סקר של 25 ספקי ענן מצא את אותו NVIDIA H100 מושכר במחיר שבין $0,80 ל-$11,10 לשעה.אותו סיליקון, אותו זיכרון 80 GB, פער של 13.8x במחיר. העובדה היחידה הזו מסבירה מדוע ל"כמה עולה GPU בענן" אין תשובה בשל שורה אחת, ולמה אנשים מבזבזים כסף אמיתי בשני צידי זה: השכרת יכולת היפרסקלרים לעומסים ששווקי ניהול יפעלו במאה חמישית מהמחיר, או רכישת כרטיסי 30,000$ שנמצאים בשימוש של 20% בעוד ששכירות הייתה עולה חצי מזה.
אנחנו מפעילים את ה-ענן GPU, למכור את אותו חומרה בכל האופנים, ולהשאיר מכונות שמ ownership ללקוח, מה שאומר שאנו מקבלים תשלום תחת שלוש הדגמים ואין לנו תמריץ להעמיד כי אחד מהם תמיד מנצח. מפת הדרכים הזאת היא המפה הכנה: טבלת המחירים המלאה ל-2026 לפי דרג הספק, ששת הגורמים מאחורי הפער של 13.8x, נוסחת נקודת האיזון בין שכירות לבעלות עם מספרים מוכחים, האפשרות השלישית שהבחירה בין השכרה לרכישה מתעלמת, ומלכודות העלות שמחביבות חשבוניות במקום דפי מחירים.
אנחנו מפעילים את ה-ענן GPU, למכור את אותו חומרה בכל האופנים, ולהשאיר מכונות שמ ownership ללקוח, מה שאומר שאנו מקבלים תשלום תחת שלוש הדגמים ואין לנו תמריץ להעמיד כי אחד מהם תמיד מנצח. מפת הדרכים הזאת היא המפה הכנה: טבלת המחירים המלאה ל-2026 לפי דרג הספק, ששת הגורמים מאחורי הפער של 13.8x, נוסחת נקודת האיזון בין שכירות לבעלות עם מספרים מוכחים, האפשרות השלישית שהבחירה בין השכרה לרכישה מתעלמת, ומלכודות העלות שמחביבות חשבוניות במקום דפי מחירים.
התשובה הקצרה
- שיעורי דרישה טיפוסיים למחצית שנת 2026:H100 מ-$1,49 ל-$2,69 לשעה בשווקים ובענני מומחים, מ-$3,90 ל-$12,29 לשעה ב-Hyperscalers; A100 מ-$0,68 לשעה; B200 מ-$3,75 ל-$16,11 לשעה; סוג RTX 4090 מ-$0,14 לשעה במכרז.
- הכלל שמחליט בין שכירות לרכישה:שימוש תפעולי מתמשך. מתחת לכ-40%, השכירות בדרך כלל מנצחת. מעל לכך, הבעלות מובילת, והסקת מסקנות 24/7 הופכת את הבעלות למאתגרת.
- עבדת בנקודת שבירה:כ-$30,000 H100 מול שכירות של 2,50$ לשעה עובר את נקודת ההשוואה כ-14,000 שעות GPU, בערך 19 חודשים בשימוש מלא, לפני שערך המימוש מקצר אותו עוד יותר.
- הדרך השלישית:קנו את הכרטיס, שותפו אותו במרכז נתונים מוכל בענן. כלכלת בעלות ללא צורך להריץ חשמל, קירור, וזמינות עצמאית.
טבלת מחירי GPU בענן לשנת 2026
כל המספרים מטה הם טווח המבוקש שנאסף מטבלאות מחירי ספקים מפורסמות וממדדים מנוהלים ביולי 2026. העמודות חשובות יותר מהתאים: השוק הוא שלושה עסקים נפרדים הנושאים שם אחד.
