ה-DGX H200 הוא מערכת מלאה או רכיבים?

מערכת מושקעת מלאה ומוכנה להפעלה. בניגוד לוחות ה-HGX הריקים בקטלוג זה, ה-DGX H200 הוא כל המחשב מוכן: שמונה GPU של H200 SXM5, שני מעבדי Xeon, זיכרון מערכת, אחסון NVMe, רשת במהירות גבוהה, ומערכת התוכנה של NVIDIA, משולבת, נבדקה, ומוכנה להפעלה. אין צורך לשלב בעצמכם.

איך משווה DGX H200 ל-DGX H100?

זיכרון. ה-DGX H200 הוא באופן מבני ה-DGX H100 שנבנה עם GPU מסוג H200 במקום H100. ה-H200 הוא חלק ה-Hopper עם זיכרון גבוה, 141GB של HBM3e לכל GPU עם רוחב פס יותר מ-80GB של ה-H100, ולכן ה-DGX H200 מכיל 1,128GB של זיכרון GPU כולללעומת 640GB ב-DGX H100. עבור המודלים הגדולים ביותר ואימון או חיזוי מוגבלים בזיכרון, ה-DGX H200 מחזיק יותר בזיכרון עם רוחב פס גבוה; השניים זהים בדור Hopper ובעיצוב ה-DGX. מייליונמיינר ימש weighed אותם עבור עומס העבודה שלכם.

מה ההבדל בין שרת DGX ל-HGX H200?

זו הבחירה המרכזית לרכישת מערכת 8x H200. HGX הוא לוח אם ל-GPU של NVIDIA שביצרני ציוד מקורי בונים את השרתים שלהם סביבו; DGX הוא המערכת השלמה של NVIDIA עצמה על אותה טכנולוגיית GPU. הם משתמשים באותם GPU H200, ולכן הביצועים הגולמיים של ה-GPU ניתנים להשוואה. ההבדל הוא באינטגרציה ובתמיכה: ה-DGX הוא הפלטפורמה הממוקדת של NVIDIA עם התוכנה, תוכנית התמיכה וארכיטקטורות אשכולות SuperPOD/BasePOD; שרת HGX של יצרן ציוד מקורי הוא האינטגרציה של אותו ספק במחיר ודגם תמיכה שונה.

מהו DGX SuperPOD ו-BasePOD?

זו הארכיטקטורות הייחוס של NVIDIA לבניית אחורי ענן של מערכות DGX. BasePOD הוא תכנון הייחוס בקנה מידה קטן יותר, SuperPOD הוא גדול יותר, ושניהם מאפשרים לארגונים להגדיל ממערכות DGX בודדות לקלסטרי מחשוב על זמניים גדולים, מאומתים בשימוש באינטגרציה של רשתות ותוכנה של NVIDIA. ה-DGX H200 הוא רכיב בנייה מתוך אלה, כך שכל לקוח יכול להתחיל עם מערכת אחת ולהגדיל בנתיב נתמך. MillionMiner מייעצת על תצורת הקלסטר בהצעת המחיר.

מה מייחד את ה-H200 מה-H100?

ה-H200 הוא חבר זיכרון גבוה של דורות Hopper. כל ה-H200 מכיל 141GB של HBM3e עם רוחב פס זיכרון רב יותר מזה של H100 בעל 80GB. שני הדגמים חולקים את ארכיטקטורת Hopper, FP8 ומנוע הטרנספורמר; היתרון של ה-H200 הוא קיבולת וזיכרון רוחב פס, אשר משרתים ישירות את המודלים הגדולים יותר, והאימון וההסקה תלויות הזיכרון.

איזו ביצועית וקונפיגורציה יש לה?

שמונה כרטיסי GPU H200 SXM5 עם זיכרון כולל של 1,128GB של GPU (141GB לכל GPU), המחוברים באמצעות NVLink ו-NVSwitch, עם מעבדי Xeon זוגיים, זיכרון מערכת, אחסון NVMe, ורשת במהירות גבוהה, בתוך מארז DGX מלא. MillionMiner מאשר את הנתונים המדויקים של מעבד ה-CPU, זיכרון המערכת, האחסון, הרשת, ביצועי המכשיר וזכאות לתוכנה בציטוט, מאחר שפרטי הרשימה החיה צריכים להיבדק ולא להניח.

