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मिलियनमiner से AI हार्डवेयर खरीदें: NVIDIA GPU के लिए AI, प्री-निर्मित GPU सर्वर और एंटरप्राइज स्टोरेज, सब एक ही आपूर्तिकर्ता से। यह उपभोक्ता, पेशेवर और डेटा-सेंटर वर्ग में उपलब्ध है, RTX 5090 और RTX 4090 से लेकर A100, H100 और RTX PRO 6000 Blackwell तक, अकेले GPU कार्यस्थानों से लेकर 8-GPU नोड्स और उच्च_CAPACITY संग्रहण तक मेल खाते हैं।…
सब कुछ नया है, निर्माता वारंटी के साथ और worldwide DDP में मुफ्त भेजा जाता है, इसलिए चेकआउट कीमत अंतिम लेंडेड लागत है। हम B2B procurement और GPU होस्टिंग का प्रबंधन करते हैं, एकल इकाइयों या पूरे क्लस्टर के लिए। नीचे GPU, सर्वर और संग्रहण खरीदें।
इंटेल डेटा सेंटर GPU फ्लेक्स श्रृंखला
स्टॉक में है
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$1,634.00
NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$2,400.00
NVIDIA Quadro RTX 8000 48GB प्रोफेशनल GPU
स्टॉक में है
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$4,500.00
NVIDIA RTX 2000 Ada पीढ़ी 16GB पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$1,850.00
NVIDIA RTX 4000 Ada जनरेशन 20GB सिंगल स्लॉट प्रोफेशनल GPU
स्टॉक में है
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$2,600.00
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada पीढ़ी 20GB छोटी आकार फ़ैक्टर GPU
स्टॉक में है
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$1,550.00
NVIDIA RTX 4500 Ada पीढ़ी 24GB पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$4,400.00
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$5,400.00
NVIDIA RTX A2000 12GB निम्न-प्रोफ़ाइल प्रोफ़ेशनल GPU
स्टॉक में है
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$2,569.00
NVIDIA A10 24GB Tensor Core Data Center GPU
स्टॉक में है
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$3,700.00
NVIDIA T400 4GB पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$2,646.00
NVIDIA Quadro P1000 4GB लो-प्रोफ़ाइल पेशेवर GPU
स्टॉक में है
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$2,168.00
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AI ट्रेनिंग, इन्फ़रेंस और लोकल LLM के लिए NVIDIA H100, H200, RTX PRO 6000 या L40S खरीदें। सभी कार्ड नए हैं और कस्टम ड्यूटी चुकाकर आपके पते पर पहुँचते हैं। आपके सर्वर के लिए सही मॉडल और फ़ॉर्म फ़ैक्टर चुनने में हम मदद करते हैं। कम बजट या छोटे सिस्टम के लिए: RTX PRO 4000 Blackwell, RTX PRO 4500 Blackwell या RTX 4000 SFF Ada। जिन सॉफ़्टवेयर को CUDA की ज़रूरत नहीं, वे AMD Instinct MI210 या Intel Data Center GPU Flex पर भी चलते हैं।
