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NVIDIA DGX B200 1.440GB Blackwell AI प्रणाली (8x Blackwell)

मॉडल: DGX B200

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पूर्ण, टर्नकी फ्लैगशिप Blackwell AI सिस्टम: NVIDIA का DGX B200 आठ Blackwell GPU (कुल 1,440GB), द्वै 112-कोर Intel Xeon Platinum प्रोसेसर, 4TB तक सिस्टम मेमोरी और NVIDIA का सॉफ्टवेयर स्टैक को एक तैयार, एयर-कूल्ड 10 RU मशीन में इंटिग्रेट करता है जो 72 पेटाफ्लॉप्स प्रशिक्षण और 144 पेटाफ्लॉप्स इन्फ्रेंस प्रदान करता है। NVIDIA का वर्तमान पीढ़ी का संदर्भ AI सिस्टम, DGX H100 का Blackwell उत्तराधिकारी, तैयार तैनाती के लिए। विश्वभर में DDP द्वारा शिप्ड, MillionMiner।

पूर्ण विनिर्देश

मॉडल DGX B200
GPU 8x NVIDIA Blackwell GPUs
GPU मेमोरी 1,440GB total
प्रदर्शन (प्रशिक्षण) 72 petaFLOPS
प्रदर्शन (इनफ़ेरेंस) 144 petaFLOPS
सीपीयू 2x Intel Xeon Platinum 8570, 112 Cores
सिस्टम मेमोरी Up to 4TB
सिस्टम पावर उपयोग Approximately 14.3kW max
रैक यूनिट्स (RU) 10 RU
ऑपरेटिंग तापमान 5–30°C (41–86°F)

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उत्पाद विवरण

NVIDIA DGX B200 1,440GB Blackwell AI सिस्टम: यह क्या है, यह DGX H100 और HGX सर्वरों से कैसे भिन्न है, और यह कहाँ फिट बैठता है

