NVIDIA
Model: Tesla P100 Enterprise 16GB
Zmaksymalizuj swoje możliwości obliczeniowe dzięki GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB. Dziedziczny akcelerator obliczeniowy HBM2: NVIDIA Tesla P100 oferuje 16GB HBM2 przy prędkości 732 GB/s oraz 3,584 rdzeni Pascal CUDA w… karcie data center typu dual-slot, GPU HPC i obliczeniowe z generacji 2016 do budżetowego naukowego obliczania, pracy FP64 oraz utrzymania istniejących wdrożeń P100, a nie nowoczesnego szkolenia modeli AI dużej skali, które obsługuje układ Hopper i Blackwell. Zweryfikowany i wysłany na cały świat DDP przez MillionMiner.
Wybierz dostępność
Ilość
$1,932.00
Kupujesz 10 lub więcej? Uzyskaj niestandardową cenę hurtową
Pay withCeny i dostępność zmieniają się wraz z rynkiem. Potwierdzamy oba z Państwem, zanim zamówienie stanie się wiążące. Sprawdź cenę i dostępność
Prawdziwe
Przetestowane urządzenia
Na świecie
Globalne wysyłki
Wsparcie
Eksperci ds. kopania
Zmaksymalizuj swoje możliwości obliczeniowe dzięki GPU NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB. Dziedziczny akcelerator obliczeniowy HBM2: NVIDIA Tesla P100 oferuje 16GB HBM2 przy prędkości 732 GB/s oraz 3,584 rdzeni Pascal CUDA w… karcie data center typu dual-slot, GPU HPC i obliczeniowe z generacji 2016 do budżetowego naukowego obliczania, pracy FP64 oraz utrzymania istniejących wdrożeń P100, a nie nowoczesnego szkolenia modeli AI dużej skali, które obsługuje układ Hopper i Blackwell. Zweryfikowany i wysłany na cały świat DDP przez MillionMiner.
Pick a workload to check the Tesla P100 with 16 GB.
Llama 3.1 8B
A common local assistant model at 4-bit quantisation.
Tell us the workload and we will size a multi-GPU server for it.
Stacking that many cards is rarely the right answer. Ask us to size a server instead
VRAM figures are estimates for single-user inference and include headroom for context and system overhead. Throughput depends on model, settings and driver stack.
Cennik, czas realizacji i opcje hostingu. Osobista porada od naszego zespołu sprzedaży.
Cennik, czas realizacji i opcje hostingu. Osobista porada od naszego zespołu sprzedaży.
Tesla P100 był pierwszym akceleratorem centrum danych HBM2 od NVIDIA oraz oryginalną kartą Tesla do głębokiego uczenia, a jej umiejscowienie dzisiaj wymaga precyzji: jest to kompetentna karta HPC i obliczeniowa w budżetach na konkretne zadania, jest to element generacji 2016 roku, znacznie za nowoczesnym półprzewodnikiem AI, i przed Tensor cores w ogóle. Przypadek HBM2 i FP64. Trwałe atuty P100 to dwa. Pierwszy, pamięć: 16GB HBM2 z 732 GB/s na 4096-bitowym interfejsie, wysokowydajna pamięć, którą trudno znaleźć przy obecnej cenie na rynku wtórnym P100, i która korzysta na przepustowości obliczeń ograniczonych przez pamięć. Drugi, podwójna precyzja: linia Tesla Pascal zapewniała wysoką… wydajność FP64, formatu, od którego zależy naukowe i inżynieryjne obliczenia precyzyjne, w symulacjach, fizyce obliczeniowej, CFD i podobnych zadaniach. Dla budżetowego HPC, gdzie FP64 i przepustowość pamięci są ważniejsze od najnowszych funkcji, P100 nadal zajmuje miejsce.
