Supermicro

Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR

Model: SYS-821GE-TNHR

Zamów Wycenę Serwera

Opowiedz nam o swoich potrzebach dotyczących obciążenia i wdrożenia. Nasz specjalista odpowie w ciągu 24 godzin drogą e-mailową, WhatsApp lub telefonicznie.

Dlaczego ten serwer jest wyceniany na zamówienie

Te serwery są konfigurowane i wyceniane na zamówienie. Twój wybór dotyczący konfiguracji, przechowywania, sieci, gwarancji oraz integracji z rackiem decyduje o ostatecznej cenie, a miejsce dostawy ustala koszty wysyłki i celne. Wypełnij poniższy formularz, a nasz specjalista odpowie w ciągu 24 godzin, przekazując pełną wycenę obejmującą sprzęt, gwarancję oraz dostawę DDP na cały świat.

Jak działa Twój proces zamawiania serwera

1

Złóż formularz

Udostępnij szczegóły dotyczące podziału zadań i wdrożenia

2

Uzyskaj wycenę

Kompleksowa wycena w ciągu 24 godzin

3

Recenzja z specjalistą

Zakończ konfigurację i dostawę

4

Dostawa

Wysłano i gotowe do wdrożenia

Prawdziwe

Przetestowane urządzenia

Na świecie

Globalne wysyłki

Wsparcie

Eksperci ds. kopania

Supermicro 8U SuperServer oparty na płycie głównej NVIDIA HGX H800 8-GPU: osiem GPU SXM H800 z 640 GB łącznego HBM3, pełną przepustowością Hopper FP8 Transformer Engine i łącznością NVSwitch, obsługiwany przez dwie procesory Intel Xeon Scalable z do 8 TB pamięci DDR5. Obliczenia generacji Hopper, które trenowały modele frontru, na platformie Supermicro z chłodzeniem powietrznym lub opcjonalnym chłodzeniem cieczą. Wycenione i wysyłane na cały świat DDP przez MillionMiner.

Pełne specyfikacje

Model SYS-821GE-TNHR
Format obudowy 8U Rackmount
GPU NVIDIA HGX H800 baseboard — 8x H800 SXM, 80GB HBM3 each, 640GB total
Całkowita pamięć GPU 640GB HBM3 (8x 80GB)
Interkonekt GPU NVSwitch full-mesh, 400 GB/s NVLink per GPU
Procesory Dual Intel Xeon Scalable, LGA-4677 (up to 64C/128T per CPU)
Pamięć 32 DIMM slots, up to 8TB ECC DDR5
Sieciowanie 2x 10GbE RJ45, 2x 25GbE SFP28 (optional), PCIe expansion for fabric adapters
Przechowywanie 12 NVMe and 3 SATA drive bays, 2 M.2 NVMe slots
Chłodzenie 10 heavy-duty fans (air); optional direct liquid cooling
Zasilacz 6x 3000W redundant
Zarządzanie SuperCloud Composer, Supermicro Server Manager
Bezpieczeństwo TPM 2.0, Silicon Root of Trust

Poproś o ofertę na hosting dla Bitcoin Miner

Bezpłatna wycena, odpowiedź w ciągu 24h. Brak telefonów sprzedażowych.

4.4
gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda gwiazda

4.7 / 5 na Trustpilot

Zweryfikowane opinie klientów

Ponad 30 000 minery dostarczone

Wysyłka na cały świat od 2020 roku

Ponad 1 200 klientów na całym świecie

Zaufany w ponad 50 krajach

ISO wykonane w Niemczech Trustpilot
recenzja google

Uzyskaj ofertę na Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR

Cennik, czas realizacji i opcje hostingu. Osobista porada od naszego zespołu sprzedaży.

Odpowiedz w ciągu 24h poprzez email, WhatsApp, lub telefon.

