Gigabyte

Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU Server, Dual AMD EPYC 7742, 4U (Gebruikt)

Model: G492-ZD0

Vraag uw serverofferte aan

Vertel ons over uw workload en implementatiebehoeften. Onze specialist antwoordt binnen 24 uur via e-mail, WhatsApp of telefoon.

Waarom wordt deze server geoffreerd op aanvraag

Deze servers worden geconfigureerd en geoffreerd op basis van bestelling. Uw build, opslag, netwerkintegratie, garantie en rackintegratie bepalen de uiteindelijke prijs, en uw afleveringsbestemming bepaalt de verzendkosten en douane. Vul het onderstaande formulier in en onze specialist neemt binnen 24 uur contact met u op met een volledige offerte inclusief hardware, garantie en wereldwijde DDP levering.

Hoe uw serverbestelling werkt

1

Formulier indienen

Deel werklast- en implementatiegegevens

2

Ontvang je offerte

Volledige prijsopgave binnen 24 uur

3

Beoordeling met specialist

Finaliseer configuratie en levering

4

Levering

Verzonden en klaar voor gebruik

Echt

Geteste hardware

Wereldwijd

Wereldwijde verzending

Ondersteuning

Mijnwerkingspecialisten

Een echte HGX A100 8-GPU node met gebruikte economieën: acht NVIDIA A100 80GB SXM4 GPU's op een NVSwitch-basisplaat met 640GB gepoolde HBM2e en 600 GB/s NVLink per GPU, gehost door dubbele AMD EPYC 7742-processors met 128 cores in een 4U Gigabyte chassis. Geconfigureerd met 512GB DDR4 en acht 200 Gb/s NIC's voor één fabricpoort per GPU. Data-centra-getrokken, getest en geverifieerd door MillionMiner vóór verzending, wereldwijd DDP geleverd.

Volledige specificaties

Model G492-ZD0
Condities Used — data-center-pulled, tested and verified before shipment
Vormfactor 4U Rackmount
GPU's 8x NVIDIA A100 80GB SXM4 (HGX baseboard)
GPU Interconnect NVSwitch full-mesh, 600 GB/s NVLink per GPU
Totaal GPU-geheugen 640GB pooled HBM2e (8x 80GB)
CPU 2x AMD EPYC 7742, 128 cores / 256 threads total
Geheugen 512GB DDR4-3200 (16x 32GB); 16 slots open, upgradable to 1TB+
Opslag Configured to order — boot SSD + dataset NVMe specified on quote
Netwerken 8x 200 Gb/s NICs — one fabric port per GPU for GPUDirect RDMA
PCIe-ondersteuning PCIe 4.0
Voedingen Redundant 3000W-class, 80 PLUS Platinum — as-built fit-out confirmed on quote

Vraag een hostingofferte voor een Bitcoin Miner aan

Gratis offerte, antwoord binnen 24u. Geen verkoopgesprek.

4.4
ster ster ster ster ster

4.7 / 5 op Trustpilot

Geverifieerde klantbeoordelingen

Meer dan 30.000 miners geleverd

Verzonden wereldwijd sinds 2020

meer dan 1.200 klanten wereldwijd

Vertrouwd in meer dan 50 landen

ISO gemaakt-in-duitsland Trustpilot
Google-review

Vraag een offerte aan voor de Gigabyte G492-ZD0 HGX A100 8-GPU Server, Dual AMD EPYC 7742, 4U (Gebruikt)

Prijzen, levertijd en hostingopties. Persoonlijk advies van ons verkoopteam.

Reageer binnen 24u via email, WhatsApp, of bel.

Productgegevens

Gigabyte G492-ZD0 Gebruikte HGX A100 8-GPU Server: Wat slijt en wat niet, de verificatie die er toe doet, en de waardepositie in de A100- ladder

