מה מתאים ל-Tesla P100 היום?

תקציב לחישובים ביצועיים ומדעיים ברמה גבוהה. יתרונותיו הם זיכרון HBM2 של 16GB במהירות של 732 GB/s, רוחב פס גבוה ביחס למחיר, וביצועי FP64 כפול-דיוק חזקים, על אליהם תלויים חישובים מדעיים והנדסיים. זה מתאים לסימולציות כבדות FP64, א clusters לחקר, מחקר והוראה בתקציב מוגבל, ומעבדות שמתחזקות או מושכות פריסות P100 קיימות.

האם זהו GPU מודרני לאימון בינה מלאכותית?

לא. ה-P100 הוא כרטיס מדור 2016 ומקדימה את ליבות הטנזור באופן מוחלט, ההאצה הטנזורית שמוגדרת כחומרת AI מודרנית הוצגה ב-Volta ב-2017, לאחר ה-P100. הוא לא יכול לאמן או לשרת מודלים גדולים מודרניים בצורה תחרותית. לאימון AI, המערכות Hopper ו-Blackwell בכל הקטלוג הן הכלים, וה-A10 למסקנות. תפקידו הכנה של ה-P100 הוא חישוב בבסיס FP64 ו-HBM2, ולא AI מודרני.

מדוע זיכרון HBM2 חשוב?

16GB של HBM2 במהירות של 732 GB/s על ממשק של 4096 סיביות מהווה רוחב פס זיכרון גבוה באמיתיותו, ומדיר שינה למצוא במחיר השוק המשני הנוכחי של ה-P100. לעיבוד התלוות רוחב הפס, עומסי עבודה מדעיים וסימולציות שמזיזות כמויות גדולות של נתונים, רוחב הפס הזה הוא התכונה החשובה ביותר שנשארה ל-P100, לצד יכולת ה-FP64 שלו.

מה לגבי דיוק כפול FP64?

זו אחת משתי החוזקות האמיתיות של ה-P100. קו ה-Pascal Tesla סיפק ביצועי FP64 חזקים, הפורמט המספרי המדויק שדרוש לפיזיקת חישוב, CFD, סימולציה והרבה חישוב מדעי. כרטיסי צרכן חדשים יותר ואפילו כמה כרטיסי מקצועיים חלשים ב-FP64; היכולת לדיוק כפול ב-P100 היא סיבה לכך שהן עדיין מתאימות לעומסי עבודה HPC שדורשים זאת.

מה הם המפרטים?

ארכיטקטורת Pascal, 3,584 ליבות CUDA, 16GB של HBM2 במהירות 732 GB/s על ממשק של 4096 ביטים, 9.3 TFLOPS של FP32, TDP של 250W (מקסימום 300W), בצורת ארון נתונים דו-חרוטית בגובה מלא. שימו לב שאין ליבות Tensor, היא מוקדמת להן. מיליוןMiner מאשרת את הכרטיס ואת מצבו בהצעה.

זה חדש או משומש?

בהתבסס על דור פסקל, היחידות הן משני השוק. מиланמיינר מאשר כל כרטיס ומאשר את מצבם בהצעה, באותה דיסציפלינה שננקטה בכל מלאי הדור הקודם של הקטלוג. כהאצה למרכז נתונים עם HBM2 וללא חלקים נעים על חבילת ה-GPU עצמה, פ100 מאושר במסגרת המפרט הוא רכישה סבירה בשוק המשני לתפקידו.

איך זה משתווה לכרטיסי המרכז הנתונים החדשים יותר כאן?

ה-A10 מופרש כמה דורות אחורה. כרטיס ה-A10 הוא אינפורמציה מודרנית של אמפר, הכוללת ליבות Tensor וכרטיס VDI; המערכות Hopper ו-Blackwell הן סיליקון אימון AI עכשווי עם HBM3 ו-HBM3e ותפוקת טנזור שה-P100 לא יכול להתקרב אליה. ה-P100 נבחר במקום לכך עבור חישוב ביצועי עלות-תועלת, עבודה ב-FP64, או תחזוקת צי ה-P100, ולא כדי להתחרות עם מאיצי AI מודרניים. MillionMiner תואמת את הכרטיס לעומס העבודה.

האם זה מסוגל לבצע כל עבודה בינה מלאכותית?

עבודה עם AI קל או מיושן על ליבות CUDA שלה, כן, אך ללא ליבות Tensor היא איטית בהרבה בחישובי AI מודרניים מכל מאיץ נוכחי, ו-16GB שלה מתאים רק למודלים קטנים יותר. היא מסוגלת להריץ עומסי עבודה ישנים או קטנים יותר וחישובים מבוססי CUDA, אך לכל אימון או מסקנה רציניים ומודרניים של AI, החומרה Hopper, Blackwell או A10 היא הכלי הנכון. היו מציאותיים לגבי פער הדורות.

איזה חשמל וקירור הוא דורש?

TDP של 250W עם מקסימום של 300W, בשרטוט כפול עם גובה מלא שמתאים לתורי רשת הרשת הרגילים של מרכז הנתונים. כרטיס מרכז נתונים שמאוורר באופן פסיבי, הוא מסתמך על זרימת האוויר של מארז השרת במקום על מאוורר מובנה, ולכן הוא דורש חיבור מותאם לקירור GPU במרכז נתונים. מיליוןMiner מאשר שהחיבור והקירור מתאימים בציטוט.