DGX B200 NVIDIA की पूरी तरह से एकीकृत, turnkey Blackwell AI सिस्टम है, जो कंपनी का वर्तमान-जीन का प्रमुख संदर्भ प्लेटफॉर्म है, और यह वास्तविक शीर्ष स्तरीय AI प्रशिक्षण और inference अवसंरचना है। जैसे कि DGX H100 का उत्तराधिकारी है, यह एक तैयार मशीन है, केवल आधारशिला बोर्ड नहीं, इसलिए कोई घटक बनाम प्रणाली की स्थिति नहीं है। इसे अच्छा स्थिति में रखने के लिए तीन बातें महत्वपूर्ण हैं: यह क्या है, यह DGX H100 पर कैसे प्रगति करता है, और DGX OEM HGX सर्वरों से कैसे अलग है जो समान GPU का उपयोग करते हैं। DGX B200 क्या है। यह एक पूरी तरह से एकीकृत 8x Blackwell सिस्टम है। आठ Blackwell GPU कुल 1,440GB GPU मेमोरी प्रदान करते हैं, जो सिस्टम के अंदर जुड़ी हुई हैं, और इन्हें ड्यूल 112-कोर Intel Xeon Platinum 8570 प्रोसेसर, 4TB सिस्टम मेमोरी तक, और NVIDIA के सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ जोड़ा गया है। यह 72 पीटाFLOPS प्रशिक्षण प्रदर्शन और 144 पीटाFLOPS inference प्रदान करता है, NVIDIA AI Enterprise और DGX OS के साथ भेजा जाता है, और लगभग 14.3kW पर अधिकतम खपत के साथ एक संपूर्ण, परीक्षण, एयर-कूल्ड 10 RU सिस्टम के रूप में आता है। यह तुरंत तैनात करने के लिए तैयार मशीन है। (स्केलिंग: यह कई प्रणालियों में बड़े क्लस्टर के लिए स्केल करता है; सटीक नेटवर्किंग और इन्टरकनेक्ट की पुष्टि कोट में है।) यह DGX H100 पर कैसे प्रगति करता है। DGX B200 Hopper-आधारित DGX H100 का Blackwell-जीन उत्तराधिकारी है। यह कदम बहुत महत्वपूर्ण है: Blackwell NVIDIA की वर्तमान आर्किटेक्चर है, और B200 सिस्टम वस्तुतः उच्च AI प्रदर्शन (72 PFLOPS प्रशिक्षण और 144 PFLOPS inference, H100 सिस्टम की 32 PFLOPS FP8 से बहुत आगे) और बहुत अधिक GPU मेमोरी (1,440GB बनाम 640GB) प्रदान करता है, जो सबसे बड़े वर्तमान मॉडल और सबसे मांगपूर्ण प्रशिक्षण और inference के लिए उपयुक्त है। नई शीर्ष-स्तरीय AI क्षमता स्थापित करने वाली किसी भी संस्था के लिए, B200 वर्तमान-जीन का विकल्प है; DGX H100 अभी भी Hopper-जीन का एक सक्षम सिस्टम है, जो अलग स्थिति में है। DGX क्या है, बनाम HGX सर्वर। H100 जेनरेशन के साथ ही, यह मुख्य क्रय विकल्प है। HGX NVIDIA का GPU बेसबोर्ड प्लेटफॉर्म है, जिसपर OEM अपने सर्वर बनाते हैं; DGX NVIDIA का अपना पूर्ण सिस्टम है, जो उसी GPU तकनीक पर आधारित है। वे समान Blackwell GPU का उपयोग करते हैं, इसलिए कच्ची GPU प्रदर्शन समान है। फर्क है एकीकरण और समर्थन में: DGX को NVIDIA द्वारा एकीकृत, सत्यापित और समर्थित किया गया है, अपनी सॉफ्टवेयर स्टैक और समर्थन योजना के साथ, जबकि OEM HGX सर्वर उस विक्रेता का एक एकीकरण है, जिसकी कीमत और समर्थन मॉडल अलग हैं। NVIDIA के संदर्भ डिज़ाइन और समर्थन के लिए DGX चुनें; एक OEM HGX Blackwell सर्वर अलग एकीकरण और मूल्य बिंदु के लिए। यह उस पर निर्भर करता है कि संस्था क्या मूल्यवान है। वास्तविक प्रमुख AI अवसंरचना। DGX B200 वास्तविक, वर्तमान-जीन, शीर्ष स्तरीय AI प्रशिक्षण और inference हार्डवेयर है, आठ Blackwell GPU के साथ 1,440GB मेमोरी और 72/144 पीटाFLOPS का फ्रंटियर-वर्ग का कॉम्प्यूट है, और DGX उस प्रणाली को कहा जाता है जो NVIDIA अपने AI अवसंरचना मानक के रूप में रखता है। इसमें कोई अतिशयोक्ति नहीं है; यह वह है जो यह कहता है कि है। यह कहाँ फिट बैठता है, और इसे कैसे खरीदें। DGX B200 पूर्ण-प्रणालियों की लाइनअप में शीर्ष पर है, NVIDIA का वर्तमान-जीन का turnkey 8x Blackwell मशीन, जो bare HGX बेसबोर्ड (घटक, प्रणालियाँ नहीं) से ऊपर है, OEM HGX सर्वरों के साथ प्रीमियम पूर्ण NVIDIA-एकीकृत विकल्प के रूप में, और पीढ़ी में DGX H100 से आगे है। यह उन संगठनों के लिए है जो एक संपूर्ण, सत्यापित, समर्थित वर्तमान-जीन AI सिस्टम तुरंत तैनात करना चाहते हैं। एक प्रमुख हार्डवेयर के रूप में एक नियंत्रित श्रेणी में, MillionMiner कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि करता है, Blackwell-जीन प्रणालियों के निर्यात योग्यताओं को गंतव्य और साइट के पावर एवं कूलिंग अनुपालन के साथ, और बिक्री से पहले इकाई की स्थिति। प्रत्येक प्रणाली का परीक्षण किया जाता है और दुनिया भर में डीडीपी के साथ भेजा जाता है, कर्तव्य संभाले जाते हैं, और MillionMiner के अपने डेटा केंद्रों में होस्टिंग उपलब्ध है। यदि आप NVIDIA का वर्तमान संदर्भ AI सिस्टम turnkey चाहते हैं, तो DGX B200 वही है; यदि आप तुलनात्मक GPU के साथ अलग एकीकृत या मूल्य पर चाहते हैं, तो MillionMiner आपके साथ OEM HGX Blackwell सर्वरों का मूल्यांकन करेगा।