Deze catalogus biedt nu vier manieren om een acht-GPU A100-node te kopen, en deze vertegenwoordigt de waardevolle optie. De NVIDIA DGX A100 is het gesloten apparaat met de softwarestack en het premie-gevoel. De Supermicro AS-4124GO-NART+ is de configureerbare nieuwbouw. De Exeton Quasar 640X is de vaste nieuwbouw. De Gigabyte G492-ZD0 in gebruikte conditie is hetzelfde basismachine, de HGX A100 8-GPU moederbord met NVSwitch, tegen de laagste instapkosten die echte NVLink-fabric training mogelijk maakt. Voor teams waarvan de restrictie budget is in plaats van generatie, is dit de referentie waarop de andere drie modellen worden gemeten. Het GPU-complex, identiek aan de nieuwe systemen. Acht NVIDIA A100 80GB SXM4 GPUs worden op het HGX moederbord gemonteerd en via NVSwitch in een volledige mesh verbonden, waarbij elke GPU verbinding heeft met elke andere GPU met 600 GB/s zonder de CPU of PCIe-pad te hoeven gebruiken. De node bevat 640GB HBM2e, ondersteunt volledige finetuning van modellen in de 30B tot 70B klasse met parallelisme, traint kleinere modellen met zeer grote batchgroottes en partitioneert via MIG tot wel 56 hardware-gescheiden GPU-instanties voor multi-tenant inferentie. Het software-ecosysteem blijft eersteklas: de huidige CUDA-releases, PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton en vLLM behouden allen volwassen Ampere-ondersteuning, omdat A100-vloten nog altijd een aanzienlijk deel van de wereldwijde AI-capaciteit uitmaken. Wat gebruikte hardware nu daadwerkelijk betekent voor deze hardwareklasse. De fysica van slijtage geeft de koper het voordeel. Een SXM4 GPU-module bevat geen bewegende onderdelen, en silicium dat binnen de thermische specificaties opereert, degradeert niet op datavgroei-tijdschalen; deze nodes hebben hun serviceperiode doorgebracht in precies die omgeving, in gekeerde, klimaatbeheerde faciliteiten onder professionele beheer, omdat niets anders een HGX-moederbord bedient. De componenten die echt slijten, zijn de ventilatoren en stroomvoorzieningen, en beide zijn hot-swappable commodity items op dit platform. Het eerlijke risico bij gebruikte GPU-hardware is niet het gebruik, maar het onbekende, en het onbekende is meetbaar: foutencorrectiehistorie op de HBM-stapels, NVLink-verbindingstatus en thermisch gedrag onder belasting zijn allemaal afleesbaar uit de hardware. MillionMiner leest ze af. Elke unit doorloopt volledige GPU-diagnostiek op alle acht modules, geheugenfoutverificatie, controle van de interconnectie en langdurige belastingstests voordat hij wordt verzonden. Units die niet slagen, worden niet verzonden. Het host-systeem zoals geconfigureerd. Dual AMD EPYC 7742-processors leveren 128 cores en 256 threads, hetzelfde CPU-paar dat NVIDIA ook voor de DGX A100 heeft gekozen, op een PCIe 4.0-platform in een 4U Gigabyte- behuizing. Het systeemgeheugen is 512GB DDR4-3200 verdeeld over zestien modules. Conform de regel die deze catalogus onderwijst, ligt het systeemgeheugen op of boven de totale GPU-geheugen, waarbij 512GB iets onder de 640GB pool ligt; zestien van de dertig-two DIMM-slots blijven open, waardoor het uitbreiden van de host naar een terabyte een punt op de offerte wordt in plaats van een herontwerpen. De netwerkaansluiting trekt de aandacht: acht 200 Gb/s NICs, één fabricpoort per GPU, precies de topologie die GPUDirect RDMA-clustering vereist. Een gebruikte node die clusterklaar aankomt, is zeldzamer dan zou mogen. Waar deze past, en waar niet. Het past bij teams die beginnen met gedistribueerde training op echte NVSwitch-fabric tegen de laagste kosten die die capaciteit mogelijk maakt: onderzoeksgroepen, finetuning-werkplaatsen, inferentie-operators die MIG-dichtheid monetariseren, en iedereen die een bestaande A100-vloot uitbreidt met gelijke hardware. Het past niet bij teams waarvan de workloads al voorbij de 640GB per node gaan of die tijdlijnen hebben die Hopper- doorvoer rechtvaardigen; voor hen zijn de H800-, H200- en B200-systemen in deze catalogus de juiste aanbeveling, en MillionMiner neemt die graag mee in de offertegesprekken. Voorwaarden, inbegrepen dekking en configuratieopties voor elke specifieke unit worden bevestigd via het offerteformulier, en elk systeem wordt wereldwijd verzonden inclusief DDP, met afhandeling van douane en belastingen. Hosting in de eigen datacenters van MillionMiner is mogelijk voor teams die niet willen voorzien in meerdere kilowatt rack-vermogen ter plaatse.

