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NVIDIA

NVIDIA A30 24GB Tensor Core डेटा सेंटर GPU

मॉडल: A30

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मुख्यधारा की AI- inference और HPC डाटा सेंटर कार्ड: NVIDIA का A30 24GB HBM2 लाता है जो 933 GB/s पर है, Ampere Tensor कोर, HPC के लिए वास्तविक FP64, MIG विभाजन, और NVLink के साथ एक 165W डुअल-स्लॉट सर्वर कार्ड में। बड़े… पैमाने पर AI inference और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए निर्मित, H100 श्रेणी के नीचे डाटा सेंटर कंप्यूट में प्रवेश। NVIDIA-प्रमाणित, vGPU तैयार। विश्वभर में DDP माइन्माइनर द्वारा शिप किया गया।

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~4.8 GB VRAM needed (estimate)
4.8 GB of 24 GB 20%

VRAM figures are estimates for single-user inference and include headroom for context and system overhead. Throughput depends on model, settings and driver stack.

पूर्ण विनिर्देश

मॉडल
A30
GPU मेमोरी
24GB HBM2
मेमोरी बैंडविड्थ
933GB/s
इंटरकनेक्ट
PCIe Gen4: 64GB/s, NVLINK: 200GB/s
आकार स्वरूप
Dual-slot, full-height, full-length
अधिकतम TDP
165W
MIG समर्थन
4x 6GB, 2x 12GB, 1x 24GB
vGPU सॉफ्टवेयर समर्थन
NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server
वारंटी
2 years

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4.4
सितारा सितारा सितारा सितारा सितारा

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30,000+ माइन्सर प्रदान किए गए

2020 से विश्वव्यापी रूप से भेजा गया

दुनिया भर में 1,200+ ग्राहक

50+ देशों में भरोसेमंद

आईएसओ जर्मनी में बना ट्रस्टपायलट
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उत्पाद विवरण

NVIDIA A30 24GB Tensor Core GPU: अनुमान और HPC भूमिका, HBM2 और FP64 का मामला, और यह कहाँ फिट होता है

