Mi a különbség az H100 és az H200 között?

Mindkettő ugyanazzal a GH100 Hopper GPU maggal rendelkezik, és azonos számítási FLOPS-t nyújt (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). A H200 az HBM2e helyett HBM3e memóriát használ: kapacitása 80 GB-ról 141 GB-ra nő, és a sávszélesség 3,35 TB/s-ról 4,8 TB/s-ra emelkedik. A H200 ezért jobban megfelel az inference-igényes munkaterheléseknek, ahol nagy modelleknek egyetlen GPU-ban kell elférniük, és magas throughput szükséges.

Az RTX PRO 6000 Blackwell képes lehet egy adatközpont GPU helyettesítésére?

Az inferenciai feladatokhoz igen — az 96 GB ECC GDDR7 kapacitása meghaladja az H100 PCIe 80 GB-ját, és bármilyen szabványos PCIe munkaállomásban elfér. A tanítás során az H100/H200 SXM formátum NVSwitch-szel jelentősen magasabb GPU-k közötti sávszélességet és nagyobb nyers FLOPS-okat biztosít ugyanazzal a TDP-vel. Az RTX PRO 6000 a jobb választás, ha nagy VRAM kapacitásra van szüksége helyben, NVSwitch infrastruktúra nélkül.

Mi a különbség az SXM és a PCIe változatok között?

SXM GPU-k (H100 SXM5, H200 SXM5) egy speciális alaplapra vannak szerelve, nem PCIe slot-ba, és NVSwitch szőnyeg segítségével kapcsolódnak egymáshoz, lehetővé téve minden GPU között 900 GB/s inter-GPU sávszélességet. A PCIe változatok standard szerverekbe és munkaállomásokba illenek, de korlátozottak NVLink Bridge (2 GPU) vagy PCIe sávszélesség (x16, kb. 64 GB/s) használatára több GPU esetén. Öt GPU vagy annál több összekötött klaszterek esetén, ahol minden GPU kommunikál a többi GPU-val, kötelező a SXM NVSwitch rendszer.

Mennyire van szükségem VRAM-ra egy 70B paraméteres modell futtatásához?

FP16 (16-bites) pontossággal egy 70B modellhez körülbelül 140 GB VRAM szükséges — egyetlen H200 (141 GB) ezt kezelni tudja határon. INT8 kvantálás esetén körülbelül 70 GB szükséges. INT4 (GGUF Q4) esetén körülbelül 35–40 GB, amely elfér egy H100 80 GB-on vagy két RTX 4090-en. Az RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) egy GPU-n képes kezelni az INT8 70B modelleket, miközben hely marad a KV cache számára.

Az RTX 5090 jó választás az AI feladatokhoz.

Az RTX 5090 kiváló helyi AI inferencia, képalkotás (Stable Diffusion, Flux, DALL-E 3 replikák), videó szintézis és kis- és közepes méretű modellek finomhangolására. 32 GB GDDR7 memóriája elegendő 13B modellek futtatásához FP16 módban és 70B modellekhez INT4 módban. Több GPU-s tréning klaszterek esetén a data centre GPU-k továbbra is előnyösebbek a NVLink sávszélessége és nagyobb memória kapacitása miatt.

Mi az A100 és még mindig érdemes-e megvásárolni?

Az NVIDIA A100 (Ampere architektúra, 2020) továbbra is egy jól teljesítő és széles körben használt AI GPU. 40 GB és 80 GB HBM2e konfigurációkban érhető el, és 312 TFLOPS FP16 Tensor Core teljesítményt nyújt. Mivel a kínálat a H100-hoz képest bővült, az A100 árképzése sokkal elérhetőbb. Kizárólagos és közepes képzési feladatokra továbbra is erős. Korszerű kutatáshoz vagy a legnagyobb modellekhez azonban most már a H100/H200 a preferált választás.

Nyújtanak-e tömeges vagy B2B GPU vásárlási lehetőséget?

Igen. A MillionMiner vállalati, kutatási és cloud infrastruktúra ügyfeleknek szolgálati GPU-tömeges rendeléseket. Vegye fel a kapcsolatot értékesítési csapatunkkal az H100, H200, A100 és RTX PRO 6000 több egységes vásárlásának árainak érdekében. Mi intézzük a szállítási logisztikát, az előkészítést és a számlázást több valutában, köztük kriptóban.