שווקים(Vast.ai, שכבת הקהילה של RunPod) מאגד אלפי הוספות צד שלישי ומפרסמות את התוויות הזולות ביותר, H100ים מ-$1.49, RTX 4090ים מ-$0.14 spot, עם אמינות שמתנדנדת בין הוסט להוסט.מומחי עננים(Λάμδα, CoreWeave, RunPod בטוחים) מפעילים את צי האוטונומי שלהם: H100 במחיר סביבות $1,99 עד $3,99, המקום המתאים שבו רוב עומסי העבודה הרציניים מתמקמים.נותני שירותי ענן בהספק גבוהה(AWS, Azure, GCP) העריכו את אותה כרטיס ב-3,90$ עד 12,29$ עם SLAs ארגוניים, תאימות, וכלילה של VM שלמה, ואפילו הם נופלים: AWS חתכה את מחירי H100 כ-44% במחצית 2025. שני דינמיקות מבעבעות את 2026: כרטיסי דור קודם ממשיכים להידרדר למחירי סחורה (A100 מ-0,68$, כאשר אנליסטים מצפים מתחת ל-1$ באופן נרחב), בעוד שהסיליקון החדש יותר פועל בכיוון ההפוך, רשימות B200 ו-B300 נרכשו בערך כפול בתוך שנה כאשר היצע מוגבל פגש תוספות פרימיום של הייפרסקלרים. איזה כרטיס באמת זקוקה עומסת העבודה שלכם היא שאלה נפרדת, שמוגדרת על ידי VRAM ראשון ודרישות תעבורה שני, שזה מה ששלנומדריך ל-VRAMוכלי מדידה ביצועיתקיים ל.
מדוע אותו H100 עולה $0,80 או $11,10 לשעה
אין שום מרווח שהוא תרמית; כל המרווח מסתתר מאחוריי שם של GPU אחד בלבד. הרשמת שוק של $0,80 היא כרטיס PCIe פשוט על חומרה של מישהו אחר ללא הבטחה על זמינות Betriebszeit. דוגמת שרת היפרסקיילר של $11 היא כרטיס SXM עם NVLink בתוך מכונה עם 8 GPU, הכוללת מעבדים, זיכרון ושום דבר אחר, עם SLA של 99.9%❤ וועדת תאימות. ביניהם נמצאות ההבדלים שממש משפיעים על מחירי השוק: סוג החיבור (כרטיס PCIe H100 ו-SXM H100 עם NVLink הםמכונות שונותלעבודה עם Multi-GPU), תנאי התחייבות (הסכמים שמורים למשך 1 עד 12 חודשים נעשים ב-20 עד 40% פחות מעלות שעתית במצב עלות מיידית, ריצות חוץ-בסט 40 עד 65% פחות עם סיכון להפסקות), ומה כלול בחבילה לעומת תשלום בנפרד. הכלל הפרקטי: לעולם לא להשוות מחירים בין שכבות שונות, רק בתוך אחת, תוך שמירה על כל שישה הגורמים קבועים, ולהתייחס לכל השוואה בין מחיר VM מלא למחיר כרטיס יחיד כמפורקת מראש.
השכרה לעומת קנייה: חישוב נקודת האיזון
השכירות אינה כוללת הון ראשוני ואינה מחייבת התחייבות; בעלות כוללת מחיר רכישה_VALUE_VALUE וערכת מכירה חוזרת. הקריאה ביניהם היא מרחק של חלוקה אחת, וכמעט אף אחד אינו מפרסם אותה עם ההשערות המצורפות.
עבוד על מקרה הדגל. H100 עולה כ-25,000 עד 40,000 דולרים חדש; קחו 30,000 דולר, הוסיפו אירוח מקצועי ב_כ_~0,35 דולר לכל GPU-שעה כולל חשמל, והשכרה של אותה רמה ב_כ_~2,50 דולר. נקודת האיזון מגיעה קרוב ל-14,000 GPU-שעות: בערך 19 חודשים בשימוש מלא, ארבע שנים ב-40%. עכשיו שני התיקונים שמשפיעים על זה.מכירה חוזרת היא כסף אמיתיכרטיסי GPU במרכז נתונים שומרים על ערכם (A100 משומשים עדיין נסחרים ב-4,000 עד 9,000 דולר שנים לאחר השקת הייצור), ו-%40 עד 50% שארית לאחר שנתיים מפחיתה את נקודת האיזון היעילה בכשליש בערך.השימוש הוא הכלבמחזור עבודה של 20% הרכישה אף פעם אינה משתלמת לפני התיישנות; בהנחה של ניתוח מתמיד 24/7 היא משתלמת בתוך שנתיים ולאחר מכן מייצרת רווח. זהו כל ההחלטה, ולכן הכלל 40%מהניתוח שלנו על A100 לעומת H100 הכלליות: מתחת ל-40% שימוש יציב, ההשכרה משתלמת, ומעליה Own. קצב החשמל שלכם משפיע גם הוא על הקו, מכיוון שהאנרגיה היא העלות התפעולית הדומיננטית, בדיוק הכלכלה שהמחקר שלנו על אנרגיית AI מציג בקנה מידה של רשת.