NVIDIA DGX B200 1.440GB: NVIDIA का संदर्भ Blackwell सिस्टम

डीजीएक्स बी200 NVIDIA का प्रमुख पूर्ण ब्लैकवेल AI सिस्टम है, वर्तमान पीढ़ी का संदर्भ प्लेटफ़ॉर्म और डीजीएक्स H100 का उत्तराधिकारी, जो भागों के बजाय एक तैयार, परीक्षण मशीन के रूप में प्रदान किया जाता है। यह क्या है। एक पूर्ण 8x ब्लैकवेल सिस्टम: 1,440GB कुल GPU मेमोरी, डुअल 112-कोर Intel Xeon Platinum 8570 प्रोसेसर, 4TB तक सिस्टम मेमोरी, और NVIDIA का पूर्ण सॉफ्टवेयर स्टैक, जो 72 पेताFLOPS प्रशिक्षण और 144 पेताFLOPS पूर्वानुमान प्रदर्शन प्रदान करता है, एकीकृत, एयर-कूल्ड 10 RU चेसिस में। यह NVIDIA AI Enterprise और DGX OS के साथ शिप करता है। क्या इसे विशिष्ट बनाता है। तीन बातें। पीढ़ी: ब्लैकवेल NVIDIA की वर्तमान आर्किटेक्चर है, हॉपर H100 से एक कदम ऊपर, जिसमें उल्लेखनीय रूप से अधिक AI प्रदर्शन और 1,440GB मेमोरी है। पूर्णता: एक बिना आधार HGX बेसबोर्ड के विपरीत, DGX सम्पूर्ण मशीन है, GPU, CPU, मेमोरी, सॉफ्टवेयर, चालू करने के लिए तैयार। और यह NVIDIA का अपना संदर्भ डिज़ाइन है, मानक NVIDIA निर्माण, प्रमाणीकरण और AI अवसंरचना के लिए समर्थन करता है। OEM ब्लैकवेल HGX सर्वरों के मुकाबले व्यापार-ऑप्ट यानी समाकलन और समर्थन स्तर मूल्य के विरुद्ध है। MillionMiner कॉन्फ़िगरेशन, निर्यात अनुपालन, और स्थिति को कोटेशन में पुष्टि करता है, और विश्वव्यापी DDP में भेजता है।

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NVIDIA DGX B200: पूर्ण Blackwell AI सिस्टम

The DGX B200 NVIDIA का वर्तमान-जेनरेशन संपूर्ण, turnkey AI सिस्टम है, जो फिनिश्ड Blackwell मशीन है, न कि कोई बेसबोर्ड या स्व-निर्मित किट। यह आठ Blackwell GPU को 1,440GB कुल GPU मेमोरी, द्वै 112-कोर Intel Xeon Platinum प्रोसेसर, 4TB तक सिस्टम मेमोरी, और NVIDIA के सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ एकल एयर-कूल्ड 10 RU सिस्टम में इंटिग्रेट करता है, जो प्रशिक्षण के लिए 72 पेटाफ्लॉप्स और अनुमान के लिए 144 पेटाफ्लॉप्स प्रदान करता है। DGX H100 के Blackwell-पीढ़ी उत्तराधिकारी के रूप में, यह NVIDIA का संदर्भ AI मंच है सबसे बड़े प्रशिक्षण और अनुमान कार्यभार के लिए, जो NVIDIA AI Enterprise और DGX OS के साथ तुरंत तैनात करने के लिए तैयार है। असली फ्लैगशिप AI अवसंरचना, OEM HGX सर्वर्स से भिन्न जो तुलनीय GPUs का उपयोग करते हैं विभिन्न इंटिग्रेशन और मूल्य बिंदुओं पर। विश्वव्यापी DDP के माध्यम से MillionMiner द्वारा भेजा गया।

