מה ההבדל בין H100 ל-H200?

שניהם משתמשים באותו שבב GPU של Hopper GH100 ומספקים ביצועי חישוב זהים (כ-3.9 PFLOPS FP8 ממוקד סריגים). ה-H200 מחליף את HBM2e בזיכרון HBM3e: הקיבולת גדלה מ-80 GB ל-141 GB ורוחב הפס צומח מ-3.35 TB/שעה ל-4.8 TB/שעה. ה-H200 כן עדיף לעומסי עבודה מבוססי לזיהוי שבהם יש צורך להתאים מודלים גדולים לכרטיס GPU יחיד ולדרוש תעבורת נתונים גבוהה.

האם ה-RTX PRO 6000 Blackwell יכול להחליף GPU של רשת נתונים?

לעיבודי אינפרנס כן — קיבולת ECC GDDR7 של 96 GB שלה עולה על 80 GB של H100 PCIe והיא מתאימה לכל חריץ עבודה תקני של PCIe. לאימון, גודל הצורה של H100/H200 SXM עם NVSwitch מספק רוחב פס בין GPU משמעותי יותר ו-FLOPS גולמיים גדולים יותר באותה TDP. ה-RTX PRO 6000 היא הבחירה הטובה יותר כאשר אתם זקוקים לקיבולת VRAM גבוהה באופן מקומי בלי תשתית NVSwitch.

מה ההבדל בין הווריאנטים SXM ופורמט PCIe?

גושי GPU SXM (H100 SXM5, H200 SXM5) מותקנים לוח בסיס מיוחד במקום חריץ PCIe ומתחברים זה לזה באמצעות רשת NVSwitch, המאפשרת רוחב פס בין-גראפי של 900 GB/s לכל GPU. Variants של PCIe מתאימים לשרתים ותחנות עבודה סטנדרטיים אך מוגבלים לגשר NVLink (2 GPU) או רוחב פס PCIe (x16, כ-64 GB/s) לתקשרות מרובת GPU. לאורכו של אשכול עם 8+ GPU ודרישה לתקשרות בין-כללית, מערכות SXM NVSwitch הכרחיות.

כמה זיכרון VRAM נדרש על מנת להריץ מודל בעל 70 מיליארד פרמטרים?

בדיוקה ב-FP16 (16 סיבית) מודל של 70B דורש כ-140 GB של RAM – H200 בודד (141 GB) מתמודד עם זה בחלקו. בקוונטים INT8 נדרש כ-70 GB לערך. ב-INT4 (GGUF Q4), נדרש כ-35–40 GB, מתאים ל-H100 80 GB או זוג של RTX 4090. RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) מתמודד עם מודלי INT8 70B על GPU בודד עם מקום לזיכרון מטמון KV.

ה-RTX 5090 היא כּרטיס גרפי עוצמתי מאוד שיכול לתמוך בעבודות AI באופן יעיל, בשל כוחות העיבוד הגבוהים והזיכרון הרבים שהיא מציעה. עם זאת, לבחינת התאמתה הספציפית לצרכים שלכם, מומלץ לבדוק את דרישות הפרויקט והתקציב.

RTX 5090 מצוין להסקת מסקנות AI מקומית, יצירת תמונות (Stable Diffusion, Flux, עותקים של DALL-E 3), סינתזת וידאו והתאמה מדויקת של מודלים קטנים עד בינוניים. 32 GB GDDR7 שלו מספיקים להרצת מודלים של 13B ב-FP16 ו-70B ב-INT4. לצברי למידת GPU מרובים, GPU של Rechenzentrum נותר מועדף בשל רוחב הפס של NVLink וקיבולת הזיכרון הגדולה יותר.

מהו ה-A100 והאם עדיין משתלם לקנות אותו?

NVIDIA A100 (ארכיטקטורת Ampere, 2020) נותר כ-GPU בינה מלאכותית בעל יכולת ושימוש נרחב. הוא מגיע בגרסאות של 40 GB ו-80 GB HBM2e, ומספק ביצועי ליבות טנזור FP16 של 312 TFLOPS. כעת, כאשר ההיצע נרפה ביחס ל-H100, המחירים של A100 מ-accessible יותר. לביצועי inference ועומסי עבודה בינוניים לאיתור, הוא נותר חזק. למחקר פורץ דרך או למודלים הגדולים ביותר, H100/H200 הם כעת המועדפים.

האם אתם מציעים רכישות כמותיות או B2B של כרטיסי GPU?

