alimentation optimisée pour un seul GPU. La variante serveur (sans affichage, rack-first, flux d’air de l’avant vers l’arrière) et la variante Max-Q (300W, évolutive multi-GPU jusqu’à 4 GPUs par système) sont des produits séparés dans la famille RTX PRO 6000. Spécifications principales : 24 064 cœurs CUDA, 752 Tensor Cores de cinquième génération avec précision FP4 et support DLSS 4, 188 RT Cores de quatrième génération. 96GB de mémoire ECC GDDR7 à une bande passante de 1 792 Go/s. 125 TFLOPS en calcul FP32. PCIe Gen 5 x16. TDP de 600W avec un système de refroidissement à double flux d’air. 4x DisplayPort 2.1b supportant jusqu’à 8K à 240Hz et 16K à 60Hz. Le cas de calcul AI est là où cette carte justifie son prix. 96GB de mémoire ECC sur un seul GPU permet d’exécuter des modèles de 70 milliards de paramètres en FP16 sans contraintes mémoire, 120 milliards en FP8, et plus de 180 milliards en quantification INT4/FP4. Pour les équipes effectuant de l’inférence locale avec Llama, Mistral, ou des modèles de classe DeepSeek, des pipelines RAG, le développement d’agents IA, le fine-tuning via LoRA et QLoRA, ou le fine-tuning supervisé et l’alignement RLHF, cette seule carte remplace la location de GPU en cloud à un coût matériel unique. L’écosystème de bibliothèques CUDA-X (RAPIDS, cuDNN, TensorRT) accélère les pipelines de science des données et ML sans réécriture de code. MIG (Multi-Instance GPU) divise le RTX PRO 6000 en jusqu’à 4 instances totalement isolées, chacune avec sa propre mémoire, cache, et cœurs de calcul garantissant une QoS. Cela permet l’exécution simultanée de charges de travail : exécuter l’inférence sur une instance tout en entraînant sur une autre, ou servir plusieurs utilisateurs à partir d’un seul carte dans un environnement de station de travail partagé. La capacité de minage GPU est réelle mais secondaire. Les 24 064 cœurs CUDA et la grande mémoire gèrent des algorithmes de minage GPU incluant Ethash (Ethereum Classic), KHeavyHash (Kaspa), Autolykos2 (Ergo), RandomX (Monero, principalement CPU mais assisté par GPU), et des algorithmes de preuve de travail émergents sur des chaînes plus récentes. L’économie minière de mai 2026 selon Hashrate.no : la rentabilité du minage GPU pour la plupart des algorithmes est marginale à négative à un coût électrique de 0,08 à 0,12 $/kWh. Le TDP de 600W fait du coût d’électricité la variable principale. Les opérateurs ayant accès à une électricité à moins de 0,05 $/kWh ou minant des coins à faible capitalisation pour accumulation peuvent trouver une rentabilité positive. La vérité honnête : achetez cette carte pour le calcul IA, considérez le minage comme une option supplémentaire. Comparé à l'NVIDIA A100 80GB (environ 7 900 à 8 200 $ dans le même inventaire MillionMiner) : la RTX PRO 6000 offre plus de TFLOPS (125 contre 78 FP32), plus de mémoire (96GB contre 80GB), une architecture plus récente (Blackwell contre Ampere), et des sorties d’affichage pour l’interaction locale. L’A100 offre une intégration éprouvée dans l’écosystème data center et une compatibilité HGX/DGX. Pour les nouveaux déploiements avec un seul GPU, la RTX PRO 6000 est le meilleur rapport coût de calcul. Trois variantes de RTX PRO 6000 existent dans le catalogue de MillionMiner : - Workstation Edition (ce produit, 600W, sorties d’affichage, optimisée pour un seul GPU, 10 000 à 11 000 $) - Server Edition (sans affichage, rack-first, flux d’air de l’avant vers l’arrière, 13 000 $) - Max-Q Edition (300W, évolutive jusqu’à 4 GPUs par système, prix sur demande) Packaging retail en boîte avec une garantie complète du fabricant NVIDIA. Prix MillionMiner : 10 000 à 11 000 $.