मिलियनमाइनर में प्री-बिल्ट GPU सर्वर और AI वर्कस्टेशन खरीदें, जो निर्दिष्ट किए गए मानकों के अनुसार असेंबल किए गए हैं, लोड-टेस्ट किए गए हैं और चलाने के लिए तैयार शिप किए गए हैं। उपलब्ध बिल्ड्स में एकल-GPU RTX 5090 वर्कस्टेशन से लेकर डुअल-GPU Threadripper PRO सिस्टम, जिनमें 128 PCIe 5.0 लेन हैं, तक और क्वाड और 8-GPU नोड्स शामिल हैं, जिसमें 8-GPU RTX 5090 नोड लगभग 838 TFLOPS FP32 प्रदान करता है। प्रत्येक सर्वर नए के साथ शिप किया जाता है जिसमें वारंटी और मुफ्त विश्वव्यापी DDP शामिल है, इसलिए चेकआउट मूल्य अंतिम लैंडिंग लागत है, और इसे छोड़ने से पहले स्थिरता मान्य कर दी जाती है। खुद चलाने के लिए खरीदें या हमारे यूएस होस्टिंग में दूरस्थ प्रबंधन के साथ तैनात करें। नीचे GPU सर्वर और AI वर्कस्टेशन का खरीदारी करें।
क्रिप्टो-खुदाई कंपनी के बी2बी सेवा के लिए अंग्रेज़ी टेक्स्ट का हिंदी अनुवाद: मिलियनमाइनर से एंटरप्राइज़ स्टोरेज खरीदें AI प्रशिक्षण डेटा, मॉडल वेट्स और ब्लॉकचेन नोड्स के लिए। उपलब्ध ड्राइव्स में Seagate 16TB Exos और Western Digital 18TB Ultrastar helium HDDs शामिल हैं, जो दोनों CMR-रिकॉर्डेड हैं, plus NVMe SSDs, प्रत्येक परीक्षण और सुरक्षित रूप से मिटाए गए हैं, और लगभग 2.5 मिलियन घंटे MTBF पर रेटेड हैं, जो 550TB वार्षिक वर्कलोड पर उपयुक्त हैं। प्रत्येक ड्राइव विश्वभर में मुफ्त DDP शिपिंग के साथ भेजी जाती है, इसलिए चेकआउट की कीमत अंतिम लैंडिंग लागत है। अकेले खरीदें, या हमारे AI हार्डवेयर श्रृंखला से GPU और सर्वर के साथ जोड़ें पूरी बिल्ड के लिए। नीचे एंटरप्राइज़ स्टोरेज का चयन करें।
प्रत्येक बड़े भाषा मॉडल, diffusion मॉडल, वैज्ञानिक सिमुलेशन और उच्च थ्रूपुट इनफ़ेरेंस पाइपलाइन एक छोटे सेट विशेष हार्डवेयर पर चलता है। NVIDIA डेटा सेंटर GPU, उद्देश्य-निर्मित AI सर्वर प्लेटफ़ॉर्म, और एंटरप्राइज़-ग्रेड स्टोरेज AI क्रांति का भौतिक आधार बनाते हैं।
हम संपूर्ण स्टैक प्रदान करते हैं: पेशेवर AI GPU से H100 और H200 से लेकर RTX PRO 6000 Blackwell और RTX 5090; संपूर्ण AI सर्वर प्लेटफ़ॉर्म से 2-GPU कार्यशाला नोड्स से लेकर NVIDIA DGX H200 और GB200 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम; और उद्यम भंडारण उच्च क्षमता 20–24 टीबी निकटलाइन HDD से लेकर उच्च स्थिरता PCIe 5.0 NVMe SSD तक।
AI GPUs
H100, H200, RTX PRO 6000 Blackwell, A100, RTX 5090 और अधिक
एआई सर्वर
DGX H100/H200, HGX, GB200 NVL72 और कस्टम नोड्स
उद्देश्यपूर्ण भंडारण
16–32 टीबी निकटरेखीय HDDs और उच्च स्थायित्व वाले NVMe SSDs
B2B और थोक ऑर्डर
मात्रा मूल्य निर्धारण, माल ढुलाई लॉजिस्टिक्स और उद्यम इनवॉइसिंग
चाहे आपको एकल वर्कस्टेशन GPU की आवश्यकता हो या पूरी रैक-स्केल AI डिप्लॉयमेंट, सब कुछ स्टॉक से मुफ्त विश्वव्यापी DDP डिलीवरी के साथ भेजा जाता है।
