Million Miner Logo

AIハードウェアの購入:NVIDIA GPU、GPUサーバーおよびAI向けエンタープライズストレージ

MillionMinerでAIハードウェアを購入してください:AI用NVIDIA GPU、事前構築されたGPUサーバーおよびエンタープライズストレージを、すべて一つのサプライヤーから提供します。消費者向け、プロフェッショナル向け、データセンター向けクラスで利用可能で、RTX 5090やRTX 4090からA100、H100、RTX PRO 6000 Blackwellまで、シングルGPUワークステーションから8-GPUノード、高容量ストレージまで対応します。

すべて新品で製造元保証付き、世界中に無料DDP配送されるため、チェックアウト時の価格が最終的な着荷コストです。単一ユニットやフルクラスターのGPUホスティングおよびB2B調達も対応いたします。GPU、サーバー、ストレージは下記からご購入ください。

92 products
Showing 12 of 92

タイプ別に探す

カテゴリーを選択

3 カテゴリー
検索中…

「」に一致する商品は見つかりませんでした

GPU

GPU

NVIDIA H100、H200、RTX PRO 6000、L40Sを、AIの学習・推論やローカルLLM向けにご購入いただけます。すべて新品で、関税込みでお届けします。お使いのサーバーに合うモデルと形状は、専門スタッフがご提案します。 予算を抑えたい場合やコンパクトな構成には、RTX PRO 4000 Blackwell、RTX PRO 4500 Blackwell、RTX 4000 SFF Adaがあります。CUDAを使わないソフトウェアなら、AMD Instinct MI210やIntel Data Center GPU Flexでも動作します。

43 models 在庫あり
詳しく見る →
Server

Server

プレビルドのGPUサーバーとAIワークステーションをMillionMinerでご購入ください。仕様に合わせて組み立て、負荷試験を実施し、運用開始の状態で出荷します。取り扱い可能な構成は、単一GPUのRTX 5090ワークステーションから、128 PCIe 5.0レーンを備えたデュアルGPUのThreadripper PROシステム、クアッドおよび8-GPUノードまであり、8-GPU RTX 5090ノードは約838 TFLOPSのFP32性能を発揮します。 すべてのサーバーは保証付きで新規に出荷され、無料の世界中DDPサービスもご提供しております。したがって、チェックアウト時の価格は最終的な着地点コストとなり、出荷前に安定性が検証されています。ご自身で運用されるか、当社の米国ホスティングにリモート管理でデプロイしてください。GPUサーバーとAIワークステーションは下記より購入可能です。

47 models 在庫あり
詳しく見る →
Storage

Storage

企業用ストレージをMillionMinerでご購入ください。AIトレーニングデータ、モデルの重み付け、ブロックチェーンノードに最適です。取り扱いドライブには、Seagate 16TB ExosおよびWestern Digital 18TB Ultrastar helium HDDがあり、両者ともCMR記録です。さらに、NVMe SSDも取り揃えており、いずれも販売前にテストと安全に消去されており、年平均耐用時間は約250万時間、年間550TBのワークロードに対応しています。 すべてのドライブは世界中どこへでも無料のDDPで配送されるため、チェックアウト時の価格が最終的な着荷コストです。単体でのご購入も、AIハードウェアの範囲からGPUやサーバーと組み合わせて完全な構築を行うことも可能です。下記で企業用ストレージをお買い求めください。

2 models 在庫あり
詳しく見る →
AIハードウェア

AI時代のためのGPU、サーバーおよびストレージ

すべての大規模言語モデル、拡散モデル、科学シミュレーション、および高スループット推論パイプラインは、限定された専門ハードウェア上で稼働しています。NVIDIAのデータセンターGPU、目的特化型AIサーバープラットフォーム、およびエンタープライズグレードのストレージが、AI革命の物理的基盤を構成しています。