A30 एक असली डेटा सेंटर कंप्यूट GPU है, और एक ऐसे कैटलॉग में जहां कई "AI" कार्ड वास्तव में विज़ुअलाइज़ेशन या डिस्प्ले हार्डवेयर हैं, यह इनमें से कुछ ही हैं जहां AI और HPC फ्रेमिंग काफी हद तक सटीक है। ईमानदारी से सटीकता मापने के लिए यह है कि इसकी मुख्य भूमिका और पैमाना कितना है: A30 AI inference और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के मुख्य स्तर पर है, उन फ्लैगशिप सिस्टम से नीचे जो बड़े मॉडल ट्रेनिंग करते हैं। यह किसके लिए है। तीन बातें A30 को परिभाषित करती हैं। पैमाने पर AI inference: Ampere Tensor cores प्रशिक्षित मॉडलों को उत्पादन में सेवा प्रदान करते हैं, जिसमें पर्याप्त थ्रूपुट और मेमोरी है ताकि महत्वपूर्ण inference workload संभाला जा सके। उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग: हल्के डेटा सेंटर कार्डों के… विपरीत, A30 में वास्तविक FP64 डबल-प्रिसीजन प्रदर्शन है, जो वैज्ञानिक और अभियांत्रिकीय कंप्यूटिंग का आधार है, जिससे यह एक सच्चा HPC एक्सेलेरेटर बनता है और सिर्फ एक AI कार्ड नहीं। और मल्टी-टेनेंसी: MIG, मल्टी-दृष्टि GPU, इसे चार तक अलग-अलग इनमेंसे इन्स्टेंस में विभाजित करता है, प्रत्येक के पास समर्पित मेमोरी और कंप्यूट होती है, ताकि एक कार्ड कई वर्कलोड या उपयोगकर्ताओं को सेवाएं दे सके, और गुणवत्ता की सुनिश्चितता हो। HBM2 और FP64 का संदर्भ। A30 का 24GB HBM2 933 GB/s की गति से चलता है, उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी जो बैंडविड्थ-सीमित inference और HPC दोनों को लाभ पहुंचाती है, और लाइनअप में GDDR6 कार्डों से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। इसकी FP64 क्षमता ही इसे inference-only कार्डों जैसे A10 से अलग बनाती है: तात्कालिक विज्ञान, सिमुलेशन, और अभियांत्रिकीय वर्कलोड्स के लिए जो डबल प्रिसीजन की जरूरत होती है, A30 एक असली टूल है जहां हल्के कार्ड नहीं हैं। NVLink, 200 GB/s पर, कार्ड के बीच जुड़ने के लिए है, ताकि एक से अधिक वर्कलोड के लिए जुड़ाव संभव हो सके, और PCIe Gen4 होस्ट कनेक्शन का संचालन करता है। मिलाकर ये A30 को एक सच्चा, यदि मझोला स्तर का, डेटा सेंटर कंप्यूट कार्ड बनाते हैं। सीमा कहाँ है। A30 एक Ampere-पीढ़ी का कार्ड है, और यह मुख्यधारा का inference और HPC स्तर है, ट्रेनिंग फ्लैगशिप नहीं। बड़े मॉडल की AI ट्रेनिंग इस कैटलॉग में H100 और H200 सिस्टम्स से संबंधित है, जिनमें HBM3 और HBM3e, उच्च tensor थ्रूपुट, और डेटा सेंटर NVLink फैब्रिक शामिल हैं। A30 की भूमिका वह उत्पादन और HPC कार्य है जो उस ट्रेनिंग के आसपास और बाद में होता है: मॉडल सेवा देना, सिमुलेशन चलाना, और मल्टी-टेनेंट inference। यदि ये मिलकर आवश्यक हैं, तो वे तस्वीर को पूरा करते हैं, फ्लैगशिप सिस्टम पर प्रशिक्षण, और A30 पर सेवा और कंप्यूट। यह कहाँ फिट बैठता है, और इसे कैसे खरीदें। A30 GPU लाइनअप में मुख्यधारा का AI-inference और HPC डेटा सेंटर विकल्प है, inference और VDI की ओर झुका A10 से ऊपर, compute और FP64 के मामले में, ह्यूमन हर्ट्स H100 और H200 ट्रेनिंग सिस्टम से नीचे, और वर्कस्टेशन प्रोफेशनल कार्ड्स तथा legacy Tesla P100 से अलग। एक Ampere डेटा सेंटर भाग के रूप में, यूनिट नई या सेकंडरी-मार्केट हो सकती हैं, इन्हें MillionMiner द्वारा शिपमेंट से पहले सत्यापित किया जाता है और कोट में पुष्टि की जाती है। प्रत्येक यूनिट परीक्षणित और दुनियाभर में DDP के साथ भेजी जाती है, शुल्क संभालकर, और MillionMiner के अपने डेटा सेंटर में होस्टिंग भी उपलब्ध है। यदि आपकी आवश्यकता AI inference, HPC, या मल्टी-टेनेंट डेटा सेंटर कंप्यूट है, तो A30 विशिष्ट रूप से निर्मित है; यदि यह बड़े मॉडल की ट्रेनिंग है, तो MillionMiner आपको फ्लैगशिप सिस्टम की ओर मार्गदर्शन करेगा।

NVIDIA A30 24GB: AI इनफ़ेरेंस और HPC, HBM2 और FP64 के साथ

A30 उन उद्यमों के लिए डेटा केंद्र कार्ड है जिन्हें वास्तविक AI इनफेरेंस और HPC गणना की आवश्यकता है बिना फ्लैगशिप प्रशिक्षण सिलिकॉन का उपयोग किए। यह A10 का अधिक शक्तिशाली सहोदर है, और अंतर मेमोरी तकनीक और डबल प्रिसिजन में है। यह जो प्रदान करता है। 24GB HBM2 933 GB/s पर, हाई-बन्धन स्मृति बजाय हल्के कार्डों के GDDR6 के, Ampere Tensor कोर के साथ AI इनफेरेंस और वैज्ञानिक और अभियांत्रिक गणना के लिए वास्तविक FP64 डबल-प्रिसिजन प्रदर्शन। MIG (Multi-Instance GPU) इसे चार तक अलग-अलग 6GB के विभाजनों में विभाजित कर सकता है, या दो 12GB के, या एक पूरी 24GB… की, ताकि एकल कार्ड कई इनफेरेंस कार्यभार या उपयोगकर्ताओं को संसाधनों की गारंटी देकर सेवा दे सके। NVLink 200 GB/s पर कार्डों को लिंक करता है बड़े कार्यों के लिए। यह कहाँ फिट बैठता है। बड़े पैमाने पर AI इनफेरेंस, मिश्रित AI और HPC कार्यभार, वैज्ञानिक और तकनीकी गणना जो FP64 की आवश्यकता है, और मल्टी-टेनेंट डिप्लॉयमेंट जो MIG का उपयोग करते हैं। यह वास्तव में एक AI और HPC कार्ड है, इसका ईमानदार सीमा है कि बड़े मॉडल प्रशिक्षण बड़े पैमाने पर इस कैटलॉग में H100 और H200 सिस्टम से संबंधित है; A30 मुख्यधारा इनफेरेंस और HPC स्तर है। NVIDIA प्रमाणित है AI Enterprise और vGPU समर्थन के साथ, और 2 वर्षों की वारंटी। दुनिया भर में भेजा गया DDP MillionMiner द्वारा।