Szczegóły produktu

Supermicro HGX H800 SuperServer SYS-821GE-TNHR: czym tak naprawdę jest H800, specyfikacje na poziomie węzła oraz rzetelny model decyzyjny w porównaniu z systemami H100 i A100

Większość informacji, które kupujący czytają na temat H800, jest albo lekceważąca, albo unika tematu. Dokładniejsza wersja jest bardziej przydatna: H800 jest wersją zgodną z przepisami eksportowymi wariantu H100, opartą na identycznym układzie Hopper, a kwestia tego, czy pasuje do Państwa wdrożenia, ma jasną odpowiedź, gdy się wie, które dwie specyfikacje zostały zmienione i czy ich zakres dotyka Państwa obciążenia. To, co jest identyczne z H100. Układ GPU, 80 GB pamięci HBM3 przy pełnej przepustowości, czwarte pokolenie Tensor Cores oraz kompletny stos precyzji, który faktycznie wykorzystuje AI: FP8 przez Transformer Engine, BF16, FP16 i TF32. Węzeł z ośmioma GPU zapewnia 640 GB wspólnej pamięci HBM3, łączną przepustowość pamięci powyżej 26 TB/s oraz przepustowość FP8 na poziomie węzła H100, przekraczającą 30 petaFLOPS. Podział MIG pozostaje nienaruszony, do siedmiu izolowanych instancji na każde GPU, więc jeden serwer może prezentować ponad pięćdziesiąt sprzętowo podzielonych segmentów dla wielodzierżawnego wnioskowania. Co zostało obniżone, i kiedy ma to znaczenie. Po pierwsze, NVLink: 400 GB/s na GPU zamiast 900. W obrębie pojedynczego węzła, NVSwitch nadal łącze wszystkie osiem GPU w pełnej siatce, a 400 GB/s jest nadal więcej niż trzykrotnie przepustowość PCIe Gen 5, więc szkolenie, dostrajanie i wnioskowanie na jednym węźle są niemal bez wpływu. Obniżenie dotyka głównie wielowęzłowych skal wielkości granicznej, gdzie synchronizacja gradientów między dziesiątki węzłów opiera się na każdej gigabajtach dostępnej przepustowości fabric. Po drugie, FP64: znaczna redukcja, co wyklucza H800 z zastosowań w symulacjach naukowych z precyzją podwójną. Trening AI nie używa FP64. Jeśli Państwa praca to dynamika płynów lub modelowanie klimatyczne, zakup systemu H100; jeśli są to modele językowe, wizja lub rekomendacje, ta redukcja nie ma dla Państwa znaczenia. Dowód, na papierze. DeepSeek wytrenował V3 i R1 na klastrach H800 i opublikował wynik inżynieryjny. Strategia zdyscyplinowanej równoległości na tych dokładnie GPU tworzy modele konkurujące na światowym poziomie. To nie znosi ograniczeń NVLink; to pokazuje, że obliczenia, pamięć i przepustowość FP8 H800 są rzeczywiście na poziomie światowym, a ograniczeniem jest kwestia inżynieryjna, a nie sufit. Host Supermicro. To 8U SuperServer z dwoma procesorami Intel Xeon Scalable na LGA-4677, do 64 rdzeni i 128 wątków na soket. Pamięć może osiągnąć 8 TB ECC DDR5 na 32 slotach DIMM, wielokrotnie przekraczając regułę, że systemowa pamięć jest wyższa od GPU, i pozostawiając miejsce na przetwarzanie w pamięci w dużych pipeline'ach danych. Magazyn obsługuje dwanaście hot-swap NVMe oraz trzy sloty SATA na pojemność, a dwa sloty M.2 zapewniają wyłączenie systemu operacyjnego z ścieżki danych. Sieć wyposażona jest w dual 10GbE na pokładzie oraz opcjonalny 25GbE, a na rozszerzenia PCIe można dodać adaptery fabric do GPUDirect RDMA, gdy wdrożenie przekracza jeden węzeł. Zasilanie to sześć redundatnych źródeł 3000W; chłodzenie obejmuje dziesięć warunków ciężkiej pracy wentylatorami powietrznymi, z opcją chłodzenia wodnego dla miejsc zatłoczonych węzłami. Zespół zarządzania Supermicro, SuperCloud Composer i Supermicro Server Manager obsługuje całość operacji, z TPM 2.0 i Silicon Root of Trust na spodzie. Miejsce w tym katalogu. W porównaniu do trzech systemów A100, DGX A100, Supermicro AS-4124GO-NART+ i Exeton Quasar 640X, ta jednostka jest o pełną generację wyprzedza tam, gdzie się liczy: przepustowość Transformer Engine FP8 generacji Ampere, HBM3 przeciwko HBM2e, i ta sama 640 GB na węzeł. W porównaniu do systemów H100 i H200, platform Lenovo i ASUS HGX, H800 to pozycja wartości w ramach generacji Hopper: wydajność na pojedynczym węźle tej samej klasy, z obniżeniami NVLink i FP64 uwzględnionymi w cenie. Kupujący, dla którego to pasuje, realizuje trening, dostrajanie lub wnioskowanie na jednym lub kilku węzłach i chce, aby ekonomia Hopper odzwierciedlała to. Kupujący, dla którego to nie pasuje, realizuje symulacje FP64 lub trening wielowęzłowy na klastrze, a MillionMiner wyrazi to w ofercie, zanim dojdzie do dostawy. Notatka dotycząca zgodności eksportowej: H800 podlega kontrolom eksportowym USA, a MillionMiner potwierdza uprawnienia do wysyłki do miejsc docelowych w ramach każdego zapytania ofertowego. Każdy system jest konfigurowany na zamówienie, testowany i wysyłany na cały świat w systemie DDP, z obsługą ceł i odpraw. Hosting w własnych data centre firmy MillionMiner jest dostępny dla zespołów, które wolą nie zapewniać dziesięciu kilowatów mocy w szafie na miejscu.

