$/kWh
רכשו שרתי GPU מוכנים מראש ותחנות עבודה ל-AI ב-MillionMiner, שנאצרו לפי מפרט, נבדקו yük ובוששו למשלוח מוכן להפעלה. הבניות הזמינות כוללות תחנות עבודה בודדות עם RTX 5090, מערכות עם שני GPUי Threadripper PRO עם 128 נתיבי PCIe 5.0, ועד לשרתים עם ארבעה ו-8 GPU, כששרת עם 8 GPU של RTX 5090 מספק כ-838 TFLOPS של FP32.…
כל שרת נשלח חדש עם אחריות ו-DPP חינם בכל העולם, כך שמחיר הקופה הוא העלות הסופית עם המיסים וההובלה, לאחר שהוימא ולוהק יציבות לפני שיצא מיקרינו. קנו להפעלה עצמית או הפרסו אותו בתוך אירוח בארה"ב שלנו עם ניהול מרחוק. רכשו שרתי GPU ותחנות עבודה ל-AI למטה.
Supermicro SuperServer SYS-741GE-TNRT שרת AI עם 4-GPU H100
לפי בקשה
—
לפי בקשה
Supermicro AS-4124GO-NART+ שרת AI עם 8x A100 HGX
לפי בקשה
—
לפי בקשה
מערכת למידה עמוקה NVIDIA DGX A100 (8x A100, 640GB)
לפי בקשה
—
לפי בקשה
Exeton Quasar 640X 8x A100 שרת AI (640GB NVLink)
לפי בקשה
—
לפי בקשה
וינדוס NVIDIA HGX H200 141GB 700W שרת 8-GPU
לפי בקשה
—
לפי בקשה
Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR
לפי בקשה
—
לפי בקשה
שרת GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 HGX B200 עם 8-GPU
לפי בקשה
—
לפי בקשה
שרת Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 עם 8-GPU, כפול AMD EPYC 7742, 4U (משומש)
לפי בקשה
—
לפי בקשה
שרת Supermicro GPU A+ AS-8126GS-NB3RT NVIDIA HGX B300 NVL8
לפי בקשה
—
לפי בקשה
שרת GPU ASUS XA NB3I-E12 NVIDIA HGX B300 NVL8
לפי בקשה
—
לפי בקשה
Supermicro SYS-111C-NR-G1 שרת ניתוב בגובה 1U סדרת Gold CloudDC SuperServer
במלאי
—
$5,700.00
Supermicro SYS-521C-NR-G1 Rackmount 2U X13 UP Gold Series CloudDC SuperServer
במלאי
—
$5,700.00
מערכות תעשייתיות
מותקן, נבדק ואושר לבדיקה לטמיון
לוגיסטיקת משלוחים
ריהוט ממוחשב ומועדף מוגן ביטוח ברחבי העולם
מקובל בקריפטו
שילמו באמצעות BTC, ETH, USDT ועוד
תמיכה מקצועית
ארכיטקטי תשתיות בינה מלאכותית זמינים
שרת AI אינו סתם מחשב עם GPU נוסף. תשתית AI רצינית דורשת פלטפורמות שנבנו במיוחד: רשתות NVSwitch בנפח גבוה לתקשורת בין GPU ל-GPU, זיכרון DDR5 בנפח גבוה, מעבדי דרג ארגוני עם תעבורת PCIe מספקת להזנת כל GPU, אחסון NVMe לקלט ופלט מהיר של נקודות בדיקה, ומערכות הפצה של חשמל המיועדות ל-10+ קילווואט לכל יחידת מדף. אנו מספקים שלמות של פלטפורמות שרתי AI — מסביבות tower עם 2 GPU למעבדות מחקר ועד ליחידות חיבור בודדות NVIDIA HGX H100/H200 עם 8 GPU וארכיטקטורת ה-GB200 NVL72 בגודל מדף — מוכנות ליישום מיידי.