Hogyan léphetek kapcsolatba a MillionMiner-cel a GPU kiválasztásában nyújtott segítségért?

Csapatunk 0-24 órában rendelkezésre áll WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-mail és telefon útján. Segítünk a GPU kiválasztásában edzés és következtetés munkafolyamatokhoz, több GPU-s klaszter tervezésében, valamint B2B beszerzésekben. Vegye fel velünk a kapcsolatot vagy látogasson el GyIK oldalunkra az azonnali válaszért.

GPU-k vásárlás elérhetően: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 és RTX PRO 6000

Vásároljon NVIDIA GPU-kat a MillionMiner-nél, a fogyasztói Blackwell-től a datacenter osztályú termékekig, az AI és professzionális feladatokra. Elérhető kártyák közé tartozik az RTX 5090 32GB és az RTX 4090 24GB blower változatokban, az RTX PRO 6000 Blackwell 96GB, valamint az A100 és H100 Tensor Core GPU-k. Új, gyári garanciával, kivéve ha egy listázás másként nem jelzi.

Minden GPU-t világszerte ingyenes DDP szállítással szállítunk, így a fizetésnél megjelenő ár a végső, beszállított költség. Többkártyás konfigurációkhoz tekintse meg előre konfigurált GPU szervereinket, vagy kérje, hogy a kártyákat telepítsük amerikai hostingunkba, ahol az energiaellátást és hűtést is biztosítjuk. Tekintse meg az összes GPU választékot az alábbiakban.

5.0

4.97

4.5

GPU-k vásárlás elérhetően: NVIDIA RTX 5090, A100, H100 és RTX PRO 6000

Árkapcsolat

NVIDIA

Nvidia H200 NVL (141GB) AI és HPC GPU

Árkapcsolat

NVIDIA

Nvidia H100 SXM (80GB) AI és HPC GPU

Árkapcsolat

Igazolt készlet

Minden GPU-t teszteltek és ellenőriztek szállítás előtt

Gyors szállítás

Szállítás 1–3 munkanapon belül

Elfogadott kriptó

Fizesse BTC, ETH, USDT és más fizetésekkel

Szakértői támogatás

AI és GPU infrastruktúra szakemberek rendelkezésre állnak

AI & GPU számítás

Szakmai AI GPU-k képzéshez, inferredéshez és HPC feladatokhoz

Az AI forradalmat egy rendkívül kisméretű szilíciumchip-készlet hajtja. Az NVIDIA adatközpont GPU-sorozata, az H100 és H200 Tensor Core GPU-któl az RTX PRO 6000 Blackwell és az RTX 5090-ig, képzi a számítási alapot, amelyen nagy nyelvi modellek, diffúziós modellek, tudományos szimulációk és magas frekvenciájú inference folyamatok futnak. Mi teljes NVIDIA professzionális kínálatot tartunk raktáron — adatközpont gyorsítók, munkaállomási GPU-k és professzionális vizualizációs kártyák — vállalati vásárlóknak, kutató laboratóriumoknak, AI startupoknak és felhő infrastruktúra üzemeltetőknek.

H200 Memória BW

4.8 TB/s

HBM3e @ 141 GB kapacitás

H100 AI Teljesítmény

3.9 PFLOPS

FP8 ritka tenzor műveletek

RTX PRO 6000 VRAM

96 GB

GDDR7 ECC — Blackwell architektúra

RTX 5090 VRAM

32 GB GDDR7

Blackwell GB202 — 3352 GB/s adatátviteli sebesség

NVIDIA Professzionális GPU Szekció

Munkaállomástól a hipoterszcale adatközpontig

H100 SXM / PCIe

80 GB HBM2e

A vállalati AI tréning munkagép. 3,35 TFLOPS FP64, NVLink 900 GB/s. Az SXM változat preferált több GPU-s NVSwitch hálózatokhoz a DGX H100 rendszerekben.

H200 SXM / PCIe

141 GB HBM3e

A H100 utódja. Ugyanaz a Hopper GPU-chip, de 1,76× több memória és 4,8 TB/s sávszélesség — fontos az LLM inferencia hosszú kontextus ablakokkal.

