Million Miner Logo
4.7 out of 5 Zweryfikowane opinie klientów Trustpilot

NVIDIA

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96GB)

Model: RTX PRO 6000 Server

Poproś o wycenę swojego klastra GPU

Podaj nam swoje wymagania dotyczące wdrożenia. Nasz specjalista ds. sprzętu AI odpowie w ciągu 24 godzin e-mailem, przez WhatsApp lub telefonicznie.

Dlaczego GPU sprzedawane są na podstawie konsultacji

Klastery GPU do zadań AI i HPC są konfigurowane zgodnie z Twoimi dokładnymi wymaganiami — ilość, topologia połączeń, zużycie energii i chłodzenie wpływają na ostateczną cenę. Wypełnij poniższy formularz, a nasz specjalista odpowie w ciągu 24 godzin z pełną wyceną dostosowaną do Twojej implementacji.

Ceny i dostępność zmieniają się wraz z rynkiem. Potwierdzamy oba z Państwem, zanim zamówienie stanie się wiążące. Sprawdź cenę i dostępność

Jak działa Twoje zamówienie na GPU

1

Złóż formularz

Powiedz nam, jaki jest Twój przypadek użycia oraz ilość

2

Uzyskaj wycenę

Kompleksowa wycena w ciągu 24 godzin

3

Recenzja z specjalistą

Omów konfigurację, połączenia, chłodzenie

4

Wdrożenie

Sprzęt wysłany i gotowy do uruchomienia

Prawdziwe

Przetestowane urządzenia

Na świecie

Globalne wysyłki

Wsparcie

Eksperci ds. kopania

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Ta sama pełna wersja układu GB202 co wersja Workstation: 24 064 rdzeni CUDA, 752 piątej generacji Tensor Cores, 188 czwartej generacji RT Cores, 96GB GDDR7 ECC przy 1 792 GB/s, 125 TFLOPS FP32. Konfiguracja bezgłowego serwera w szafie z pasywnym chłodzeniem i przepływem powietrza od frontu do tyłu dla obudowy serwera. Brak aktywnych wyjść wyświetlacza (zadania planowane przez sieć realizowane zdalnie). Profil Firmware, zasilania i termiczny dostosowane do pracy ciągłej 24/7. Do 8 GPU na węzeł serwera. Obsługa MIG dla 4 odizolowanych instancji na GPU. Zintegrowane z NVIDIA AI Enterprise, orkiestracją kontenerów i passthrough hypervisora. PCIe Gen 5 x16. Cena MillionMiner 13 000 USD.

What can this GPU run?

Pick a workload to check the RTX Pro 6000 Blackwell with 96 GB.

Excellent fit

Llama 3.1 8B

A common local assistant model at 4-bit quantisation.

1 GPU
~4.8 GB VRAM needed (estimate)
4.8 GB of 96 GB 5%

VRAM figures are estimates for single-user inference and include headroom for context and system overhead. Throughput depends on model, settings and driver stack.

Pełne specyfikacje

Model
RTX PRO 6000 Server
Status GPU
Brand New (Server-Grade)
VRAM
96 GB GDDR7 ECC
Architektura
Blackwell
Format obudowy
Passive Server (Rack-Optimised)
Najlepszy dla
Datacenter AI clusters, multi-GPU inference farms

Request a GPU or AI Server Quote

Bezpłatna wycena, odpowiedź w ciągu 24h. Brak telefonów sprzedażowych.

4.4
gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda

4.7 / 5 na Trustpilot

Zweryfikowane opinie klientów

Ponad 30 000 minery dostarczone

Wysyłka na cały świat od 2020 roku

Ponad 1 200 klientów na całym świecie

Zaufany w ponad 50 krajach

ISO wykonane w Niemczech Trustpilot
recenzja google

Uzyskaj ofertę na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition (96GB)

Cennik, czas realizacji i opcje hostingu. Osobista porada od naszego zespołu sprzedaży.

Odpowiedz w ciągu 24h poprzez email, WhatsApp, lub telefon.