एआई प्रशिक्षण, इनफेरेंस और HPC के लिए पेशेवर NVIDIA एक्सेलेरेटर। H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), RTX 5090, RTX 4090, T1000, L4 और भी बहुत कुछ।
पूर्ण मल्टी-GPU AI सर्वर प्लेटफॉर्म। DGX H100/H200, HGX OEM नोड्स, GB200 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम्स, और कस्टम मल्टी-GPU वर्कस्टेशन टॉवर्स।
उच्च क्षमता वाली HDDs और एंटरप्राइज़ NVMe SSDs AI प्रशिक्षण डेटा लेक्स, चेकप्वाइंट संग्रहण और सर्वर अवसंरचना के लिए। Seagate, Western Digital, Samsung।
हर AI कार्यभार के लिए तीनों परतों की आवश्यकता होती है। उनकी बातचीत को समझना आपको शुरू में सही हार्डवेयर खरीदने में मदद करता है।
3.9 PFLOPS
H100 — FP8 स्पार्स टेन्सर प्रदर्शन
900 GB/s
NVSwitch बैंडविड्थ प्रति GPU — DGX H100
14 GB/s
PCIe 5.0 NVMe क्रमिक पढ़ाई
संग्रहण डेटा को CPU/RAM परत में फीड करता है, जो ट्रेनिंग बैच को PCIe के माध्यम से GPU मेमोरी में प्रीफेच करता है। GPU अपने Tensor Cores का उपयोग करके फॉरवर्ड और बैकवर्ड पास चलता है। ग्रेडिएंट्स और चेकपॉइंट्स को NVMe संग्रहण में वापस लिखा जाता है। कई GPU NVSwitch के माध्यम से डेटा और मॉडल समानांतरता के लिए संवाद करते हैं। पूरी लूप लगातार चलती रहती है — संग्रहण की थ्रूपुट, सर्वर की बैंडविड्थ, और GPU मेमोरी प्रत्येक संभावित बाधा हैं।
NVIDIA ने गहरी सीखने की बढ़ती गति के साथ तीन पीढ़ियों की AI GPU माइक्रोआर्किटेक्चर भेजी हैं। प्रत्येक पीढ़ी ने हार्डवेयर-स्तर की विशेषताएँ प्रस्तुत की हैं जिन्होंने मूल रूप से बदल दिया है कि AI वर्कलोड बड़े पैमाने पर आर्थिक रूप से व्यवहार्य क्या हैं।
Ampere (A100, 2020) ने आधुनिक डेटा केंद्र GPU का खेलपुस्तिका स्थापित किया: बड़ी HBM2e स्मृति क्षमता, NVLink मल्टी-GPU स्केलिंग के लिए, और तृतीय पीढ़ी Tensor Cores TF32, FP16, और INT8 सटीकता के साथ। The A100 80 GB दुनिया में सबसे अधिक तैनात AI त्वरकों में से एक बना हुआ है।
हॉपर (H100, H200, 2022–2023) ने ट्रांसफार्मर इंजन पेश किया — एक समर्पित हार्डवेयर जो प्रत्येक परत के लिए FP8 या FP16 सटीकता का गतिशील रूप से चयन करता है, जिससे ट्रांसफार्मर वास्तुकला के लिए Ampere की तुलना में 4x तक अधिक थ्रूपुट प्राप्त होता है। ब्लैकवेल (GB200, RTX PRO 6000, RTX 5090, 2024–2025) ने आगे बढ़ते हुए डुअल-डाय GPU डिज़ाइन, FP4 टेंसर कोर, NVLink 5.0 at 1.8 TB/s, और — RTX PRO 6000 में — 96 GB ECC GDDR7 को PCIe कार्यस्थान कार्ड में प्रस्तुत किया।
312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW
5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW
21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW
1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total