אַחראי אחד של חוסר שוויון: השכירות מאפשרת לכם לשנות את דעתכם לגבי השבב. בעלי H100 דרך ה-מעבר רוביןמשמעותה היא ירידת עקומת המכירה מחדש שלה; שכירות משמעותה מעבר לחודש הבא. העריכו את הגמישות הזו, היא לא חופשית אך גם לא חסרת ערך.
אַחראי אחד של חוסר שוויון: השכירות מאפשרת לכם לשנות את דעתכם לגבי השבב. בעלי H100 דרך ה-מעבר רוביןמשמעותה היא ירידת עקומת המכירה מחדש שלה; שכירות משמעותה מעבר לחודש הבא. העריכו את הגמישות הזו, היא לא חופשית אך גם לא חסרת ערך.
מוכן להתחיל את החקירה?
משלוח DDP חינם בכל העולם. אחסון מקצועי החל מ- $0.055/ק"ו.
הנתיב השלישי: קנייה וקולוקציה
ההשוואה בין שכירות לקנייה מניחה בשקט שהקנייה משמעותה להפוך את עצמך למרכז נתונים, וההנחה הזאת עושה את רוב העבודה במסקנות המעדיפות שכירות, משום שאספקת חשמל, קירור, רשת ותקלות בשעה 3 לפנות בוקר עולים באמת יקר לנהל בעצמך. הנתיב שהמפעילים בפועל משתמשים בו מחלק את ההבדל:קנו את החומרה, חלקו אותה במרוכזבמתקן שמוכר חשמל מוקצב, קירור וזמינות, המודל שמאחורי ה- Miner שלנואירוח GPUוהסיבה שאתרי כרייה העברו לתשתית בינה מלאכותיתטבעי, מכיוון שהמיומנויות במתקן זהות. אחסנה משותפת מוסיפה דמי אחסון לעמודת הבעלות, בסכום של כ-0,35$ לשעה בדוגמה לעיל, ובתמורה מסירה את כל ההתנגדויות התפעוליות לבעלות. לעבודה שוטפת מעבר לקו ה-40%, זה בדרך כלל הנתיב הזול ביותר לעלות כוללת, וזה בדיוק הסיבה שאנו מוכרים אותו, הטייה שיש לשקול יחד עם המתמטיקה.
שישה רשתות עלויות שהשיעור השעתי מסתיר
המחיר לשעה הוא המחיר המפורסם; החשבונית היא המימושית. המלכודות, בסדר גס של נזק: בהשוואה ל- hyperscaler'sמחיר VM שלם(מעבד, זיכרון RAM וכונן קשיח כלולים) מול כרטיסי עץ נקיים של שוק; דמי יציאה על העברת משקלים ומאגרים של נתונים החוצה, שחברות לקוחות בענן מתמחות רבות אינן גובות עבורן כלום ומפעילי היפרסקלרים גובים הרבה;חיוב במצב מנוחהעל נפחיםצמודים ועל מכשירי כריה מוקצים-אך-מושבתים;קטעי הפסקהמחיקת הריצות הדרכתיות שלא נכנסו לנקודותבדיקה, המרת הנחה של 60% להפסד נטו; שערי הכותרות שמתבררים כ1-עד-12 חודשיםהתחייבויות עם on-demand כפול מספרן; והשקט.זמינותהדרג הזול ביותר שנמכר בהושבתכם באזורכם במשק שלכם משמעו שהמחיר האמיתי הוא הדרג הבא. תקציב על קיבולת זמינה, אמת את ה-עומס עבודה נדרש לאימוןבאופן מעשי, דרושות דרישות לפני ההזמנה, וקראו בעיון את עמוד החיובים כפי שעשיתם בעמוד התמחור.