כן. MillionMiner משרתת לקוחות תאגידיים, מחקריים וענן עם הזמנות כמותיות של GPU. אנא צרו קשר עם צוות המכירות שלנו לקבלת מחירים על רכישות של H100, H200, A100 ו-RTX PRO 6000 במגוון יחידות. אנו יכולים לתאם לוגיסטיקת שילוח, הקמה וחשבוניות במגוון מטבעות כולל קריפטו.

איך אוכל ליצור קשר עם MillionMiner כדי לקבל עזרה בבחירת GPU?

הצוות שלנו זמין 24/7 דרך WhatsApp (+49 176 777 888 33), דואר אלקטרוני וטלפון. אנו מסייעים בבחירת GPU לעומסי עבודה של אימון לעומת ניחוש, עיצוב אשכול מרובה GPU ורכישות B2B. צרו קשר או בקרו ב-שאלות נפוצות לקבלת תשובות מיידיות.

קנו GPU למכירה: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 ו-RTX PRO 6000

קנו כרטיסי NVIDIA ב-MillionMiner, מ-Blackwell לצרכנים ועד סוגי Rechenzentrum, לעבודה בינה מלאכותית workload מקצועי. הכרטיסים הזמינים כוללים את RTX 5090 32GB ו-RTX 4090 24GB בגרסאות blower, את RTX PRO 6000 Blackwell 96GB, ואת GPU ה-A100 ו-H100 Tensor Core. חדשים עם אחריות יצרן אלא אם מצוין אחרת ברשימה.

כל כרטיס GPU נשלח חינם ל-international DDP, ולכן המחיר בסיום הרכישה הוא העלות הכוללת המנחת. לפרויקטים עם מספר כרטיסים, ראו את שרתי ה-GPU המוגמרים שלנו, או הפקידו את הכרטיסים במארח ה-Hoster שלנו בארה"ב עם חשמל וקירור מטופלים. קנו את כל טווח ה-GPU למטה.

5.0

4.97

4.5

קנו GPU למכירה: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 ו-RTX PRO 6000

$36,500.00

NVIDIA

במלאי

Nvidia H200 NVL (141GB) GPU ל-AI ו-HPC

מתחיל מ-

$46,899.00

NVIDIA

במלאי

Nvidia H100 SXM (80GB) GPU ל-AI ו-HPC

מתחיל מ-

$26,500.00

ווידוא מלאי

כל GPU נבדק ובודק לפני ההגעה

משלוח מהיר

משלוחים תוך 1–3 ימי עסקים

מאושר לקריפטו

שלם עם BTC, ETH, USDT ועוד

תמיכה מקצועית

מומחי תשתיות AI ו-GPU זמינים

בינה מלאכותית ועיבוד GPU

מקצועיים GPU ל-AI לאימון, הסקת מסקנות והביצוע משימות HPC

מהפכת ה-AI מונעת על ידי מערך קטן באופן יוצא דופן של שבבי סיליקון. קו ה-GPU של רכזת הנתונים של NVIDIA, מ-GPU Tensor Core H100 ו-H200 ועד ל-RTX PRO 6000 Blackwell ו-RTX 5090, מייצג את הבסיס החישובי שבו פועלים מודלים לשוניים גדולים, מודלי דיפוזיה, סימולציות מדעיות ונתיבי אינפרנס תדר גבוה. אנו מחזיקים את כל טווח NVIDIA המקצועי — מאיצי רכזת נתונים, כרטיסי GPU לעמדות עבודה וקליברציה מקצועית — עבור רוכשי ארגונים, מעבדות מחקר, סטארטאפים בתחום ה-AI ומפעילי תשתית ענן.

זיכרון H200 BW

4.8 TB/s

HBM3e ב-141 GB קיבולת

ביצועי H100 AI

3.9 PFLOPS

פעולות על עצמות דחוסות FP8

RTX PRO 6000 VRAM

96 GB

GDDR7 ECC — אדריכלות Blackwell

RTX 5090 זיכרון VRAM

32 GB GDDR7

Blackwell GB202 — 3352 GB/s BW

קווי גרפיקה מקצועית של NVIDIA

מח workstation למרכז נתונים היפרסקייל

H100 SXM / PCIe

80 GB HBM2e

כוח העבודה של אימון ה-AI בארגונים. 3,35 TFLOPS FP64, NVLink במהירות 900 GB/s. הגרסה SXM מועדפת לרשתות NVSwitch מרובי GPU במערכות DGX H100.

