MillionMinerでAIハードウェアを購入してください:AI用NVIDIA GPU、事前構築されたGPUサーバーおよびエンタープライズストレージを、すべて一つのサプライヤーから提供します。消費者向け、プロフェッショナル向け、データセンター向けクラスで利用可能で、RTX 5090やRTX 4090からA100、H100、RTX PRO 6000 Blackwellまで、シングルGPUワークステーションから8-GPUノード、高容量ストレージまで対応します。…
すべて新品で製造元保証付き、世界中に無料DDP配送されるため、チェックアウト時の価格が最終的な着荷コストです。単一ユニットやフルクラスターのGPUホスティングおよびB2B調達も対応いたします。GPU、サーバー、ストレージは下記からご購入ください。
Intel データセンター GPU Flex シリーズ
在庫あり
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$1,634.00
NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$2,400.00
NVIDIA Quadro RTX 8000 48GB プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$4,500.00
NVIDIA RTX 2000 Ada世代 16GB プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$1,850.00
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation 20GB シングルスロット プロフェッショナル GPU
在庫あり
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$2,600.00
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 20GB 小型フォームファクターGPU
在庫あり
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$1,550.00
NVIDIA RTX 4500 Ada Generation 24GB プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$4,400.00
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 32GB プロフェッショナルGPU
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$5,400.00
NVIDIA RTX A2000 12GB ロープロファイル プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$2,569.00
NVIDIA A10 24GB Tensor Core Rechenzentrums-GPU
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$3,700.00
NVIDIA T400 4GB プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$2,646.00
NVIDIA Quadro P1000 4GB 低背プロフェッショナルGPU
在庫あり
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$2,168.00
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NVIDIA H100、H200、RTX PRO 6000、L40Sを、AIの学習・推論やローカルLLM向けにご購入いただけます。すべて新品で、関税込みでお届けします。お使いのサーバーに合うモデルと形状は、専門スタッフがご提案します。 予算を抑えたい場合やコンパクトな構成には、RTX PRO 4000 Blackwell、RTX PRO 4500 Blackwell、RTX 4000 SFF Adaがあります。CUDAを使わないソフトウェアなら、AMD Instinct MI210やIntel Data Center GPU Flexでも動作します。
プレビルドのGPUサーバーとAIワークステーションをMillionMinerでご購入ください。仕様に合わせて組み立て、負荷試験を実施し、運用開始の状態で出荷します。取り扱い可能な構成は、単一GPUのRTX 5090ワークステーションから、128 PCIe 5.0レーンを備えたデュアルGPUのThreadripper PROシステム、クアッドおよび8-GPUノードまであり、8-GPU RTX 5090ノードは約838 TFLOPSのFP32性能を発揮します。 すべてのサーバーは保証付きで新規に出荷され、無料の世界中DDPサービスもご提供しております。したがって、チェックアウト時の価格は最終的な着地点コストとなり、出荷前に安定性が検証されています。ご自身で運用されるか、当社の米国ホスティングにリモート管理でデプロイしてください。GPUサーバーとAIワークステーションは下記より購入可能です。