Szczegóły produktu

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB: Specyfikacje do szafek rack, skalowanie wielogpu oraz przewodnik wdrożeniowy dla wnioskowania AI i kopania bezgłowego

Serwer RTX PRO 6000 Edition powstał, ponieważ aktywne chłodzenie, wyjścia wizualne oraz zoptymalizowane pod kątem desktopu oprogramowanie układowe wersji Workstation nie są odpowiednie do wdrożeń w centrach danych. Ta sama technologia GB202, te same 24 064 rdzenie CUDA, te same 96GB GDDR7 ECC, te same 125 TFLOPS FP32. Inny projekt termiczny, inny stos oprogramowania układowego, inny model zarządzania. Chłodzenie pasywne z przepływem powietrza od frontu do tyłu oznacza, że karta nie ma własnych wentylatorów. Układ GPU i pamięć są chłodzone wyłącznie przez systemowe wentylatory obudowy serwera zasysające powietrze z przodu na tył przez radiator. Eliminacja hałasu i awarii wentylatorów jako zmiennych, ale wymaga zweryfikowanych platform serwerowych z odpowiednią CFM w miejscach GPU. Supermicro, ASUS, Lenovo i Dell oferują zweryfikowane konfiguracje serwerów 2U i 4U specjalnie dla RTX PRO 6000 Server Edition. Skalowanie wielu GPU stanowi główną przewagę infrastrukturalną nad wersją Workstation. W jednym serwerze na zweryfikowanych platformach może się mieścić do 8 GPU. Osiem kart zapewnia 768GB łącznej pamięci GPU i około 1 000 TFLOPS FP32 w sumie. Do usług inferencji AI, ten węzeł obsługuje dziesiątki równoczesnych instancji modeli na dużych open-weight LLMs. Przy dostrajaniu, 768GB pozwala na rozproszone szkolenie na 8 GPU dla modeli do i ponad 70 mld parametrów. Dla operacji kopania kryptowalut, 8 bezgłowych kart w jednej obudowie, obsługiwanych przez jeden CPU i jedno uruchomienie systemu operacyjnego, to najbardziej efektywna architektura koparki pod względem zarządzania. Brak interfejsu NVLink odróżnia ten produkt od rozwiązań klasy HGX/DGX NVIDIA (H100 SXM, B200). Komunikacja wielu GPU opiera się na przepustowości PCIe Gen 5, co jest wystarczające do inferencji i obciążeń równoległych (np. kopanie), ale ogranicza wydajność szkolenia przy pracy wymagającej synchronizacji gradientów pomiędzy GPU. Dla workflowów skoncentrowanych na treningu, gdzie wymagana jest technologia NVLink, ścieżka H100/B200 pozostaje lepsza. Dla inferencji i kopania, RTX PRO 6000 Server przy cenie 13 000 USD za GPU wobec ponad 25 000 USD za H100 SXM jest wyraźnie bardziej opłacalny. MIG (Multi-Instance GPU) tworzy do 4 odseparowanych instancji na kartę z dedykowaną pamięcią, cache i mocą obliczeniową. Na 8-GPU węźle: do 32 niezależnych zadań uruchomionych jednocześnie z gwarantowaną QoS dla każdej instancji. Ta gęstość sprawia, że RTX PRO 6000 Server jest konkurencyjny wobec wdrożeń NVIDIA L40S pod względem wydajności do ceny, według opublikowanych benchmarków Supermicro. Do headless kopania kryptowalut, wersja serwerowa jest architektonicznie poprawnym wyborem nad wersją Workstation. Rig kopiący działa bezgłowo, zarządzany przez SSH lub zdalny BMC/IPMI. Wyjścia wizualne są zbędnym sprzętem. Pasowe chłodzenie eliminuje konieczność konserwacji wentylatorów GPU (wentylatory obudowy serwera to jedyne ruchome elementy). Profile firmware dostępne 24/7 spełniają wymogi ciągłej pracy koparki. Różnica 2000 USD ponad wersję Workstation zapewnia właściwy projekt termiczny pod gęstość racków i skalowalność 8-GPU na węzeł, z której korzystają operacje kopania. PCIe Gen 5 x16. 96GB GDDR7 ECC na kartę.

NVIDIA RTX PRO 6000 Server Edition: Headless GPU Blackwell 96 GB do Data Center, AI Inference i headless Mining GPU