מה שנתון ההדרכה הזאת לא יכול להחליט עבורכם
שלושה גבולות, המפורשים בפשטות. ראשון, מחירים אלו הם תמונות ממצב השוק ביולי 2026 שמשתנה חודשית, כרטיסים מדור ביניים נוטים לרדת, הכרטיסים החדישים ביותר מתפרצים על עקב הביקוש, וספקי שירות קיצצו במחירים באחוזים דו-ספרתיים בלי אזהרה, לכן טפל בכל נתון כרחב טווח שיש לאשר מול דפי אינטרנט חיים, כוללשלנו, לפני ההשקעה הכספית. שנית, חישוב נקודת האיזון הוא תכנון כיוון, לא הצעת מחיר: שיעור החשמל שלכם, דמי האירוח המוסכם, עלות המימון ותזמון המכר מחדש כל אחד משפיעים על נקודת החצייה, והדוגמאות שהוצגו מציינות את ההנחות שלהן כדי שתוכלו להחליף את הערכים שלכם. שלישית, אנחנו מוכרים בשוק הזה שלוש פעמים, בענן, בחומרה ובאירוח, ולכן כל המלצה כאן מצטיירת כפורמולה שניתן לבדוק במקום הגעה להצהרה שעליכם להאמין לה. נהל את השימוש שלכם בכנות; זה יכריע את ההחלטה עבורכם.
התוצאה הסופית
מחיר GPU בענן בשנת 2026 הוא שוק בשלוש רמות עם פער של 13,8X עבור סיליקון זהה: שווקים מ-1,49$/שעה ל-H100, מומחים בין 2 ל-4$, היפרסקלרים עד 12$, עם כרטיסי דור קודם שהולכים לכיוון מחירי סחורה בעוד שבקרב כרטיסי B200-סוג המחירים נשארים בפרמיות בגלל המחסור. התשובה לשאלה השכירות לעומת רכישה היא שאלה של שימוש שמגיע בלבוש תמחור: בשימוש יציב של כ-40% ומטה, שכירות, באופן אידיאלי בדרגת הזול ביותר שתוכל לסבול את האמינות שלה בעבודה שלך; מעל, רכוש והניחו שהקולוקציה תסיר את התירוץ התפעולי; ותמיד תמחור את הנתיב השלישי לפני קבלת ההכרעה הבינארית. התאם את הכרטיס לעבודה עם המדריך לבחירהבעלות מחיר ב-חנות GPUולכל הצד של קו שבירת האיזון בו תימצאו, הפכו את הקו עצמו, ולא כותרת בעמוד התמחור, לעניין שמכריע.
שאלות נפוצות
כמה עולה לשכור GPU בענן?
בתחילת מחצית 2026 טווחי בקשה על פי דרישה: H100 80GB מ-$1.49 ועד $2.69 לשעת עבודה בשווקים ובענני מקצועיים ו-$3.90 עד $12.29 לשעת עבודה בחברות היפרסקלרים; A100 80GB מ-$0.68 לשעה; H200 מוערך ב- $2.30 לשעה; B200 מ-$3.75 עד $16.11 לשעה; כרטיסי צרכן מסדרת RTX 4090 מ-$0.14 לשעה במקומות זמניים. התחייבויות ששמרו על מקום חוסכות בין 20 ל-40% על מכשירי דרישה ועל מכשירי זמניים בין 40 ל-65%, עם סיכון לקטיעה. המחירים משתנים חודשית, לכן יש לבדוק דפי אינטרנט חיים לפני תכנון התקציב.
כמה עולה להשכיר H100 לשעה?
מכ- $1,49/שעה בשווקי GPU (סוג Vast.ai), $1,99 עד 3,99 $/שעה בענני מומחים (סוג RunPod, Lambda, CoreWeave), ו- $3,90 עד 12,29 $/שעה בחברות היפותרסקלרים (AWS, Azure, GCP), נכון למחצית 2026. סקר של 25 ספקים מצא שטווח המחירים המלא נע בין $0,80 ל- $11,10 לאביזר סיליקון זהה. ההבדלים קשורים ל- SLA, סוג הקישור, חבילה, ועמידה בתקנות, לא לשבב מהיר יותר.
האם שכירות או רכישת GPU ל-AI זולה יותר
זה תלוי כמעט באופן מוחלט בשימוש מתמשך. מתחת לגלגלות של כ־40%, השכרת ציוד היא בדרך כלל זולה יותר מכיוון שהחומרה שבבעלות נייחת עדיין עולה את מחיר הרכישה שלה. מעל ל־40%, הבעלות מובילה: H100 בשווי של כ־30,000 דולר לעומת שכירות של 2,50 דולר לשעה מתאזנת קרוב ל־14,000 שעות GPU (כ־19 חודשים בשימוש מלא), וערך המרה פוגש בכך בערך שליש מזה. עיבוד יציב 24/7 עושה את הבעלות לזולה משמעותית.
מדוע מחירי ה-GPU בענן שונים כל כך בין הספקים?