A100 PCIe / SXM

40 GB / 80 GB HBM2e

Az előző generációs munkagép továbbra is intenzíven használatban van. 312 TFLOPS FP16 Tensor Core. Széles körben elérhető eredeti és egyedi PCIe konfigurációkban.

RTX PRO 6000 Blackwell

96 GB GDDR7 ECC

A legkiválóbb munkaállomás GPU, amely valaha készült. Teljes PCIe formátum, NVLink híd támogatás, 4. generációs Tensor Core-ok. Ideális helyi LLM-inferencia és rendereléshez.

RTX 5090 (GB202)

32 GB GDDR7

NVIDIA fogyasztói zászlóshajó a Blackwell architektúrán. 21 760 CUDA mag, 3 352 GB/s memória sávszélesség. A legjobb egy GPU-s megoldás vegyes munkafolyamatokhoz és be- és kimeneti feladatokhoz.

RTX 4090 (Ada)

24 GB GDDR6X

Előző Ada generáció. 16 384 CUDA mag, 1008 GB/s sávszélesség. Még mindig erős teljesítményt nyújt, és elérhetőbb árkategóriában az inference klaszterekhez.

T1000 (Professional)

8 GB GDDR6

Alacsony profilú profin GPU élőhely-inferencia és kijelzőkimeneti feladatokra. Minimális energiafogyasztás, csendes működés, rack- sűrű telepítés.

A2 / L4 (PCIe)

16 / 24 GB GDDR6

Igénybevétel-optimalizált Ada és Ampere PCIe GPU-k. Tervezve az energiafüggetlen szerverhelyekhez — 72 W TDP — erős INT8 átvitellel a méretes telepítéshez.

Az NVIDIA Architektúra története

Hopper, Ada Lovelace és Blackwell — Három generáció hajtja az AI korszakát

Az NVIDIA három fő GPU mikroarchitektúrát szállított az AI fellendülése óta. A Hopper architektúra (H100, H200) bemutatta a Transformer Engine-t — egy hardverblokkot, amely dinamikusan váltogatja a precíziót az FP8 és az FP16 között egy rétegbemenet során, hogy maximalizálja a throughputot anélkül, hogy jelentős pontosság veszne el. Ez volt az a tervezési áttörés, amely lehetővé tette a 70B+ paraméteres modellek kereskedelmi szintű tréningjét.

Ada Lovelace (RTX 4090, L4, L40S) a 4. generációs Tensor Core-okat hozta el a professzionális és prosumer piacra, jelentősen fejlesztett sugárnyalás hardverrel együtt. Ada kártyák a fogyasztói hozzáférhetőség és a professzionális képességek közötti ideális egyensúlyt képviselik, így a vezető választássá váltak boutique inferencia telepítésekhez és kreatív AI munkaállomásokhoz.

A Blackwell (RTX 5090, RTX PRO 6000, GB200 NVL72) a jelenlegi generáció. A Blackwell bevezette a duál-die GPU kialakítást a zászlóshajó adatközponti részekhez, NVLink 5.0-t 1,8 TB/s die-to-die sávszélességgel, valamint az ötödik generációs Tensor Coreokat FP4 támogatással. Az RTX PRO 6000 Blackwell 96 GB ECC memóriát biztosít a munkaállomás kategóriában — több kapacitást, mint egy H100 PCIe — lehetővé téve a korábban csak felhőben elérhető munkaterhelések futtatását helyben.

Oldal-lapozva

H100 vs H200 vs RTX PRO 6000 Blackwell

A három GPU, amelyek meghatározzák a modern AI infrastruktúrát az állomáshelyen és az egycsomópontos szerver szintjén.

Hopper

H100 SXM5

Legjobb edzéshez

memória 80 GB HBM2e

Memória sávszélesség 3.35 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

Formátum SXM5 / PCIe

A elosztott képzések arany standardje. Az NVSwitch-csatlakozású SXM változat kötelező a 8-GPU DGX-osztályú csomópontokhoz. A PCIe változat megfelel a standard szervereknek.