एक संपूर्ण, तैयार प्रणाली

यह कोई बेसबोर्ड नहीं है, बल्कि तैयार ब्लैकवेल मशीन है। 8x ब्लैकवेल, डुअल ज़ियों प्लेटिनम, बिना 4TB रैम, और एनवीडिया का सॉफ़्टवेयर, एकीकृत, परीक्षण किया गया, और तैनात करने के लिए तैयार।

1.440GB, 72/144 PFLOPS

आठ Blackwell GPU, 1,440GB मेमोरी, 72 पीटाFLOPS प्रशिक्षण और 144 पीटाFLOPS अनुमान। Blackwell DGX H100 का उत्तराधिकारी, फ्रंटियर-श्रेणी का AI गणना।

DGX या HGX?

DGX NVIDIA का अपना संदर्भ प्रणाली है; OEM HGX Blackwell सर्वर तुलनात्मक GPU का उपयोग करते हैं जिनकी एक अलग एकीकरण और कीमत है। MillionMiner मदद करता है यह तय करने में कि कौन सा उपयुक्त है।

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सामान्य प्रश्न (FAQ)

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक संपूर्ण, टर्नकी प्रणाली। इस कैटलॉग में मौजूद खाली HGX बेसबोर्ड के विपरीत, DGX B200 पूरी तैयार मशीन है: आठ Blackwell GPU, दो 112-कोर Xeon Platinum प्रोसेसर, 4TB तक प्रणाली स्मृति, NVIDIA का नेटवर्किंग, और NVIDIA AI Enterprise DGX OS के साथ, एकीकृत, परीक्षणित, और चालू होनें के लिए तैयार 10 RU चेसिस में। खुद से कोई भी एकीकृत करने की जरूरत नहीं है।

B200 ब्लैकवेल-पीढ़ी का उत्तराधिकारी है Hopper-आधारित DGX H100 का, और यह कदम पर्याप्त है। यह 72 पिटाफ्लॉप ट्रेनिंग और 144 पिटाफ्लॉप इनफ़रेन्स प्रदान करता है, जो H100 सिस्टम के 32 PFLOPS FP8 से कहीं अधिक है, और 1.440GB GPU मेमोरी है, जबकि H100 सिस्टम की मेमोरी 640GB है। नई शीर्ष स्तरीय AI क्षमता के लिए, B200 वर्तमान-पीढ़ी का विकल्प है; DGX H100 एक सक्षम Hopper-पीढ़ी का सिस्टम बना हुआ है, अलग मूल्य बिंदु पर। MillionMiner आपकी आवश्यकताओं के लिए इनका वजन करेगा।

यह 8-GPU Blackwell सिस्टम प्राप्त करने के लिए मुख्य विकल्प है। HGX NVIDIA का GPU बेसबोर्ड है जिस पर OEM अपना स्वयं का सर्वर बनाते हैं; DGX NVIDIA का अपना पूर्ण सिस्टम है जो उस ही GPU तकनीक पर आधारित है। वे तुलनीय Blackwell GPU उपयोग करते हैं, इसलिए कच्ची GPU प्रदर्शन समान है। अंतर है एकीकरण और समर्थन में: DGX NVIDIA का प्रमाणित संदर्भ मंच है जिसमें अपना सॉफ्टवेयर और समर्थन कार्यक्रम शामिल है; एक OEM HGX सर्वर उस विक्रेता का एकीकृत संस्करण है जिसकी कीमत और समर्थन मॉडल अलग हैं।

अपने आठ Blackwell GPU के साथ प्रशिक्षण के लिए 72 पेटाफ्लॉप्स और इनफेरेंस के लिए 144 पेटाफ्लॉप्स, कुल 1,440GB GPU मेमोरी के साथ। यह सीमा-पहला, वर्तमान पीढ़ी की AI गणना है जो सबसे बड़े मॉडल्स को प्रशिक्षण और सेवा प्रदान करने के लिए है। दो 112-कोर Xeon Platinum प्रोसेसर और 4TB तक सिस्टम मेमोरी GPU को फीड करते हैं, और सिस्टम कई यूनटों में विस्तारित होकर बड़े क्लस्टर बनाते हैं।