מספר GPU של DGX H100
8 × H100 SXM5
640 GB סך הכול HBM2e באמצעות NVSwitch
מספר GPU של NVL72
72 GPUs
GB200 ב rack בודד — יחידת לוגית אחת
DGX H100 AI ביצועים
32 PFLOPS
FP8 דליל — משולב 8 × H100
זיכרון HGX H200
1.1 TB HBM3e
8 × H200 SXM5 — 38,4 TB/s סך רוחב פס
8 × H100 SXM5, 640 GB
מחשב על מבוסס בינה מלאכותית שלם בתוך קופסה. NVSwitch במטריקס מלא ב-900 GB/s לכל GPU. Dual Xeon או AMD Epyc, 2 TB DDR5. פלטפורמה של ייחוס לאינטיליגנציה מלאכותית תאגידית.
8 × H200 SXM5, 1.1 TB
יורש ל-DGX H100. 4,8 TB/s HBM3e לכל GPU. מועדף לניבוי מודלים גדולים בקנה מידה שבו נפח הזיכרון חיוני.
OEM platform (8-GPU)
לוח ה-GPU + קומפלקס NVSwitch נשלח לשותפי OEM (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo). מאפשר רשת GPU זהה במארזי שרת מותאמים אישית.
72 × GB200 GPUs
מערכת בודדת בקנה מידה של Rack. 36 מעבדי Grace CPU + 72 מודולי GPU מסוג Blackwell. 1,44 ExaFLOPS FP4. רשת NVLink 5 — כל ה-Rack פועל כ-GPU אחד.
Up to 4 × 96 GB
שרת מסוג עבודהStation לתאים מחקריים וסטארטאפים בתחום בינה מלאכותית. Xeon W9 או Threadripper Pro עם שני חריצי חיבור, 4 × RTX PRO 6000 BW דרך זוגות גשרים NVLink.
2 × 80 GB HBM2e
יחידות ניתוח חסכוניות. מארז 2U סטנדרטי, שיבוצים כפולים PCIe 5.0. מתאים לשרת תשתית אחסון סטנדרטי ללא צורך במים קירור.
4–8 × 24 GB PCIe
ניחוש בעל צפיפות גבוהה וצריכת כוח נמוכה. GPU בודד עם חריץ L4 ב-72 W כל אחד. עד 8 GPU ב-1U בפחות מ-600 W סך הכול — אידיאלי ל-PoPs קצה משותפים.
ההבדל היסודי בין שרת ייעודי כלליים לשרת AI הוא הרשת של ה-GPU. בשרת סטנדרטי, ה-GPU מתקשרים באמצעות PCIe — ארכיטקטורת באס בת roughly 32–64 GB/s דו-כיוונית לכל חריץ. בשרת AI מבוסס NVSwitch, כל GPU במערכת מחובר לכל GPU אחר בו זמנית דרך ה-ASIC NVSwitch במהירות 900 GB/s ל-GPU (H100) או 1.8 TB/s ל-GPU (H200 / Blackwell). זוהי לא שיפור בפקק — זוהי שאלה איכותית שמאפשרת פרלליות מודלים בין ה-GPUים כאילו היו מכשיר אחד גדול יותר.
מערכת ה-CPU והזיכרון חייבות להתאים בדרישות רוחב הפס של ה-GPU. המעבדה DGX H100 משלב את רשת ה-8-GPU NVSwitch עם שני מעבדי Intel Xeon Platinum ו-2 טרה-בתים של זיכרון DDR5 ECC — זיכרון מערכת המספיק לאחסון קבוצות הנתונים להדרכה, הרצת צינורות עיבוד מוקדם, וניהול קטעי שמירה וטעינה מבלי להפוך לנקודת צוואר בקבוק. הנתיבים של PCIe 5.0 מחולקים בקפידה כך שכל GPU מקבל חיבור ישיר x16 לרשת ה-CPU.