מאחר ששמו של GPU זהה מכסה סוגים שונים של מוצרים. שווקי המסחר רשמים כרטיסים חשופים על שרתים של צד שלישי ללא SLA; עננים מתמחים מפעילים צי רכבים בבעלותם יחד עם תמיכה; היפרסקאלארים משלבים משאבי VM שלמים, SLA ארגוניים, וציות. הוסיפו סוג חיבור ( PCIe לעומת NVLinked SXM), הנחות התחייבות של 20 עד 40%, הנחות spot של 40 עד 65%, מדיניות יציאה, והצע regional, ותפוצה של 13.8x לסיליקון זהה היא התוצאה הצפויה.
מהי הדרך הזולה ביותר להפעיל עומסי עבודה של בינה מלאכותית ב-GPUים?
לעומסים קוצניים או ניסיוניים: מופעי ספוט או שוק קהילתי עם נקודות בדיקה, החל מ-$0,14/שעה לכרטיסים מסוג RTX 4090 וכ- $2,25/שעה ל-H100 ספוט. לעומסי ייצור קבועים: בעלות על חומרה וכיסוי שלה במרכז נתונים מתמחרת בדרך כלל מעל לניצול של כ-40%, תוך שילוב כלכלת בעלות עם כוח מקצועי וזמינות. הטעות הנפוצה והיקרה ביותר היא הרצת אינפרנס קבוע 24/7 במחירי היפרסקיילרים לפי צורך.
מחירי השכרת ה-GPU עולים או יורדים?
שניהם, לפי דור. כרטיסי הדור הקודם ממשיכים ליפול: AWS קיצצה את מחירי H100 בכעת ב-44% באמצע 2025, תעריפי H100 למומחים עתה מתחילים מתחת ל-2$, וה-A100s נסחרים מ-0.68$/שעה כאשר האנליסטים מצפים למחירים מתחת ל-1$ באופן כללי. הסיליקון החדש ביותר פועל בכיוון ההפיך: רשימות B200 ו-B300 לפי דרישה כמעט הכפילו את עצמן בשנה האחרונה כאשר ההיצע המוגבל פגש תמחור פרימיום של היפרסקלר. צפוי שכל דור לעקוב אחר אותו מעגל: נדיר ויקר, ואז שופע וסחורה.
איזה עלויות נסתרות מקיימות עם GPU בענן?
החוזרות על עצמן: דמי יציאת נתונים במעבר מודלים ומארגני נתונים החוצה (אפס בכמה שירותי הענן המומחים, משמעותי בהיפרסקיילרים), חיוב אחסון ומצב מוזנח על נפחי קישור ומכונות וירטואליות שנעצרו, תמחור מלא-VM הכולל CPU וזיכרון שטרם תמחרת, והתחייבויות מינימליות שמאחורי שיעורי הכותרת. הבעיה הקטסטרופלית: הפרעות spot שמוחקות מריצות אימון שלא נקפצו בנקודה, מה שממיר הנחות של 60% להפסד נטו. קראו את תיעוד החיוב, לא רק את דף התמחור.
האם רכישת GPU שומרת על הערך שלה?
טוב יותר מרוב החומרה. כרטיסי GPU של Rechenzentrum שומרים על ערך מימוש משמעותי גם שנים לאחר הימצאותם בחיים: A100 משומשים עדיין נסחרים בין $4,000 ל-$9,000, ו-H100 מחזיקים בערכים שאריים חזקים בעוד הביקוש עולה על ההיצע. residual ריאלי של 40 עד 50% לאחר שנתיים מקצר את נקודת איזון ההשקעה בין שכירות לרכישה בכמחצית roughly. הסיכון הוא דורתי: כל ארכיטקטורה חדשה (B200 עכשיו, Rubin בהמשך) מגבירה את עקומת הפחת של הזו הקודמת.
מהי קולוקציה של GPU ומתי זה הגיוני?
קולוקציה משמעותה שבבעלותכם ה-GPU והמתקן מארח אותם: כוח מופרש, קירור, רשת וזמינות עבור דמי ח-month or hourly fee. זה הגיוני כאשר השימוש שלכם עומד על מעל לכ-40% לאורך זמן, אך אינכם רוצים לנהל בעצמכם את החשמל והקירור: אתם שומרים על כלכלת הבעלות וערך המיסחור בעוד שהחוץ-האחסון של מרכז השרת נעשה על ידי צד שלישי. זה הנתיב הסטנדרטי לעומסי עבודה קבועים של inference והמודל שעליו מצטיינת העסקת האירוח של החברה שלנו.