H200 SXM / PCIe

141 GB HBM3e

היורש ל-H100. אותה שבבת GPU Hopper אך עם 1,76× יותר זיכרון ונפח רוחב פס של 4,8 טרהבייט/שנייה — קריטי להסקת מסקנות ב-LLM עם חלונות הקשר ארוכים.

A100 PCIe / SXM

40 GB / 80 GB HBM2e

עבורת העבודה מדגם קודם עדיין בשימוש נרחב. 312 TFLOPS ב־FP16 Tensor Core. זמינה באופן נרחב בגרסאות PCIe מקוריות ומותאמות אישית.

RTX PRO 6000 Blackwell

96 GB GDDR7 ECC

כרטיס המסך למתחם העבודה עם ביצועים הגבוהים שהונדס אי פעם. עיצוב בפורמט PCIe מלא, תמיכה בגשר NVLink, ומנועי Tensor דור 4. אידיאלי להסקת מסדי LLM מקומית ולעיבוד תוצאות.

RTX 5090 (GB202)

32 GB GDDR7

הדגם היוקרתי של NVIDIA מבוסס על ארכיטקטורת Blackwell. 21,760 ליבות CUDA, רוחב רוחב הזיכרון 3,352 GB/s. הטוב ביותר ליחידת GPU אחת לעבודה מעורבת והסקת מסקנות.

RTX 4090 (Ada)

24 GB GDDR6X

דור Ada הקודם. 16,384 ליבות CUDA, רוחב פס של 1008 GB/s. עדיין מבצע חזק ונגיש יותר מבחינת מחיר עבור צמתים להסקת מסקנות.

T1000 (Professional)

8 GB GDDR6

כרטיס GPU מקצועי דק לפרוגנוזה בקצה ומטרות תצוגה. צריכת חשמל מינימלית, פעולה שקטה, פריסת רשת צפופה.

A2 / L4 (PCIe)

16 / 24 GB GDDR6

GPU של Ada ו-Ampere אופטימיות להסקת מסקנות ב-PCIe. מיועד לחריצי שרת עם הגבלת כוח — 72 W TDP — עם תפוקות חזקות ב-INT8 לפריסה בהיקף רחב.

סיפור הארכיטקטורה של NVIDIA

Hopper, Ada Lovelace ו-Blackwell — שלוש דורות שמובילים את תקופת ה-AI

NVIDIA שיגרה שלוש מיקרו-ארכיטקטורות GPU עיקריות מאז החל הזינוק ב-AI. ארכיטקטורת Hopper (H100, H200) הציגה את Transformer Engine — רכיב חומרה שמחליף דינמית בין דיוק FP8 ל-FP16 בתוך מעבר שכבה יחיד כדי למקסם את התפוקה ללא אובדן משמעותי בדיוק. זה היה ההישג בתכנון שהפך את אימון המודלים עם יותר מ-70 מיליארד פרמטרים לכדאי מסחרית.

אדה לובלייס (RTX 4090, L4, L40S) הביאה את טובת הלב השלישי מדור ה-4, יחד עם שדרוג משמעותי בחומרת ריי-טרייסינג. כרטיסי אדה תופסים את נקודת האיזון בין נגישות לצרכן וליכולות מקצועיות, והופכים לבחירה הדומיננטית לפריסות אינפרנס בוטיק ותחנות עבודה ל-AI יצירתיות.

Blackwell (RTX 5090, RTX PRO 6000, GB200 NVL72) היא הדור הנוכחי. Blackwell הציגה עיצוב GPU עם שני שבבים לדגמי הדגל של מרכז הנתונים, NVLink 5.0 במהירות רוחב פס בין שבבים של 1.8 TB/ש׳ב, ו-Lיבות Tensor דור חמישי שתומכות ב-FP4. הRTX PRO 6000 Blackwell מביא זיכרון ECC בנפח 96 GB לרמת תחנות העבודה — יותר מנפח H100 PCIe — ומאפשר הרצת עומסי עבודה שהיו קודם רק בענן באופן מקומי.

צד אל מול צד

H100 לעומת H200 לעומת RTX PRO 6000 Blackwell

שלושת ה-GPU שמגדירות את התשתית המודרנית של AI ברמת תחנת העבודה ושל שרת יחיד.

Hopper

H100 SXM5

הטוב ביותר לאימון

זיכרון 80 GB HBM2e

זיכרון רוחב פס 3.35 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

צורת ביצוע SXM5 / PCIe

התקן הסטנדרטי לזהור לאימון מפוזר. גרסת NVSwitch-מחוברת SXM היא חובה לראשי 8-GPU מסוג DGX. גרסת PCIe מתאימה לשרתים סטנדרטיים.