איזה צריכת חשמל וקירור נדרשים לכך?

DGX H200 צורך מספר קילוואט תחת עומס (בהשוואה ל- DGX H100 שמצריך כ- 10,2 קו״״ש) ודרוש אספקת חשמל ומיזוג מתאימים המותאמים בצפיפות זו. זו תשתית של מרכז נתונים, לא מכשיר משרדי. מיליונמיינר מאשר את דרישות החשמל והמיזוג המדויקות לאתר שלכם בציטוט, ומציע אחסון במרכזי הנתונים שלה במידה ואינכם מצוידים במתקנים מתאימים.

האם זה חומרת AI מקורית ו flagship?

כן, ללא הגבלה. שמונה כרטיסי GPU Hopper H200 עם זיכרון גבוה של 1,128GB הם תשתית מובילה לאימון והסקת מסקנות בינה מלאכותית, ו-DGX הוא המערכת שנויה במחלוקת שמספק NVIDIA כסטנדרט ייחוס לתשתית ה-AI שלה. בניגוד לכרטיסי העבודה ומסכי התצוגה שמופיעים במקום אחר בקטלוג זה, אין צורך בהגזמה כדי להבטיח את האיכות.

האם זה חדש או משומש, ומה לגבי חוקי הייצוא?

מאושרת ביחס ליחידה הספציפית בציטוט. כמכשיר הדגל של מחלקת Hopper, מצב ומוצא חשובים, ו-MillionMiner מאמתת את כל המערכת ומציינת בבירור את מצב ותקופת האחריות שלה. DGX H200 גם מפוקחת ליצוא, ולכן MillionMiner מאמתת את זכאות היעד ואת עמידת הקניין לפני המכירה.

איך אני מזמין, ואיך זה מועבר?

הגישו את עומס העבודה שלכם, אימון במודלים גדולים, התאמה מדויקת או חיזוי, וגדלו באמצעות טופס הציטוט. מומחה מ-MillionMiner מאשר את ההגדרה, את זכאות התוכנה, את דרישות החשמל והקירור, את ההתאמה ליצוא למערכות Hopper, כל צורך באשכול SuperPOD/BasePOD, והאם ה-GDX H200, ה-GDX H100, ה-GDX B200 או שרת OEM HGX מתאימים ביותר לצרכיכם, ואז לבצע את המשלוח. כל מערכת נבדקת לפני המשלוח ומשוגרתworldwide DDP עם מיסים מטופלים, זמינה באחסון ב-Rechenzentrum של MillionMiner.

רכוש מערכת AI NVIDIA DGX H200 (8x H200 SXM5, 1,128GB)

Name: מערכת NVIDIA DGX H200 AI (8x H200 SXM5, 1.128GB)
Brand: NVIDIA
SKU: MM2026SRVNVIDIAD6
Price: 7800.00 USD
Availability: BackOrder

