Exeton Quasar 640X 8x A100 AI Server (640GB NVLink)

Modello: Quasar 640X

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Un nodo di formazione completo, completamente configurato con 8-GPU: otto GPU NVIDIA A100 80GB collegate tramite NVLink per un totale di 640GB di memoria GPU combinata, processori Intel Xeon Platinum 8358 dual, 1TB di memoria ECC, storage enterprise NVMe e una NIC fabric InfiniBand da 200G, tutto progettato in un'unica build correttamente proporzionata. Acquistato, testato e spedito in tutto il mondo DDP da MillionMiner.

Specifiche complete

Modello Quasar 640X
Alimentatore 4x 3000W high-efficiency
CPU Dual Intel Xeon Platinum 8358
Memoria 1TB (32x 32GB DDR4 ECC REG)
Unità a stato solido 2x 960GB Enterprise, 1x 7.68TB U.2 NVMe SSD
GPU 8x NVIDIA A100 (80GB VRAM, NVLink)
Rete Dual 10 Gigabit Ethernet, 1x 200G InfiniBand NIC
Garanzia 3 years replacement parts

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4.4
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Dettagli del prodotto

Exeton Quasar 640X 8x A100 AI Server: Logica di configurazione componente per componente, capacità di allenamento e confronto con DGX e piattaforme configurabili

Esistono tre modi per acquistare un nodo con otto GPU A100, e il catalogo di MillionMiner li propone tutti sinceramente. L'NVIDIA DGX A100 è l'apparecchio sigillato: lo stack software di NVIDIA e il supporto da parte di un unico fornitore, a costi tipici di un'apparecchiatura. Il Supermicro AS-4124GO-NART+ è la piattaforma configurabile: si specifica l'host autonomamente. L'Exeton Quasar 640X è il terzo modo, la build decisa: una configurazione completa e fissa in cui un integratore ha già preso tutte le decisioni relative all'host, e la scheda tecnica dimostra che sono state fatte bene. Per i team che desiderano valutare un preventivo, approvare un'unica voce di spesa e distribuire una macchina sicura, questa è la via più breve per ottenere 640GB di calcolo NVLinked A100.

Il complesso GPU. Otto NVIDIA A100 80GB GPU si collegano tramite NVLink, poolando 640GB di memoria GPU HBM2e attraverso il nodo. In termini pratici, supporta il fine-tuning completo di modelli nella fascia da 30B a 70B di parametri usando il parallelismo tra le GPU, l'addestramento di modelli più piccoli con batch molto grandi e l'inferenza simultanea di più modelli di classe 70B. Ogni A100 può anche suddividersi in fino a sette istanze MIG, così il nodo può presentarsi come molteplici slice GPU isolate dal punto di vista hardware per inferenza multi-tenant, consentendo a una singola macchina di addestrare durante la notte e servire decine di workload isolati durante il giorno. L'A100 rimane il più collaudato acceleratore AI in produzione esistente, con supporto di alto livello nelle attuali versioni di CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton e vLLM.

L'host, componente per componente, e perché ognuno dei default è corretto. Due processori Intel Xeon Platinum 8358 offrono 64 core e 128 thread sulla piattaforma server Intel Ice Lake con PCIe Gen 4 e memoria a otto canali, la throughput necessaria per pre-elaborare e alimentare otto acceleratori senza diventare il collo di bottiglia. La memoria di sistema è di 1TB di DDR4 ECC distribuita su 32 moduli: la regola pratica per un nodo di training è che la memoria di sistema sia uguale o superiore alla memoria totale delle GPU, e 1TB su un pool GPU da 640GB la copre facilmente. Lo storage è suddiviso per funzione, con due SSD enterprise da 960GB per il sistema operativo e un'unità U.2 NVMe da 7.68TB per i dataset, così le scritture di checkpoint e le letture dei dataset non si sovrappongono mai al volume di avvio. La rete gestisce entrambi gli aspetti di un nodo: due Ethernet da 10 Gigabit si occupano di gestione, monitoraggio e traffico generale, mentre la NIC InfiniBand 200G inclusa fornisce la porta per il fabric di calcolo che trasforma un singolo server in un membro del cluster il giorno in cui si aggiunge un secondo nodo. L'alimentazione è composta da quattro alimentatori ad alta efficienza da 3000W, l'involucro ridondante richiesto da questa classe di macchina.

Chi acquista questa configurazione. Team standardizzati su host Intel che vogliono coerenza di fleet. Gruppi di ricerca e aziende che necessitano di capacità di livello DGX con A100 ma che preferiscono una quotazione completa e fissa rispetto a un sovrapprezzo per l'apparecchio o a una configurazione su misura. Operatori di inferenza che apprezzano la densità di 56 istanze MIG. E acquirenti che si espandono nel training multi-nodo e vogliono il port InfiniBand incluso fin dal primo giorno, senza doverlo scoprire come linea mancante in seguito.

