Untuk apa A30 dibangun?

Inferensi AI dan komputasi berperforma tinggi dalam skala data centre. Inti Tensor Ampere-nya melayani model terlatih dalam produksi, FP64 double precision-nya sebenarnya menjadikannya akselerator HPC sejati untuk komputasi ilmiah dan rekayasa, dan dukungan MIG-nya memungkinkan satu kartu melayani banyak beban kerja atau pengguna. Ini adalah lapisan inferensi dan HPC utama, di bawah sistem flagship yang melatih model besar.

Apa bedanya dengan A10 dalam katalog ini?

A30 adalah saudara yang lebih mampu dalam komputasi. Keduanya merupakan kartu data centre Ampere, tetapi A30 memiliki memori HBM2 dengan kecepatan 933 GB/det; sedangkan A10 menggunakan GDDR6 dan mendukung presisi ganda FP64 untuk HPC, yang tidak dimiliki A10. A10 cenderung untuk inferensi dan VDI; A30 untuk inferensi yang lebih berat dan HPC sejati. Pilih A10 untuk VDI dan inferensi yang lebih ringan, A30 untuk HPC dan inferensi yang menuntut, dan MillionMiner menyesuaikan keduanya dengan beban kerja Anda.

Apakah ini adalah GPU pelatihan AI?

Ini dapat melakukan pekerjaan AI nyata, tetapi pelatihan model besar secara skala besar termasuk dalam sistem H100 dan H200 dalam katalog ini. A30 adalah kelas inferensi dan HPC utama: ia melayani model yang telah dilatih, menjalankan beban kerja HPC dan ilmiah, serta menangani komputasi multi-tenant, tetapi tidak sebanding dengan kartu flagship dalam hal HBM3/HBM3e, throughput tensor, atau fabric NVLink data center untuk pelatihan model besar. Digunakan bersamaan, Anda melatih model flagship dan melayani serta menghitung menggunakan A30.

Apa yang dilakukan MIG di A30?

Partisi GPU Multi-Instance membagi kartu menjadi instance yang terisolasi, sebanyak empat dengan 6GB masing-masing, dua dengan 12GB, atau satu dengan 24GB penuh, masing-masing dengan memori dan komputasi yang didedikasikan. Hal ini memungkinkan satu A30 melayani beberapa beban kerja inferensi atau pengguna secara bersamaan dengan sumber daya yang dijamin, yang efisien untuk inferensi multi-penyewa dan beban kerja data centre campuran.

Mengapa FP64 penting di sini?

Karena membuat A30 menjadi kartu HPC sejati, bukan hanya accelerator AI. FP64 presisi ganda adalah format akurasi tinggi yang sangat dibutuhkan dalam komputasi ilmiah dan teknik, fisika komputasi, simulasi, CFD. Banyak kartu memiliki FP64 yang lemah; kemampuan presisi ganda asli A30 adalah alasan utama untuk memilihnya untuk beban kerja HPC, dan pembeda yang jelas dari kartu inference saja seperti A10.

Apa yang ditawarkan oleh memori HBM2?

24GB HBM2 pada 933 GB/s, memori bandwidth tinggi yang menguntungkan baik inferensi-bound bandwidth maupun HPC, sebuah langkah berarti di atas kartu GDDR6 dalam lineup. Untuk beban kerja yang memindahkan sejumlah besar data, bandwidth ini adalah bagian dari apa yang menjadikan A30 sebagai kartu komputasi pusat data yang mampu.

Bisakah saya menghubungkan beberapa A30?

Ya, melalui NVLink dengan kecepatan 200 GB/s, yang menghubungkan kartu untuk beban kerja yang melebihi satu GPU, sementara PCIe Gen4 menangani koneksi host hingga 64 GB/s. Untuk pekerjaan inferensi atau HPC yang lebih besar, A30 yang terhubung NVLink dapat diukur di atas satu kartu, dan MillionMiner memberikan saran tentang konfigurasi multi-GPU dalam kutipan.

Apakah itu bersertifikat dan siap untuk virtualisasi?

Ya. Ini bersertifikasi NVIDIA dan mendukung NVIDIA AI Enterprise serta Virtual Compute Server, sehingga cocok untuk penerapan perusahaan yang dikelola dan lingkungan data centre yang divirtualisasi. Dukungan perangkat lunak tersebut, bersama MIG, menjadi bagian dari alasan mengapa ini cocok untuk inferensi dan komputasi multi-penyewa serta perusahaan.

Apakah baru atau bekas?

Ini adalah kartu data centre generasi Ampere, dan unit mungkin baru atau pasar sekunder tergantung pada ketersediaan. MillionMiner memeriksa setiap kartu dan mengonfirmasi kondisinya dalam penawaran. Untuk perannya dalam inferensi dan HPC, generasi Ampere tetap menjadi pilihan yang mampu dan ekonomis di bawah tingkat flagship.

