$/kWh
NVIDIA
דגם: A100 40GB
GPU של Tensor Core מסוג NVIDIA A100 40GB PCIe. ארכיטקטורת Ampere (GA100, 7nm). 6,912 ליבות CUDA, 432 ליבות Tensor דור שלישי, 40GB HBM2e על אורך חיבור של 5,120 סיביות במהירות של 1,555 GB/s. 19.5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS… TF32 (312 עם סארפקטומיות), 312 TFLOPS FP16/BF16 (624 עם סארפקטומיות). TDP של 250W. קירור פסיבי עם חריץ כפול PCIe דור 4 x16. MIG לתמיכה של עד 7 מופעים מבודדים של GPU ב-5GB כל אחד. תומך בגשר NVLink לקישור בין 2 GPU במהירות של 600 GB/s. "מקורי" מציין ייצור של NVIDIA/OEM אותנטי עם אחריות לעסקיים.
בחר זמינות
כמות
$9,500.00
קנייה של 10 או יותר? קבל תמחור מותאם בהזמנה גדולה
Pay withהמחירים והזמינות משתנים בהתאם לשוק. אנו מאשרים את שניהם מולך לפני שההזמנה שלך הופכת למחייבת. בדיקת מחיר וזמינות
אחסון
חומרה שנבדקה
בכל העולם
משלוח עולמי
תמיכה
מומחי כרייה
GPU של Tensor Core מסוג NVIDIA A100 40GB PCIe. ארכיטקטורת Ampere (GA100, 7nm). 6,912 ליבות CUDA, 432 ליבות Tensor דור שלישי, 40GB HBM2e על אורך חיבור של 5,120 סיביות במהירות של 1,555 GB/s. 19.5 TFLOPS FP32, 156 TFLOPS… TF32 (312 עם סארפקטומיות), 312 TFLOPS FP16/BF16 (624 עם סארפקטומיות). TDP של 250W. קירור פסיבי עם חריץ כפול PCIe דור 4 x16. MIG לתמיכה של עד 7 מופעים מבודדים של GPU ב-5GB כל אחד. תומך בגשר NVLink לקישור בין 2 GPU במהירות של 600 GB/s. "מקורי" מציין ייצור של NVIDIA/OEM אותנטי עם אחריות לעסקיים.
Pick a workload to check the A100 40GB with 40 GB.
Llama 3.1 8B
A common local assistant model at 4-bit quantisation.
Tell us the workload and we will size a multi-GPU server for it.
Stacking that many cards is rarely the right answer. Ask us to size a server instead
VRAM figures are estimates for single-user inference and include headroom for context and system overhead. Throughput depends on model, settings and driver stack.
ציטוט חינם, תגובה תוך 24 שעות. אין שיחת מכירות.
4.7 / 5 ב- Trustpilot
ביקורות לקוחות מאומתות
יותר מ-30,000 מכרות הובלו
משווק ברחבי העולם מאז 2020
1,200+ לקוחות ברחבי העולם
Trusted ב-50+ מדינות
מחיר, זמן אספקה ואפשרויות אירוח. ייעוץ אישי מצוות המכירות שלנו.
מחיר, זמן אספקה ואפשרויות אירוח. ייעוץ אישי מצוות המכירות שלנו.
ציטוט חינם, תגובה תוך 24 שעות. אין שיחת מכירות.