सभी आवश्यक उपकरण: ड्यूल 112-कोर Intel Xeon Platinum 8570 प्रोसेसर, अप तक 4TB सिस्टम मेमोरी, और NVIDIA का सॉफ्टवेयर स्टैक (NVIDIA AI Enterprise और DGX OS), एक पूर्ण एयर-कूल्ड 10 RU सिस्टम में। MillionMiner को कोटेशन में सटीक नेटवर्किंग, स्टोरेज, और सॉफ्टवेयर कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि करता है।

DGX B200 अधिकतम लगभग 14.3kW खींचता है और एक वायु-आधारित 10 RU प्रणाली है जिसकी संचालन तापमान सीमा 5–30°C है। इसे उस घनत्व के लिए उपयुक्त डेटा केंद्र ऊर्जा आपूर्ति और शीतलन की आवश्यकता होती है। यह डेटा केंद्र अवसंरचना है, कार्यालय मशीन नहीं। MillionMiner आपके स्थल के लिए शक्ति और शीतलन आवश्यकताओं की पुष्टि करता है और यदि आपके पास उपयुक्त सुविधाएं नहीं हैं तो अपने स्वयं के डेटा केंद्रों में होस्टिंग की पेशकश करता है।

हाँ, नि:संकोच। आठ वर्तमान पीढ़ी के Blackwell GPU जो 72/144 पीटाFLOPS प्रदर्शन करते हैं और 1,440GB मेमोरी के साथ सबसे उच्च स्तर के AI प्रशिक्षण और प्रत्यावर्तन अवसंरचना हैं, और DGX उस प्रणाली को दर्शाता है जिसे NVIDIA स्वयं अपने AI अवसंरचना मानक के रूप में प्रस्तुत करता है। इस कैटलॉग में अन्य कार्यशाला और डिस्प्ले कार्डों की तुलना में कोई अतिशयोक्ति नहीं है।

कई DGX B200 सिस्टम उच्च गति नेटवर्किंग के माध्यम से बड़े क्लस्टरों (NVIDIA के DGX BasePOD और SuperPOD संदर्भ आर्किटेक्चर) में इंटरकनेक्ट किए जाते हैं ताकि ऐसी प्रशिक्षण क्षमता प्राप्त की जा सके जो एकल सिस्टम से अधिक हो। बहु-प्रणाली तैनाती के लिए, MillionMiner उद्धरण में नेटवर्किंग और क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन की पुष्टि करता है।

उन कोटेशन में विशिष्ट इकाई के लिए पुष्टि की गई है। वर्तमान प्रमुख ब्लैकवेल-क्लास हार्डवेयर के रूप में, स्थिति और उत्पत्ति महत्वपूर्ण हैं, और MillionMiner प्रत्येक सिस्टम की पुष्टि करता है और उसकी स्थिति और वारंटी स्पष्ट रूप से बताता है। DGX B200 भी निर्यात-नियंत्रित है, इसलिए MillionMiner स्थानिक योग्यता और अनुपालन स्थिति की पुष्टि बिक्री से पहले करता है।

अपना कार्यभार जमा करें, बड़े मॉडल प्रशिक्षण, फाइन ट्यूनिंग, या इंफरेंस के लिए, और उद्धरण फॉर्म के माध्यम से स्केल करें। एक MillionMiner विशेषज्ञ कॉन्फ़िगरेशन, सॉफ्टवेयर अभिलेख, शक्ति और शीतलन आवश्यकताओं, ब्लैकवेल-क्लास सिस्टम के लिए निर्यात योग्यता की पुष्टि करता है, और यह भी कि DGX B200, DGX H100, या OEM HGX सर्वर आपकी आवश्यकताओं और बजट के लिए सबसे उपयुक्त है, उसके बाद डिलीवरी। हर सिस्टम को शिपमेंट से पहले परीक्षण किया जाता है और दुनिया भर में DDP के साथ शिप किया जाता है, शुल्क का प्रबंधन किया जाता है, साथ ही MillionMiner के अपने डेटा केंद्रों में होस्टिंग उपलब्ध है।