Acquisti Hardware AI: GPU NVIDIA, Server GPU e Storage Enterprise per AI

Forniamo tre categorie di hardware AI professionale:GPU IA(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 e oltre)Server AI(DGX H100/H200, nodi OEM HGX, GB200 NVL72 e piattaforme personalizzate workstation multi-GPU e rack-mount), eArchiviazione Aziendale(Dischi rigidi nearline Seagate EXOS da 20–24 TB, WD Gold/Ultrastar, SSD NVMe Samsung PM9A3, Seagate Nytro e serie Micron 7450). Tutti gli articoli vengono spediti con consegna DDP gratuita in tutto il mondo.

Gli H100 e H200 condividono lo stesso die Hopper GPU e hanno prestazioni di calcolo identiche (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). L'H200 sostituisce HBM2e con HBM3e, ottenendo 141 GB di capacità (rispetto a 80 GB) e una larghezza di banda di 4,8 TB/s (rispetto a 3,35 TB/s) — fondamentale per il servizio di inferenza di modelli di grandi dimensioni. Sia gli H100 che gli H200 sono disponibili nei formati SXM (NVSwitch, multi-GPU ad alta larghezza di banda) e PCIe (server standard). La RTX PRO 6000 Blackwell è una GPU workstation/rack che utilizza l'architettura Blackwell: 96 GB di ECC GDDR7 in una scheda PCIe a doppesta slot, Tensor Cores di 5ª generazione con supporto FP4, ma con una quantità totale di FLOPS inferiore rispetto agli H100/H200. È la scelta migliore quando la capacità di memoria in uno slot PCIe è la priorità.

NVSwitch è un ASIC dedicato che forma un interconnessione a maglia completa tra tutte le GPU in un sistema server AI. In un DGX H100, 4 ASIC NVSwitch collegano 8 GPU H100 in modo che ogni GPU possa comunicare con tutte le altre GPU a 900 GB/s contemporaneamente — superando di gran lunga ciò che PCIe può offrire. Senza NVSwitch, l'addestramento multi-GPU richiede operazioni AllReduce su PCIe (~64 GB/s), che diventa un collo di bottiglia grave per i carichi di lavoro tensoriali e paralleli di modelli su modelli di grandi dimensioni. NVSwitch è disponibile solo in server in formato SXM (DGX, HGX).

Come punto di partenza: per il fine-tuning di un modello da 7–13B su un dataset personalizzato, 1–4 TB di SSD NVMe sono sufficienti per il dataset, i checkpoint e i pesi del modello. Per il pre-addestramento o il fine-tuning di modelli da oltre 70B, prevedete 10–100 TB di memoria di massa veloce a seconda della scala del vostro dataset. A livello petabyte (considerando tutte le run di pre-addestramento), un cluster di storage distribuito utilizzando HDD Ceagate EXOS o WD Ultrastar nearline in una configurazione Ceph/Lustre è la norma. Consigliamo un'architettura a livelli: NVMe enterprise per I/O hot (checkpointing, batch attivi) e HDD ad alta capacità per il lake di dataset.

Dipende dalla precisione. A FP16, un modello da 70B richiede circa 140 GB di VRAM — solo l'H200 (141 GB) può contenerlo su una singola GPU con precisione completa. Con quantizzazione INT8 (~70 GB), l'H200 o un H100 da 80 GB gestiscono il compito con spazio per la cache KV. Con INT4 (GGUF Q4, circa 35–40 GB), la RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) la gestisce comodamente con abbondante margine di cache KV. Con INT4 a quantizzazione estrema (~20–25 GB), anche una RTX 5090 (32 GB) può servire modelli da 70B.

Sì. OffriamoSpedizione internazionale DDP gratuitasu tutti gli ordini. DDP (Delivered Duty Paid) significa che ci occupiamo di esportazione, spedizione internazionale, sdoganamento e pagamento dei dazi di importazione — il prezzo che vede è quello che paga. Gli ordini di GPU e storage vengono spediti entro 1–3 giorni lavorativi. I grandi sistemi server possono richiedere tempi aggiuntivi di configurazione e trasporto;contattaciper una timeline specifica.

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I server PCIe con 2 GPU entry-level consumano 2–4 kW e possono essere raffreddati con aria standard. Un DGX H100 con 8 GPU consuma fino a 10,2 kW e richiede circuiti doppi da 30A, 240V (America del Nord) o 3-phase da 32A (Europa). Il GB200 NVL72 consuma fino a 120 kW per rack e richiede raffreddamento diretto a liquido e un alimentatore a 3-phase dedicato — la pianificazione della struttura è obbligatoria prima dell'ordine. Per singoli GPU, la RTX PRO 6000 Blackwell consuma 300 W e si adatta a qualsiasi workstation standard con un PSU adeguato.

Il nostro team è disponibile 24/7 tramite WhatsApp (+39 176 777 888 33), email e telefono. Assistenza nella selezione delle GPU per carichi di lavoro specifici, progettazione di cluster multi-GPU, confronti delle piattaforme server, pianificazione dell'architettura di memorizzazione e approvvigionamento B2B.Contattacio visitare il nostroFAQper risposte immediate