Million Miner Logo
4.7 out of 5 Zweryfikowane opinie klientów Trustpilot

Supermicro

Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI Serwer

Model: AS-4124GO-NART+

Zamów Wycenę Serwera

Opowiedz nam o swoich potrzebach dotyczących obciążenia i wdrożenia. Nasz specjalista odpowie w ciągu 24 godzin drogą e-mailową, WhatsApp lub telefonicznie.

Dlaczego ten serwer jest wyceniany na zamówienie

Te serwery są konfigurowane i wyceniane na zamówienie. Twój wybór dotyczący konfiguracji, przechowywania, sieci, gwarancji oraz integracji z rackiem decyduje o ostatecznej cenie, a miejsce dostawy ustala koszty wysyłki i celne. Wypełnij poniższy formularz, a nasz specjalista odpowie w ciągu 24 godzin, przekazując pełną wycenę obejmującą sprzęt, gwarancję oraz dostawę DDP na cały świat.

Ceny i dostępność zmieniają się wraz z rynkiem. Potwierdzamy oba z Państwem, zanim zamówienie stanie się wiążące. Sprawdź cenę i dostępność

Jak działa Twój proces zamawiania serwera

1

Złóż formularz

Udostępnij szczegóły dotyczące podziału zadań i wdrożenia

2

Uzyskaj wycenę

Kompleksowa wycena w ciągu 24 godzin

3

Recenzja z specjalistą

Zakończ konfigurację i dostawę

4

Dostawa

Wysłano i gotowe do wdrożenia

Prawdziwe

Przetestowane urządzenia

Na świecie

Globalne wysyłki

Wsparcie

Eksperci ds. kopania

Prawdziwy system HGX A100 z 8 GPU: osiem GPU NVIDIA A100 80GB SXM4 na płycie głównej NVSwitch zapewniającej 640 GB wspólnej pamięci HBM2e oraz 600 GB/s NVLink GPU-do-GPU, obsługiwany przez dwa procesory AMD EPYC w obudowie 4U. Zdolność rozproszonego treningu klasy DGX A100 na platformie na zamówienie, skonfigurowanej zgodnie z Państwa obciążeniem przez MillionMiner.

Pełne specyfikacje

Model
AS-4124GO-NART+
Format obudowy
4U Rackmount
GPU
8x NVIDIA A100 80GB SXM4 (HGX baseboard)
Interkonekt GPU
NVSwitch full-mesh, 600 GB/s NVLink per GPU
Pamięć GPU
640GB pooled HBM2e (8x 80GB)
Procesor
Dual AMD EPYC 7002/7003 Series (PCIe Gen 4 platform)
Rdzenie / Wątki
Up to 128 cores / 256 threads (dual socket)
Pamięć
Up to 8TB DDR4-3200 ECC (32 DIMM slots) — configured to order
Przechowywanie
Hot-swap NVMe bays — configured to order
Sieciowanie
Up to 1 NIC per GPU for GPUDirect RDMA (InfiniBand / high-speed Ethernet) — configured to order
Zasilacz
Redundant 3000W Titanium Level

Request a GPU or AI Server Quote

Bezpłatna wycena, odpowiedź w ciągu 24h. Brak telefonów sprzedażowych.

4.4
gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda

4.7 / 5 na Trustpilot

Zweryfikowane opinie klientów

Ponad 30 000 minery dostarczone

Wysyłka na cały świat od 2020 roku

Ponad 1 200 klientów na całym świecie

Zaufany w ponad 50 krajach

ISO wykonane w Niemczech Trustpilot
recenzja google

Uzyskaj ofertę na Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 HGX AI Serwer

Cennik, czas realizacji i opcje hostingu. Osobista porada od naszego zespołu sprzedaży.

Odpowiedz w ciągu 24h poprzez email, WhatsApp, lub telefon.