La RTX PRO 6000 Workstation Edition est le silicium GB202 complet : 24 064 cœurs CUDA, 752 cœurs Tensor, 188 cœurs RT, et 96 Go de GDDR7 ECC à une bande passante de 1 792 Go/s. À 125 TFLOPS FP32 et avec une architecture Tensor Core de cinquième génération, c'est le GPU unique le plus dense en calcul disponible pour les stations de travail de bureau. Les 96 Go de VRAM constituent la caractéristique déterminante. Ils permettent d'exécuter des LLM de 70B paramètres en FP16, 120B en FP8 et 180B+ en quantification INT4/FP4 sur une seule carte sans location de GPU cloud. Deux cartes (192 Go au total) atteignent des modèles ouverts à la pointe. Quatre cartes (384 Go) couvrent presque tous les modèles à poids ouverts publiés à ce jour. Pour les opérateurs effectuant l'inférence IA locale, le fine-tuning ou l'entraînement LoRA, cela élimine la dépendance au cloud au coût matériel de 10 000 à 11 000 dollars. La capacité de minage par GPU existe comme fonctionnalité secondaire. Les 24 064 cœurs CUDA et les 96 Go de mémoire gèrent des algorithmes compatibles avec le minage sur GPU (Ethash pour Ethereum Classic, KHeavyHash pour Kaspa, Autolykos2 pour Ergo, et d'autres). La rentabilité actuelle du minage sur des crypto-monnaies compatibles GPU est marginale à négative aux tarifs d'électricité commerciaux, de sorte que l'économie du minage dépend fortement de l'évolution du prix des crypto-monnaies et des coûts énergétiques. Le cas le plus honnête pour cette carte est le calcul IA en premier lieu, le minage étant une option secondaire. Le PCIe Gen 5 x16 double la bande passante par rapport à Gen 4 pour les charges de travail intensives en données. 4x DisplayPort 2.1b prennent en charge des écrans allant jusqu'à 8K à 240 Hz. TDP de 600 W avec un design de refroidissement à double flux pour le déploiement en station de travail de type tour. MIG (Multi-Instance GPU) permet de créer jusqu'à 4 instances GPU totalement isolées pour des charges de travail concurrentes. Emballage de vente au détail en boîte avec une garantie NVIDIA complète.
Nos spécialistes en minage peuvent vous aider à trouver le mineur parfait pour votre configuration et votre budget.
Le GPU de bureau le plus puissant de NVIDIA. architecture Blackwell avec 24 064 cœurs CUDA, 96 Go GDDR7 ECC à 1 792 Go/s, et 125 TFLOPS FP32 de calcul. 752 Tensor Cores de cinquième génération pour l'inférence et l'entraînement de l'IA. Exécute localement des modèles de 70 milliards de paramètres en FP16 sur une seule carte. PCIe Gen 5 x16, 4x DisplayPort 2.1b, refroidissement à double flux de 600 W. Le support MIG divise un GPU en 4 instances isolées. Utilisation duale pour les charges de travail IA/ML et les algorithmes GPU-mineable. Boîté avec une garantie NVIDIA complète. Prix MillionMiner : 10 000 à 11 000 $.
Full Blackwell GB202. 24 064 cœurs CUDA, 125 TFLOPS FP32. Inférence AI locale à carte unique sans dépendance au cloud.
GPU professionnel à double usage. L'entraînement et l'inférence AI/ML sont la priorité. Algorithmes minables par GPU (Ethash, KHeavyHash) secondaires.
Le GPU à multiples instances se décompose en 4 instances indépendantes, avec mémoire dédiée, cache et puissance de calcul dédiées. Charges de travail concurrentes.
La carte GPU de bureau la plus puissante de NVIDIA. Silicium Blackwell GB202 complet avec 24 064 CUDA cores, 96GB GDDR7 ECC à 1 792 GB/s, 125 TFLOPS FP32. Conçue pour les professionnels utilisant l'inférence AI, le fine-tuning LLM, le rendu 3D, la simulation et les flux de travail intensifs en calcul localement. Comprend des sorties d'affichage (4x DisplayPort 2.1b) pour une interaction visuelle avec les charges de travail.
