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NVIDIA
मॉडल: H100 NVL
दो NVIDIA H100 PCIe कार्ड 3x NVLink ब्रिज के माध्यम से जुड़े हुए हैं, जिसमें 94GB HBM3 मेमोरी पूल है और संयुक्त बैंडविड्थ 3,938 GB/s है। Hopper आर्किटेक्चर के साथ चौथी पीढ़ी के Tensor Cores और FP8 Transformer Engine।… प्रति कार्ड 14,592 CUDA कोर, प्रति कार्ड 400W TDP। PCIe Gen 5 x16। प्रति कार्ड 7 इंस्टेंस तक के लिए MIG। उद्देश्य-निर्मित लार्ज लैंग्वेज मॉडल inference के लिए, जहां मॉडल एकल-GPU 80GB क्षमता से अधिक होते हैं। मानक PCIe सर्वर प्लेटफार्मों के साथ फिट होते हैं बिना HGX बेसबोर्ड के। सर्वर चेसिस के लिए निष्क्रिय कूलिंग। कीमत के लिए MillionMiner से संपर्क करें।
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दो NVIDIA H100 PCIe कार्ड 3x NVLink ब्रिज के माध्यम से जुड़े हुए हैं, जिसमें 94GB HBM3 मेमोरी पूल है और संयुक्त बैंडविड्थ 3,938 GB/s है। Hopper आर्किटेक्चर के साथ चौथी पीढ़ी के Tensor Cores और FP8 Transformer Engine।… प्रति कार्ड 14,592 CUDA कोर, प्रति कार्ड 400W TDP। PCIe Gen 5 x16। प्रति कार्ड 7 इंस्टेंस तक के लिए MIG। उद्देश्य-निर्मित लार्ज लैंग्वेज मॉडल inference के लिए, जहां मॉडल एकल-GPU 80GB क्षमता से अधिक होते हैं। मानक PCIe सर्वर प्लेटफार्मों के साथ फिट होते हैं बिना HGX बेसबोर्ड के। सर्वर चेसिस के लिए निष्क्रिय कूलिंग। कीमत के लिए MillionMiner से संपर्क करें।
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Llama 3.1 8B
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VRAM figures are estimates for single-user inference and include headroom for context and system overhead. Throughput depends on model, settings and driver stack.
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मूल्य निर्धारण, अग्रिम समय, और होस्टिंग विकल्प। हमारी बिक्री टीम से व्यक्तिगत सलाह।
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H100 NVL NVIDIA का अपने H100 लाइनअप में 80GB सीमा समस्या का उत्तर है। H100 SXM हर कार्ड पर 80GB प्रदान करता है एक HGX बेसबोर्ड पर, जो प्रशिक्षण के लिए उद्योग-अग्रणी है। लेकिन 70B+ पैरामीटर मॉडल पर FP16 में अनुमान लगाने के लिए (140GB+ मेमोरी फुटप्रिंट), एकल 80GB कार्ड पर्याप्त नहीं है। NVL इसे हल करता है दो PCIe H100 कार्डों को तीन NVLink ब्रिज के माध्यम से जोड़कर एक संयुक्त 94GB HBM3 पूल में, जिसे सॉफ्टवेयर स्टैक एकल मेमोरी स्पेस के रूप में देखता है। प्रति कार्ड संरचना: TSMC 4nm पर GH100 GPU जिसमें 14,592 CUDA कोर (पूरा 144 SM में से 132 सक्षम), 456 चौथी पीढ़ी Tensor Cores जो FP64, TF32, FP16, BF16, FP8, और INT8 प्रिसिजन का समर्थन करते हैं, Transformer Engine के साथ जो अनुकूलतम प्रिसिजन को… डायनामिक रूप से चयनित करता है प्रत्येक पर अनुमान के दौरान। प्रति कार्ड लगभग 47GB HBM3 जिससे करीब 1,979 GB/s बैंडविड्थ। NVLink पेयर पर: 94GB संयुक्त 3,938 GB/s कुल की बैंडविड्थ के साथ, दोनों कार्डों के बीच 600 GB/s द्विदिश NVLink बैंडविड्थ से जुड़े। Transformer Engine H100 की एक मुख्य विशेषता है A100 के मुकाबले। यह स्वचालित रूप से मिश्रित-प्रिसिजन गणना का