Szczegóły produktu

Supermicro AS-4124GO-NART+ 8x A100 80GB HGX Serwer: Architektura NVSwitch, Przewodnik konfiguracyjny i argumenty za infrastrukturą szkoleniową A100

AS-4124GO-NART+ odpowiada na pytanie dotyczące zamówień, które pojawia się w każdej rozmowie o infrastrukturze AI: jak osiągnąć prawdziwą 8-kierunkową możliwość szkolenia NVLink bez konieczności wydawania budżetu na poziomie fronturowym? To platforma Supermicro o formacie 4U oparta na płycie głównej NVIDIA HGX A100 8-GPU, tej samej kompleksie GPU klasy Delta, który napędza DGX A100, i nadal jest jednym z najbardziej opłacalnych sposobów na uzyskanie autentycznej infrastruktury do rozproszonego szkolenia. Kompleks GPU i dlaczego NVSwitch jest kluczowy. Ośem NVIDIA A100 80GB SXM4 montuje się bezpośrednio na płytę HGX, połączone przez NVSwitch w pełnej siatce. Każdy GPU ma dostęp do każdego innego GPU z przepustowością NVLink dwukierunkową 600 GB/s, co jest w przybliżeniu pięć razy większe niż oferuje PCIe Gen 4, bez konieczności routowania przez hosta. Dla rozproszonego szkolenia, jest to różnica między liniowym skalowaniem a coraz mniejszymi zyskami. Synchronizacja gradientów po każdym kroku szkolenia jest wąskim gardłem w pracy z wieloma GPU, a infrastruktura NVSwitch to eliminuje. Serwery GPU PCIe, bez względu na liczbę kart, nie mogą odtworzyć tej topologii. Jeśli Twoje zadanie to rzeczywiście szkolenie wielogpu, a nie niezależna inferencja, architektura SXM-plus-NVSwitch jest tym, co faktycznie kupujesz. Pamięć na poziomie węzła. Każdy A100 80GB wyposażony jest w HBM2e o przepustowości około 2TB/s, a cały węzeł posiada 640GB pamięci GPU. W praktyce umożliwia to pełną regulację modeli w klasie 30B do 70B z paralelizmem modeli, szkolenie mniejszych modeli przy bardzo dużych rozmiarach partii oraz obsługę inferencji kilku modeli klasy 70B jednocześnie. Każdy A100 dzieli się również na do 7 instancji MIG, więc pojedynczy węzeł może oferować aż 56 odizolowanych pod względem sprzętowym GPU do inferencji wieloużytkownikowej, co czyni tę platformę popularną wśród operatorów chmury GPU i usług inferencyjnych. Co oznacza NART+. Supermicro wyprodukowało tę platformę w dwóch wariantach. NART+ obsługuje moduły A100 80GB SXM4 o wyższym poborze mocy, które utrzymują wyższe zegary przy stałym obciążeniu. Dla maszyny, która będzie spędzać życie przy pełnym wykorzystaniu szkoleniowym, stałe zegary przekładają się bezpośrednio na wydajność, dlatego NART+ jest wariantem, który poważni operatorzy wskazują jako najbardziej odpowiedni. Platforma hosta. Dual Socket SP3 obsługuje procesory AMD EPYC 7002 i 7003 do 64 rdzeni każdy, 128 rdzeni i 256 wątków na system. Trzydzieści dwa gniazda DIMM mogą pomieścić do 8TB pamięci DDR4-3200 ECC. Zasadą dla węzła szkoleniowego z 8 GPU jest pamięć systemowa na poziomie lub powyżej całkowitej pamięci GPU, więc konfiguracje od 512GB do 1TB stanowią praktyczną podstawę, z marginesem znacznie ponad te wartości. Rozszerzenie PCIe Gen 4 obsługuje do jednego niskoprofilowego NIC na GPU, umożliwiając GPUDirect RDMA z proporcją 1:1 GPU do NIC dla InfiniBand lub wysokiej przepustowości Ethernet w klastrze wielu węzłów. Hot-swap NVMe bay obsługują przechowywanie danych z datasetów, a redundantne zasilacze Titanium-efficiency zapewniają zasilanie platformy przy pełnym obciążeniu i zabezpieczeniu przed awarią. Gdzie siedzi A100 w decyzji zakupowej. Pokolenia Hopper i Blackwell są szybsze na GPU i nikt tego nie kwestionuje. Przypadek A100 jest inny: jest to najbardziej sprawdzony na produkcji akcelerator AI, jaki kiedykolwiek wdrożono, wszystkie frameworki i stacki serwisowe są zoptymalizowane pod niego, jego ekosystem CUDA jest w pełni dojrzały, a koszt platformy za jednostkę możliwości szkoleniowej połączonej NVLink jest znacznie niższy niż w systemach najnowszej generacji. Dla fine-tuningu, szkolenia na średnią skalę, klastrów badawczych, laboratoriów uniwersyteckich i flot inferencyjnych, ekonomia ośmiu A100 połączonych NVSwitch często przewyższa mniejszą liczbę nowszych GPU. Zespoły już korzystające z infrastruktury A100 zyskują również spójność floty: te same sterowniki, te same kontenery, ten sam zestaw operacyjny. Gdzie znajduje się w katalogu MillionMiner. SYS-741GE-TNRT obejmuje elastyczne konfiguracje GPU PCIe od 1 do 4. Ta maszyna obsługuje prawdziwe szkolenie 8-kierunkowe NVSwitch w stylu Ampere. Platformy HGX H100 i H200 obejmują wyższą klasę, a DGX GB200 to już front. Ponieważ klasa mocy GPU, wybór CPU, pamięć, storage i sieć zmieniają konfigurację, każda AS-4124GO-NART+ jest konfigurowana na zamówienie: podziel się swoim obciążeniem z MillionMiner, potwierdź konfigurację ze specjalistą, a system zostanie dostarczony przetestowany, z obsługą celników, gotowy do rackowania.