Gdzie się mieści. Uczciwe przypadki użycia to budżetowe obliczenia wysokiej wydajności i naukowe, symulacje i zadania badawcze z dużym obciążeniem FP64, klastry naukowe i edukacyjne działające na ograniczonych budżetach, oraz laboratoria utrzymujące lub rozbudowujące istniejące floty P100 bez standardyzacji na nowszy sprzęt. Dla tych sytuacji zweryfikowany P100 jest ekonomicznym sposobem na dodanie obliczeń i pasma HBM2. To karta obliczeniowa centrum danych dla klientów, których obciążenie pasuje do generacji Pascal i których budżet wyklucza nowoczesny układ scalony. Rzeczywistość generacji, jasno wyrażona. P100 wprowadzone w 2016 roku, co ma dwa uczciwe konsekwencje. Jest znacznie za nowoczesnymi akceleratorami w zakresie AI, szczególnie ponieważ wyprzedza Tensor cores wprowadzone na Volta w 2017 roku, więc nie posiada tensorowej akceleracji, która definiuje obecną technologię treningu i wnioskowania AI. Jako wycofany, starszy element, jednostki z rynku wtórnego. Nabywca nie powinien oczekiwać, że będzie on zdolny do trenowania lub obsługiwania dużych modeli konkurencyjnie, co jest zadaniem systemów Hopper i Blackwell w tym katalogu, oraz A10 do wnioskowania. Uczciwa wartość P100 to budżetowe obliczenia FP64 i HBM2, a nie nowoczesny AI. Gdzie się mieści i jak go kupić. Tesla P100 to legendarna opcja obliczeń centrum danych i HPC w linijce GPU, najstarszy akcelerator centrum danych tutaj, o ponad dwie generacje za nowoczesnym układem AI, wybrana specjalnie dla budżetowego HPC, pracy FP64 lub utrzymania wdrożenia P100. Jest odmienna od kart profesjonalnych dla stacji roboczych oraz od nowoczesnych GPU do treningu, wnioskowania i chmury wizualnej. Jako element generacji Pascal, jednostki są z rynku wtórnego, a MillionMiner weryfikuje każdą przed wysyłką i potwierdza jej stan w ofercie. Każda jednostka jest testowana i wysyłana na cały świat DDP, z obsługą ceł, a także z dostępem do hostingu w własnych data center MillionMiner. Jeśli Państwo potrzebują budżetowego HPC lub obliczeń FP64, P100 spełni oczekiwania; jeśli chodzi o nowoczesne treningi lub wnioskowania AI, MillionMiner poleci sprzęt odpowiedni.
Tesla P100 był oryginalnym akceleratorem Tesla do głębokiego uczenia i HPC, a na rynku wtórnym odgrywa jasno określoną, uczciwą rolę: budżetowe wysokowydajne obliczenia dla zadań, które wciąż mu odpowiadają. To, co oferuje. 16 GB pamięci HBM2 przy 732 GB/s, naprawdę wysokie pasmo, na 4096-bitowym interfejsie, z 3 584 rdzeniami CUDA Pascal i 9,3 TFLOPS FP32. Kluczowe dla jego zastosowania, linia Tesla Pascal zapewniała mocny wynik w FP64, co ma znaczenie w obliczeniach naukowych i inżynieryjnych, gdzie ważna jest dokładność, a nie tylko… prędkość. Pamięć o wysokiej przepustowości i możliwości FP64 to cechy, które utrzymują jego użyteczność. Gdzie się sprawdza, szczerze. Pasuje do budżetowych HPC i obliczeń naukowych, symulacji obciążonych FP64, klastrów badawczych i dydaktycznych w ramach budżetu oraz laboratoriów utrzymujących lub rozbudowujących istniejące wdrożenia P100 bez re-platformingu. Czym nie jest, to nowoczesna karta do treningu AI, jest akceleratorem z generacji z 2016 roku i wyprzedza układy Tensor, które definiują obecną technologię układów AI, więc do treningu dużych modeli systemy Hopper i Blackwell w tym katalogu są właściwymi narzędziami. Jako jednostki z generacji Pascal, jednostki są na rynku wtórnym, weryfikowane przez MillionMiner przed wysyłką. Wysyłka na cały świat DDP.
Nasi specjaliści ds. kopania mogą pomóc Ci znaleźć idealny miner dla Twojej konfiguracji i budżetu.
Tesla P100 była pierwszym akceleratorem centrum danych NVIDIA z HBM2 i nadal jest zostaje skuteczną kartą obliczeniową zbudowaną w ramach budżetu na potrzeby zadań, do których została stworzona. Posiada 16GB HBM2 o przepustowości 732 GB/s, co jest rzadkością w kartach w tym przedziale cenowym, oraz 3 584 rdzenie Pascal CUDA zapewniające 9,3 TFLOPS FP32, z wysoką precyzją FP64, za którą linia Tesla Pascal była znana. To czyni ją odpowiednią dla budżetowego HPC i obliczeń naukowych, symulacji obciążonych FP64 oraz laboratoriów utrzymujących lub… naśladujących istniejące wdrożenia P100. Jest to karta z generacji 2016, znacznie starsza od nowoczesnego układu scalonego używanego do treningu modeli AI dużej skali, obsługiwanego przez systemy Hopper i Blackwell w katalogu. Zweryfikowana przez MillionMiner przed wysyłką i wysyłana na cały świat DDP.
High-bandwidth HBM2 pamięć rzadko dostępna w cenie P100, plus silne podwójnej precyzji FP64, z których słynęła linia Tesla Pascal. Do obliczeń ograniczonych przepustowością i dokładnością.
Obliczenia naukowe, symulacje FP64, klastry badawcze i dydaktyczne oraz utrzymanie istniejących flot P100. Ekonomiczna karta do obliczeń w data center, dostosowana do Pascal.
Akcelerator Pascal z 2016 roku, który jest starszy niż Tensor cores. Do szkolenia i wnioskowania AI na dużych modelach, odpowiedni jest sprzęt z katalogu Hopper, Blackwell i A10.