企業用ストレージをMillionMinerでご購入ください。AIトレーニングデータ、モデルの重み付け、ブロックチェーンノードに最適です。取り扱いドライブには、Seagate 16TB ExosおよびWestern Digital 18TB Ultrastar helium HDDがあり、両者ともCMR記録です。さらに、NVMe SSDも取り揃えており、いずれも販売前にテストと安全に消去されており、年平均耐用時間は約250万時間、年間550TBのワークロードに対応しています。 すべてのドライブは世界中どこへでも無料のDDPで配送されるため、チェックアウト時の価格が最終的な着荷コストです。単体でのご購入も、AIハードウェアの範囲からGPUやサーバーと組み合わせて完全な構築を行うことも可能です。下記で企業用ストレージをお買い求めください。
すべての大規模言語モデル、拡散モデル、科学シミュレーション、および高スループット推論パイプラインは、限定された専門ハードウェア上で稼働しています。NVIDIAのデータセンターGPU、目的特化型AIサーバープラットフォーム、およびエンタープライズグレードのストレージが、AI革命の物理的基盤を構成しています。
私たちは、H100およびH200のプロフェッショナルAI GPUからRTX PRO 6000 BlackwellおよびRTX 5090までのフルスタックを提供しています。2GPUワークステーションノードからNVIDIA DGX H200およびGB200 NVL72ラックスケールシステムまでの完全なAIサーバープラットフォーム、そして高容量の20〜24TBのニアラインHDDから高耐久性のPCIe 5.0 NVMe SSDまでのエンタープライズストレージを取り揃えています。
AI GPU
H100、H200、RTX PRO 6000 Blackwell、A100、RTX 5090 ほか
AIサーバ
DGX H100/H200、HGX、GB200 NVL72 及びカスタムノード
エンタープライズストレージ
16–32 TB のニアラインHDDおよび高耐久性NVMe SSD
B2Bおよび大口注文
ボリューム価格設定、貨物物流および法人請求
単一のワークステーションGPUまたは完全なラック規模のAI展開が必要な場合でも、すべてが在庫から送料無料の worldwide DDP 配送で出荷されます。
AIトレーニング、推論、HPC向けのプロフェッショナルNVIDIAアクセラレーター。H100、H200、A100、RTX PRO 6000 Blackwell(96 GB)、RTX 5090、RTX 4090、T1000、L4など。
完全なマルチGPU AIサーバープラットフォーム。DGX H100/H200、HGX OEMノード、GB200 NVL72ラックスケールシステム、およびカスタムマルチGPUワークステーションタワー。
高容量HDDおよびエンタープライズNVMe SSDは、AIトレーニングデータレイク、チェックポイントストレージ、サーバーインフラストラクチャに最適です。Seagate、Western Digital、Samsung。
すべてのAIワークロードには、3つの層すべてが必要です。これらがどのように連携しているかを理解することにより、適切なハードウェアを最初から購入することができます。
3.9 PFLOPS
H100 — FP8疎テンソルの性能
900 GB/s
NVSwitchの帯域幅(GPUごと) — DGX H100
14 GB/s
PCIe 5.0 NVMe シーケンシャル読み取り
ストレージはデータをCPU/RAM層に供給し、そこから訓練バッチをPCIe経由でGPUメモリにプリフェッチします。GPUはTensor Coreを用いてフォワードおよびバックワードパスを実行します。勾配とチェックポイントはNVMeストレージに書き戻されます。複数のGPUはNVSwitchを介して通信し、データおよびモデルのパラレル化を行います。全体のループは継続的に実行され、ストレージのスループット、サーバーの帯域幅、およびGPUメモリがそれぞれ潜在的な制約となります。
NVIDIAは、ディープラーニングのブームが加速するにつれて、3世代のAI GPUマイクロアーキテクチャを出荷してきました。それぞれの世代では、ハードウェアレベルの機能が導入され、AIワークロードの経済的実現性を根本的に変えました。
Ampere(A100、2020年)は、現代のデータセンターGPUのプレイブックを確立しました:大容量のHBM2eメモリ、マルチGPUスケーリングのためのNVLink、そしてTF32、FP16、INT8の精度を持つ第3世代Tensor Cores。A100 80 GBは、世界で最も普及しているAIアクセラレータの一つです。
Hopper (H100、H200、2022〜2023年) は、Transformer Engineを導入しました。これは、レイヤーごとにFP8またはFP16の精度を動的に選択する専用ハードウェアであり、TransformerアーキテクチャにおいてAmpereの最大4倍のスループットを実現します。Blackwell (GB200、RTX PRO 6000、RTX 5090、2024〜2025年) は、デュアルダイGPU設計、FP4 Tensor Cores、NVLink 5.0(1.8 TB/秒)、およびRTX PRO 6000ではPCIeワークステーションカードに96 GBのECC GDDR7を搭載し、さらに進化しました。
312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW
5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW
21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW
1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total