Supermicro AS-4124GO-NART+: infrastruktura szkoleniowa klasy DGX A100 w ekonomice na zamówienie

Istnieją dwa sposoby na połączenie ośmiu GPU A100 ze sobą z szybkością 600 GB/s. Jeden to NVIDIA DGX A100, zamknięta jednostka z ustaloną konfiguracją. Drugi to ten serwer: ten sam NVIDIA HGX A100 8-GPU SXM4 motherboard z tym samym fabric NVSwitch, zamontowany w platformie Supermicro 4U, gdzie procesory, pamięć, storage i sieć są dostosowane do Państwa obciążenia, a nie zdecydowane za Państwa. Kompleks GPU jest powodem istnienia tego urządzenia. Ośmiu modułów A100 80GB SXM4 łączy się przez NVSwitch w topologii pełnej siatki, więc każda GPU wymienia dane z inną GPU z prędkością 600 GB/s bez korzystania z CPU lub magistrali PCIe. To właśnie zapewnia skalowalność rozproszonego treningu: synchronizacja gradientów na wszystkich ośmiu GPU kończy się wystarczająco szybko, aby dodanie GPU zwiększało szybkość, a nie narzut. Węzeł posiada 640 GB łącznej pamięci HBM2e z przepustowością około 2 TB/s na GPU, wystarczającą do trenowania i dostrajania modeli w dziesiątkach miliardów parametrów z użyciem paralelizmu danych lub modelu, albo obsługi wielu zadań inferencyjnych w produkcji jednocześnie. Nazwa NART+ ma znaczenie: ta wersja obsługuje wyższej mocy moduły A100 80GB SXM4, które utrzymują wyższe zegary pod ciągłym obciążeniem treningowym w porównaniu z wersją o standardowej mocy. Po stronie hosta konfiguracja została dostosowana do napędzania ośmiu głodnych GPU. Podwójne procesory AMD EPYC serii 7002/7003 zapewniają do 128 rdzeni i 256 wątków, 32 sloty DIMM mogą obsłużyć do 8 TB DDR4-3200 ECC, a sloty PCIe Gen 4 obsługują jeden szybki NIC na GPU dla GPUDirect RDMA podczas klastrowania wielu węzłów. MillionMiner konfiguruje pełną wersję zgodnie z Państwa planem treningu lub inferencji i zapewnia globalną dystrybucję DDP.