4.7 / 5 ב- Trustpilot
ביקורות לקוחות מאומתות
יותר מ-30,000 מכרות הובלו
משווק ברחבי העולם מאז 2020
1,200+ לקוחות ברחבי העולם
Trusted ב-50+ מדינות
A100 40GB תופס מיקום ספציפי במפגש ה-GPU של MillionMiner: זהו ה-GPU Rechenzentrum המנוסה ביותר הזמין לרוכשים שמעדיפים בגרות אקוסיסטם ואמינות ייצור על פני מפרטים קדמיים. חמש שנים לאחר ההשקה, ה-A100 נשאר העמוס של תשתיות ה-AI בענן העולמי ומביא את התמיכה העמוקה ביותר לדרייברים, אופטימיזציות למסגרות ותיעוד פריסת ארגונית מכל GPU שנמכר כיום. המפרטים מספרים את סיפור Ampere. 6,912 מירכיבי CUDA ו-432 מירכיבי Tensor דור שלישי על die GA100 ב-7nm. 40GB HBM2e על אוטובוס עצום של 5,120 ביט המספק רוחב פס זיכרון של 1,555 GB/s. רוחב הפס של HBM הוא יתרון מבני על פני GPU מבוססי GDDR: המספר 1,555 GB/s מועדף על רוב GPU לצריכה ביתית ומעבדי עבודה על רוחב פס גולמי לכל בייט, מה שחשוב למשימות מחשוב כבד וזיכרון-תפוסה.… 19,5 TFLOPS FP32. ביצועי Tensor ב-TF32 של 156 TFLOPS (312 עם sparsity) מספקים עד 20 פעמי תפוקה על פני דור Volta הקודם ללמידת AI ללא שינויים בקוד. FP16/BF16 ב-312 TFLOPS (624 עם sparsity). Tensor חזק ב-FP64 ב-19,5 TFLOPS ליישומים מדעיים עם דיוק כפול. MIG (Multi-Instance GPU) יוצר עד 7 מופעים מבודדים לחלוטין בכל אחד עם 5GB dedicated לזיכרון, מטמון וחישוב. זה יותר מפורט מאשר ה-MIG עם 4 מופעים ב-RTX PRO 6000, מה שהופך את ה-A100 מתאים יותר לשירותי inference מרובים המפעילים מודלים קטנים במקביל. NVLink מחברת בין שני כרטיסי PCIe של A100 במהירויות של 600 GB/s דו-כיווני, ויוצרת בריכה אחודה של 80GB עם תקשורת מהירה. יכולות שמציעות לא ה-RTX PRO 6000 וגם לא ה-RTX 5090. ההגבלה הכנה היא 40GB. בשנת 2026, זיכרון VRAM של 40GB מוגבל לעומסי עבודה של מודלים גדולים של שפה בערך מ-7B עד 13B פרמטרים ב-FP16 להעמקת אימונים, או כ-25B ב-INT8 להסקה. מודלים כמו Llama 3 70B ב-FP16 דורשים 140GB ולא יתאימו. בשביל fine-tuning של LoRA ו-QLoRA ב-7B עד 13B, ה-40GB מספיקים ויעילים מבחינה כלכלית. לביצוע inference בלבד על מודלים מקודדים (GPTQ, AWQ, GGUF ב-4 ביט), מודלים גדולים יותר מתאימים מכיוון שהקידוד מוריד את נפחו של הזיכרון ב-4 עד 8 פעמים. בהשוואה להצעות GPU אחרות של MillionMiner. לעומת ה-A100 80GB Custom ($7,900 עד $8,200): ה-80GB מכפיל את הזיכרון ומביא את המחיר לאותו טווח, מה שהופך אותו לרכישה עדיפה לרוב עומסי עבודה של AI אלא אם כן אחריות ה-"מקורית" החשובה יותר ממהות ה-"Custom". לעומת RTX PRO 6000 Workstation ($10,000 עד $11,000): מעצמה חדשה של Blackwell, 96GB GDDR7, 125 TFLOPS FP32 לעומת 19,5, אך ללא NVLink ועם תכונות רוחב הפס של GDDR לעומת HBM שונה. לפריסות AI חד-גראפיות חדשות, RTX PRO 6000 מנצח בחישוב. לבניית Rechenzentrum עם multiple-GPU עם NVLink ו-MIG, עדיין חוזק ה-Ecosystem של ה-A100. כריית GPU: ה-A100 40GB יכול לכרות אלגוריתמים שניתן לכרות עם GPU, אך זה אינו הערך המרכזי של הכרטיס ב-2026. רווחיות הכרייה שלילית במחיר חשמל סטנדרטי. צריכת החשמל של ה-A100, 250W, וזיכרון HBM מציעים יתרונות יעילות כלכלית מסוימים על פני כרטיסי GDDR עם אלגוריתמים קשים לזיכרון, אך הכלכלה אינה מצדיק את עלות הרכישה של 8,000$ בלבד לכרייה. מצב תפעול: נטען ש-NVIDIA החלה להפחית את ייצור ה-A100 ב-2024. המלאי החדש מוגבל. רוכשים בונים צי ל- A100 צריכים להבטיח מלאי כל עוד יחידות חדשות קיימות, כי עם הזמן השוק יעבור למלאי משופץ ומשומש. TDP של 250W קירור פסיבי. PCIe דור 4 x16 משולש. חדש ב-MillionMiner $8,000.