私たちは、H100およびH200のプロフェッショナルAI GPUからRTX PRO 6000 BlackwellおよびRTX 5090までのフルスタックを提供しています。2GPUワークステーションノードからNVIDIA DGX H200およびGB200 NVL72ラックスケールシステムまでの完全なAIサーバープラットフォーム、そして高容量の20〜24TBのニアラインHDDから高耐久性のPCIe 5.0 NVMe SSDまでのエンタープライズストレージを取り揃えています。

NVIDIAのプロフェッショナルラインナップ全て 研究所からハイパースケールへ 仮想通貨対応済み

AI GPU

H100、H200、RTX PRO 6000 Blackwell、A100、RTX 5090 ほか

AIサーバ

DGX H100/H200、HGX、GB200 NVL72 及びカスタムノード

エンタープライズストレージ

16–32 TB のニアラインHDDおよび高耐久性NVMe SSD

B2Bおよび大口注文

ボリューム価格設定、貨物物流および法人請求

カテゴリー別で探す

三つのカテゴリー、一つの完全なAIスタック

単一のワークステーションGPUまたは完全なラック規模のAI展開が必要な場合でも、すべてが在庫から送料無料の worldwide DDP 配送で出荷されます。

在庫あり

AI GPU

AIトレーニング、推論、HPC向けのプロフェッショナルNVIDIAアクセラレーター。H100、H200、A100、RTX PRO 6000 Blackwell(96 GB)、RTX 5090、RTX 4090、T1000、L4など。

H100 / H200 SXM — リングデータセンター訓練および推論
RTX PRO 6000 Blackwell — 96 GB PCIeワークステーション
RTX 5090 — Blackwell 消費者向けフラッグシップ(32 GB)
A100 40/80 GB — 実績のあるAmpereの働き手
T1000、L4 — エッジおよび省電力推論
AI GPUの閲覧
在庫あり

AIサーバ

完全なマルチGPU AIサーバープラットフォーム。DGX H100/H200、HGX OEMノード、GB200 NVL72ラックスケールシステム、およびカスタムマルチGPUワークステーションタワー。

DGX H200 — 8× H200 SXM5、1,1 TB HBM3e
HGX H100/H200 — OEM NVSwitch プラットフォーム
GB200 NVL72 — 72 GPU、1.44 ExaFLOPS FP4
4-GPUタワー — RTX PRO 6000ワークステーションノード
1Uエッジ — L4/A2密度推論サーバ
AIサーバーの閲覧
在庫あり

企業向けストレージ

高容量HDDおよびエンタープライズNVMe SSDは、AIトレーニングデータレイク、チェックポイントストレージ、サーバーインフラストラクチャに最適です。Seagate、Western Digital、Samsung。

Seagate EXOS X20/X22/X24 — ニアライン HDD
WD Gold / Ultrastar DC HC650 — 20 TB
Samsung PM9A3 — U.2 PCIe 4.0 NVMe
Seagate Nytro 5530 — PCIe 5.0 NVMe
Micron 7450 Pro/Max — 書き込み集約型NVMe
ブラウズストレージ
フルスタック

GPU、サーバーおよびストレージがどのように連携して動作するか

すべてのAIワークロードには、3つの層すべてが必要です。これらがどのように連携しているかを理解することにより、適切なハードウェアを最初から購入することができます。

レイヤーを計算する
AI GPU

3.9 PFLOPS

H100 — FP8疎テンソルの性能

実際のモデルの順伝播/逆伝播を実行します
HBMにアクティブなウェイトとKVキャッシュを保持
NVSwitch経由でのマルチGPUスケーリングによる接続
ボトルネック:メモリ容量と帯域幅
プラットフォーム層
AIサーバ

900 GB/s

NVSwitchの帯域幅(GPUごと) — DGX H100

複数のGPUをNVSwitch経由でホストおよび接続します
CPU+DDR5がGPUメモリにデータを供給します
PCIe 5.0レーンはGPUをNVMeストレージに接続します
ボトルネック:GPU間およびCPUとGPU間の帯域幅
データ層
エンタープライズストレージ