Supermicro HGX H800 SuperServer: Komputer Hopper, który wytrenował DeepSeek, szczerze mówiąc

H800 zasługuje na bardziej szczere przedstawienie niż zwykle. Nie jest to wersja okrojona na odczepnego. To układ H100: ta sama architektura Hopper, te same 80GB HBM3 przy pełnej przepustowości pamięci, te same czwartej generacji Tensor Cores i FP8 Transformer Engine, które definiują tę generację GPU. Dwie rzeczy zostały ograniczone dla zgodności eksportowej: przepustowość NVLink, z 900 do 400 GB/s na GPU, oraz wydajność FP64, co ma znaczenie dla symulacji naukowych i praktycznie niczego więcej w AI. Wszystko, co wykonuje trening lub inference — compute FP8, BF16, TF32 oraz przepustowość HBM3, pozostaje nienaruszone. Dowodem jest publiczny fakt. DeepSeek wytrenował modele V3 i R1, które zasadniczo zmieniły globalną rozmowę o AI, na klastrach dokładnie tego GPU. Obniżenie NVLink jest prawdziwe i widać je w synchronizacji gradientów na wielu węzłach na dużą skalę klastrów. W obrębie pojedynczego węzła, gdzie NVSwitch nadal łączy wszystkie osiem GPU w pełnej sieci, fine-tuning, trening i inference odbywają się z prędkością Hopper. Platforma Supermicro wokół płyty głównej jest szeroko wymiarowana. Podwójne procesory Intel Xeon Scalable z do 64 rdzeniami każdy obsługują wstępne przetwarzanie i ładowanie danych. Trzydzieści dwa sloty DIMM pozwalają na 8TB ECC DDR5, o rząd wielkości więcej niż 640GB puli GPU i daleko przekraczają zasady rozmiaru, które naruszałby niedoświadczony host. Dwanaście gniazd NVMe plus trzy SATA zapewniają lokalność danych, dwa sloty M.2 izolują ścieżkę rozruchową, a sześć redundantnych zasilaczy po 3000W obsługuje około dziesięciu kilowatów mocy. Dziesięć wytrzymałych wentylatorów chłodzi to powietrzem, a dostępne jest chłodzenie cieczą dla zagęszczonych wdrożeń w szafach. Oferta na konfigurację i wysyłka na cały świat DDP przez MillionMiner.