A100 40GB אינו הגרף המעודכן ביותר במגוון של MillionMiner וזה בדיוק הנקודה. שחררו ב-2020 על ארכיטקטורת Ampere של NVIDIA, ה-A100 נושא עמו חמש שנות פריסה בתהליך הייצור. כל ספק שירותי ענן מרכזי מפעיל צי אוטומציה של A100 (מופעי AWS P4, GCP A2, Azure NC A100). כל מסגרת ML עיקרית מותאמת לו. כל חוזה תמיכת ארגוני, עדכון מנהל התקן, והשקת ערכת כלי CUDA מאושרים ומבוססים עליו. אין גרף אחר שיש לו עומק כזה של תשתית ייצור מוכחת. במחיר של $8,000 ליחידה מקורי חדשה, ה-A100 40GB נמצא בשפל התחרותי של מלאי חדש מאומת. יחידות שוק אפור במחירים מתחת ל-$1,800 מסתכנות… בבעיות קושחה, זיכרון לא נבדק, וחוסר תאימות ל-CUDA 12.3+. "מקורי" ב-MillionMiner משמעו ייצור NVIDIA/OEM אמיתי עם אחריות ארגונית מלאה. מפרט עיקרי: 6,912 ליבות CUDA, 432 ליבות Tensor דור שלישי (תומך ב-FP16, BF16, TF32, INT8, INT4, והאצת FP64), 40GB HBM2e במהירות של 1,555 GB/s על רכיב 5,120-bit. 19.5 TFLOPS ב-FP32, 156 TFLOPS ב-TF32 (312 עם ספארסיטי), 312 TFLOPS ב-FP16 (624 עם ספארסיטי). צריכת חשמל של 250W, מקור קירור פסיבי בתוך גוש PCIe Gen 4 תואם כפול חריץ. MIG מחלק את ה-A100 ל-7 מופעי מבודדים עד 5GB כל אחד עם QoS מובטח. גשר NVLink מחבר שני A100 ב-600 GB/s עבור זיכרון כפול ורוחב קישוריות אינטרקונקט. VRAM של 40GB מטפל בחישוב תובנות על דגמים מוקווננים עד כ-25 מיליארד פרמטרים ושיפוץ LoRA על דגמים של 7 ועד 13 מיליארד. לדגמים גדולים יותר, ה-A100 80GB ($7,900 עד $8,200 ב-MillionMiner) או RTX PRO 6000 96GB ($10,000+) מציעים יותר מרחב עבודה.
המומחים שלנו במכרות יכולים לעזור לכם למצוא את ה- miner המושלם עבור ההגדרות והתקציב שלכם.