אספקת חשמל היא אתגר הנדסי בפני עצמו. DGX H100 מלא עומס צורך כ-10.2 קילווואט — דרושות מעגלי 2 × 30A, 240V בצפון אמריקה או 3-phase 32A באירופה. קירור הוא גם אתגר: העיצוב ההומנסטי של NVIDIA משתמש במחליף חום בדלת אחורית או קירור ישיר בנוזל למודול GPU בקונפיגורציות DGX. תכנון החשמל והקירור של המתקן שלכם לפני ההזמנה אינו אופציונלי — זה הצעד הראשון.
ה-GB200 NVL72 הוא הארכיטקטורה המערכתית שאמניבה NVIDIA עד היום. ארונית אחת מכילה 36 מודולי CPU מסוג Grace ו-72 רדי DJ GPU Blackwell GB200, all מחוברים באמצעות רשת NVLink חמישית דירוג במהירות של 1.8 טרהבייט/שנייה לכל GPU — מאפשרת לארון כולו לפעול כמאיץ לוגי אחד. סך חישובי FP4 דלויים רפאו בכל 72 ה-GPU עומד על יותר מ-1.44 אקסהFLOPS וזיכרון HBM3e כולל מגיע ל-13.5 טרהבייט.
כל מודול GB200 משלב מעבד Grace Arm עם שני מעגלי GPU מסוג Blackwell באמצעות NVLink-C2C במהירות 900 GB/s — מבטל לחלוטין את הממשק PCIe בין המעבד ל-GPU. המעבד משמש כמתאם זיכרון במהירות גבוהה ומנוע תיאום, ולא כצוואר בקבוק. עיצוב זה מאפשר ל-NVL72 להיות ייחודי ביכולת לבצע אינפרנס של מודל טריליוני פרמטרים עם שיפוע נמוך: כל המודל מתאים בזיכרון של המדף, פעולות ה-All-Reduce מתבצעות בתוך רשת NVLink, ולא נדרש רשת בין-נוד לשירות דגם יחיד.
מבחינת המתקן, ה-NVL72 צורך עד 120 קילווואט ודורש קירור נוזלי ישיר — אספקת חשמל תלת-פאזית ייעודית ותשתית קירור נוזלי במתקן הן חובה. הכלכליות מוכחות בסקלת היפר: ארון NVL72 אחד מחליף את מה שהצריך בעבר שורות של יחידות DGX H100 לנפשום באותן יכולות עיבוד הערכה.
מעבורת מעבדה לניסוי להקמה מלאה בהיקף היפראסקל — התאימו את עומס העבודה שלכם לרמה הנכונה של הפלטפורמה.
הגברת הדיוק של המודל, פיתוח RAG, ניתוח מקומי, שחזור מחקר. מתאים מתחת לשולחן או בארון תקן. בדרך כלל לא נדרש שדרוג מתקנים.
כיוון מלא של מודלים ב-13–70B. הנבחנות לייצור למוצרים מבוססי בינה מלאכותית. דורש חשמל תלת-פאזי או הזנה כפולה של 30A. קירור באוויר אפשרי עם מקרר אחורי.
האימון עם פרמטרים מלאים של מודלים ב-70–400B. חיזוי בזמן נמוך עבור מודלים גדולים מאוד. מומלץ קירור נוזלי. הסטנדרט התעשייתי הנוכחי לעומסי עבודה של AI רציניים.
מודל אימון טריליון פרמטרים והסקת מסגרות גדולות. קירור נוזלי מלא וחשמל בת Φ3 מתודולוגי מחויבים. אדריכלות Rack-בתור-GPU בודד באמצעות NVLink 5.
עיינו בטווח המלא של פלטפורמות השרתים בינה מלאכותית שלנו למעלה, מצמתים עם 2 GPU בדרגת מחקר ועד למערכות בקנה מידה תפריט DGX H200 ו-GB200 NVL72. הצוות שלנו יסייע לכם בתכנון החשמל, קירור, תקשורת ולוגיסטיקה מקצה לקצה.