Sulla questione del brand, risposto in modo semplice. Exeton è un integratore specializzato piuttosto che un marchio di server di primo livello, e la scheda tecnica è dove questa differenza si manifesta come un vantaggio: le scelte di configurazione sono quelle che un ingegnere esperto di infrastrutture AI avrebbe fatto, a un costo di integratore piuttosto che di apparecchio. Il silicon inside è NVIDIA e Intel standard. Ogni unità fornita da MillionMiner è acquistata e testata prima della spedizione, garantita da tre anni di copertura di ricambi ed è consegnata in tutto il mondo DDP, con dazi e dogana gestiti. Sono disponibili linee guida per il deployment e hosting nei data center di MillionMiner per i team che preferiscono non provvedere alla potenza e al raffreddamento in loco. Condividi il tuo workload tramite il modulo di preventivo e un esperto confermerà la compatibilità entro un giorno lavorativo.

Exeton Quasar 640X: Ogni componente di un nodo con 8-GPU, già scelto correttamente

La maggior parte dei team che acquistano il loro primo server con 8 GPU scopre che le GPU sono la parte più facile. La parte difficile sono le quaranta decisioni più piccole che le circondano: quanta memoria di sistema, quale layout di storage, quale networking, quale ridondanza di alimentazione. Sbagliare anche uno di questi elementi e otto costosi acceleratori rimangono inattivi in attesa dell'host. Il Quasar 640X esiste per gli acquirenti che vogliono che queste decisioni siano prese da qualcuno che ha già costruito questi nodi.

Analizzando la scheda tecnica, ogni scelta regge. La memoria di sistema è di 1TB distribuiti su 32 moduli ECC, facilmente superiore ai 640GB di memoria GPU, che è la regola operative per mantenere il caricamento dei dati in avanti rispetto a otto A100. Lo storage si divide come dovrebbe fare un nodo di training: due SSD enterprise da 960GB gestiscono il sistema operativo e un drive separato U.2 NVMe da 7,68TB si occupa dei dataset, così che le operazioni di training non competano mai con il percorso di avvio. La rete copre entrambi i compiti di un nodo: dual 10 Gigabit Ethernet per gestione e traffico generale, e una NIC InfiniBand da 200G per la rete di calcolo, il che significa che il clustering multi-nodo è un semplice cavo lontano, piuttosto che un retrofit. Quattro alimentatori ad alta efficienza da 3000W forniscono l'envelope richiesto da otto GPU di classe A100 e da due CPU server, con ridondanza integrata.

Il calcolo vero e proprio: otto GPU NVIDIA A100 80GB con interconnessione NVLink, la generazione di acceleratori più collaudata in produzione mai distribuita, dietro due processori Intel Xeon Platinum 8358 con 64 core e 128 thread su una piattaforma PCIe Gen 4. Tre anni di copertura di pezzi di ricambio garantiscono il supporto hardware. MillionMiner fornisce e testa ogni unità, poi spedisce in tutto il mondo DDP con sdoganamento gestito.

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Exeton Quasar 640X: La configurazione completamente decisa 8x A100

Il Quasar 640X è un server 8x A100 in cui ogni decisione di configurazione è già stata presa, e fatta correttamente. Otto GPU NVIDIA A100 80GB si collegano tramite NVLink per un totale di 640GB di memoria GPU combinata. L'host dispone di due processori Intel Xeon Platinum 8358 con 64 core, 1TB di memoria DDR4 ECC, SSD di avvio enterprise a specchio più un drive dataset NVMe U.2 da 7,68TB, doppio 10GbE per le operazioni e una NIC InfiniBand da 200G per il fabric di calcolo. Quattro alimentatori ad alta efficienza da 3000W supportano il carico con ridondanza. Un nodo completo, nulla da specificare, quotato e spedito in tutto il mondo DDP da MillionMiner.

640GB di A100, Zero Decisions Left

Ottavi NVIDIA A100 80GB GPUs con NVLink in una configurazione completa e fissa. Ogni componente host già specificato, e specificato correttamente.

Un host costruito secondo le regole di dimensionamento

1TB di memoria ECC sopra il pool GPU da 640GB, SSD di avvio enterprise in mirror e un'unità dati NVMe separata da 7.68TB. Le GPU non aspettano mai l'host.

Pronto all'uso con configurazione Cluster

Una scheda NIC InfiniBand da 200G viene fornita nella configurazione base insieme a dual 10GbE. Aggiungere un secondo nodo è una questione di cavo, non di retrofit.