Hopper

H200 SXM5

Legjobb az inferencehez

memória 141 GB HBM3e

Memória sávszélesség 4.8 TB/s

FP8 Sparse 3.9 PFLOPS

TDP 700 W (SXM)

NVLink NVLink 4 — 900 GB/s

Formátum SXM5 / PCIe

Ugyanaz a Hopper GPU, mint az H100, de közelkétszeres memóriakapacitással és sokkal nagyobb sávszélességgel. Ideális nagy volumenű 70B+ paramétert tartalmazó modellek kiszolgálására, hosszú kontextushosszakkal.

Blackwell

RTX PRO 6000 BW

Legjobb munkaállomás

memória 96 GB GDDR7 ECC

Memória sávszélesség ~1.8 TB/s

Tensor Cores 5th-gen, FP4/FP8/FP16

TDP 300 W (PCIe)

NVLink NVLink Bridge (optional)

Formátum Dual-slot PCIe x16

Több VRAM, mint egy H100 a szabványos PCIe foglalatban. Bármilyen munkaállomásba vagy torony szerverbe illeszkedik. Helyben futtat 70B modelleket. Az RTX PRO 6000 Server Edition eltávolítja a kijelzőkimeneteket a rack-optimált telepítés érdekében.

A megfelelő GPU kiválasztása

Képzés vs következtetés vs munkaállomás: Milyen GPU-ra van szüksége?

A modell betanításához használt GPU nem minden esetben a legjobb GPU a futtatáshoz. A tanítás maximális FLOPS-t és nagy memóriát igényel egyidejűleg, hogy tárolja a paramétereket, gradienseket és az optimalizáló állapotokat — egy 70B modell finomhangolása AdamW segítségével több mint 500 GB VRAM-ot igényel egy klaszteren belül. Az ilyen méretű tanításhoz az iparági szabvány a H100 vagy H200 SXM node-ok NVSwitch-en keresztüli kapcsolása, amelyek a nyers számítási teljesítményt és az NVLink sávszélességét kombinálják, hogy minden GPU-t ellássanak adatokkal.

Az inference terhelések kevésbé törődnek a FLOPS-szal, inkább a memória kapacitásával és sávszélességével. Egy kvantált 70B modell INT4-ben körülbelül 40 GB-ot foglal el — ez azt jelenti, hogy egy H200 több helyet biztosít neki, és egy pár RTX PRO 6000 Blackwell kártya NVLink Bridge kapcsolaton keresztül ugyanezt el tudja végezni. Nagy átviteli sebességű inference szolgáltatásokhoz az H200 4,8 TB/s sávszélessége alacsonyan tartja a késleltetést még akkor is, ha több kérés érkezik egyszerre.

Helyi munkaállomás használati esetek — kutatás, kreatív AI, helyi LLM chat, képgenerálás, videó szintézis — jól kiszolgáltak az RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), az RTX 5090 (32 GB) vagy az A100 (40/80 GB), a modell méretigényeknek megfelelően. Az RTX 4090 továbbra is a legköltséghatékonyabb lehetőség azok számára, akik kvantált modelleket futtatnak 24 GB alatt.

Gyors választási útmutató

Igazítsa a terhelését a megfelelő hardverhez

LLM Tanítás (70B+)

H100 / H200 SXM

Multi-node NVSwitch klaszter. Kötelező a nagyszabású előképzéshez és teljes finomhangoláshoz.

LLM következtetés (70B)

H200 or 2× RTX PRO 6000

Magas sávszélességű memória elengedhetetlen a hosszú kontextus kiszolgálásához. NVLink Bridge munkaállomás-párokhoz.

LLM következtetés (7–13B)

RTX 5090 / A100 80GB

32–80 GB elegendő a kvantált szolgáltatáshoz. Erős INT8 átviteli sebesség.

Helyi AI Munkaállomás

RTX PRO 6000 BW (96 GB)

Legtöbb VRAM PCIe kártyán. 34 milliárdos modelleket futtat (nem kvantált). ECC a megbízhatóságért.

Kép / Videó generálása

RTX 5090 / RTX 4090

Magas CUDA mag mag a mag gyors GDDR7 sávszélesség ideális a diffúzió inferenciához.

Edge / Alacsony Fogyasztású Következtetés

T1000 / L4 / A2

Sub-75 W TDP. Egy slot vagy alacsony profil. Sűrű rackszerelés.

