$/kWh
Beli server GPU pra-built dan workstation AI di MillionMiner, dirakit sesuai spesifikasi, diuji beban dan siap kirim. Build yang tersedia mulai dari workstation RTX 5090 dengan satu GPU hingga sistem Threadripper PRO dengan dual-GPU dan 128 jalur PCIe 5.0, hingga node quad dan 8-GPU, dengan node RTX 5090 8-GPU yang menghasilkan sekitar 838 TFLOPS FP32.…
Setiap server dikirim baru lengkap dengan garansi dan DDP gratis ke seluruh dunia, sehingga harga pada saat checkout adalah biaya final termasuk biaya pengiriman, dengan stabilitas yang telah diverifikasi sebelum meninggalkan kami. Beli untuk dioperasikan sendiri, atau deploy ke dalam hosting di AS kami dengan manajemen jarak jauh. Belanja server GPU dan workstation AI di bawah ini.
Supermicro SuperServer SYS-741GE-TNRT Server AI H100 4-GPU
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI Server
Atas permintaan
—
Atas permintaan
NVIDIA DGX A100 Sistem Pembelajaran Mendalam (8x A100, 640GB)
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Exeton Quasar 640X 8x A100 Server AI (640GB NVLink)
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Server Lenovo NVIDIA HGX H200 141GB 700W 8-GPU
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR
Atas permintaan
—
Atas permintaan
GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 HGX B200 Server 8-GPU
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Server Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU, Dual AMD EPYC 7742, 4U (Bekas)
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Supermicro GPU A+ Server AS-8126GS-NB3RT NVIDIA HGX B300 NVL8
Atas permintaan
—
Atas permintaan
ASUS XA NB3I-E12 Server GPU NVIDIA HGX B300 NVL8
Atas permintaan
—
Atas permintaan
Supermicro SYS-111C-NR-G1 Server rackmount 1U Seri X13 UP Gold CloudDC SuperServer
Tersedia
—
$5,700.00
Supermicro SYS-521C-NR-G1 2U Rackmount X13 UP Seri Emas CloudDC SuperServer
Tersedia
—
$5,700.00
Sistem Kualitas Pabrik
Dikonfigurasi, diuji, dan diverifikasi burn-in
Logistik Pengangkutan
Palet dan pengiriman udara yang diasuransikan di seluruh dunia
Crypto Diterima
Bayar dengan BTC, ETH, USDT & lainnya
Dukungan Ahli
Arsitek infrastruktur AI tersedia
Sebuah server AI bukan sekadar PC dengan GPU yang ditambahkan. Infrastruktur AI yang serius memerlukan platform yang khusus dibuat: kain NVSwitch berkabel tinggi untuk komunikasi GPU-ke-GPU, memori DDR5 kapasitas tinggi, CPU kelas perusahaan dengan jalur PCIe yang cukup untuk memberi makan setiap GPU, penyimpanan NVMe untuk I/O checkpoint yang cepat, dan sistem pasokan daya yang mampu menyediakan lebih dari 10 kW per satuan rak. Kami menyediakan platform server AI lengkap — mulai dari sistem menara 2-GPU untuk laboratorium riset hingga node NVIDIA HGX H100/H200 8-GPU dan arsitektur rak skala GB200 NVL72 yang baru — siap untuk penempatan langsung.
Jumlah GPU DGX H100
8 × H100 SXM5
640 GB total HBM2e melalui NVSwitch
Jumlah GPU NVL72
72 GPUs
GB200 dalam satu rak — 1 unit logika
DGX H100 AI Performa.
32 PFLOPS
FP8 sparse — gabungan 8 × H100
Memori HGX H200
1.1 TB HBM3e
8 × H200 SXM5 — 38.4 TB/s total bandwidth
8 × H100 SXM5, 640 GB
Superkomputer AI lengkap dalam satu kotak. NVSwitch mesh penuh dengan kecepatan 900 GB/s per GPU. Dual Xeon atau AMD Epyc, 2 TB DDR5. Platform referensi untuk AI perusahaan.
8 × H200 SXM5, 1.1 TB
Pengganti DGX H100. 4,8 TB/s HBM3e per GPU. Disarankan untuk inferensi model besar secara skala besar di mana kapasitas memori sangat penting.
OEM platform (8-GPU)
Papan GPU + kompleks NVSwitch dikirim ke mitra OEM (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo). Memungkinkan jaringan GPU yang identik dalam rangkaian server kustom.
72 × GB200 GPUs
Sistem skala rak tunggal. 36 CPU Grace + 72 modul GPU Blackwell. 1,44 ExaFLOPS FP4. NVLink 5 fabric — seluruh rak beroperasi sebagai satu GPU.
Up to 4 × 96 GB
Server kelas Workstation untuk laboratorium penelitian dan startup AI. Dual-socket Xeon W9 atau Threadripper Pro, 4 × RTX PRO 6000 BW melalui pasangan Jembatan NVLink.
2 × 80 GB HBM2e
Node inferensi hemat biaya. Casing standar 2U, slot PCIe 5.0 ganda. Cocok untuk kolokasi rak standar tanpa diperlukan pendinginan cair.