Edycja serwerowa to ten sam układ GB202 w innym pakiecie termicznym i zarządzania. Podczas gdy Edycja stacji roboczej (od 10 000 do 11 000 USD) skierowana jest do użytkowników desktopowych, którzy potrzebują wyjść wyświetlacza i aktywnego chłodzenia w obudowie typu tower, Edycja serwerowa (13 000 USD) adresowana jest do wdrożeń w szafach rack, gdzie każdy watt, kabel i ścieżka przepływu powietrza podąża za planem obsługi centrum danych. Pasive chłodzenie oznacza brak wentylatorów na pokładzie. Karta w pełni polega na przepływie powietrza od przodu do tyłu obudowy serwera w celu rozproszenia 600W. To czyni ją cichą w pracy, ale absolutnie wymaga odpowiedniej obudowy serwera 2U lub 4U z odpowiednim wymuszonym przepływem powietrza. Instalacja w standardowej obudowie desktopowej spowoduje awarię termiczną. Brak aktywnych wyjść wyświetlacza. Zadania są planowane w sieci za pomocą NVIDIA AI Enterprise, Kubernetes z NVIDIA GPU Operator, VMware vGPU passthrough lub CUDA na metalowej maszynie. Wyniki są odczytywane zdalnie. Dla operacji kopania GPU, które korzystają z bezgłowych rigów zarządzanych przez SSH lub narzędzia zdalnego zarządzania, jest to właściwy format, ponieważ rigii kopiące nigdy nie korzystają z wyjść wyświetlacza. Do 8 GPU serwerowego RTX PRO 6000 na nód serwera (zweryfikowane platformy Supermicro, ASUS, Lenovo, Dell). Osiem kart zapewnia 768 GB łącznie pamięci GPU i 1 000 TFLOPS FP32 w pojedynczym węźle. Każda karta obsługuje MIG dla 4 odizolowanych instancji, co oznacza, że pojedynczy węzeł z 8 GPU może uruchomić do 32 niezależnych zadań jednocześnie. PCIe Gen 5 x16. Brak NVLink (w przeciwieństwie do danych centrum obliczeniowego klasy H100/B200), więc skalowanie wielu GPU opiera się na przepustowości PCIe. Pamięć 96 GB na GPU rekompensuje to, utrzymując większość zadań lokalnie na każdej karcie bez konieczności poolowania pamięci GPU.

Potrzebujesz pomocy w wyborze?

Nasi specjaliści ds. kopania mogą pomóc Ci znaleźć idealny miner dla Twojej konfiguracji i budżetu.

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB bezgłowy GPU do szafy

Wersja bezgłowa oparta na szafie RTX PRO 6000. Ten sam układ GB202: 24 064 rdzenie CUDA, 96GB GDDR7 ECC, 125 TFLOPS FP32. Chłodzony pasywnie z przepływem powietrza od przodu do tyłu dla obudów serwerowych. Brak wyjść wyświetlacza; zadania obliczeniowe planowane przez sieć i używane zdalnie. Oprogramowanie układowe dostosowane do 24/7 ciągłej pracy. Do 8 GPU na węzeł serwera (łącznie 768GB). MIG dla 4 odseparowanych instancji na kartę. PCIe Gen 5 x16. Zaprojektowany do inferencji AI, dostrajania, farm renderujących i koparek GPU pracujących bezgłowo. Cena MillionMiner 13 000 USD.

Bezdotykowy, pasywny, 24/7 projekt oparty na szafach

Brak wyświetlaczy, brak wentylatorów na pokładzie. Ukierunkowany przepływ powietrza od przodu do tyłu obudowy serwera. Oprogramowanie układowe dostosowane do pracy ciągłej.

Do 8 GPU na węzeł: 768 GB łącznie

Osiem kart serwerowych RTX PRO 6000 w jednej obudowie. Zestaw łączny 1 000 TFLOPS FP32. 32 instancje MIG na węzeł.

Podobny GB202: 24 064 CUDA, 96GB GDDR7 ECC

Identyczny krzem do wersji Workstation. 125 TFLOPS FP32. PCIe Gen 5. Inny stos termiczny i zarządzania.

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania

Wersja bezgłowa, oparta na szafie, RTX PRO 6000 firmy NVIDIA. Ten sam układ GB202 Blackwell (24 064 rdzenie CUDA, 96GB GDDR7 ECC, 125 TFLOPS FP32) w zestawie pasywnie chłodzonym, przeznaczonym do obudów serwerowych z przepływem powietrza od przodu do tyłu. Brak aktywnych wyjść wyświetlacza. Oprogramowanie układowe dostosowane do ciągłej pracy 24/7. Zaprojektowany do inferecji sztucznej inteligencji w centrach danych, farm renderujących oraz headless GPU compute, w tym kopania.

Ten sam układ, inny model wdrożenia. Stanowisko robocze: aktywne chłodzenie o mocy 600W z wbudowanymi wentylatorami, 4x DisplayPort 2.1b, zoptymalizowana obudowa typu tower z pojedynczą kartą GPU, koszt od 10 000 do 11 000 USD. Serwer: chłodzenie pasywne (bez wentylatorów), bez interfejsu wyświetlacza (brak wyjść na ekran), przepływ powietrza od frontu do tyłu dla serwerów rackowych, do 8 kart GPU na węzeł, profile firmware 24/7, koszt 13 000 USD. Kupuj stanowisko robocze, jeśli potrzebujesz lokalnej interakcji z wyświetlaczem. Kupuj serwer, jeśli wdrażasz infrastrukturę rackową.