Potrzebujesz pomocy w wyborze?

Nasi specjaliści ds. kopania mogą pomóc Ci znaleźć idealny miner dla Twojej konfiguracji i budżetu.

Supermicro AS-4124GO-NART+: 8x A100 80GB HGX Serwer

Autentyczny serwer HGX A100 z 8 GPU. Osiem NVIDIA A100 80GB SXM4 GPU zamontowanych na płycie głównej NVSwitch, zapewniając każdemu GPU 600 GB/s NVLink do każdego innego GPU oraz 640 GB łącznego HBM2e w całym węźle. Podwójne procesory AMD EPYC, do 8 TB pamięci DDR4 ECC, PCIe Gen 4 na całej długości oraz redundantne zasilanie Titanium w obudowie 4U. To architektura stojąca za DGX A100, na konfigurowalnej platformie: wybierają Państwo CPU, pamięć, magazyn danych i sieć, a MillionMiner montuje, testuje i wysyła ją na cały świat DDP. Sprawdzona droga do prawdziwego rozproszonego treningu dla zespołów, które chcą korzystać z 8-wnękowego NVLink bez konieczności wydania platformy Hopper-tier.

True HGX: 8x A100 na NVSwitch

Osiem GPU A100 80GB SXM4 w ramach pełnej siatki NVSwitch. 600 GB/s GPU-do-GPU, 640 GB połączonych pamięci HBM2e. Rzeczywiste szkolenie rozproszone, a nie kompromis PCIe.

Możliwości DGX A100, konfigurowalna konfiguracja

Ta sama architektura klasy Delta z 8-GPU, co DGX A100, z procesorami, pamięcią, storage i siecią dostosowanymi do Państwa obciążenia, zamiast stałych.

56 instancji MIG na węzeł

Każdy A100 dzieli się na 7 izolowanych instancji. Jeden serwer oferuje do 56 sprzętowo podzielonych GPU do wieloetapowego wnioskowania i usług chmurowych GPU.

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania

Tak. AS-4124GO-NART+ jest zbudowany wokół podstawki NVIDIA HGX A100 8-GPU z modułami SXM4 i połączeniem NVSwitch, tej samej klasy GPU Delta używanej w DGX A100. Różni się od serwerów GPU PCIe: każdy GPU łączy się z każdym innym GPU z szybkością 600 GB/s za pomocą siatki NVSwitch, co jest architekturą, której rzeczywiście wymaga rozproszone szkolenie.

Supermicro wyprodukowało tę platformę w dwóch wersjach. NART+ obsługuje moduły A100 80GB SXM4 o wyższej mocy, które utrzymują wyższe taktowania przy ciągłym obciążeniu treningowym niż wersja o standardowej mocy. Dla węzła pracującego przy pełnym wykorzystaniu przez całą dobę, ta przewaga w taktowaniach bezpośrednio przekłada się na wydajność treningu.

Ekonomia i dojrzałość. A100 jest najbardziej doświadczonym akceleratorem AI kiedykolwiek wdrożonym, z w pełni dojrzałym ekosystemem CUDA i każdym głównym frameworkiem zoptymalizowanym pod niego. Koszt platformy na jednostkę zdolności szkoleniowej podłączonej do NVSwitch jest znacząco niższy niż w systemach Hopper. Do fine-tuningu, szkolenia na średnim poziomie, klastrów badawczych i flot wnioskowania, osiem NVLinked A100 często przewyższa liczbę nowych GPU o porównywalnym budżecie. Zespoły rozszerzające istniejące flotę A100 również korzystają z jednolitego scenariusza operacyjnego.