Bagaimana cara memesan, dan bagaimana pengirimannya?

Kirimkan beban kerja Anda, inferensi, HPC, atau komputasi multi-penyewa, dan skalakan melalui formulir penawaran. Spesialis MillionMiner mengonfirmasi kartu, kondisinya, adanya MIG, NVLink, atau konfigurasi vGPU, dan pengirimannya. Setiap unit diuji sebelum pengiriman dan dikirim ke seluruh dunia DDP dengan bea cukai yang ditangani, dengan hosting di pusat data milik MillionMiner tersedia, dan spesialis akan memberi tahu Anda secara jujur jika sistem bertingkat pelatihan adalah yang dibutuhkan oleh beban kerja Anda.

NVIDIA A30 24GB Tensor Core Data Center GPU

Name: NVIDIA A30 GPU Data Centre Tensor Core 24GB
Brand: NVIDIA
SKU: MM2026GPUNVIDIAA1
Price: 5700.00 USD
Availability: InStock

A30 adalah GPU komputasi data centre yang nyata, dan dalam katalog di mana banyak kartu "AI" sebenarnya adalah perangkat keras visualisasi atau tampilan, ini adalah salah satu dari sedikit yang framing AI dan HPC cukup akurat. Ketepatan jujur berkaitan dengan skala dan peran: A30 adalah tingkat utama untuk inferensi AI dan komputasi berkinerja tinggi, di bawah sistem flagship yang melatih model besar. Apa fungsinya. Tiga hal mendefinisikan A30. Inferensi AI secara skala besar: Core Tensor Ampere yang melayani model yang dilatih dalam produksi, dengan throughput dan memori untuk menangani beban kerja inferensi yang substansial. HPC: berbeda dengan kartu data centre yang lebih ringan, A30… membawa kinerja FP64 double-precision nyata, format yang bergantung pada komputasi ilmiah dan teknik, membuatnya menjadi akselerator HPC sejati dan bukan hanya kartu AI. Dan multi-penyewaan: MIG, Multi-Instance GPU, membaginya menjadi hingga empat instance yang terisolasi, masing-masing dengan memori dan komputasi khusus, sehingga satu kartu melayani beberapa beban kerja atau pengguna dengan jaminan kualitas layanan. Kasus HBM2 dan FP64. 24GB HBM2 A30 berjalan pada 933 GB/detik, memori bandwidth tinggi yang menguntungkan baik inferensi yang bergantung pada bandwidth maupun HPC, sebuah langkah berarti di atas kartu GDDR6 dalam lineup. Kemampuannya FP64 adalah yang membedakannya dari kartu yang hanya untuk inferensi seperti A10: untuk ilmu komputasi, simulasi, dan beban kerja teknik yang memerlukan double precision, A30 adalah alat nyata di mana kartu yang lebih ringan tidak. NVLink pada 200 GB/detik menghubungkan kartu untuk beban kerja yang melebihi satu, dan PCIe Gen4 menangani koneksi host. Bersama-sama ini menjadikan A30 sebuah kartu komputasi data centre nyata, jika kelas menengah. Batasan jujur. A30 adalah kartu generasi Ampere, dan merupakan tingkat utama inferensi dan HPC, bukan flagship pelatihan. Pelatihan AI model besar secara skala besar lebih merupakan domain sistem H100 dan H200 dalam katalog ini, dengan HBM3 dan HBM3e mereka, throughput tensor yang lebih tinggi, dan fabric NVLink data centre. Peran A30 adalah pekerjaan produksi dan HPC yang mengelilingi dan mengikuti pelatihan tersebut: melayani model, menjalankan simulasi, dan inferensi multi-penyewaan. Digunakan bersama, mereka melengkapi gambaran besar, melatih di sistem flagship, melayani dan menghitung di A30. Dimana kartu ini cocok dan bagaimana membelinya. A30 adalah opsi data centre utama AI-inference-and-HPC dalam lineup GPU, di atas A10 yang berorientasi inferensi dan VDI dalam hal komputasi dan FP64, di bawah sistem pelatihan H100 dan H200, dan terpisah dari kartu profesional workstation dan Tesla P100 warisan. Sebagai bagian data centre Ampere, unit mungkin baru atau pasar sekunder, diverifikasi oleh MillionMiner sebelum pengiriman dan dikonfirmasi dalam penawaran. Setiap unit diuji dan dikirim ke seluruh dunia DDP dengan bea cukai ditangani, dengan hosting di data centre milik MillionMiner yang tersedia. Jika kebutuhan Anda adalah inferensi AI, HPC, atau komputasi data centre multi-penyewaan, A30 dibangun untuk tujuan tersebut; jika pelatihan model besar, MillionMiner akan mengarahkan Anda ke sistem flagship.

Baca Selengkapnya Show Less