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NVIDIA A30: मुख्यधारा AI इनफ़ेरेंस और HPC कार्ड

A30 NVIDIA का मुख्यधारा का डेटा सेंटर एक्सेलरेटर है जो AI अनुमान और उच्च प्रदर्शन गणना के लिए है, A10 का अधिक सक्षम भाई। इसमें 24GB HBM2 है जो 933 GB/s पर चलता है, Ampere टेंसर कॉर और वास्तविक FP64 डबल-प्रिसिजन है HPC के लिए, 165W डुअल-स्लॉट कार्ड में जिसमें MIG विभाजन और NVLink शामिल हैं। MIG इसे चार तक अलग-अलग इंस्टेंस में विभाजित करता है, इसलिए यह एक कार्ड से कई अनुमान कार्यभार या उपयोगकर्ताओं की सेवा कर सकता है, और HBM2 बैंडविड्थ और FP64 इसे वैज्ञानिक गणना के लिए विश्वसनीय बनाते हैं, केवल AI के लिए नहीं। यह अनुमान और HPC के लिए डेटा सेंटर… स्तर पर बनाया गया है, वह खंड जिसमें बड़े मॉडल प्रशिक्षण को संभालने वाले H100 और H200 सिस्टम से नीचे की वास्तविक डेटा सेंटर कंप्यूट की शुरुआत है। NVIDIA-प्रमाणित और vGPU-तैयार, विश्वभर में शिप किया गया DDP माइलीयनमाइनर द्वारा।

वास्तविक AI इनफ़ेरेंस और HPC

Ampere टेन्सर कोरferences के लिए और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए असली FP64। एक सच्चा डेटा सेंटर कंप्यूट कार्ड, केवल एक AI एक्सेलेरेटर नहीं, H100 प्रशिक्षण स्तर से नीचे।

24GB HBM2 bei 933 GB/s, mit MIG

उच्च-बैंडविड्थ HBM2 मेमोरी, और MIG विभाजन कार्ड को चार अलग-अलग आइसोलेटेड इंस्टेंस में विभाजित करता है। एक A30 एक साथ कई inference वर्कलोड या उपयोगकर्ताओं की सेवा करता है।

NVLink और 165W दक्षता

NVLink 200 GB/s पर कार्डों को जोड़ता है बड़े कार्यों के लिए, एक 165W ड्यूल-स्लॉट एनवेलप में। NVIDIA-प्रमाणित, AI Enterprise और vGPU-तैयार, 2 वर्ष की वारंटी के साथ।

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सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

डेटा केंद्र स्तर पर एआई इनफ़ेरेंस और अत्यधिक प्रदर्शन कंप्यूटिंग। इसका Ampere Tensor कोर प्रशिक्षित मॉडल को उत्पादन में सेवा देते हैं, इसका वास्तविक FP64 डबल प्रेसिशन इसे वैज्ञानिक और अभियांत्रिक गणना के लिए एक सच्चा HPC तेजी से करने वाला बनाता है, और इसका MIG समर्थन एक कार्ड को कई कार्यभार या उपयोगकर्ताओं को सेवा देने की अनुमति देता है। यह मुख्यधारा का इनफ़ेरेंस और HPC स्तर है, जो बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने वाले फ्लैगशिप सिस्टम से नीचे है।

A30 अधिक गणना-क्षम भाई है। दोनों Ampere डेटा सेंटर कार्ड हैं, लेकिन A30 में HBM2 स्मृति है जो 933 GB/s है (विपरीत A10 की GDDR6) और HPC के लिए वास्तविक FP64 द्विगुणित सटीकता है, जो कि A10 में नहीं है। A10 अनुमान और VDI की ओर झुकाव रखता है; A30 अधिक भारी अनुमान और वास्तविक HPC की दिशा में है। VDI और हल्के अनुमान के लिए A10 चुनें, HPC और अधिक मांग वाले अनुमान के लिए A30 चुनें, और MillionMiner उन्हें आपके कार्यभार के अनुरूप मिलाता है।