Wersja Serwerowa posiada inne licencjonowanie oprogramowania układowego, inżynierię termiczną do pasywnego chłodzenia przy stałej mocy 600W oraz zatwierdzoną integrację platformy serwerowej z wieloma GPU. Premium odzwierciedla niezawodność na poziomie data centre oraz oprogramowanie układowe przeznaczone do pracy w trybie 24/7, w przeciwieństwie do cykli pracy stacji roboczych na desktopie. Dla wdrożeń wielogpu headless (8 kart na węzeł), koszt na GPU jest rekompensowany mniejszym obciążeniem chassis i zarządzania w porównaniu do uruchomienia 8 osobnych stacji roboczych.

Tak, i jest architektonicznie lepszym wyborem do kopania w porównaniu z edycją Workstation. Rigsy kopiące działają bez monitora (bez wyświetlacza), działają 24/7 (oprogramowanie układowe jest zgodne) i korzystają z gęstości wielogPU (do 8 kart na węzeł serwera). Pasive chłodzenie eliminuje konieczność konserwacji wentylatorów przy każdej karcie. Taka sama wydajność hash rate jak edycja Workstation na wszystkich algorytmach do kopania GPU. Rentowność kopania na monety możliwe do wydobycia na GPU pozostaje marginalna przy standardowych opłatach za prąd, dlatego obowiązuje ta sama zasada użycia dwojakiego: głównie obliczenia AI, kopanie opcjonalne.

Zweryfikowane przez Supermicro, ASUS, Lenovo i Della w konfiguracjach serwerów rackowych 2U i 4U. Serwery GPU Lenovo ThinkSystem i Supermicro są opisane wraz z pełnymi przewodnikami kompatybilności. Obsługiwane platformy CPU AMD EPYC i Intel Xeon. Sprawdź kompatybilność platformy dla konkretnego CPU, liczby slotów i obszaru cieplnego przed zakupem GPU.

Serwowanie wnioskowania AI (LLMs, modele wizji, mowa), dopasowywanie za pomocą LoRA/QLoRA (do 70B na GPU, większe z rozproszeniem wielogPU), generowanie zbiorcze osadzeń, przyspieszanie potoku RAG, serwowanie agentów AI, transkodowanie wideo z ulepszeniem AI, farmy renderowania 3D oraz obliczenia naukowe. NVIDIA AI Enterprise zapewnia stos oprogramowania do orkiestracji kontenerów i harmonogramowania zadań.

L40S: 48GB GDDR6, architektura Ada Lovelace, 91 TFLOPS FP32, pojedynczy slot, 350W. Serwer RTX PRO 6000: 96GB GDDR7 ECC, Blackwell, 125 TFLOPS FP32, podwójny slot, 600W. RTX PRO 6000 zapewnia około 37 procent więcej mocy obliczeniowej przy dwukrotnie większej pamięci i wyższym zużyciu energii. Opublikowane benchmarki Supermicro pokazują, że serwer RTX PRO 6000 przewyższa L40S pod względem wydajności do ceny dla obciążeń pracy związanych z AI inferencją.

A100 80GB (od $7 900 do $8 200 w MillionMiner): Ampere, 78 TFLOPS FP32, 80GB HBM2e, obsługujący NVLink, sprawdzony ekosystem w data centre. RTX PRO 6000 Server (za $13 000): Blackwell, 125 TFLOPS FP32, 96GB GDDR7 ECC, bez NVLink, nowsza architektura. RTX PRO 6000 zapewnia o 60 procent więcej obliczeń FP32 i o 20 procent więcej pamięci. A100 wygrywa pod względem przepustowości HBM i interfejsu NVLink multi-GPU. Dla nowych wdrożeń skoncentrowanych na inferencji, lepszym wyborem jest RTX PRO 6000 Server. Dla wdrożeń skupionych na treningu wymagających NVLink, pozostaje ścieżka A100 lub H100.

To samo wsparcie algorytmów możliwych do kopania na GPU jak w edycji Workstation: Ethash (Ethereum Classic), KHeavyHash (Kaspa), Autolykos2 (Ergo), Equihash (Zcash) oraz rozwijające się algorytmy proof-of-work. Osiem kart w jednym obudowie serwera maksymalizuje gęstość hashrate przy minimalnych kosztach zarządzania. Opłacalność kopania zależy od ekonomii monet oraz kosztów energii elektrycznej.

NVIDIA AI Enterprise do wdrożeń produkcyjnych. NVIDIA GPU Operator dla Kubernetes. VMware vGPU do wirtualizacji. NVIDIA Container Toolkit dla Dockera. TensorRT i Triton Inference Server do zoptymalizowanego wnioskowania. Sterowniki NVIDIA RTX Enterprise dla stabilności. CUDA, cuDNN, RAPIDS oraz wszystkie standardowe frameworki ML (PyTorch, TensorFlow, JAX).