प्रबंधन करता है FP8 और FP16 के बीच प्रत्येक न्यूरल नेटवर्क पर, जिससे 4x तक प्रशिक्षण थ्रूपुट और 30x अनुमान थ्रूपुट प्राप्त होता है transformer-आधारित मॉडलों पर, तुलना में A100। H100 NVL पेयर पर उत्पादन LLM सेवा 30B से 70B पैरामीटर रेंज में मॉडल्स के लिए A100 80GB परिनियमन की तुलना में प्रति सेकंड 2x से 3x अधिक टोकन डॉलर प्रति पर उत्पन्न करता है। TDP हर कार्ड पर डिफ़ॉल्ट 400W है, PCIe 16-पिन केबल द्वारा 200W से 600W के बीच कन्फिगरेशन का समर्थन करता है। डिफ़ॉल्ट 400W प्रति जोड़ा (800W कुल), NVL पेयर लगभग एक H100 SXM के समान शक्ति खर्च करता है (700W), लेकिन 94GB बनाम 80GB प्रदान करता है PCIe स्लॉट संरचना की सरलता के साथ। MIG क्षमता प्रति कार्ड 7 पूर्ण पृथक उदाहरण बनाती है (कुल 14 दोनों पेयर में) विशेष स्मृति, कैश, और गणना के साथ। मल्टी-टेनेंट अनुमान सेवाओं के लिए यह ग्रैनुलारिटी मूल्यवान है: विभिन्न ग्राहक या मॉडल को पृथक GPU स्लाइस पर सेव करें, गुणवत्ता की सुनिश्चितता के साथ। NVL मानक PCIe सर्वर प्लेटफार्मों में फिट बैठता है। किसी भी सर्वर में दो आसन्न PCIe Gen 5 x16 स्लॉट, NVLink ब्रिज असेंबली के लिए भौतिक स्थान, और 800W संयुक्त пасिव कूलिंग के लिए पर्याप्त वायु प्रवाह हो। Supermicro, Dell PowerEdge, HPE ProLiant, और Lenovo ThinkSystem प्लेटफार्म सभी H100 NVL अनुकूलता का उल्लेख करते हैं। जबकि HGX बेसबोर्ड आवश्यक नहीं है। MillionMiner के अन्य प्रस्तावों की तुलना में। H100 SXM 80GB (अलग सूची): SXM अधिक GPU प्रति-बैंडविड्थ (3,350 GB/s) और NVSwitch कनेक्टिविटी प्रदान करता है मल्टि-GPU प्रशिक्षण के लिए, लेकिन HGX बेसबोर्ड अवसंरचना आवश्यक है। H200 NVL 141GB के मुकाबले: H200 मेमोरी क्षमता को दोगुना करता है नई HBM3e के साथ, जो संचालकों को और अधिक VRAM हेडरूम की आवश्यकता होती है। RTX PRO 6000 96GB ($10,000 से $13,000): RTX PRO 6000 नई Blackwell आर्किटेक्चर प्रदान करता है उच्च FP32 TFLOPS के साथ, लेकिन HBM बैंडविड्थ, Transformer Engine, और Hopper डेटा सेंटर पारिस्थितिकी तंत्र की कमी है।
H100 NVL का अस्तित्व एक विशिष्ट समस्या का समाधान करने के लिए है: मानक H100 SXM में प्रति कार्ड 80GB है, जो कि FP16 पर 70B पैरामीटर मॉडल को एकल GPU पर फिट करने के लिए पर्याप्त नहीं है (लगभग 140GB)। NVL दो PCIe H100 कार्ड को तीन NVLink ब्रिज के माध्यम से जोड़ता है और एकीकृत 94GB मेमोरी पूल बनाता है, जिसमें 3,938 GB/s संयुक्त बैंडविड्थ है, यह उन मॉडल्स को फिट करता है जो 80GB से अधिक हैं बिना उस HGX बेसबोर्ड इंफ्रास्ट्रक्चर के जिसकी SXM कार्ड मांग करते हैं। यह एक PCIe उत्पाद है। यह मानक सर्वर मदरबोर्ड में फिट होता है जिसमें दो नियत PCIe Gen 5 x16… स्लॉट होते हैं और पर्याप्त NVLink ब्रिज क्लियरेंस होता है। न तो HGX बेसबोर्ड, न NVSwitch फैब्रिक, और न ही किसी कस्टम सर्वर चेसिस की आवश्यकता है। NVL जोड़ी मौजूदा सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर में प्लग करती है जो मूल रूप से A100 PCIe या समान कार्ड के लिए डिज़ाइन किया गया था, जिससे सर्वर बदलने के बिना एक उन्नयन मार्ग प्रदान होता है।प्रति कार्ड: 14,592 CUDA कोर, 456 चौथे-जीन Tensor Core FP8 प्रिसिजन और Transformer Engine के साथ, 47GB HBM3।