Szakmai vizualizáció

RTX PRO 6000 / A100

ECC memória, tanúsított illesztőprogramok, nagy keret bufferek a 3D/CAD/szimuláció számára.

Blackwell Négyszögletességei

Miért jelenti a Blackwell generációs ugrást

Dual-Die GPU kialakítás

A GB200 két Blackwell GPU-darabot párosít egyetlen csomagban, NVLink-C2C kapcsolattal 1,8 TB/s sebességgel — teljes mértékben kiküszöbölve a PCIe szűk keresztmetszetet a feldolgozó egységek között.

5. generációs Tensor Központok

Az új FP4 precíziós mód akár 2x-es teljesítményt nyújt FP8-hoz képest az inference terhelések esetén. Megőrzi a pontosságot NVIDIA mikroskálázási formátumának (MXFP4) segítségével.

NVLink 5.0

A sávszélesség növekedése kétszeresére nő a Hopperhez képest — 1,8 TB/s kétirányú GPU-nként. Ez létfontosságú az NVL72 rack konfigurációhoz, amely 72 Blackwell GPU-t köt össze egyetlen logikus egységgé.

RAS Motor

Egy dedikált Reliability, Availability & Serviceability motor az előrejelző hardverhiba felismerésére — csökkenti a váratlan kieséseket a gyártási inferencia klaszterekben.

Bizalmas Számítás

Hardver-elzárt TEE (Trusted Execution Environment) GPU-feladatokhoz. Lehetővé teszi, hogy származékos modellek és érzékeny becslések biztonságosan futtassanak megosztott felhőinfrastruktúrán.

RTX PRO 6000 — PCIe zászlóshajó

96 GB GDDR7 ECC szabványos PCIe kéthelyes formátumban. Munkaállomás szintű megbízhatósággal és adatközpont osztályú memóriakapacitással. A Server Edition eltávolítja a kijelzőkimeneteket.

NVIDIA Blackwell

Az RTX 5090 és az RTX PRO 6000: Blackwell szakembereknek

A GeForce RTX 5090 elindítja a Blackwellt a fogyasztói és prosumer piacra. A GB202 lapkán alapulva, 21 760 CUDA maggal és 32 GB GDDR7 memóriával, amely 1 792 GB/s sávszélességgel működik, ez a legerősebb egy GPU-s megoldás, amely egy normál asztali számítógépbe illeszkedik. Az AI kutatók és fejlesztők számára, akik helyi értelmezést és kísérletezést igényelnek felhő költségek nélkül, az RTX 5090 a praktikus választás.

Az RTX PRO 6000 Blackwell alapvetően eltérő megközelítést alkalmaz: nem a fogyasztói játékstílusú teljesítmény maximalizálására koncentrál, hanem egy munkaállomás GPU-t fejlesztett ki 96 GB ECC GDDR7 memóriával — ez több, mint bármely korábbi PCIe GPU gyártótól. A Server Edition és a Max-Q Workstation Edition változatok rack-mount és mobil telepítésre készültek. Két RTX PRO 6000 kártya NVLink Bridge segítségével összekötve 192 GB pooled memóriát biztosít — ez elegendő 70B paraméteres modellek quantizálatlan futtatásához.

Stúdiók, kutatólaboratóriumok és AI startupok számára, amelyek nem vagy nem akarnak minden munkaterhelést a felhőben futtatni, a Blackwell munkaállomás sorozat teljesen megváltoztatja a számításokat. A saját modellenek helyben maradnak. Csökken a következtetési késleltetés. Fenntartható a adat szuverenitás. A kezdeti hardver költségét a felhő alapú következtetési díjak között amortizálják, amelyek egyébként korlátlanul halmozódnának.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Kész a mesterséges intelligencia infrastruktúrája kiépítésére?

Tekintse meg a teljes NVIDIA GPU kínálatunkat, az egyes munkaállomás-kártyáktól a több GPU-val rendelkező szerver konfigurációkig. Akár az első modelljét képzi, akár egy inferencia klasztert bővít, csapatunk segít megtalálni a megfelelő hardvert a munkaterheléséhez és költségvetéséhez.

Böngészhessen AI GPU-kat Kapcsolat az értékesítéssel