14 GB/s

PCIe 5.0 NVMe シーケンシャル読み取り

NVMe:ホットデータセットバッチ&モデルチェックポイント
HDD:ペタバイト規模のトレーニングデータレイク
階層型:NVMeホット → HDDウォーム → HDDコールド
瓶 頸:持続的なシーケンシャルスループット

ストレージはデータをCPU/RAM層に供給し、そこから訓練バッチをPCIe経由でGPUメモリにプリフェッチします。GPUはTensor Coreを用いてフォワードおよびバックワードパスを実行します。勾配とチェックポイントはNVMeストレージに書き戻されます。複数のGPUはNVSwitchを介して通信し、データおよびモデルのパラレル化を行います。全体のループは継続的に実行され、ストレージのスループット、サーバーの帯域幅、およびGPUメモリがそれぞれ潜在的な制約となります。

アーキテクチャの概要

Ampere、Hopper&Blackwell:AIシリコンの三世代

NVIDIAは、ディープラーニングのブームが加速するにつれて、3世代のAI GPUマイクロアーキテクチャを出荷してきました。それぞれの世代では、ハードウェアレベルの機能が導入され、AIワークロードの経済的実現性を根本的に変えました。

Ampere(A100、2020年)は、現代のデータセンターGPUのプレイブックを確立しました:大容量のHBM2eメモリ、マルチGPUスケーリングのためのNVLink、そしてTF32、FP16、INT8の精度を持つ第3世代Tensor Cores。A100 80 GBは、世界で最も普及しているAIアクセラレータの一つです。

Hopper (H100、H200、2022〜2023年) は、Transformer Engineを導入しました。これは、レイヤーごとにFP8またはFP16の精度を動的に選択する専用ハードウェアであり、TransformerアーキテクチャにおいてAmpereの最大4倍のスループットを実現します。Blackwell (GB200、RTX PRO 6000、RTX 5090、2024〜2025年) は、デュアルダイGPU設計、FP4 Tensor Cores、NVLink 5.0(1.8 TB/秒)、およびRTX PRO 6000ではPCIeワークステーションカードに96 GBのECC GDDR7を搭載し、さらに進化しました。

世代比較

アーキテクチャ全体の主要仕様

Ampere A100 80GB 2020

312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW

Hopper H100 SXM5 2022

3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW

Hopper H200 SXM5 2023

3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW

Blackwell RTX PRO 6000 2024

5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW

Blackwell RTX 5090 2025

21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW

Blackwell GB200 NVL72 2025

1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total

よくある質問

AI ハードウェアに関するよくある質問

私たちは、三つのカテゴリーのプロフェッショナルAIハードウェアを提供しています:AI GPU(NVIDIA H100、H200、A100、RTX PRO 6000 Blackwell、RTX 5090、T1000、L4 およびその他)AIサーバ(DGX H100/H200、HGX OEMノード、GB200 NVL72、およびカスタムマルチGPUワークステーションとラックマウントプラットフォーム)、およびエンタープライズストレージ(Seagate EXOS 20–24 TB近ラインHDD、WD Gold/Ultrastar、Samsung PM9A3 NVMe SSD、Seagate Nytro、およびMicron 7450シリーズ)。すべての製品は無料の世界各国DDP配送で発送されます。

H100およびH200は、同じHopper GPUダイとほぼ同じ計算性能(〜3.9 PFLOPS FP8スパース)を共有しています。H200はHBM2eをHBM3eに置き換え、容量を141 GB(従来の80 GB)に増やし、帯域幅を4.8 TB/s(従来の3.35 TB/s)に向上させており、これは大規模モデルの推論サービスにとって重要です。H100とH200は、SXM(NVSwitch、高帯域幅のマルチGPU)とPCIe(標準サーバー)タイプの両方で利用可能です。RTX PRO 6000 Blackwellは、Blackwellアーキテクチャを採用したワークステーション/ラックGPUであり、96 GBのECC GDDR7を搭載したデュアルスロットPCIeカード、FP4サポートの第5世代Tensor Coreを備えていますが、H100/H200よりも総FLOPSは低いです。メモリ容量がPCIeスロットで優先される場合、最適な選択肢です。