Hopper

H200 SXM5

הטוב ביותר להסקה

זיכרון 141 GB HBM3e

זיכרון רוחב פס 4.8 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

צורת ביצוע SXM5 / PCIe

אותו GPU Hopper כמו H100 אך כמעט כפול קיבולת הזיכרון ורוחב פס גדול הרבה יותר. אידיאלי לשמש להרצת מודלים עם יותר מ-70 מיליארד פרמטרים בקנה מידה עם אורך הקשר ארוך.

Blackwell

RTX PRO 6000 BW

תחנת עבודה מובילה

זיכרון 96 GB GDDR7 ECC

זיכרון רוחב פס ~1.8 TB/s

Tensor Cores 5th-gen, FP4/FP8/FP16

TDP 300 W (PCIe)

NVLink NVLink Bridge (optional)

צורת ביצוע Dual-slot PCIe x16

יותר VRAM מאשר H100 בחריץ PCIe סטנדרטי. מתאים לכל תחנת עבודה או שרת טOWER. מריץ דגמי 70B מקומית. גרסת שרת RTX PRO 6000 מוציאה את יציאות התצוגה לפריסה אופטימלית לרשתות.

בחירת ה-GPU המתאים

אימון לעומת חיזוי לעומת תחנת עבודה: באילו GPU עליכם להשתמש?

ה-GPU שמכשיר מודל איננו בהכרח ה-GPU הטוב ביותר לשימוש בו. האימון דורש את ה-FLOPS המרבי וזיכרון גדול כדי לאחסן פרמטרים, גרדיאנטים ומצב אופטימייזר באופן זמני — מודל בגודל 70 מיליארד פרמטרים שמותאם עם AdamW דורש מעל ל-500 גיגה-בייט זיכרון VRAM בתוך קלאסטר. לאימון בקנה מידה כזה, רכיבי H100 או H200 SXM המחוברים באמצעות NVSwitch הם הסטנדרט התעשייתי, המספקים את השילוב של חישוב גולמי וקצב ה-NVLink הנדרש על מנת להשאיר את כל ה-GPU-ים מלאים.

עומסי חשיבה על ניבוי פחות מודאגים מ-FLOPS ויותר מזיכרון וקצב העברת נתונים. מודל מכווץ של 70B ב-INT4 תופס בערך 40 GB — מה שאומר ש-H200 יכול לשרת אותו עם עודף מקום, וזוג כרטיסי RTX PRO 6000 Blackwell המחוברים באמצעות NVLink Bridge יכולים לעשות את אותו הדבר. לשירותי ניבוי עם תזה גבוהה, רוחב הפס של 4.8 TB/ש' של H200 שומר על זמני תגובה נמוכים אפילו תחת בקשות במקביל.

מקרי שימוש בתחנת עבודה מקומית — מחקר, AI יצירתי, שיח עם LLM מקומי, יצירת תמונות, סינתזה של וידאו — נמצאים בשרת טוב על ידי RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), RTX 5090 (32 GB), או ה-A100 (40/80 GB) בהתאם לדרישות גודל המודל. ה-RTX 4090 נותר האופציה התחרותית במחיר הטובה ביותר למשתמשים שרצים מודלים מוצומצים תחת 24 GB.

מדריך בחירה מהיר

התאימו את עומס העבודה שלכם לחומרה הנכונה

הכשרת LLM (70B+)

H100 / H200 SXM

אשכול NVSwitch מרובה נקודות. חובה עבור אימון מוקדם בהיקף גדול והתאמה מלאה.

הסקת מסקנות LLM (70B)

H200 or 2× RTX PRO 6000

זיכרון בנפח פס רחב חיוני לשירות תמלילים ארוך טווח. גשר NVLink לזוגות תחנות עבודה.

הסקת מסקנות ב־LLM (7–13 מיליארד)

RTX 5090 / A100 80GB

32–80 ג"ב מספיק לשרת ממוינה. קיבולת גבוה של INT8.

תחנת עבודה AI מקומית

RTX PRO 6000 BW (96 GB)

רוב VRAM בכרטיס PCIe. מריץ מודלים של 34 מיליארד לא מכוונים. ECC לשם אמינות.

יצירת תמונה / וידאו

RTX 5090 / RTX 4090

ריבוי núקי CUDA + רוחב פס GDDR7 מהיר אידיאלי להסקת דיפוזיה.

Edge / חישוב אינפרנס בצריכה נמוכה

T1000 / L4 / A2

TDP פחות מ-75 W. חריץ אחד או פרופיל נמוך. פריסה צפופה באחסון racks.

