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Acquisti server GPU preassemblati e workstation AI presso MillionMiner, assemblati su specifica, sottoposti a test di carico e pronti alla consegna. Le configurazioni disponibili spaziano da workstation con singola GPU RTX 5090 fino a sistemi con doppia GPU Threadripper PRO con 128 linee PCIe 5.0, a nodi con quattro e 8 GPU, con un nodo 8-GPU RTX 5090 che fornisce circa 838 TFLOPS di FP32.…
Ogni server viene fornito nuovo con garanzia e DDP mondiale gratuita, quindi il prezzo in cassa è il costo finale a terra, con stabilità verificata prima della partenza. Acquistate per gestirlo voi stessi, oppure implementarlo nel nostro hosting negli Stati Uniti con gestione remota. Acquista server GPU e workstation AI sotto.
Supermicro SuperServer SYS-741GE-TNRT 4-GPU Server AI H100
Su richiesta
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Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI Server
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NVIDIA DGX A100 Sistema di Deep Learning (8x A100, 640GB)
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Exeton Quasar 640X 8x A100 AI Server (640GB NVLink)
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Lenovo NVIDIA HGX H200 141GB 700W Server a 8 GPU
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Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR
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Server GIGABYTE G893-ZD1-AAX5 HGX B200 con 8 GPU
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Server Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU, Dual AMD EPYC 7742, 4U (Usato)
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Supermicro GPU A+ Server AS-8126GS-NB3RT NVIDIA HGX B300 NVL8
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ASUS XA NB3I-E12 Server GPU NVIDIA HGX B300 NVL8
Su richiesta
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Supermicro SYS-111C-NR-G1 1U Rackmount X13 UP Gold Series CloudDC SuperServer
Disponibile
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$5,700.00
Supermicro SYS-521C-NR-G1 2U Rackmount X13 UP Gold Series CloudDC SuperServer
Disponibile
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$5,700.00
Sistemi di livello industriale
Configurato, testato e verificato mediante burn-in
Logistica di spedizione
Pallet e trasporto aereo assicurati in tutto il mondo
Criptovaluta Accettata
Paga con BTC, ETH, USDT e altri
Supporto esperto
Architetti dell'infrastruttura AI disponibili
Un server AI non è semplicemente un PC con una GPU aggiunta. Un'infrastruttura AI seria richiede piattaforme progettate appositamente: fabric NVSwitch ad alta larghezza di banda per la comunicazione GPU-GPU, memoria DDR5 di grande capacità, CPU di livello enterprise con sufficienti PCIe lane per alimentare ogni GPU, archiviazione NVMe per un rapido I/O dei checkpoint e sistemi di alimentazione valutati per oltre 10 kW per unità rack. Forniamo piattaforme complete per server AI — dai sistemi torre a 2 GPU per laboratori di ricerca ai nodi NVIDIA HGX H100/H200 a 8 GPU e alla nuova architettura rack GB200 NVL72 — pronte per un deploy immediato.
Numero di GPU DGX H100
8 × H100 SXM5
640 GB totale HBM2e tramite NVSwitch
Conteggio GPU NVL72
72 GPUs
GB200 in un singolo rack — 1 unità logica
DGX H100 AI Performance
32 PFLOPS
FP8 sparso — combinato 8 × H100
Memoria HGX H200
1.1 TB HBM3e
8 × H200 SXM5 — 38,4 TB/s larghezza di banda aggregata
8 × H100 SXM5, 640 GB
Supercomputer AI completa in scatola. NVSwitch a maglia completa a 900 GB/s per GPU. Dual Xeon o AMD Epyc, 2 TB DDR5. Piattaforma di riferimento per l'AI aziendale.
8 × H200 SXM5, 1.1 TB
Successore del DGX H100. 4,8 TB/s HBM3e per GPU. Preferito per l'inferenza di modelli di grandi dimensioni su larga scala, dove la capacità di memoria è critica.
OEM platform (8-GPU)
Il complesso scheda GPU + NVSwitch spedito ai partner OEM (Supermicro, Dell, HPE, Lenovo). consente un tessuto GPU identico nei chassis personalizzati del server.
72 × GB200 GPUs
Sistema a rack singolo. 36 CPU Grace + 72 moduli GPU Blackwell. 1,44 ExaFLOPS FP4. Rete NVLink 5 — l'intero rack funziona come una singola GPU.
Up to 4 × 96 GB
Server di classe workstation per laboratori di ricerca e startup di AI. Dual-socket Xeon W9 o Threadripper Pro, 4 × RTX PRO 6000 BW tramite coppie di NVLink Bridge.
2 × 80 GB HBM2e
Nodi di inferenza a basso costo. Chassis standard 2U, doppie slot PCIe 5.0. Adatto per colocation in rack standard senza bisogno di raffreddamento liquido.
4–8 × 24 GB PCIe
Inferenza ad alta densità e basso consumo. GPU L4 a singola slot da 72 W ciascuna. Fino a 8 GPU in 1U con meno di 600 W totali — ideale per co-lo edge PoPs.