איך מזמינים, ואיך נמסר המוצר?

שלחו את עומס העבודה שלכם, חישוב HPC, FP64, או תחזוקת צי ה-P100, וכמות דרך טופס ההצעה. מומחה של MillionMiner מאשר את הכרטיס, את מצבו, את תואם ההוסט והקירור, ואת המשלוח. כל יחידה נבדקת לפני המשלוח ונשלחת לכל העולם DDP עם מיסים מטופלים, עם אחסון זמין, והיועץ יאמר לכם בכנות אם חומרה מודרנית מתאימה יותר לעומס העבודה שלכם.

NVIDIA Tesla P100 16GB PCIe מאיץ HPC

Name: NVIDIA Tesla P100 16GB PCIe HPC Accelerator
Brand: NVIDIA
SKU: MM2026GPUNVIDIAT1
Price: 1932.00 USD
Availability: InStock

Tesla P100 הייתה המאיץ של משרת הנתונים הראשון של NVIDIA עם HBM2 וכרטיס הלמידה העמוקה המקורי של Tesla, ומקומו כיום דורש דיוק: זוהי כרטיס HPC וחישוב תקציבי capable לעבודה ספציפית, חלק מדורות 2016 שנמצא הרחק מאחור בסיליקון מלאכותי מודרני, והוא מקדים את ליבות הטנסור לחלוטין. הייחוד של HBM2 ו-FP64. החוזקות המתמשכות של ה-P100 הן שתיים. ראשית, זיכרון: 16GB של HBM2 במהירות 732 GB/s ב-ממשק של 4096 סיביות, זיכרון ברוחב פס גבוה שנמצא בלתי רגיל במחיר שוק המשני הנוכחי של ה-P100, וזו תורמת לרוחב הפס בחישובים תלויי bandwidth. שנית, דיוק כפול: קו Tesla Pascal סיפק ביצועי FP64 חזקים, הפורמט שהעולם המדעי וההנדסי תולה בו לצורך דיוק מספרי, בסימולציות, בפיזיקה חישובית, CFD ובעבודה דומה. עבור HPC בתקציב שבו חשוב… יותר ה-FP64 ורוחב הפס של הזיכרון מאשר התכונות האחרונות, ה-P100 עדיין מצדיק את מקומו. היכן שהוא מתאים. המקרים השימוש הכנים הם חישוב ביצועי גבוהה תקציבי וחישוב מדעי, עומסי עבודה של סימולציה ומחקר שמבוססים על FP64, מקבצים אקדמיים וקטעי הוראה הפועלים בתקציבים מוגבלים, ובתי מעבדה שמתחזקים או משפרים צי של P100 קיים בלי לעבור לארכיטקטורה חדשה יותר. עבור אלו, P100 מאומת הוא דרך כלכלית להוסיף חישוב ורוחב פס של HBM2. זהו כרטיס חישוב למרכז נתונים לקונים שהעבודה שלהם תואמת לדור Pascal ושהתקציב שלהם מחוץ לשרשור הסיליקון המודרני. מציאות הדור, במילים פשוטות. ה-P100 הושק ב-2016, ויש לו שתי תוצאות כנות. הוא מאחור מאוד באקסלרטורים מודרניים בתחום ה-AI, והוא מקדים את ליבות הטנסור שהושקו על Volta ב-2017, כך שאין לו את האצת הטנסור שמגדירה את חומרת ה-AI הנוכחית לאימון ולהסקה. וכחלק בפס המוצרים שנפסקו, היחידות שייכות לשוק המשני. לקוח אינו צריך לצפות שיאמן או ישרת מודלים גדולים מודרניים בצורה תחרותית, תפקידם של מערכות Hopper ו-Blackwell במדריך זה, ו-A10 להסקה. הערך הכשר של ה-P100 הוא חישוב תקציבי של FP64 ו-HBM2, לא AI מודרני. היכן שהוא עומד ואיך לקנות אותו. Tesla P100 היא אפשרות היסטורית של חישוב למרכזי נתונים ו-HPC בקטלוג ה-GPU, היקרה מכולם כאן, שניים או יותר דוריים מאחור בסיליקון ה-AI, שנבחרת במיוחד עבור HPC בתקציב, עבודה עם FP64, או שמירה על פריסה של P100. היא מבודדת מזוגות כרטיסי מקצועיים ועבודות של אימון,סקירה, וויזואליזציה מודרנית. כיחידת דור Pascal, היחידות בשוק המשני, ומיליוןMiner מאמתת כל אחת לפני המשלוח ומאשרת את מצב המוצר בהצעה. כל יחידה נבדקת ומשוגרת לעולם DDP עם תשלומי מיסים, ומציעה אירוח במרכזי הנתונים של מיליוןMiner. אם הצורך שלכם הוא HPC תקציבי או חישוב FP64, ה-P100 משרת; אם מדובר באימון או הסקה AI מודרני, מיליוןMiner יכוונן אתכם לחומרה שתתאים.

קרא עוד Show Less