ויזואליזציה מקצועית

RTX PRO 6000 / A100

זיכרון ECC, דרייברים מוסמכים, מסגרות זיכרון גדולות ל־3D/CAD/סימולציה

דגשי הארכיטקטורה של Blackwell

מה גורם ל-Blackwell להיות קפיצה דורית

עיצוב GPU עם שני שבבים

ה-GB200 מזוג שני שבבי GPU של Blackwell בחבילה אחת המחוברים באמצעות NVLink-C2C במהירות 1.8 TB/s — ומבטלים לחלוטין את צוואר בקבוק ה-PCIe בין יחידות העיבוד.

דור חמישי ל-Tensor Cores

מצב הדיוק החדש FP4 מספק עד פעמיים את התפוקה של FP8 עבור עומסי עבודה של חיפוש. שומר על הדיוק באמצעות הפורמט המיקרוסקיילינג של NVIDIA (MXFP4).

NVLink 5.0

הרחבת רוחב הפס מכפילה את ההכפלה מול Hopper — 1,8 טרבת / שנייה בכיוון שני לכל GPU. קריטי לקונפיגורציה של מארז NVL72 הקושרת 72 GPU של Blackwell ביחידה לוגית אחת.

מנוע RAS

מנוע ייעודי לאמינות, זמינות ושירותיות לזיהוי תקלות בחומרה לחיזוי מראש — מצמצם downtime לא מתוכנן ב clusters של אינפרנס בייצור.

מחשוב סודי

סביבה מבוססת TEE מבודדת חומרה (Trusted Execution Environment) לעומסי עבודה של GPU. מאפשרת הרצת מודלים קנייניים ומידעי שקיפות רגישים בבניית תשתית ענן משותפת באופן בטוח.

RTX PRO 6000 — קו הדגל PCIe

96 GB GDDR7 ECC בפורמט PCIe כפול חריץ סטנדרטי. אמינות בדרגת תחנת עבודה עם קיבולת זיכרון בדרגת רשת נתונים. ערכת השרתים מבטלת את יציאות התצוגה.

נבידיה בלוול

RTX 5090 ו-RTX PRO 6000: Blackwell למקצוענים

GeForce RTX 5090 משיקה את Blackwell לשוק הצרכני והProsumers. בנויה על שבב GB202 עם 21,760 ליבות CUDA ו-32 GB של זיכרון GDDR7 הפועל במהירות של 1,792 GB/s רוחב פס, זהו ה-Miner יחיד החזק ביותר שמתאים למחשב שולחני סטנדרטי. למען חוקרי AI ומפתחי AI הזקוקים להסקה ומבחנים מקומיים ללא עלויות ענן, ה-RTX 5090 היא הבחירה הפרקטית.

ה-RTX PRO 6000 Blackwell נוקט בגישה שונה באופן בסיסי: במקום למקסם את ביצועי המשחקים לצרכן, NVIDIA תכננה GPU לעבודת תחנת עבודה עם זיכרון ECC GDDR7 בנפח 96 GB — יותר מכל GPU PCIe קודם של כל יצרן. הגרסאות Server Edition ו-Max-Q Workstation Edition מכסות את הפריסה לרכיבים באורך rack ומובייל בהתאמה. שני כרטיסי RTX PRO 6000 המחוברים באמצעות NVLink Bridge מספקים 192 GB של זיכרון משותף — המספיקים להרצת מודלים עם 70 מיליארד פרמטרים לא מקודדים.

לסטודיות, מעבדות מחקר ו-סטארטאפים בתחום ה-AI שאינם יכולים או אינם רוצים להריץ כל עומס עבודה בענן, קו תחנות העבודה Blackwell משנה את החשבון לחלוטין. דגמי קניין נשארים במקום. הזמן של ההסקה מצטמצם. הריבונות של הנתונים נשמרת. עלות החומרה ההתחלתית מופחתת מול חשבונות ההסקה בענן שהיו מצטברים באופן בלתי מוגבל.

שאלות נפוצות

מוכנים לבנות את תשתית ה-AI שלכם?

עיינו בכל טווח ה-GPU המקצועיים של NVIDIA שמעל, מחברות לעבודה בודדות ועד תצורות שרת מרובות GPU. בין אם אתם מאמנים את המודל הראשון שלכם או מגדילים אשכול הניתוח, הצוות שלנו יעזור לכם להתאים את החומרה הנכונה לעומס העבודה ולתקציב שלכם.

עבור מעבדי GPU ל-Browsing AI צור קשר עם צוות המכירות