Beli Perangkat Keras AI: GPU NVIDIA, Server GPU, dan Penyimpanan Enterprise untuk AI

Kami menyediakan tiga kategori perangkat keras AI profesional:GPU AI(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 dan lainnya)Server AI(DGX H100/H200, node OEM HGX, GB200 NVL72, dan platform workstation multi-GPU dan rak yang dikustomisasi), danPenyimpanan Enterprise(Seagate EXOS HDD nearline 20–24 TB, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 SSD NVMe, Seagate Nytro, dan seri Micron 7450). Semua item dikirim dengan pengiriman DDP gratis ke seluruh dunia.

H100 dan H200 berbagi GPU Hopper yang sama dan kinerja komputasi yang identik (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). H200 menggantikan HBM2e dengan HBM3e, memperoleh kapasitas 141 GB (dibandingkan 80 GB) dan bandwidth 4,8 TB/detik (dibandingkan 3,35 TB/detik) — sangat penting untuk layanan inferensi model besar. Baik H100 maupun H200 tersedia dalam bentuk SXM (NVSwitch, multi-GPU berperforma tinggi) dan PCIe (server standar). RTX PRO 6000 Blackwell adalah GPU workstation/rack yang menggunakan arsitektur Blackwell: 96 GB ECC GDDR7 dalam kartu PCIe dual-slot, Tensor Cores generasi kelima dengan dukungan FP4, tetapi dengan FLOPS agregat yang lebih rendah dibandingkan H100/H200. Ini adalah pilihan terbaik ketika kapasitas memori dalam slot PCIe adalah prioritas.

NVSwitch adalah ASIC khusus yang membentuk interkoneksi mesh penuh antara semua GPU dalam sistem server AI. Dalam DGX H100, 4 ASIC NVSwitch menghubungkan 8 GPU H100 sehingga setiap GPU dapat berkomunikasi dengan GPU lainnya secara bersamaan sebesar 900 GB/s — jauh melampaui apa yang dapat diberikan oleh PCIe. Tanpa NVSwitch, pelatihan multi-GPU memerlukan operasi AllReduce melalui PCIe (~64 GB/s), yang menjadi hambatan serius untuk beban kerja tensor dan model paralel pada model besar. NVSwitch tersedia hanya dalam server format SXM (DGX, HGX).

Sebagai dasar: untuk penyempurnaan model 7–13B pada dataset khusus, 1–4 TB SSD NVMe sudah cukup untuk dataset, checkpoint, dan bobot model. Untuk pra-pelatihan atau penyempurnaan model 70B+, rencanakan 10–100 TB penyimpanan cepat tergantung pada skala dataset Anda. Pada skala petabyte (jalankan pra-pelatihan penuh), kluster penyimpanan terdistribusi yang menggunakan Seagate EXOS atau WD Ultrastar HDD nearline dalam konfigurasi Ceph/Lustre adalah standar. Kami merekomendasikan arsitektur berlapis: NVMe perusahaan untuk I/O panas (checkpointing, batch aktif) dan HDD kapasitas tinggi untuk danau dataset.

Tergantung pada presisi. Pada FP16 sebuah model 70B membutuhkan sekitar 140 GB VRAM — hanya H200 (141 GB) yang dapat menampungnya pada satu GPU dengan presisi penuh. Pada kuantisasi INT8 (~70 GB), H200 atau H100 80 GB menanganinya dengan ruang untuk cache KV. Pada INT4 (GGUF Q4, sekitar 35–40 GB), RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) menjalankannya dengan nyaman dengan banyak ruang cadangan cache KV. Pada INT4 dengan kuantisasi ekstrem (~20–25 GB), bahkan RTX 5090 (32 GB) dapat melayani model 70B.

Ya. Kami menawarkanpengiriman DDP gratis ke seluruh duniauntuk semua pesanan. DDP (Delivered Duty Paid) berarti kami mengatur ekspor, pengiriman internasional, bea cukai, dan pembayaran bea masuk — harga yang Anda lihat adalah harga yang harus Anda bayar. Pesanan GPU dan penyimpanan dikirim dalam waktu 1–3 hari kerja. Sistem server besar mungkin membutuhkan waktu tambahan untuk konfigurasi dan pengiriman;Hubungi kamiuntuk garis waktu tertentu.

Ya. MillionMiner menangani pengadaan infrastruktur perusahaan, lembaga penelitian, dan cloud. Harga volume tersedia untuk pemesanan GPU multi-unit, rak drive penyimpanan dalam jumlah pallet, dan sistem server lengkap.Hubungi tim penjualan kamidengan persyaratan Anda — model, kuantitas, lokasi pengiriman, dan garis waktu — dan kami akan menyediakan penawaran khusus beserta logistik pengangkutan yang termasuk.

Server PCIe dengan 2-GPU tingkat pemula mengkonsumsi 2–4 kW dan dapat menggunakan pendinginan udara standar. DGX H100 dengan 8-GPU mengkonsumsi hingga 10,2 kW dan membutuhkan sirkuit dual 30A, 240V (Amerika Utara) atau 3-fase 32A (Eropa). GB200 NVL72 mengkonsumsi hingga 120 kW per rak dan memerlukan pendinginan cair langsung serta pasokan daya 3-fase khusus — perencanaan fasilitas wajib dilakukan sebelum pemesanan. Untuk kartu GPU individual, RTX PRO 6000 Blackwell mengkonsumsi 300 W dan cocok dipasang di workstation standar mana saja dengan PSU yang cukup.

Tim kami tersedia 24/7 melalui WhatsApp (+49 176 777 888 33), email, dan telepon. Kami membantu pemilihan GPU untuk beban kerja tertentu, desain kluster multi-GPU, perbandingan platform server, perencanaan arsitektur penyimpanan, dan pengadaan B2B.Hubungi kamiatau kunjungi kamiPertanyaan yang Sering Diajukanuntuk jawaban instan.