4–8 × 24 GB PCIe
Inference berdaya rendah dengan kepadatan tinggi. GPU L4 slot tunggal dengan 72 W masing-masing. Hingga 8 GPU dalam 1U dengan total di bawah 600 W — ideal untuk co-lo edge PoPs.
Perbedaan mendasar antara server serba guna dan server AI adalah fabric GPU. Dalam server standar, GPU berkomunikasi melalui PCIe — sebuah arsitektur bus yang diperkirakan memiliki bandwidth sekitar 32–64 GB/s secara dua arah per slot. Dalam server AI berbasis NVSwitch, setiap GPU dalam sistem terhubung dengan GPU lainnya secara bersamaan melalui ASIC NVSwitch pada kecepatan 900 GB/s per GPU (H100) atau 1,8 TB/s per GPU (H200 / Blackwell). Ini bukan peningkatan bottleneck — melainkan perubahan kualitatif yang memungkinkan paralelisme model di seluruh GPU seolah-olah mereka adalah sebuah perangkat yang lebih besar.
Sub-sistem CPU dan memori harus sesuai dengan permintaan bandwidth GPU. DGX H100 memadukan fabric NVSwitch 8-GPU-nya dengan dual CPU Intel Xeon Platinum dan 2 TB RAM DDR5 ECC — cukup memori sistem untuk staging dataset pelatihan, menjalankan pipeline preprocessing, dan mengelola checkpoint I/O tanpa menjadi hambatan. Lajur PCIe 5.0 didistribusikan dengan hati-hati agar setiap GPU memiliki koneksi langsung x16 ke fabric CPU.
Pengiriman daya adalah tantangan rekayasa tersendiri. Sebuah DGX H100 yang terisi penuh mengkonsumsi sekitar 10,2 kW — membutuhkan sirkuit 2 × 30A, 240V di Amerika Utara atau 3-fase 32A di Eropa. Pendinginan sama-sama menuntut: desain referensi NVIDIA menggunakan penukar panas pintu belakang atau pendinginan cair langsung untuk modul GPU dalam konfigurasi DGX. Merencanakan tenaga dan pendinginan fasilitas Anda sebelum pemesanan bukanlah pilihan — itu adalah langkah pertama.
GB200 NVL72 adalah arsitektur sistem paling ambisius dari NVIDIA hingga saat ini. Satu rak menampung 36 modul CPU Grace dan 72 chip GPU Blackwell GB200, semuanya terhubung melalui fabric NVLink generasi kelima dengan kecepatan 1,8 TB/detik per GPU — memungkinkan seluruh rak berperilaku sebagai akselerator logis tunggal. Perhitungan sparse FP4 gabungan dari semua 72 GPU melebihi 1,44 ExaFLOPS dan total memori HBM3e mencapai 13,5 TB.
Setiap modul GB200 menggabungkan CPU Grace Arm dengan dua chip GPU Blackwell melalui NVLink-C2C pada kecepatan 900 GB/s — menghilangkan antarmuka PCIe antara CPU dan GPU sepenuhnya. CPU berfungsi sebagai pengendali memori berlebar pita tinggi dan mesin orkestrasi, bukan sebagai hambatan. Desain ini menjadikan NVL72 mampu secara unik untuk inferensi model triliunan parameter dengan latensi rendah: seluruh model dapat dimuat dalam memori rak, operasi all-reduce berlangsung di dalam jaringan NVLink, dan tidak diperlukan jaringan antar node untuk penyajian model tunggal.
Dari segi fasilitas, NVL72 menarik daya hingga 120 kW dan memerlukan pendinginan cairan langsung — sambungan daya tiga fase khusus dan infrastruktur pendinginan cairan fasilitas adalah wajib. Secara ekonomi sangat menarik pada skala besar: satu rak NVL72 menggantikan apa yang sebelumnya membutuhkan seluruh baris Node DGX H100 untuk throughput inferensi yang setara.
Dari eksperimen skala laboratorium hingga penerapan hyperscale penuh — cocokkan beban kerja Anda dengan tingkat platform yang tepat.
Pelatihan model yang disesuaikan, pengembangan RAG, inferensi lokal, keberulangan penelitian. Cocok ditempatkan di bawah meja atau dalam rak standar. Biasanya tidak memerlukan peningkatan fasilitas.
Pelatihan lengkap model 13–70B. Inferensi produksi untuk produk berbasis AI. Membutuhkan listrik 3 fasa atau pasokan ganda 30A. Pendinginan udara dapat dilakukan dengan HX pintu belakang.
Pelatihan parameter penuh untuk model 70–400B. Inferensi latensi rendah untuk model yang sangat besar. Pendinginan cair disarankan. Standar industri saat ini untuk beban kerja AI yang serius.
Pelatihan model parameter-triliun dan inferensi batch besar. Pendinginan cairan penuh dan daya tiga-fase khusus wajib dilakukan. Arsitektur rak sebagai satu GPU melalui NVLink 5.
Jelajahi rangkaian lengkap platform server AI kami di atas, mulai dari node 2-GPU tingkat riset hingga sistem rack-scale DGX H200 dan GB200 NVL72. Tim kami akan membantu Anda merencanakan daya, pendinginan, jaringan, dan logistik secara menyeluruh.