Acheter du matériel d'intelligence artificielle : GPU NVIDIA, serveurs GPU et stockage d'entreprise pour l'IA

Nous fournissons trois catégories de matériel professionnel en IA :GPU d'IA(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 et plus),Serveurs AI(DGX H100/H200, nœuds OEM HGX, GB200 NVL72, et stations de travail multi-GPU personnalisées et plateformes en rack), etStockage d'entreprise(Disques durs nearline Seagate EXOS 20–24 TB, WD Gold/Ultrastar, SSD NVMe Samsung PM9A3, Seagate Nytro et séries Micron 7450). Tous les articles sont livrés avec une livraison DDP gratuite dans le monde entier.

Le H100 et le H200 partagent la même puce GPU Hopper et une performance de calcul identique (~3,9 PFLOPS FP8 clairsemé). Le H200 remplace HBM2e par HBM3e, augmentant la capacité de 141 Go (contre 80 Go) et la bande passante de 4,8 To/s (contre 3,35 To/s) — essentiel pour la mise en service d’inférence de grands modèles. Les deux Miners H100 et H200 sont disponibles en formats SXM (NVSwitch, multi-GPU à haute bande passante) et PCIe (serveur standard). La RTX PRO 6000 Blackwell est un GPU de station de travail/rack utilisant l’architecture Blackwell : 96 Go de ECC GDDR7 dans une carte PCIe à double emplacement, des Tensor Cores de 5e génération avec support FP4, mais avec un nombre de FLOPS global inférieur à celui des H100/H200. C’est le choix optimal lorsque la capacité mémoire dans une slot PCIe est la priorité.

NVSwitch est un ASIC dédié qui forme une interconnexion en maillage complet entre toutes les GPU d’un système serveur AI. Dans un DGX H100, 4 ASICs NVSwitch connectent 8 GPU H100 de manière à ce que chaque GPU puisse communiquer avec tous les autres GPU à 900 GB/s simultanément — dépassant largement ce que PCIe peut offrir. Sans NVSwitch, la formation multi-GPU nécessite des opérations AllReduce sur PCIe (~64 GB/s), ce qui devient un goulot d’étranglement majeur pour les charges de travail parallèles de tenseurs et de modèles sur de grands modèles. NVSwitch est disponible uniquement dans les serveurs au format SXM (DGX, HGX).

en tant que référence : pour l'ajustement fin d'un modèle de 7 à 13 milliards sur un ensemble de données personnalisé, 1 à 4 To de SSD NVMe suffisent pour l'ensemble de données, les points de contrôle et les poids du modèle. Pour le pré-entraînement ou l'ajustement fin de modèles de plus de 70 milliards, prévoyez de 10 à 100 To de stockage rapide en fonction de l'échelle de votre ensemble de données. À l'échelle pétaoctet (exécutions complètes de pré-entraînement), un cluster de stockage distribué utilisant des HDD nearline Seagate EXOS ou WD Ultrastar en configuration Ceph/Lustre est la norme. Nous recommandons une architecture à plusieurs niveaux : NVMe d'entreprise pour les entrées/sorties rapides (sauvegarde, lots actifs) et des HDD à haute capacité pour le lac de données.

Cela dépend de la précision. En FP16, un modèle de 70 milliards nécessite environ 140 GO de VRAM — seul le H200 (141 GO) peut le contenir sur un seul GPU en précision complète. En quantification INT8 (~70 GO), le H200 ou un H100 80 GO le gèrent avec de la place pour le cache KV. En INT4 (GGUF Q4, environ 35–40 GO), le RTX PRO 6000 Blackwell (96 GO) l'exécute confortablement avec beaucoup d'espace pour le cache KV. En INT4 avec quantification extrême (~20–25 GO), même un RTX 5090 (32 GO) peut servir des modèles de 70 milliards.

Oui. Nous proposonsLivraison DDP gratuite dans le monde entiersur toutes les commandes. DDP (Delivered Duty Paid) signifie que nous gérons l'exportation, le fret international, le dédouanement et le paiement des droits d'importation — le prix que vous voyez est le prix que vous payez. Les commandes de GPU et de stockage sont expédiées sous 1 à 3 jours ouvrables. Les grands systèmes serveur peuvent nécessiter un délai supplémentaire pour la configuration et le transport ;contactez-nouspour une chronologie spécifique.

Oui. MillionMiner gère l'approvisionnement pour les entreprises, les institutions de recherche et l'infrastructure cloud. Des tarifs dégressifs sont disponibles pour les commandes multi-unités de GPU, les stocks de disques de stockage en palette et les systèmes serveurs complets.Contactez notre équipe commercialeavec vos exigences — modèle, quantité, lieu de livraison et délai — et nous vous fournirons un devis dédié incluant la logistique de transport.

Les serveurs PCIe 2-GPU pour débutants consomment 2 à 4 kW et peuvent utiliser un refroidissement par air standard. Un DGX H100 8-GPU consomme jusqu'à 10,2 kW et nécessite deux circuits de 30A, 240V (Amérique du Nord) ou 3 phases 32A (Europe). Le GB200 NVL72 consomme jusqu'à 120 kW par rack et nécessite un refroidissement liquide direct ainsi qu'une alimentation électrique triphasée dédiée — la planification de l'installation est obligatoire avant la commande. Pour les cartes GPU individuelles, le RTX PRO 6000 Blackwell consomme 300 W et peut être installé dans n'importe quel poste de travail standard avec une alimentation suffisante.

Notre équipe est disponible 24/7 via WhatsApp (+49 176 777 888 33), email et téléphone. Nous assistons dans la sélection de GPU pour des charges de travail spécifiques, la conception de clusters multi-GPU, la comparaison de plateformes serveur, la planification de l'architecture de stockage et l'approvisionnement B2B.Contactez-nousou visitez notreFoire aux questionspour des réponses immédiates.