האם כדאי לי לשכור את ה-B200 או לקנות את ה-H100 ב-2026?
עבור most teams: לא קיצוני בכלל. השכרת B200 נושאת פרמיומים של מחסור ($3,75 ל-16,11 $/שעה) ותור הזמנות, בעוד שרכישת H100 ליד המעבר לר Rubin פירושה לרכב על עקומת המכירות ההולכת ומחמירה. ההצעות המעשיות ל-2026: השכירו קיבולת H100/H200 בענני מומחים (מתחת ל-3 $/שעה) לעבודה גמישה, או רכשו והניחו אותו באותה מיקום עם כרטיסי עמדת עבודה מסוג H100 או 48 עד 96 ג'יגה-בייט לזיכרון להפשטה יציבה מעל קו השימוש של 40%. הריצו מחדש את נקודת השבירה כאשר התעריפים Rubin יוכרזו.
מקורות והערות
טווחי מחירים נערכו ביולי 2026 מגליונות מחירים מפורסמים של ספקי שירותי תשתית (Lambda, RunPod, Vast.ai, CoreWeave, AWS, Azure, GCP) ומדדים מנוהלים כולל מדד GPU חודשי של AIMultiple עם 67 ספקים; הנתון של פער של 13,8x הוא מסקר קהילתי מ-2026 שנערך מ-25 ספקים; קיצוץ של כ-44% ב-H100 של AWS מגיע מהכרזות מחירי יוני 2025. מחירי הרכישה וכלל הכלל של 40% שימושיות מתבססים על ניתוח ה-A100 מול H100 שלנו; טווחי השוק המשומש משקפים רשימות אמצע 2026. דוגמאות נקודת שבירה מציינות את ההנחות שלהן בטקסט והן הערכות כיווניות לתכנון, לא הצעות מחיר; עלות אירוח מתחשבת בכריתת קולוקציה מקצועית כולל חשמל במחירים המוסכמים הרגילים. אנו מפעילים ענן GPU, מוכרים GPU ומארחים חומרת הלקוחות; שלוש אלה במקומותינו מפורטים במאמר. כל המחירים משתנים מידי חודש; אימרו את הדפים החיים לפני קבלת החלטות רכישה. גיבור: משרד האנרגיה של ארה"ב, רעיון ציבורי; גוף: CSIRO, CC BY 3.0, באמצעות Wikimedia Commons. דיאגרמות: גרפיקות מקוריות של MillionMiner, חופשי לשימוש חוזר עם קרדיט וקישור לעמוד זה. תוכן אינפורמטיבי, לא ייעוץ כספי
מקורות והערות
טווחי מחירים נערכו ביולי 2026 מגליונות מחירים מפורסמים של ספקי שירותי תשתית (Lambda, RunPod, Vast.ai, CoreWeave, AWS, Azure, GCP) ומדדים מנוהלים כולל מדד GPU חודשי של AIMultiple עם 67 ספקים; הנתון של פער של 13,8x הוא מסקר קהילתי מ-2026 שנערך מ-25 ספקים; קיצוץ של כ-44% ב-H100 של AWS מגיע מהכרזות מחירי יוני 2025. מחירי הרכישה וכלל הכלל של 40% שימושיות מתבססים על ניתוח ה-A100 מול H100 שלנו; טווחי השוק המשומש משקפים רשימות אמצע 2026. דוגמאות נקודת שבירה מציינות את ההנחות שלהן בטקסט והן הערכות כיווניות לתכנון, לא הצעות מחיר; עלות אירוח מתחשבת בכריתת קולוקציה מקצועית כולל חשמל במחירים המוסכמים הרגילים. אנו מפעילים ענן GPU, מוכרים GPU ומארחים חומרת הלקוחות; שלוש אלה במקומותינו מפורטים במאמר. כל המחירים משתנים מידי חודש; אימרו את הדפים החיים לפני קבלת החלטות רכישה. גיבור: משרד האנרגיה של ארה"ב, רעיון ציבורי; גוף: CSIRO, CC BY 3.0, באמצעות Wikimedia Commons. דיאגרמות: גרפיקות מקוריות של MillionMiner, חופשי לשימוש חוזר עם קרדיט וקישור לעמוד זה. תוכן אינפורמטיבי, לא ייעוץ כספי