Gigabyte G492-ZD0 gebruikte HGX A100-server: Waarom fleet-gecycleerde knooppunten de beste waarde in AI-infrastructuur zijn

Gebruikte 8-GPU knooppunten bestaan omdat de grootste AI-operatoren ter wereld hun vloten cyclisch gebruiken. Nu hyperscalers en labs overstappen op Hopper en Blackwell, komt hun A100-infrastructuur, hardware die haar werkzame leven in gefilterde, klimaatgeregelde data centra onder professionele beheer heeft doorgebracht, op de tweedehandsmarkt. De capaciteit neemt niet af met de prijs: dit is dezelfde NVSwitch-architectuur, dezelfde 640GB gedeelde HBM2e, dezelfde distributed-training schaalbaarheid die de A100-periode heeft bepaald. De vraag naar gebruikte hardware is eigenlijk een slijtagevraag, en het antwoord geeft de voorkeur aan GPU-servers. Een A100 SXM4-module heeft geen bewegende onderdelen; silicium slijt niet op data centrum tijdschalen wanneer het binnen specificaties wordt gebruikt, en deze machines hebben hun leven binnen specificaties doorgebracht per definitie. De componenten die slijten, ventilatoren en voedingseenheden, zijn hot-swappable commodity-onderdelen. Belangrijker nog, de gezondheid van de GPU wordt niet vertrouwd: de foutcorrectiegeschiedenis van HBM, de status van NVLink-verbindingen en thermisch gedrag zijn allemaal uitleesbaar van de hardware zelf. MillionMiner voert volledige diagnostiek uit op alle acht GPU's, controleert het geheugentelling en de interconnect-gezondheid, test de knooppunt onder belasting en verzendt alleen units die slagen, wereldwijd DDP met douane-afhandeling. De configuratie zoals gebouwd: dual AMD EPYC 7742-processors met elk 64 cores, 512GB DDR4-3200 verspreid over zestien modules met nog zestien open slots, acht 200 Gb/s NICs die één fabric-poort per GPU bieden voor GPUDirect RDMA-clustering, alles op een PCIe 4.0-platform in 4U. Het geheugen ligt licht onder de één-op-één regel ten opzichte van de 640GB GPU-pool, en de open slots maken dat een gequoteerde upgrade in plaats van een beperking is. Deel uw workload via het offertformulier en MillionMiner configureert de rest.

Hulp nodig bij het kiezen?

Onze mijnwerkspecialisten kunnen u helpen de perfecte miner voor uw opstelling en budget te vinden.

Gigabyte G492-ZD0: Gebruikt 8x A100 NVSwitch Node, getest

De goedkoopste legitieme manier om toegang te krijgen tot echt NVSwitch-training is een gebruikte HGX-node, en dit is er een: een Gigabyte 4U-platform met acht NVIDIA A100 80GB SXM4 GPU's op hetzelfde Delta-klasse basisbordarchitectuur als de DGX A100, 640GB gepoolde HBM2e, elke GPU verbonden met 600 GB/s. Dual AMD EPYC 7742-processors zorgen voor 128 cores, 512GB DDR4-voeding en een open upgradepad naar de 32 slots van het platform, en acht NIC's van 200 Gb/s geven elke GPU een eigen fabricpoort voor clustering. MillionMiner voert GPU-diagnostiek, geheugenfoutgeschiedenis en NVLink-geluidscontroles uit op elke eenheid voordat deze wordt verzonden, wereldwijd DDP.

NVSwitch-training tegen de laagste instaptarief

Dezelfde Delta-klasse 8x A100 basisplaatarchitectuur als de DGX A100, 640 GB verzamelde HBM2e, fleet-gewisseld van professionele Rechencentra.

Geverifieerd, Niet Vertrouwd

GPU-gezondheid is meetbaar. Elke eenheid ondergaat volledige diagnostiek, controle van HBM-foutgeschiedenis, verificatie van NVLink-verbinding en belastbaarheidstests voordat deze wordt verzonden.

Cluster-Ready zoals gebouwd

Acht 200 Gb/s NICs geven elke GPU zijn eigen fabric-poort voor GPUDirect RDMA. Dual EPYC 7742 met 128 cores en een open upgradepad voor geheugen.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Dit zijn data-centre-gepullde knooppunten uit vlootcycli, hardware die zijn servicelevensduur heeft doorlopen in klimaatgeregelde professionele faciliteiten. Voor verzending ondergaat elk apparaat volledige GPU-diagnostiek over alle acht A100-modules, controle op HBM-foutcorrectiegeschiedenis, nvLink- en NVSwitch-verbindingstatusverificatie, ventilator- en voedingstest, en langdurige belastingstest. Apparaten die bij een controle falen, worden niet verzonden. Conditiedetails voor het specifieke apparaat dat wordt aangeboden, worden bevestigd in uw offerte.