Oui, il prend en charge les algorithmes compatibles avec le minage par GPU, notamment Ethash (Ethereum Classic), KHeavyHash (Kaspa), Autolykos2 (Ergo), et d'autres. Cependant, la rentabilité du minage actuelle en mai 2026 selon Hashrate.no est marginale à négative à des tarifs d'électricité typiques. Avec un TDP de 600 W, le coût de l'électricité domine l'économie. Achetez cette carte pour le calcul IA et les charges de travail professionnelles ; considérez le minage comme une capacité secondaire, et non comme la thèse d'investissement principale.
96 Go ECC VRAM prend en charge des modèles de 70 milliards de paramètres à FP16, 120 milliards à FP8, et plus de 180 milliards en quantification INT4/FP4 sur une seule carte. Il couvre Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, et la plupart des modèles frontier à poids ouverts. Deux cartes (192 Go) atteignent des modèles frontier plus grands. Quatre cartes (384 Go) couvrent pratiquement tous les modèles à poids ouverts publiés à ce jour.
Station de travail (ce produit) : 600 W, 4× DisplayPort 2.1b, refroidissement à double flux pour boîtier tour, optimisé pour un seul GPU, $10 000 à $11 000. Serveur : sans tête (aucune sortie d'affichage), flux d'air avant-arrière pour serveurs en rack, Firmware à cycle d'activité 24/7, $13 000. Max-Q : 300 W TDP, évolutif jusqu'à 4 GPUs par système (384 Go au total), tarification sur demande.
RTX PRO 6000 : 125 TFLOPS FP32, 96 Go GDDR7, Blackwell architecture, PCIe Gen 5, sorties d'affichage, 10 000 $ à 11 000 $. A100 80 Go : 78 TFLOPS FP32, 80 Go HBM2e, Ampere architecture, PCIe Gen 4, écosystème de centre de données éprouvé, 7 900 $ à 8 200 $. Pour les nouveaux déploiements de stations de travail à une seule GPU, le RTX PRO 6000 offre plus de calcul par dollar sur une architecture plus récente.
600W TDP. Nécessite une alimentation de station de travail fournissant plus de 850W de puissance totale avec des connecteurs PCIe appropriés. Connecteur standard 16-pin 12VHPWR sur les GPUs Blackwell. Assurez-vous que votre chassis offre un flux d'air adéquat pour le système de refroidissement à double flux pour maintenir une opération continue de 600W.
MIG divise la RTX PRO 6000 en jusqu'à 4 instances entièrement isolées, chacune avec une mémoire dédiée, un cache et des cœurs de calcul dédiés. Chaque instance fonctionne indépendamment avec une Qualité de Service garantie (QoS). Cas d’utilisation : servir plusieurs utilisateurs à partir d'une seule carte, effectuer l'inférence et l'entraînement simultanément, ou répartir les instances sur différentes charges de travail sans interférence de performance.
Oui. PCIe Gen 5 x16 offre le double de bande passante de la Gen 4, améliorant les vitesses de transfert de données pour l'AI, la science des données et les charges de travail intensives en calcul. Compatible avec les slots PCIe Gen 4 à la vitesse Gen 4.
Oui. 188 RT Cores de quatrième génération offrent le ray tracing en temps réel. DLSS 4 Multi Frame Generation pour un débit d'images ultra-fluide. Supporté dans Blender, Autodesk, SolidWorks, CATIA, et toutes les principales applications DCC et CAD via l'écosystème de pilotes professionnels de NVIDIA.
Bibliothèques NVIDIA CUDA-X (RAPIDS, cuDNN, TensorRT, Triton Inference Server), NVIDIA AI Enterprise pour l'orchestration de conteneurs et le passthrough de hyperviseur, Docker/Kubernetes avec NVIDIA Container Toolkit, PyTorch, TensorFlow, JAX, et tous les principaux frameworks ML. Pilotes professionnels (NVIDIA RTX Enterprise) pour la stabilité et la certification ISV.