私たちは、三つのカテゴリーのプロフェッショナルAIハードウェアを提供しています:AI GPU(NVIDIA H100、H200、A100、RTX PRO 6000 Blackwell、RTX 5090、T1000、L4 およびその他)AIサーバ(DGX H100/H200、HGX OEMノード、GB200 NVL72、およびカスタムマルチGPUワークステーションとラックマウントプラットフォーム)、およびエンタープライズストレージ(Seagate EXOS 20–24 TB近ラインHDD、WD Gold/Ultrastar、Samsung PM9A3 NVMe SSD、Seagate Nytro、およびMicron 7450シリーズ)。すべての製品は無料の世界各国DDP配送で発送されます。
H100およびH200は、同じHopper GPUダイとほぼ同じ計算性能(〜3.9 PFLOPS FP8スパース)を共有しています。H200はHBM2eをHBM3eに置き換え、容量を141 GB(従来の80 GB)に増やし、帯域幅を4.8 TB/s(従来の3.35 TB/s)に向上させており、これは大規模モデルの推論サービスにとって重要です。H100とH200は、SXM(NVSwitch、高帯域幅のマルチGPU)とPCIe(標準サーバー)タイプの両方で利用可能です。RTX PRO 6000 Blackwellは、Blackwellアーキテクチャを採用したワークステーション/ラックGPUであり、96 GBのECC GDDR7を搭載したデュアルスロットPCIeカード、FP4サポートの第5世代Tensor Coreを備えていますが、H100/H200よりも総FLOPSは低いです。メモリ容量がPCIeスロットで優先される場合、最適な選択肢です。
NVSwitchは、AIサーバーシステム内のすべてのGPU間に完全マ meshインターコネクトを構築する専用のASICです。DGX H100では、4つのNVSwitch ASICが8つのH100 GPUを接続し、各GPUが他のすべてのGPUと同時に900 GB/sの通信を行えるようになっています — これはPCIeの性能をはるかに超えています。NVSwitchがない場合、マルチGPUトレーニングではPCIe経由のAllReduce操作(約64 GB/s)が必要となり、大規模モデルのテンソルおよびモデル並列ワークロードにとって深刻なボトルネックとなります。NVSwitchは、SXM形式のサーバー(DGX、HGX)のみで利用可能です。
基準として:7~13Bモデルをカスタムデータセットでファインチューニングする場合、1~4TBのNVMe SSDでデータセット、チェックポイント、モデルの重みを十分に管理できます。70B以上のモデルを事前学習またはファインチューニングする場合、データセットの規模に応じて10~100TBの高速ストレージを計画してください。ペタバイト規模(完全な事前学習を含む)の場合、Seagate EXOSやWD Ultrastarの廉価なHDDを用いたCeph/Lustre構成の分散ストレージクラスターが標準です。私たちは階層化アーキテクチャを推奨します:ホットI/O(チェックポイントやアクティブバッチ)用にエンタープライズNVMeを利用し、データセットレイクには高容量HDDを使用してください。
精度によります。FP16では、70Bモデルには約140 GBのVRAMが必要です — H200(141 GB)だけがフル精度で1つのGPUに収めることができます。INT8量子化(約70 GB)では、H200またはH100 80 GBでKVキャッシュ用の余裕を持って処理可能です。INT4(GGUF Q4、約35〜40 GB)では、RTX PRO 6000 Blackwell(96 GB)が十分なKVキャッシュ余裕を持ち快適に動作します。極端な量子化(約20〜25 GB)のINT4では、RTX 5090(32 GB)さえ70Bモデルをサーブできます。
はい。弊社は提供しております。世界中どこでも無料のDDP配送すべての注文に適用されます。DDP(Delivered Duty Paid)とは、私たちが輸出、国際輸送、通関手続きおよび輸入関税の支払いを担当することを意味します。ご覧になっている価格が実際にお支払いいただく価格です。GPUおよびストレージの注文は1〜3営業日以内に出荷されます。大型サーバーシステムは、設定および輸送のために追加のリードタイムが必要な場合があります。お問い合わせ特定のタイムラインのために。
はい。MillionMinerは、企業、研究機関、クラウドインフラストラクチャの調達を担当しています。GPUの複数ユニット注文、パレット数量のストレージドライブ、完全なサーバーシステムに対しては、ボリューム価格が利用可能です。お問い合わせは弊社営業チームまでお客様のご要望 — モデル、数量、 配送先、およびタイムライン — に基づき、輸送物流を含む専用の見積もりを提供いたします。
エントリーレベルの2-GPU PCIeサーバーは2~4 kWの電力を消費し、一般的な空冷を使用できます。8-GPU DGX H100は最大10.2 kWを消費し、北米では二重30A、240V回路、ヨーロッパでは3相32Aの回路が必要です。GB200 NVL72はラックあたり最大120 kWを消費し、直接液冷と専用の3相電力供給が必要です。ご注文前の施設計画が必須です。個別のGPUカードについては、RTX PRO 6000 Blackwellは300 Wを消費し、十分なPSUを備えた標準的なワークステーションに適します。
上記のGPU、サーバー、ストレージをご覧ください — または、あなたのワークロード、規模、予算に基づいた完全なインフラストラクチャの推奨について、私たちのチームにご相談ください。