Budżetowe rozwiązanie do wysokowydajnych i naukowych obliczeń. Jego zalety to 16 GB pamięci HBM2 o przepustowości 732 GB/s, wysoką przepustowość w stosunku do ceny oraz mocną wydajność w podwójnej precyzji FP64, na której opierają się obliczenia naukowe i inżynierskie. Dzięki temu jest odpowiedni do symulacji z dużym obciążeniem FP64, klastrów badawczych i dydaktycznych na budżet, a także laboratoriów utrzymujących lub rozbudowujących istniejące wdrożenia P100.
Nie. Karta P100 to karta z generacji z 2016 roku i nie zawierała jeszcze rdzeni Tensor, które definiują obecną rozgrywkę sprzętową AI – wprowadzono je na architekturze Volta w 2017 roku, po P100. Nie może ona efektywnie trenować ani obsługiwać nowoczesnych dużych modeli. Do trenowania AI idealne są systemy Hopper i Blackwell z tego katalogu, a do inferencji - A10. Rzeczywista rola P100 to wyłącznie budżetowa obliczenia FP64 i HBM2, nie nowoczesne AI.
16GB HBM2 przy 732 GB/s na 4096-bitowym interfejsie to naprawdę duża przepustowość pamięci, i rzadko spotykana w cenie rynkowej używanego P100. Dla obliczeń zależnych od przepustowości, zadań naukowych i symulacji przetwarzających duże ilości danych, ta przepustowość jest najbardziej wartościowym pozostałym atutem P100, obok jego możliwości FP64.
Jest jednym z dwóch głównych atutów P100. Linia Pascal Tesla zapewniła wysoką wydajność FP64, precyzyjnego formatu numerycznego wymaganego w fizyce obliczeniowej, CFD, symulacjach i wielu dziedzinach obliczeń naukowych. Wiele nowszych kart konsumenckich, a nawet niektóre profesjonalne, ma słabą wydajność FP64; podwójna precyzja P100 jest jednym z powodów, dla których nadal doskonale nadaje się do zadań HPC, które tego wymagają.
Architektura Pascal, 3 584 rdzeni CUDA, 16 GB HBM2 przy 732 GB/s na interfejsie 4096-bitowym, 9,3 TFLOPS w FP32, TDP 250 W (maksymalnie 300 W), w obudowie dwuzatokowej, pełnowysokościowej do data centre. Należy zauważyć, że nie posiada rdzeni Tensor, jest to wcześniejszy model. MillionMiner potwierdza kartę i jej stan w ofercie.
W ramach generacji Pascal jednostki pochodzą z rynku wtórnego. MillionMiner weryfikuje każdą kartę i potwierdza jej stan w ofercie, stosując tę samą dyscyplinę do wcześniejszej generacji asortymentu w katalogu. Jako akcelerator rechenzentrum z HBM2 i bez ruchomych części na samym pakiecie GPU, zweryfikowany P100 spełniający specyfikację jest rozsądnym zakupem na rynku wtórnym ze względu na ich rolę.
jest o pokolenia do tyłu. A10 to nowoczesna karta Ampere do inferencji i VDI z rdzeniami Tensor; systemy Hopper i Blackwell to obecny silikon do szkolenia AI z HBM3 i HBM3e oraz przepustowością tensorów, której P100 nie jest w stanie osiągnąć. P100 jest wybierany zamiast tego do budżetowego HPC, pracy FP64 lub konserwacji floty P100, a nie do konkurowania z nowoczesnymi akceleratorami w zakresie AI. MillionMiner dostosowuje kartę do obciążenia.
Lekka lub starsza AI pracuje na jej rdzeniach CUDA, tak, ale bez rdzeni Tensor jest znacznie wolniejsza w obliczeniach nowoczesnej sztucznej inteligencji niż jakikolwiek obecny akcelerator, a jej 16 GB nadaje się tylko do mniejszych modeli. Może obsługiwać starsze lub mniejsze zadania obliczeniowe oraz obliczenia oparte na CUDA, ale do poważnego lub aktualnego treningu AI lub inferencji odpowiednie są sprzęty Hopper, Blackwell lub A10. Proszę być realistą co do różnicy pokoleń.
TDP 250W z maksymalnie 300W, w dwuslotowej obudowie pełnej wysokości, która pasuje do standardowych racków data center. Jako pasywnie chłodzona karta do data center, polega na przepływie powietrza w obudowie serwera, a nie na własnym wentylatorze, dlatego wymaga hosta zaprojektowanego do chłodzenia GPU w data center. MillionMiner potwierdza dopasowanie hosta i chłodzenia w wycenie.
Prześlij swoje zadanie, HPC, obliczenia FP64 lub konserwację floty P100 oraz ilość za pomocą formularza wyceny. Specjalista MillionMiner potwierdzi kartę, jej stan, zgodność z hostem i chłodzeniem oraz dostawę. każda jednostka jest weryfikowana przed wysyłką i wysyłana na cały świat DDP z opłatami celno-skarbowymi, z dostępem do hostingu, a specjalista szczerze powie, czy nowoczesny sprzęt lepiej odpowiada Twojemu zadaniu.