כרטיס GPU Rechenzentrum Ampere של NVIDIA. 6.912 ליבות CUDA, 432 ליבות Tensor דור שלישי, זיכרון HBM2e של 40GB ב-1,555 GB/s. 19,5 TFLOPS FP32, עד 624 TFLOPS FP16 עם ספראסיות. TDP של 250W מקורר בצורה פסיבית. MIG ליצירת עד 7 מקרים מבודדים. קישור NVLink לחיבור בין 2 GPU במהירות של 600 GB/s. PCIe דור 4 x16. המאיץ בינה מלאכותית הנפוץ ביותר בפריסת הענן ברחבי העולם. אקוסיסטמה מוכחת ב-2,000+ יישומים. ייצור מקצועי של NVIDIA, חדשני ב-MillionMiner במחיר $8,000.
מערכת זיכרון עם אורך של 5.120 סיביות. יתרון רוחב פס HBM על GPU מבוססי GDDR. הוכח ברחבי AWS, GCP, Azure A100 שירותי ענן.
ריבוי שכבות מוקדמת מ-GPU חדשים יותר. 7 מופעים מבודדים ב-5GB כל אחד. NVLink מחבר בין 2 GPU במהירות של 600 GB/ש.
ה-TDP הנמוך ביותר בקווי ה-GPU המקצועיים של MillionMiner. קירור פסיבי לתוכנת השרת. חמש שנים של יציבות מוכחת ביצור.
NVIDIA
$6,500.00
NVIDIA
$4,099.00
NVIDIA
יצירת קשר למחיר
NVIDIA
יצירת קשר למחיר
NVIDIA
$26,500.00
NVIDIA
$2,200.00
NVIDIA
$46,899.00
NVIDIA
$5,199.50
NVIDIA
$6,099.00
NVIDIA
$32,000.00
NVIDIA
$13,500.00
NVIDIA
$8,499.00
מוצר NVIDIA אותנטי או יצרן OEM מורשה A100 40GB PCIe עם אחריות מלאה לעסקים. מגדיר זאת באופן שונה מגרסת "A100 80G Custom" שנמצאת גם בקטלוג של MillionMiner, שיכולה להשתמש בקונפיגורציה שהותאמה או לאחר שחרור מהמפעל. "מקורי" משמעותו תקן יצרן, קושחה מאושרת, וכיסוי אחריות רגיל של NVIDIA. במצב חדש לחלוטין.
בשלות אקוסיסטמה. ל-A100 יש את התמיכה הרחבה ביותר בדרייברים, באופטימיזציות של מסגרות ML, ובתיעוד לפריסת ארגונים. כל ספק ענן מריץ ציורי A100. כל線 פרויקט הוכחת תוצרים עוברים בדיקה איתה. אם אתם זקוקים לאמינות מוכחת על פני מפרטים חדשניים, ה-A100 נותר ההשקעה הבטוחה ביותר בתשתיות. במחיר של 8,000$, זה גם ה-GPU של data center האותנטי הזול ביותר במגוון של מיליוןminer.
הסקה על מודלים מקודדים עד כ-25 מיליארד פרמטרים ב-INT8. Fine-tuning באמצעות LoRA/QLoRA על מודלים בין 7B ל-13B ב-FP16. Fine-tuning מלא על מודלים עד כ-7B ב-FP16 עם העמסה של אופטימייזר. הסקת מסקנות על מודלים קטנים יותר לייצור (BERT, ViT, diffusion יציב, קלאס ResNet) ללא הגבלות. לא ניתן לעיבוד מודלים מעל 70B ב-FP16; אלה דורשים את הגרסה של 80GB או RTX PRO 6000 96GB.
אותו שבב GA100, אותן ספירות ליבה, אותם TFLOPS חישוביים. זיכרון של 80GB מכפיל את הזיכרון (80GB HBM2e, 1,935 GB/s ל-80GB PCIe לעומת 1,555 GB/s ל-40GB) ומגדיל את גודל מופע MIG (10GB לכל מופע לעומת 5GB). TDP של 80GB הוא 300W לעומת 250W. מחיר ה-Miner של MillionMiner ל-A100 80GB Custom נע בין 7,900$ ל-8,200$, באופן זהה ל-40GB המקורי ב-8,000$. אלא אם כן אחריות "המקורית" האותנטית חשובה לעומת סימון "Personalized", ה-80GB הוא התמורה הטובה יותר לעומס עבודה מרבית.