यह रियल AI कार्य कर सकता है, लेकिन बड़े-मॉडल प्रशिक्षण बड़े पैमाने पर इस कैटलॉग में H100 और H200 सिस्टम्स के लिए है। A30 मुख्यधारा काInference और HPC स्तर है: यह प्रशिक्षित मॉडल्स को सेवा प्रदान करता है, HPC और वैज्ञानिक कार्यभार चलाता है, और मल्टी-टेनेंट गणना को संभालता है, लेकिन यह फ्लैगशिप कार्ड्स की HBM3/HBM3e, टेंसर थ्रूपुट, या डेटा सेंटर NVLink फैब्रिक के साथ बड़े मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए मेल नहीं खाता। संयुक्त रूप से उपयोग किए जाने पर, आप फ्लैगशिप पर प्रशिक्षण करते हैं और A30s पर सेवा और गणना करते हैं।

मल्टी-इंसटेंस GPU कार्ड को अलग-अलग इंस्टेंस में विभाजित कर देता है, जितने भी चार 6GB के हो सकते हैं, दो 12GB के, या एक पूर्ण 24GB, प्रत्येक में समर्पित मेमोरी और कम्प्यूट के साथ। यह एक A30 को कई अनुमान कार्यभार या उपयोगकर्ताओं को एक साथ नियंत्रित संसाधनों के साथ सेवा करने की अनुमति देता है, जो मल्टी-टेनेंट अनुमान और मिश्रित डेटा केंद्र कार्यभार के लिए कुशल है।

क्योंकि यह A30 को एक सच्चे HPC कार्ड बनाता है, न कि केवल एक AI एक्सीलेरेटर। FP64 डबल प्रिसिजन उच्च-शुद्धता प्रारूप है जिस पर वैज्ञानिक और अभियांत्रिक गणना निर्भर करती हैं, जैसे कि कम्प्यूटेशनल फिजिक्स, सिमुलेशन, CFD। कई कार्ड की FP64 क्षमता कमजोर होती है; A30 की वास्तविक डबल-प्रिसिजन क्षमता एक मुख्य कारण है कि आप इसे HPC कार्यभार के लिए चुनें, और यह inference-only कार्ड जैसे A10 से स्पष्ट भिन्नता है।

24GB के HBM2, 933 GB/s पर, उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी जो दोनों बैंडविड्थ-सीमित inference और HPC को लाभ पहुंचाती है, लाइनअप में मौजूद GDDR6 कार्ड्स की तुलना में एक महत्वपूर्ण कदम है। उन कार्यभारों के लिए जो बड़ी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करते हैं, वह बैंडविड्थ ही वह भाग है जो A30 को एक सक्षम डेटा केंद्र कंप्यूट कार्ड बनाता है।

हाँ, NVLink के माध्यम से 200 GB/s की गति से, जो कार्डों को जोड़ता है उन कार्यभार के लिए जो एक एकल GPU से अधिक हैं, जबकि PCIe Gen4 64 GB/s पर होस्ट कनेक्ट करता है। बड़े इनफीरेंस या HPC कार्यों के लिए, NVLinked A30 एक कार्ड से भी अधिक स्केल करते हैं, और MillionMiner ने कोटेशन में मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन के बारे में सलाह दी है।

हाँ। यह NVIDIA-प्रमाणित है और NVIDIA AI Enterprise और Virtual Compute Server का समर्थन करता है, इसलिए यह प्रबंधित उद्यम तैनाती और वर्चुअलाइज्ड डेटा सेंटर वातावरण के अनुरूप है। उस सॉफ्टवेयर समर्थन के साथ, MIG के साथ, यह मल्टी-टेनेंट और उद्यम अनुमान और गणना के लिए उपयुक्त है।

यह एक Ampere-पीढ़ी डेटा केंद्र कार्ड है, और उपलब्धता के आधार पर यूनिट नए या सेकेंडरी-मार्केट हो सकते हैं। MillionMiner प्रत्येक कार्ड की जाँच करता है और अपने कोटेशन में उसकी स्थिति की पुष्टि करता है। इसके भूमिका, अवलोकन और HPC के लिए, Ampere पीढ़ी मानक श्रेणी से नीचे एक सक्षम और लागत प्रभावी विकल्प बनी रहती है।

अपना कार्यभार, इनफ़ेरेंस, HPC, या मल्टी-टेनेंट कंप्यूट, और उद्धरण फॉर्म के माध्यम से स्केल करें। एक MillionMiner विशेषज्ञ कार्ड, इसकी स्थिति, कोई MIG, NVLink, या vGPU कॉन्फ़िगरेशन, और वितरण की पुष्टि करता है। प्रत्येक यूनिट को भेजने से पहले परीक्षण किया जाता है और दुनिया भर में DDP के साथ शिप किया जाता है, कर शामिल हैं, और MillionMiner के अपने डेटा केंद्रों में होस्टिंग उपलब्ध है, और विशेषज्ञ ईमानदारी से बताएंगे कि क्या आपका कार्यभार प्रशिक्षण-स्तरीय सिस्टम की आवश्यकता है।