Potrzebujesz pomocy w wyborze?

Nasi specjaliści ds. kopania mogą pomóc Ci znaleźć idealny miner dla Twojej konfiguracji i budżetu.

Supermicro SYS-821GE-TNHR: 8x H800 Hopper SuperServer

H800 to GPU, która udowodniła swoją wartość: DeepSeek wytrenowało swoje modele frontowe V3 i R1 na klastrach H800, korzystając z tego samego układu Hopper, 80GB HBM3 i silnika Transformer FP8, co H100. Ten Supermicro SuperServer 8U posiada osiem z nich na podstawowej płycie NVSwitch, 640GB pamięci GPU na węzeł, działający pod kontrolą dwurdzeniowych procesorów Intel Xeon Scalable, do 8TB DDR5 na 32 slotach DIMM, dwanaście gniazd NVMe oraz sześć redundantnych zasilaczy 3000W. Dziesięć wytrzymałych wentylatorów chłodzi go powietrzem, z opcją chłodzenia cieczą. Trening i inferring klasy Hopper, wycenione i wysyłane na cały świat DDP przez MillionMiner.

Karta graficzna, która wytrenowała DeepSeek

Klaster H800 wytrenowane DeepSeek V3 i R1. Ten sam układ Hopper, 80GB HBM3 oraz silnik Transformer FP8, co H100, sprawdzony na linii frontu.

640GB HBM3, pełny Hopper FP8 na węzeł

Osiem GPU H800 SXM na NVSwitch zapewnia ponad 30 petaFLOPS FP8 oraz 26 TB/s łącznej przepustowości pamięci. MIG dzieli każdą GPU na siedem części.

Host Supermicro z prawdziwym zapasem mocy

Do 8TB DDR5 na 32 kościach, dwanaście zatok NVMe, sześć redundantnych zasilaczy 3000W, dziesięć wentylatorów chłodzonych powietrzem z opcją chłodzenia cieczą.

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania

H800 jest wersją zgodną z przepisami eksportowymi wariantu H100, opartą na identycznym układzie Hopper z tym samym 80GB HBM3 przy pełnej przepustowości oraz tym samym silniku Transformer FP8. Dwie specyfikacje zostały zmniejszone: przepustowość NVLink, 400 GB/s na GPU zamiast 900, oraz przepustowość FP64, która jest wykorzystywana w symulacjach naukowych, a nie w AI. Do treningu, dostrajania i inferencji, moc obliczeniowa i pamięć, którą faktycznie wykorzystuje, odpowiada H100.

Publiczny rejestr odpowiada na to. DeepSeek wytrenował modele V3 i R1, modele na styku technologii, na klastrach H800 i opublikował inżynierię za nimi. Przepustowość GPU FP8, pasmo HBM3 oraz architektura Tensor Core są klasy H100, ponieważ to ten sam układ scalony. Redukcja NVLink jest rozważaniem inżynieryjnym na skalę wielu węzłów, a nie ograniczeniem wydajności.

Na skalę klastrową z wieloma węzłami. Wewnątrz jednego serwera NVSwitch wciąż łączy wszystkie osiem GPU w pełną siatkę o prędkości 400 GB/s każdy, co jest ponad trzy razy szybsze niż PCIe Gen 5, więc sam trening i strojenie na jednym węźle są niemal niezakłócone. Synchronizacja gradientów pomiędzy dziesiątami węzłów to miejsce, gdzie różnica względem 900 GB/s H100 fabric się powiększa. Klienci korzystający z jednego do kilku węzłów rzadko to odczuwają; planujący duże klastery powinni rozważyć systemy H100 i H200 z tego katalogu, a MillionMiner wyceni oba w ofercie.