प्रति जोड़ी: 29,184 CUDA कोर संयोजित, 94GB HBM3 संयुक्त, 3,938 GB/s संयुक्त मेमोरी बैंडविड्थ। TDP 400W प्रति कार्ड (800W प्रति जोड़ी, कन्फ़िगर करने योग्य 200W से 600W प्रति कार्ड)। निष्क्रिय कूलिंग आवश्यक है सर्वर चेसिस एयरफ्लो के साथ। MIG प्रत्येक कार्ड को 7 तक पृथक इंस्टेंस में विभाजित करता है।NVL और SXM का निर्णय मुख्य रूप से इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भर है। SXM अधिक GPU-बैंडविड्थ प्रदान करता है (3,350 GB/s बनाम NVL के लगभग 1,979 GB/s प्रति कार्ड) और NVSwitch के माध्यम से 8 GPUs तक कनेक्ट होता है 900 GB/s पर प्रशिक्षण कार्यभार के लिए। NVL मौजूदा PCIe सर्वर प्लेटफार्मों में काम करता है उन inference कार्यभार के लिए जहां 94GB संयुक्त पूल अधिक महत्वपूर्ण है बजाय मल्टी-GPU प्रशिक्षण इंटरकनेक्ट स्पीड के।
हमारे माइनिंग विशेषज्ञ आपकी सेटअप और बजट के लिए बेहतरीन miner खोजने में मदद कर सकते हैं।
दो H100 PCIe कार्ड को 3x NVLink के माध्यम से जोड़ा गया है, जिससे 94GB HBM3 मेमोरी पूल एकीकृत हो गया है और संयुक्त बैंडविड्थ 3,938 GB/स है। प्रत्येक कार्ड पर 14,592 CUDA कोर, चैथे-जेन Tensor कोर के साथ FP8 ट्रांसफॉर्मर इंजन। प्रति कार्ड TDP 400W। PCIe Gen 5 x16। MIG का उपयोग करके प्रति कार्ड 7 इंस्टेंसेस। इस का उद्देश्य LLM इनफ़ेरेंस के लिए है जहाँ मॉडल एकल-GPU 80GB VRAM से अधिक होते हैं। यह मानक PCIe सर्वर प्लेटफार्मों में फिट बैठता है बिना HGX बेसबोर्ड के। пассив कूलिंग। मूल्य और उपलब्धता के लिए MillionMiner से संपर्क करें।
दो H100 PCIe कार्ड एक 94GB HBM3 मेमोरी पूल में जोड़े गए हैं, जिसकी गति 3.938 GB/sec है। यह उन मॉडल्स के लिए उपयुक्त हैं जो एकल GPU की 80GB क्षमता से अधिक हैं।
चौथे जेनरेशन Tensor Cores स्वचालित रूप से प्रत्येक परत के लिए FP8/FP16 का चयन करते हैं। ट्रांसफॉर्मर मॉडल पर A100 की तुलना में लगभग 30 गुना इनफेरेंस थ्रूपुट।
मानक सर्वर मदरबोर्ड के साथ फिट जो दो PCIe Gen 5 x16 स्लॉट्स के साथ है। कोई HGX बेसबोर्ड नहीं। मौजूदा A100 PCIe इन्फ्रास्ट्रक्चर से उन्नयन मार्ग।
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दो PCIe H100 कार्ड तीन NVLink ब्रिज के माध्यम से जुड़े हुए हैं, जिससे एकीकृत 94GB HBM3 मेमोरी पूल बनता है। यह जोड़ी सॉफ्टवेयर स्टैक के लिए एक एकल पता लगाने योग्य मेमोरी स्थान के रूप में दिखाई देती है। प्रत्येक कार्ड 47GB, कुल 94GB। कृपया MillionMiner से पुष्टि करें कि लिस्टिंग कीमत इसी जोड़ी के लिए है या एकल कार्ड के लिए।
NVL: PCIe फॉर्म फैक्टर, प्रति जोड़ी 94GB एकीकृत, मानक सर्वर मदरबोर्ड के लिए उपयुक्त, LLM अनुमान के लिए अनुकूलित। SXM: मेज़ानीन फॉर्म फैक्टर, प्रति कार्ड 80GB, HGX बेसबोर्ड की आवश्यकता होती है, NVSwitch 8 GPUs तक 900 GB/s पर कनेक्ट करता है, मल्टी-GPU प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित। NVL सरल अवसंरचना मार्ग है। SXM उच्च प्रदर्शन प्रशिक्षण मार्ग है।
FP16 में 70B पैरामीटर मॉडल (KV कैश हेडरूम के साथ लगभग 140GBpair पर). FP16 में 30B से 40B मॉडल बड़े बैच साइज़ के साथ. Llama 3 70B, DeepSeek 67B, और समान अग्रणी ओपन-वेट मॉडल NVL जोड़ी पर बिना क्वांटिफिकेशन के चलते हैं.