La differenza fondamentale tra un server di uso generale e un server AI è la rete GPU. In un server standard, le GPU comunicano tramite PCIe — un'architettura bus valutata a circa 32–64 GB/s bidirezionale per slot. In un server AI basato su NVSwitch, ogni GPU del sistema si collega contemporaneamente a ogni altra GPU tramite l'ASIC NVSwitch a 900 GB/s per GPU (H100) o 1,8 TB/s per GPU (H200 / Blackwell). Questo non è un miglioramento di colli di bottiglia — è un cambiamento qualitativo che consente il parallelismo dei modelli tra le GPU come se fossero un singolo dispositivo più grande.
Il sottosistema CPU e memoria deve corrispondere alle esigenze di banda larga della GPU. Il DGX H100 combina il suo fabric NVSwitch a 8 GPU con due CPU Intel Xeon Platinum e 2 TB di RAM DDR5 ECC — abbastanza memoria di sistema per preparare i set di dati di addestramento, eseguire pipeline di preprocessing e gestire l'I/O dei checkpoint senza diventare il collo di bottiglia. Le corsie PCIe 5.0 sono distribuite con attenzione affinché ogni GPU abbia una connessione diretta x16 al fabric della CPU.
L'erogazione di energia è una sfida ingegneristica a sé stante. Un DGX H100 completamente carico assorbe circa 10,2 kW — richiedendo due circuiti da 30A, 240V in Nord America o 3-fasi da 32A in Europa. Il raffreddamento è altrettanto impegnativo: il progetto di riferimento di NVIDIA utilizza uno scambiatore di calore sulla porta posteriore o raffreddamento diretto a liquido per il modulo GPU nelle configurazioni DGX. Pianificare la potenza e il raffreddamento della vostra struttura prima di effettuare l'ordine non è opzionale — è il primo passo.
Il GB200 NVL72 è l'architettura di sistema più ambiziosa di NVIDIA fino a oggi. Un singolo rack ospita 36 moduli CPU Grace e 72 chip GPU Blackwell GB200, tutti collegati tramite una rete NVLink di quinta generazione a 1,8 TB/s per GPU — permettendo all'intero rack di comportarsi come un singolo acceleratore logico. La capacità di calcolo sparsa FP4 complessiva di tutti e 72 le GPU supera 1,44 ExaFLOPS e la memoria totale HBM3e raggiunge i 13,5 TB.
Ogni modulo GB200 abbina una CPU Grace Arm con due chip GPU Blackwell tramite NVLink-C2C a 900 GB/s — eliminando completamente l'interfaccia PCIe tra CPU e GPU. La CPU funge da controller di memoria ad ampia banda e motore di orchestrazione, senza diventare un collo di bottiglia. Questo design rende l'NVL72 particolarmente adatto per l'inferenza di modelli trillion-parameter a bassa latenza: l'intero modello si adatta alla memoria del rack, le operazioni all-reduce avvengono all'interno del tessuto NVLink e non è necessario alcun network inter-nodo per il servizio di modelli singoli.
Dal punto di vista della struttura, l'NVL72 assorbe fino a 120 kW e richiede un raffreddamento liquido diretto — è obbligatorio un alimentatore dedicato a 3 fasi e un'infrastruttura di raffreddamento liquido per il centro dati. L'economia è convincente a livello hyperscale: un rack NVL72 sostituisce ciò che in precedenza richiedeva intere file di nodi DGX H100 per un throughput di inferenza equivalente.
Dalla sperimentazione su scala di laboratorio alla distribuzione iperscale completa — abbinare il carico di lavoro al livello di piattaforma più adatto.
Messa a punto del modello, sviluppo RAG, inferenza locale, riproducibilità della ricerca. Si adatta sotto una scrivania o in un rack standard. Tipicamente non sono necessari aggiornamenti delle strutture.
Personalizzazione completa dei modelli da 13 a 70 miliardi. Inferenza di produzione per prodotti nativi AI. Richiede alimentazione trifase o alimentazione duale da 30A. Raffreddamento ad aria praticabile con scambiatore di calore posteriori.
Addestramento a pieno parametro di modelli da 70 a 400 miliardi. Inferenza a bassa latenza per modelli di grandi dimensioni. Raffreddamento a liquido consigliato. Lo standard del settore attuale per carichi di lavoro AI seri.
Pre-addestramento di modelli con miliardi di parametri e inferenza con grandi batch. Raffreddamento liquido completo e alimentazione dedicata a 3 fasi obbligatoria. Architettura a rack come singolo GPU tramite NVLink 5.
Esplori la nostra gamma completa di piattaforme server AI sopra, da nodi con 2 GPU di livello ricerca ai sistemi rack-scale DGX H200 e GB200 NVL72. Il nostro team la assisterà nella pianificazione di energia, raffreddamento, networking e logistica dall'inizio alla fine.