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एआई GPU
H100, H200, RTX PRO 6000 & अधिक
एआई सर्वर
DGX, HGX, GB200 NVL72
उद्योग भंडारण
HDDs, NVMe SSDs, Bulk-Bestellungen
ASIC होस्टिंग
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सामान्य पूछे जाने वाले प्रश्न
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हम तीन श्रेणियों के पेशेवर AI हार्डवेयर की आपूर्ति करते हैं:AI GPU(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 और अधिक),एआई सर्वर(DGX H100/H200, HGX OEM नोड्स, GB200 NVL72, और कस्टम मल्टी-GPU वर्कस्टेशन और रैक-माउंट प्लेटफॉर्म), औरएंटरप्राइज स्टोरेज(Seagate EXOS 20–24 TB निकटलाइन HDD, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSD, Seagate Nytro, और Micron 7450 श्रृंखला)। सभी आइटम मुफ्त विश्वव्यापी DDP डिलीवरी के साथ भेजे जाते हैं।
H100 और H200 समान Hopper GPU डाइ और समान कम्प्यूट प्रदर्शन (~3.9 PFLOPS FP8 sparse) साझा करते हैं। H200 HBM2e को HBM3e से स्थानांतरित करता है, जिसमें 141 GB की क्षमता (80 GB के मुकाबले) और 4.8 TB/स bandwidth (3.35 TB/स के मुकाबले) बढ़ती है — बड़े मॉडल की inference सेवा के लिए महत्वपूर्ण। दोनों H100 और H200 SXM (NVSwitch, उच्च-बींडविड्थ मल्टी-GPU) और PCIe (मानक सर्वर) रूप में उपलब्ध हैं। RTX PRO 6000 Blackwell एक कार्यशाला/रैक GPU है जो Blackwell वास्तुकला का उपयोग करता है: 96 GB ECC GDDR7 डुअल- स्लॉट PCIe कार्ड में, 5th-जनरेशन Tensor Cores FP4 समर्थन के साथ, लेकिन H100/H200 से कम कुल FLOPS। यह तब सबसे अच्छा विकल्प है जब PCIe स्लॉट में मेमोरी क्षमता मुख्य चिंता हो।
NVSwitch एक समर्पित ASIC है जो एक AI सर्वर प्रणाली में सभी GPU के बीच एक पूर्ण-मेश इंटरकनेक्ट बनाता है। एक DGX H100 में, 4 NVSwitch ASICs 8 H100 GPU को कनेक्ट करते हैं ताकि प्रत्येक GPU एक साथ हर दूसरे GPU के साथ 900 GB/s की गति से संचार कर सके — जो PCIe से बहुत अधिक है। NVSwitch के बिना, मल्टी-GPU प्रशिक्षण के लिए PCIe (~64 GB/s) पर AllReduce संचालन आवश्यक होता है, जो बड़े मॉडल पर टेंसर और मोडेल पारalleled वर्कलोड के लिए एक गंभीर बाधा बन जाता है। NVSwitch केवल SXM-फॉर्मेट सर्वरों (DGX, HGX) में उपलब्ध है।
एक आधार के रूप में: 7–13B मॉडल को एक कस्टम डेटासेट पर फाइन-ट्यून करने के लिए, 1–4 टीबी NVMe SSD डेटासेट, चेकपॉइंट्स, और मॉडल वेट्स के लिए पर्याप्त है। 70B+ मॉडल को प्री-ट्रेनिंग या फाइन-ट्यूनिंग के लिए, अपने डेटासेट के पैमाने के आधार पर 10–100 टीबी तेज स्टोरेज की योजना बनाएं। पेटाबाइट पैमाने (पूर्ण प्री-ट्रेनिंग रन) पर, Seagate EXOS या WD Ultrastar nearline HDDs का उपयोग करते हुए एक वितरित संग्रह क्लस्टर सामान्य है। हम एक टियर्ड आर्किटेक्चर की सिफारिश करते हैं: हॉट I/O (चेकपॉइंटिंग, सक्रिय बैच) के लिए एंटरप्राइज़ NVMe और डेटासेट झील के लिए उच्च संग्रहण क्षमता वाले HDDs।