Nie dotyczy to, jeśli praca jest w podwójnej precyzji. Przepustowość FP64 H800 została drastycznie zmniejszona w ramach zgodności eksportowej, co dyskwalifikuje go do zastosowań w zakresie dynamiki płynów numerycznych, modelowania klimatu i podobnych obciążeń FP64. Dla tych zastosowań systemy H100 i H200 z tego katalogu zachowują pełną wydajność Tensor FP64. Dla szkolenia i inferencji AI, które korzystają z FP8, BF16 i TF32, obniżenie jest nieistotne.

Osiem GPU H800 SXM z 640 GB połączonej pamięci HBM3, łączna przepustowość pamięci powyżej 26 TB/s, przepustowość silnika Transformer FP8 przekraczająca 30 petaFLOPS oraz pełna sieć połączeń NVSwitch. Każdy GPU dzieli się na nawet siedem instancji MIG, dzięki czemu węzeł może oferować ponad pięćdziesiąt sprzętowo izolowanych fragmentów GPU do wieloempresańskiego serwowania wniosków.

Podwójne procesory Intel Xeon Scalable na LGA-4677, do 64 rdzeni i 128 wątków na gniazdo, z 32 gniazdami DIMM umożliwiającymi skalowanie do 8TB ECC DDR5. Storage obejmuje dwanaście kieszeni NVMe hot-swap oraz trzy kieszenie SATA, z dwoma gniazdami M.2 zapewniającymi oddzielną ścieżkę rozruchową od I/O zestawu danych. Sieć wyposażona jest w dwie wbudowane karty 10GbE, opcjonalnie 25GbE oraz rozbudowę PCIe dla adapterów sieciowych. Supermicro's SuperCloud Composer i Server Manager obsługują zarządzanie flotą, z TPM 2.0 i Silicon Root of Trust dla bezpieczeństwa platformy.

Nie. Dziesięć wydajnych wentylatorów schładza węzeł za pomocą standardowego powietrza z Rechenzentrum, co umożliwia instalację w zwykłych obiektach. Bezpośrednie chłodzenie cieczą jest dostępne jako opcja dla lokalizacji z wysoką gęstością węzłów na półkę, a MillionMiner doradza, która konfiguracja pasuje do Państwa obiektu podczas wyceny.

To jest pełna generacja do przodu, w której odczuwają się obciążenia AI. Hopper FP8 Transformer Engine w przybliżeniu podwaja efektywną przepustowość treningu w porównaniu z Ampere na tej samej pamięci węzła, HBM3 przewyższa HBM2e A100, a przepustowość NVSwitch na GPU jest porównywalna z 600 GB/s fabric A100. Oba dostarczają 640GB na węzeł. Zespoły wybierające spośród nich rozważają ekonomię Ampere w zestawieniu z przepustowością Hopper, a MillionMiner uczciwie cytuje oba rozwiązania.

Wydajność pojedynczego węzła plasuje się w tej samej klasie co system H100, ponieważ układ scalony, pamięć i przepustowość FP8 są zgodne. Platformy H100 i H200 uzasadniają swoją pozycję dzięki pełnemu NVLink o przepustowości 900 GB/s dla skalowania wielowęzłowego, pełnemu FP64 dla HPC oraz w przypadku H200 141 GB HBM3e na GPU. H800 stanowi wartość w serii Hopper dla wdrożeń AI z jednym lub kilkoma węzłami. Jeśli ją przekroczysz, ścieżka rozbudowy jest już dostępna w tym katalogu.

Prześlij swoje dane dotyczące obciążenia i wdrożenia za pomocą formularza wyceny, a specjalista MillionMiner potwierdzi konfigurację, uprawnienie do eksportu według przepisów USA, które obowiązują dla H800, oraz plan dostawy. Każdy system jest testowany przed wysyłką i dostarczany na całym świecie DDP wraz z opłatami i odprawą celną. Hosting w własnych data center MillionMiner jest dostępny jako alternatywa dla wdrożenia na miejscu.