PCIe A100 (מוצר זה) מתאים ללוחות אם סטנדרטיים של שרתים ועבודות באמצעות חריץ PCIe Gen 4 x16. צריכת כוח מרבית של 250W. NVLink באמצעות גשר בין שתי מעבדות גרפיות. SXM A100 משתמש בלוח בסיס HGX של NVIDIA עם NVLink ישיר על פני עד ל-8 מעבדות גרפיות באמצעות NVSwitch. צריכת כוח מרבית של 400W. ביצועים גבוהים יותר אבל דורש תשתית שרת HGX שנבנתה במיוחד. הגרסה PCIe היא האפשרות הרב-שימושית לפלטפורמות שרת קיימות.
GPU מרובות מופעים יוצרת עד 7 מופעים מבודדים לחלוטין על A100 אחד, כל אחד עם 5GB זיכרון ייעודי, מטמון ייעודי ומשאבי חישוב עם אחריות ל-QoS. עובדת עם Kubernetes, מכולות, וווירטואליזציה מבוססת היפרויזור. גודל ה-7 מופעים עולה על GPU חדשה יותר כמו RTX PRO 6000 (4 מופעים), מה שהופך את ה-A100 ליעיל יותר לשירותי אינפרנס מרובי שוכרים עם כשל שיותר מודלים קטנים במקביל.
כן, באמצעות גשר NVLink שמחבר שני GPU של PCIe A100 במהירות רוחב פס דו כיוונית של 600 GB/s. זה למעשה יוצר מאגר זיכרון משותף של 80GB עם חיבור מהיר. לא ה-RTX PRO 6000 ולא ה-RTX 5090 מציעים NVLink. היכולת של ה-A100 ל-NVLink היא תכונה אדריכלית אמיתית שמבדילה את הפוטנציאל להרחבת 2 GPU בעבודה על עומסי עבודה מוגבלים בזיכרון.
טכנית כן על אלגוריתמים שניתן להיות מונחים באמצעות GPU, אבל זו לא כרטיס כרייה ב-2026. הנתונים של Hashrate.no מראים שרווחיות כריתת GPU היא שלילית במחירי חשמל סטנדרטיים ל-GPU במרכזי נתונים בקטגוריה זו. צריכת החשמל של 250W וזיכרון HBM מספקים יעילות מסוימת על אלגוריתמים קשים לזיכרון, אבל עלות הרכישה של 8,000 דולר הופכת את החזרת ההשקעה בכרייה לבלתי מעשית. קנו לשם חישוב AI ולחישה מדעית גבוהה ביצועים.
כן. NVIDIA ממשיכה בתמיכה ב-CUDA ובנהגים בדיוקע הארכיטקטורה Ampere בכל ההכרזות של חבילת CUDA הנוכחית (12.x). אין תאריך סיום תמיכה שפורסם. כרטיסי GPU של מרכז הנתונים בדרך כלל מקבלים עדכון נהגים במשך שנים רבות לאחר הפסקת הייצור. הפלטפורמות ML הנוכחיות (PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton) כולן תומכות באופטימיזציה ל-A100.
A100 40GB: 19,5 TFLOPS FP32, 40GB HBM2e ב-1,555 GB/s, NVLink, 7 מנגנוני MIG, 250W, 8,000 דולר. RTX PRO 6000: 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 ב-1,792 GB/s, ללא NVLink, 4 מנגנוני MIG, 600W, 10,000+ דולר. הRTX PRO 6000 מוביל בביצוע חישוב FP32 גולמי (6.4x) ובקיבול הזיכרון (2.4x). ה-A100 מוביל על חיבור ה-NVLink, גרנולריות ה-MIG, יעילות צריכה לפי GB ואיכות מערכת הייצור. כלים שונים עבור עדיפויות פריסה שונות.