हावर और नई NVIDIA आर्किटेक्चर के लिए अनूठी हार्डवेयर-स्तर पर स्वचालित मिश्रित-संख्या प्रबंधन। इनफेरेंस और प्रशिक्षण के दौरान प्रत्येक न्यूरल नेटवर्क परत के लिए FP8 या FP16 सटीकता को डायनामिक रूप से चयन करता है, मैनुअल सटीकता ट्यूनिंग के बिना थ्रूपुट को अधिकतम करता है। ट्रांसफॉर्मर मॉडल पर A100 की तुलना में प्रशिक्षण गति में 4 गुना और इनफेरेंस थ्रूपुट में 30 गुना तक की वृद्धि प्रदान करता है।
किसी भी सर्वर में दो सन्निकट PCIe Gen 5 x16 स्लॉट और दोनों कार्डों को spanning करने के लिए तीन NVLink ब्रिजों के लिए भौतिक स्वच्छता होनी चाहिए। सुपरमाइक्रोमाइक्रो, डेल पावरएज, HPE प्रोLiant, लेनोवो थिंकसिस्टम सभी संगतता का दस्तावेज़ करते हैं। AMD EPYC और Intel Xeon Scalable CPU प्लेटफ़ॉर्म समर्थित हैं।
हाँ। प्रत्येक कार्ड पर 7 पूर्ण रूप से पृथक इंस्टेंस तक (कुल मिलाकर 14 जोड़ी में) समर्पित मेमोरी, कैश और कम्प्यूट के साथ। प्रत्येक इंस्टेंस स्वतंत्र रूप से कार्य करता है और सुनिश्चित QoS के साथ।
H100 NVL जोड़ी: Hopper वास्तुकला, 94GB HBM3 एकीकृत, 3,938 GB/s संयुक्त बैंडविड्थ, FP8 Transformer इंजन, प्रत्येक जोड़ी के लिए 800W। A100 80GB: Ampere, 80GB HBM2e, 1,935 GB/s, कोई FP8 नहीं, 300W। H100 NVL ट्रांसफॉर्मर मॉडल्स के लिए लगभग 2x से 3x अधिक इनफ़ेरेंस टोकन प्रति सेकंड प्रदान करता है। A100 की कीमत प्रति कार्ड काफी कम है।
उसी Hopper वास्तुकला आधार। H200 NVL को 141GB HBM3e में उन्नत किया गया है (इसके मुकाबले 94GB HBM3) जिसकी उच्च बैंडविड्थ है। 94GB से अधिक मॉडल के लिए, H200 NVL उन्नत विकल्प है। 94GB के अंदर फिट होने वाले मॉडल्स के लिए, H100 NVL मजबूत मूल्य-प्रदर्शन प्रदान करता है।
H100 NVL जोड़ी: 94GB HBM3, 3.938 GB/s बैंडविड्थ, Transformer Engine FP8, MIG 7 इंस्टेंस प्रति कार्ड, सिद्ध डेटा केंद्र पारिस्थितिकी तंत्र। RTX PRO 6000: 96GB GDDR7, 1.792 GB/s, कोई Transformer Engine नहीं, नवीन Blackwell वास्तुकला, 125 TFLOPS FP32। H100 NVL HBM बैंडविड्थ (2.2x) और Transformer Engine इनफेरेंस थ्रूपुट में जीतता है। RTX PRO 6000 FP32 गणना और प्रति कार्ड लागत में जीतता है।