NVSwitchは、AIサーバーシステム内のすべてのGPU間に完全マ meshインターコネクトを構築する専用のASICです。DGX H100では、4つのNVSwitch ASICが8つのH100 GPUを接続し、各GPUが他のすべてのGPUと同時に900 GB/sの通信を行えるようになっています — これはPCIeの性能をはるかに超えています。NVSwitchがない場合、マルチGPUトレーニングではPCIe経由のAllReduce操作(約64 GB/s)が必要となり、大規模モデルのテンソルおよびモデル並列ワークロードにとって深刻なボトルネックとなります。NVSwitchは、SXM形式のサーバー(DGX、HGX)のみで利用可能です。

基準として:7~13Bモデルをカスタムデータセットでファインチューニングする場合、1~4TBのNVMe SSDでデータセット、チェックポイント、モデルの重みを十分に管理できます。70B以上のモデルを事前学習またはファインチューニングする場合、データセットの規模に応じて10~100TBの高速ストレージを計画してください。ペタバイト規模(完全な事前学習を含む)の場合、Seagate EXOSやWD Ultrastarの廉価なHDDを用いたCeph/Lustre構成の分散ストレージクラスターが標準です。私たちは階層化アーキテクチャを推奨します:ホットI/O(チェックポイントやアクティブバッチ)用にエンタープライズNVMeを利用し、データセットレイクには高容量HDDを使用してください。

精度によります。FP16では、70Bモデルには約140 GBのVRAMが必要です — H200(141 GB)だけがフル精度で1つのGPUに収めることができます。INT8量子化(約70 GB)では、H200またはH100 80 GBでKVキャッシュ用の余裕を持って処理可能です。INT4(GGUF Q4、約35〜40 GB)では、RTX PRO 6000 Blackwell(96 GB)が十分なKVキャッシュ余裕を持ち快適に動作します。極端な量子化(約20〜25 GB)のINT4では、RTX 5090(32 GB)さえ70Bモデルをサーブできます。

はい。弊社は提供しております。世界中どこでも無料のDDP配送すべての注文に適用されます。DDP(Delivered Duty Paid)とは、私たちが輸出、国際輸送、通関手続きおよび輸入関税の支払いを担当することを意味します。ご覧になっている価格が実際にお支払いいただく価格です。GPUおよびストレージの注文は1〜3営業日以内に出荷されます。大型サーバーシステムは、設定および輸送のために追加のリードタイムが必要な場合があります。お問い合わせ特定のタイムラインのために。

はい。MillionMinerは、企業、研究機関、クラウドインフラストラクチャの調達を担当しています。GPUの複数ユニット注文、パレット数量のストレージドライブ、完全なサーバーシステムに対しては、ボリューム価格が利用可能です。お問い合わせは弊社営業チームまでお客様のご要望 — モデル、数量、 配送先、およびタイムライン — に基づき、輸送物流を含む専用の見積もりを提供いたします。

エントリーレベルの2-GPU PCIeサーバーは2~4 kWの電力を消費し、一般的な空冷を使用できます。8-GPU DGX H100は最大10.2 kWを消費し、北米では二重30A、240V回路、ヨーロッパでは3相32Aの回路が必要です。GB200 NVL72はラックあたり最大120 kWを消費し、直接液冷と専用の3相電力供給が必要です。ご注文前の施設計画が必須です。個別のGPUカードについては、RTX PRO 6000 Blackwellは300 Wを消費し、十分なPSUを備えた標準的なワークステーションに適します。

当社のチームは、WhatsApp(+49 176 777 888 33)、メール、電話を通じて24時間365日対応しております。GPUの選定、マルチGPUクラスターの設計、サーバープラットフォームの比較、ストレージアーキテクチャの計画、B2B調達についてサポートいたします。お問い合わせまたは当社のよくある質問即時回答のために。

AIインフラの構築の準備は整いましたか?

上記のGPU、サーバー、ストレージをご覧ください — または、あなたのワークロード、規模、予算に基づいた完全なインフラストラクチャの推奨について、私たちのチームにご相談ください。