DGX H200 הוא מערכת AI מושלמת ומוכנה להפעלה של NVIDIA בגירסת H200 עם זיכרון גבוה, הפלטפורמה הייחוס של החברה, והיא תשתית אימון והסקת מסקנות AI אמיתית לפאר. כמו DGX H100 ו-DGX B200, זוהי מכונה מוגמרת, לא לוח תשתית ריק, ולכן אין סייג בנוגע להרכבת חלקים לעומת מערכת שלמה. מיקום נכון משדרג את ההבנה בשלושה נקודות: מה היא, יתרון הזיכרון הגבוה של H200 על פני DGX H100, ואיך DGX שונה משרתי HGX של OEM המשתמשים באותם GPUs. מה DGX H200 הוא. זוהי מערכת משולבת מלאה של 8 יחידות H200. שמונה GPUs של H200 SXM5 Tensor Core מספקות 1,128GB של זיכרון GPU כולל (141GB לכל GPU), מקושרות באמצעות NVLink ו-NVSwitch, והמערכת משמשת בשילוב עם שני מעבדי Xeon, זיכרון מערכת, אחסון NVMe ורשת במהירות גבוהה. היא מגיעה עם ערכת… התוכנה NVIDIA's AI Enterprise ו-DGX OS, כמערכת שלמה נבדקה ומוכנה לפריסה, ומהווה אב מסגרת של מערך ה- DGX SuperPOD ו-BasePOD של NVIDIA. היתרון של הזיכרון הגבוה על פני DGX H100. DGX H200 היא, מבנית, DGX H100 ששתוכנן עם GPU H200 במקום H100. ה-H200 הוא החבר הזיכרון הגבוה בדור Hopper: כל אחד מכיל 141GB של HBM3e עם רוחב פס גבוה יותר מזה של H100 שמכיל 80GB, כך שבמערכת שמונה ה-GPU, DGX H200 מכיל 1,128GB של זיכרון GPU לעומת 640GB של DGX H100. עבור המודלים הגדולים ואתרי אימון והסקה מרובים הקשורים בזיכרון, הקיבולת המוגברת ורוחב הפס לכל GPU הם הסיבות לבחירת DGX H200 על פני DGX H100, יותר מהמודל והנתונים מכסים בזיכרון ברוחב הפס הגבוה של GPU. שני המודלים משותפים לאותה דור Hopper ולתכנון המערכת של DGX; הווריאנט H200 הוא האופציה עם הזיכרון הגבוה. מה DGX לעומת שרת HGX. כמו במערכות DGX אחרות, זו החלטת רכישה מפתח. HGX היא פלטפורמת לוח בסיס של GPU של NVIDIA שמספקים OEM לבניית השרתים שלהם; DGX היא מערכת מלאה של NVIDIA עצמה על אותה טכנולוגיית GPU. הם משתמשים באותם GPUs של H200, לכן ביצועי ה-GPU הגולמיים דומים. ההבדל הוא באינטגרציה ובתמיכה: DGX מתוכנן, מאוכסן ומופעל על ידי NVIDIA כפלטפורמה ייחוס עם ערכת תוכנה, תכנית תמיכה וארכיטקטורות ה- SuperPOD/BasePOD, בעוד ששרת HGX H200 של OEM הוא היישום של אותו היצרן במחיר ובמודל תמיכה שונה. בחרו ב-DGX עבור העיצוב הייחוס של NVIDIA, האימות ודרכי הקליטה; בחרו בשרת HGX H200 של OEM לצורך אינטגרציה ומחיר אחרים. תשתית AI אמיתית וראויה לגאווה. DGX H200 היא חומרת אימון והסקת מסקנות AI ברמה הגבוהה ביותר, שמונה GPU Hopper עם 1,128GB זיכרון, המהווה מחשוב קצה לגדולים שבהם, ו-DGX היא המערכת שמגדירה NVIDIA כסטנדרט תשתית ה-AI שלה. אין שום הגזמה בהגדרה; זה בדיוק מה שהיא טוענת שהיא. היכן היא מתאימה, ואיך לרכוש אותה. DGX H200 ממוקמת בראש סדרת מערכות שלמות בתצורת Hopper עם זיכרון גבוה, מכשיר 8x H200 מוכן להפעלה ש-NVIDIA עצמה מציגה כמערכת מושלמת, מעל ל-Lמערכות HGX הריקות (רכיבים, לא מערכות), לצד שרתי HGX H200 של OEM כבאופציה פרימיום משולבת של NVIDIA, לצד DGX H100 (האח האופייני עם זיכרון רגיל) ומתחת ל-DGX B200 (תור הזהב הנוכחי של Blackwell). זה מיועד לארגונים שרוצים מערכת Hopper שלמה, מאושרת ומבוקרת עם דרכי מעבר לקליטות בקנה מידה SuperPOD. כמוצר דגל בקטגוריה ברגולציה, MillionMiner מאשר את התצורה, את זכאותו ליצוא של מערכות Hopper בהתאם ליעד, את התאמת החשמל והקרה במתקן, ואת מצב היחידה לפני מכירה. כל מערכת נבדקת ומשוגרת ברחבי העולם עם DDP וכל המיסים מטופלים, עם אירוח במרכזי הנתונים של MillionMiner במידת הצורך. אם ברצונך במערכת Hopper ייחוס של NVIDIA כהשלמה מוכנה להפעלה, DGX H200 היא התשובה; אם אתה מעוניין באותם GPUs באינטגרציה שונה או במחיר אחר, MillionMiner תעריך יחד איתך את שרתי HGX H200 של OEM.

קרא עוד Show Less