Domande frequenti

Domande frequenti

Exeton è un integratore specializzato in server AI piuttosto che una marca di primo livello come Supermicro o NVIDIA. I componenti interni sono standard: GPU NVIDIA A100, processori Intel Xeon Platinum, SSD enterprise. Ciò che l'integratore apporta è la configurazione, e la scheda tecnica mostra un giudizio esperto in ogni aspetto. Ogni unità fornita da MillionMiner è sottoposta a sourcing e test prima della spedizione, garantisce tre anni di copertura sui ricambi ed è supportata direttamente da MillionMiner, quindi il brand sul chassis non modifica il supporto che ricevi dal tuo hardware.

Fisso, ed è questo il punto di questo prodotto. Il Quasar 640X è la configurazione completa e definitiva per gli acquirenti che desiderano un preventivo e una macchina affidabile. Se hai bisogno di una diversa piattaforma CPU, capacità di memoria o layout di storage, il Supermicro AS-4124GO-NART+ in questo catalogo è il percorso configurabile con 8x A100, e MillionMiner fornisce entrambe le opzioni.

Entrambi consegnano otto GPU A100 80GB con NVLink e 640GB di memoria GPU combinata. Il DGX aggiunge l'intero stack software di NVIDIA, Base Command, container certificati NGC e supporto da un singolo fornitore, a costi di appliance. Il Quasar offre lo stesso livello di GPU compute in una configurazione completa fissa a costi di integratore, con voi che eseguite strumenti open standard sul top. Gli acquirenti aziendali orientati alla certezza tendono verso il DGX; i team orientati al valore, a proprio agio con l'ecosistema CUDA standard, preferiscono questa soluzione.

Il Supermicro è una piattaforma configurabile in cui puoi specificare tu stesso CPU, memoria, storage e networking, su un host AMD EPYC. Il Quasar è una configurazione fissa Intel Xeon in cui queste scelte sono già fatte, inclusi 1TB di memoria e una NIC 200G InfiniBand nella configurazione base. Scegli il Supermicro per personalizzare l'host; scegli il Quasar per saltare completamente l'esercizio di configurazione.

Poiché la regola di funzionamento per un nodo di training con 8-GPU è la memoria di sistema pari o superiore alla memoria totale delle GPU. Il caricamento dei dati, il preprocessing e l'augmentazione per otto A100s richiedono spazio di manovra a livello host, e un host sottodimensionato impoverisce gli acceleratori per cui avete effettivamente pagato. Con 640GB di memoria GPU nel nodo, 1TB di memoria ECC di sistema supera la regola con margine, ed è esattamente per questo motivo che è stata scelta questa configurazione.

Separazione dei compiti. Due SSD enterprise da 960GB ospitano il sistema operativo, e un'unità dedicata U.2 NVMe da 7.68TB contiene dataset e checkpoint. Le operazioni di training leggono i dataset e scrivono costantemente i checkpoint; mantenere quell'I/O fuori dal volume di avvio evita contestazioni e garantisce che sia il sistema operativo che la pipeline di training siano reattivi. È la disposizione che un operatore esperto avrebbe comunque specificato.

Sì, e la configurazione di base lo anticipa. La NIC InfiniBand 200G inclusa fornisce la porta di rete per il fabric di calcolo per la comunicazione GPU-to-GPU tra i nodi, mentre il doppio portale Ethernet a 10 Gigabit gestisce il traffico di gestione. Passare da un nodo a più nodi è un esercizio di interconnessione e switch piuttosto che un retrofit hardware, e MillionMiner offre consulenza sulla progettazione del fabric durante la configurazione.

Personalizzazione completa dei modelli della classe 30B a 70B con parallelismo attraverso gli otto GPU, addestramento di modelli più piccoli con batch di dimensioni molto grandi e servizio simultaneo di più carichi di lavoro di inferenza di classe 70B. Utilizzando MIG, il nodo si suddivide in fino a 56 istanze GPU isolate dall'hardware, ognuna adatta a servire modelli della classe 7B a 13B, rendendo un server una piattaforma di inferenza multi-tenant completa.

Questa è una macchina per data center. Quattro alimentatori ad alta efficienza da 3000W definiscono il confine, e un nodo con otto GPU A100 richiede diversi kilowatt sotto carico di training sostenuto con un flusso d'aria elevato da frontale a posteriore. MillionMiner conferma il piano esatto di alimentazione e raffreddamento per il tuo sito durante la configurazione, e l'hosting nelle strutture di proprietà di MillionMiner è disponibile se preferisci non provisioning dell'infrastruttura.

Invia i dettagli del tuo carico di lavoro e della distribuzione tramite il modulo di preventivo, e uno specialista di MillionMiner risponderà con un preventivo completo che copre il sistema, la copertura dei ricambi di sostituzione per tre anni e la consegna. Ogni unità viene testata prima della spedizione e consegnata in tutto il mondo DDP con tasse e dazi gestiti. Sono disponibili linee guida per l'integrazione nel rack e distribuzione ospitata.