यह सटीकता पर निर्भर करता है। FP16 पर एक 70B मॉडल को लगभग 140 GB VRAM की आवश्यकता होती है — केवल H200 (141 GB) एक GPU पर इसे पूर्ण सटीकता के साथ होल्ड कर सकता है। INT8 मात्रात्मककरण (~70 GB) पर, H200 या H100 80 GB इसे KV कैश के लिए जगह के साथ संभाल सकते हैं। INT4 (~35–40 GB) पर, RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) इसे आराम से चला सकता है और KV कैश के लिए पर्याप्त स्थान है। INT4 के साथ चरम मात्रात्मककरण (~20–25 GB) पर, यहां तक कि RTX 5090 (32 GB) भी 70B मॉडल्स को सर्व कर सकता है।
हाँ। हम पेश करते हैंवर्ल्डवाइड फ्री DDP शिपिंगसभी ऑर्डरों पर। DDP (डिलिवर्ड ड्यूटी पेइड) का मतलब है कि हम निर्यात, अंतरराष्ट्रीय माल ढुलाई, सीमा शुल्क क्लियरेंस और आयात शुल्क का भुगतान करते हैं — कीमत जो आप देख रहे हैं वही आप भुगतान करते हैं। GPU और संग्रहण ऑर्डर 1–3 व्यापार दिनों के भीतर भेजे जाते हैं। बड़े सर्वर सिस्टम की कॉन्फ़िगरेशन और फ्रेट के लिए अतिरिक्त अग्रिम समय की आवश्यकता हो सकती है;संपर्क करेंएक विशिष्ट समय सीमा के लिए।
हाँ। MillionMiner उद्यम, अनुसंधान संस्थान और क्लाउड अवसंरचना खरीद को संभालता है। बहु-इकाई GPU ऑर्डर, पैलेट- मात्र स्टोरेज ड्राइव और पूर्ण सर्वर सिस्टम के लिए मात्रा मूल्य निर्धारण उपलब्ध है।हमारी बिक्री टीम से संपर्क करेंआपकी आवश्यकताओं — मॉडल, मात्रा, डिलीवरी स्थान और समय सीमा — के अनुसार, हम एक समर्पित प्रस्ताव प्रदान करेंगे जिसमें ढुलाई लॉजिस्टिक्स शामिल हैं।
प्रवेश स्तर 2-GPU PCIe सर्वर 2–4 kW ऊर्जा खपत करते हैं और मानक वायु शीतलन का उपयोग कर सकते हैं। एक 8-GPU DGX H100 अधिकतम 10.2 kW ऊर्जा खपत करता है और इसके लिए ड्यूल 30A, 240V सर्किट (उत्तर अमेरिका) या 3-फेज 32A (यूरोप) आवश्यक है। GB200 NVL72 प्रति रैक अधिकतम 120 kW ऊर्जा खपत करता है और सीधे तरल शीतलन और एक समर्पित 3-फेज पावर फीड की आवश्यकता होती है — ऑर्डर करने से पहले सुविधा योजना अनिवार्य है। व्यक्तिगत GPU कार्ड के लिए, RTX PRO 6000 Blackwell 300 W खपत करता है और किसी भी मानक कार्य स्टेशन में फिट हो सकता है जिसमें पर्याप्त PSU हो।
हमारी टीम 24/7 व्हाट्सएप (+49 176 777 888 33), ईमेल और फोन के माध्यम से उपलब्ध है। हम विशिष्ट कार्यभार के लिए GPU चयन, मल्टि-GPU क्लस्टर डिज़ाइन, सर्वर प्लेटफ़ॉर्म तुलना, संग्रहण वास्तुकला योजना, और B2B खरीद में सहायता करते हैं।हमसे संपर्क करेंया हमारी वेबसाइट पर जाएंसामान्य प्रश्नतत्काल उत्तर के लिए।
उपरोक्त GPU, सर्वर और संग्रहण देखें — या अपनी कार्यभार, आकार और बजट के आधार पर पूर्ण अवसंरचना सलाह के लिए हमारी टीम से बात करें।