Ta sama podstawowa architektura GPU: osiem GPU A100 SXM4 na płytce bazowej HGX z NVSwitch. DGX A100 to zamknięte urządzenie z ustalona konfiguracją i oprogramowaniem oraz wsparciem od NVIDIA. Ta platforma Supermicro oferuje ten sam kompleks GPU z konfigurowalnym hostem: można określić procesory, pojemność pamięci, magazyn danych i sieć w zależności od rzeczywistego obciążenia, co zazwyczaj pozwala na znacząco niższy koszt platformy przy tej samej możliwości szkoleniowej.

Pełne dostrajanie modeli w klasie od 30B do 70B za pomocą model parallelism na węzeł. Trening mniejszych modeli przy bardzo dużych rozmiarach partii. Serwowanie wniosków wielu modeli klasy 70B jednocześnie, lub dziesiątek mniejszych modeli. Dzięki MIG, węzeł dzieli się na do 56 izolowanych instancji GPU dla obsługi wielodzierżawy modeli o rozmiarze od 7B do 13B.

Dualne serie AMD EPYC 7002 lub 7003, do 64 rdzeni na gniazdo, z 32 gniazdami DIMM, skalowalne do 8TB DDR4-3200 ECC. Podstawowa zasada dla węzła treningowego z 8 GPU to pamięć systemowa na poziomie lub powyżej całkowitej pamięci GPU, więc praktyczną bazą jest 512GB do 1TB. Wczytywanie danych i preprocessowanie dla ośmiu GPU wymaga rzeczywistej przepustowości hosta; niedostateczny host ogranicza wydajne akceleratory. MillionMiner ustala to z Państwem podczas konfiguracji.

Tak. Rozszerzenie PCIe Gen 4 obsługuje do jednej karty sieciowej niskoprofilowej na GPU, umożliwiając GPUDirect RDMA przy stosunku GPU do NIC 1:1. Z adapterami InfiniBand lub Ethernet wysokiej prędkości, wiele węzłów AS-4124GO-NART+ tworzy klaster szkoleniowy, w którym GPU wymieniają dane między węzłami bez udziału CPU. Jest to standardowa ścieżka skalowania dla obciążeń, które przekraczają możliwości pojedynczego węzła z 8 GPU.

To jest gęsty węzeł 4U z ośmioma wysokiej mocy GPU SXM4 i podwójnymi procesorami serwerowymi, zasilany przez redundantne zasilacze o wysokiej wydajności Titanium. Zaplanuj dostawę energii na poziomie data center oraz wysokie wolumeny przepływu powietrza od przodu do tyłu; nie jest to maszyna do środowiska biurowego. MillionMiner potwierdza dokładny zakres mocy i temperatury Twojej określonej konfiguracji przed budową, a hosting w własnych obiektach MillionMiner jest dostępny, jeśli wolisz nie zapewniać zasilania na miejscu.

W pełni. A100 obsługuje najnowsze wersje CUDA, a PyTorch, TensorFlow, JAX, TensorRT, Triton, vLLM oraz wszystkie główne stosy do treningu i obsługi zapewniają wsparcie pierwszej klasy dla Ampere. Floty A100 nadal stanowią znaczną część globalnej mocy AI w chmurze, co utrzymuje ekosystem w aktywnym rozwoju. Narzędzia MIG, NVLink i GPUDirect są w pełni rozwinięte na tej platformie.

Serwer jest konfigurowany na zamówienie, ponieważ klasa mocy GPU, CPU, pamięć, storage i sieć all zmieniają konfigurację. Prześlij swoje szczegóły dotyczące obciążenia i wdrożenia za pomocą formularza wyceny, potwierdź konfigurację z specjalistą MillionMiner, a system zostanie zmontowany, przetestowany i wysłany na cały świat DDP, z odprawą celną i obowiązkami przed dostawą. Wskazówki dotyczące integracji racków oraz hosting w Rechenzentrum MillionMiner są dostępne.