Omdat de grootste AI-operatoren hun vloot cyclen. Nu hyperscalers en labs capaciteit verplaatsen naar Hopper- en Blackwell-generaties, komt hun A100-infrastructuur op de secundaire markt. De voorraad is een bijproduct van upgradecycli, niet van falen, en daarom is de echte NVSwitch-trainingscapaciteit nu beschikbaar voor een fractie van de oorspronkelijke platformkosten.

Fans en voedingen, beide hot-swappable commodity-onderdelen op dit platform. De A100 SXM4-modules zelf hebben geen bewegende onderdelen, en silicium dat binnen de thermische specificaties opereert, verslechtert niet over datacenter-tijdschalen. De legitieme zorg bij gebruikte GPU's is verborgen schade, en dat is meetbaar in plaats van een vertrouwenskwestie: HBM-foutgeschiedenis, NVLink-gezondheid en thermisch gedrag zijn af te lezen van de hardware, wat precies is wat de pre-verzendingstest registreert.

Acht NVIDIA A100 80GB SXM4 GPU's op een NVSwitch full mesh, 600 GB/s per GPU, gezamenlijk 640GB HBM2e. Dit ondersteunt volledig fijn-afstemmen van modellen in de klasse van 30B tot 70B met parallelisme, grootschalige batchtraining van kleinere modellen, en via MIG, tot 56 hardware-geïsoleerde GPU-instanties voor multi-tenant inferentie vanuit een enkele 4U-machine.

Het ligt iets onder de regel die deze catalogus aangeeft, systeemgeheugen op of boven het totale GPU-geheugen, tegen de GPU-pool van 640GB. Voor veel fine-tuning en inference-workloads is het voldoende; voor zware preprocessing-pijplijnen is het het eerste onderdeel dat geüpgraded moet worden. Zestien van de dertig twee DIMM-sleuven van het platform zijn open, dus het vergroten van de host tot 1TB is een gedefinieerde lijnpost in plaats van een herontwerp, en MillionMiner past het aan uw daadwerkelijke workload aan.

Acht 200 Gb/s NICs, één per GPU, die nodig zijn voor de topologie GPUDirect RDMA clustering: GPU's in verschillende knooppunten wisselen gegevens direct via het netwerk zonder betrokkenheid van de CPU. Het knooppunt is cluster-klaar, en het opschalen voorbij één machine is een kwestie van switch- en kabelconfiguratie die MillionMiner adviseert tijdens de offerte.

Gelijkwaardig GPU-complex voor alle vier: acht A100 80GB SXM4 GPU's op NVSwitch. De DGX A100 voegt NVIDIA's softwarestack toe en ondersteuning van één leverancier met appliance-economische prijsstelling. De Supermicro AS-4124GO-NART+ is de configureerbare nieuwe build. De Exeton Quasar 640X is de vaste nieuwe build. Deze gebruikte Gigabyte-node vormt de waardegrens: dezelfde trainingscapaciteit tegen de laagste instapkosten, met conditie geverifieerd door testen in plaats van een fabriekszegel. Budgetgerichte kopers beginnen hier; MillionMiner biedt eerlijk offertes voor alle vier de opties.

Wanneer geheugen of doorvoer al de beperkende factor is. Werkbelastingen die verder gaan dan 640GB per knooppunt, trainingsprogramma's waarbij FP8 Transformer Engine doorvoer de tijdlijnen verkort met zakelijke waarde, of langetermijn-servicing buiten wat 80GB GPU's kunnen bevatten, wijzen allemaal op de H800, H200 en B200 systemen in deze catalogus. Als uw modellen comfortabel binnen de A100-omvang passen, is het gebruikte knooppunt de verstandige keuze en sparen de besparingen veel rekenuren.

Volledig. De huidige CUDA-releases en elk belangrijk framework, PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton, vLLM, bieden volwassen Ampere-ondersteuning, en A100-vloten vormen nog steeds een aanzienlijk aandeel van de wereldwijde cloud AI-capaciteit, waardoor het ecosysteem actief wordt onderhouden. MIG, NVLink en GPUDirect-tools zijn allemaal langdurig bewezen op dit platform.

Dien uw werklast- en implementatiegegevens in via het offerteformulier. Een MillionMiner-specialist bevestigt het toestandrapport van de specifieke eenheid, de inbegrepen dekking, eventuele configuratie-upgrades zoals de geheugenverbetering, en het leveringsplan. Elk systeem wordt getest vóór verzending en wereldwijd DDP geleverd, inclusief invoerrechten en douaneafhandeling. Hosting in de eigen data centra van MillionMiner is beschikbaar als alternatief voor on-site implementatie.