Kup hardware AI w MillionMiner: karty NVIDIA do AI, gotowe serwery GPU i Enterprise Storage, wszystko od jednego dostawcy. Dostępne w wersjach konsumenckich, profesjonalnych i dla centrów danych, od RTX 5090 i RTX 4090 po A100, H100 i RTX PRO 6000 Blackwell, z stacjami roboczymi z jedną GPU, through węzły 8-GPU i wysokowydajne rozwiązania storage.…
Wszystko nowe, z gwarancją producenta i wysyłką gratis na cały świat DDP, więc cena przy kasie to ostateczny koszt załadunku. Obsługujemy zamówienia B2B oraz hosting GPU dla pojedynczych jednostek lub pełnych klastrów. Kup GPU, serwery i storage poniżej.
Intel Serie Flex GPU do Rechencentrum
Na stanie
—
$1,634.00
Karta graficzna NVIDIA Quadro RTX 5000 16GB Profesjonalny GPU
Na stanie
—
$2,400.00
NVIDIA Quadro RTX 8000 48GB Profesjonalny GPU
Na stanie
—
$4,500.00
Profesjonalny GPU NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 16GB
Na stanie
—
$1,850.00
Karta graficzna NVIDIA RTX 4000 Ada Generacji 20GB Profesjonalna GPU w formacie pojedynczej karty
Na stanie
—
$2,600.00
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 20GB GPU w małej formie
Na stanie
—
$1,550.00
NVIDIA RTX 4500 Ada Generation 24GB Profesjonalny GPU
Na stanie
—
$4,400.00
NVIDIA RTX 5000 Ada Generacji 32GB Profesjonalny GPU
Na stanie
—
$5,400.00
Profesjonalny GPU NVIDIA RTX A2000 12GB niskoprofilowy
Na stanie
—
$2,569.00
GPU Data Center Tensor Core NVIDIA A10 24GB
Na stanie
—
$3,700.00
Profesjonalny GPU NVIDIA T400 4GB
Na stanie
—
$2,646.00
NVIDIA Quadro P1000 4GB Profesjonalny GPU o niskim profilu
Na stanie
—
$2,168.00
Przeglądaj według typu
Nie znaleziono produktów dla ""
Kup NVIDIA H100, H200, RTX PRO 6000 lub L40S do trenowania, inferencji i lokalnych modeli LLM. Wszystkie karty są nowe, a dostarczamy je z opłaconym cłem. Doradzimy, który model i format pasuje do Twoich serwerów. Mniejszy budżet lub kompaktowy komputer: RTX PRO 4000 Blackwell, RTX PRO 4500 Blackwell albo RTX 4000 SFF Ada. Oprogramowanie, które nie wymaga CUDA, działa też na AMD Instinct MI210 lub Intel Data Center GPU Flex.
Kup prekonfigurowane serwery GPU i stacje robocze AI w MillionMiner, zmontowane zgodnie z specyfikacją, poddane testom obciążeniowym i wysłane gotowe do uruchomienia. Dostępne konfiguracje obejmują od pojedynczej stacji roboczej RTX 5090 z jednym GPU, po systemy Threadripper PRO z dwoma GPU z 128 pasmami PCIe 5.0, aż po węzły z czterema i ośmioma GPU, z węzłem RTX 5090 z 8 GPU zapewniającym około 838 TFLOPS FP32. Każdy serwer jest nowy, z gwarancją i bezpłatnym DDP na cały świat, więc cena przy kasie jest ostatecznym kosztem transportu, przy czym stabilność potwierdzona przed wysyłką. Kup, aby uruchomić samodzielnie, lub wdroż w naszym amerykańskim Rechenzentrum zdalnym zarządzaniem. Kup serwery GPU i stacje robocze AI poniżej.
Kupuj Enterprise Storage w MillionMiner na dane treningowe AI, wagę modeli i węzły blockchain. Dostępne dyski to Seagate 16TB Exos oraz Western Digital 18TB Ultrastar helium HDD, oba z nagraniem CMR, a także NVMe SSD, każdy przetestowany i bezpiecznie wymazywany przed odsprzedażą, oceniany na około 2,5 miliona godzin MTBF przy rocznym obciążeniu 550TB. Każdy dysk wysyłany jest bezpłatnie na cały świat DDP, więc cena podczas zakupu jest ostatecznym kosztem dostawy. Kup samodzielnie lub połącz z GPU i serwerem z naszej oferty AI Hardware, aby uzyskać kompletny zestaw. Kup Enterprise Storage poniżej.
Każdy duży model językowy, model dyfuzji, symulacja naukowa i pipeline wysokiej przepustowości inferencji działają na niewielkiej liczbie specjalistycznego sprzętu. GPU data centre NVIDIA, platformy serwerowe stworzone z myślą o sztucznej inteligencji oraz magazynowanie klasy korporacyjnej tworzą fizyczną podstawę rewolucji AI.
Zapewniamy pełen zakres rozwiązań: profesjonalne GPU AI od H100 i H200 po RTX PRO 6000 Blackwell i RTX 5090; kompletną platformę serwerową AI od stacji roboczych z 2-GPU do systemów rack-owych NVIDIA DGX H200 i GB200 NVL72; oraz rozwiązania magazynowania danych dla przedsiębiorstw, od wysokowydajnych dysków HDD nearline o pojemności 20–24 TB po wytrzymałe SSD PCIe 5.0 NVMe.
GPU AI
H100, H200, RTX PRO 6000 Blackwell, A100, RTX 5090 i więcej
Serwery AI
DGX H100/H200, HGX, GB200 NVL72 i niestandardowe węzły
Przechowywanie danych dla przedsiębiorstw
Dyski HDD nearline o pojemności 16–32 TB oraz wytrzymałe dyski SSD NVMe
B2B i zamówienia hurtowe
Cena ilościowa, logistyka transportowa i fakturowanie przedsiębiorstw
Czy potrzebują Państwo pojedynczej karty graficznej do stacji roboczej, czy pełnego rozwiązania AI na skalę rack, wszystko wysyłamy z magazynu z bezpłatną międzynarodową dostawą DDP.
Profesjonalne akceleratory NVIDIA do szkolenia AI, inferencji i HPC. H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB), RTX 5090, RTX 4090, T1000, L4 i więcej.
Kompleksowe platformy serwerowe AI z wieloma GPU. DGX H100/H200, węzły OEM HGX, systemy na stelażach GB200 NVL72 oraz niestandardowe stanowiska robocze z wieloma GPU.
Wysokowydajne dyski HDD o dużej pojemności oraz korporacyjne dyski SSD NVMe do jezior danych AI, przechowywania punktów kontrolnych i infrastruktury serwerowej. Seagate, Western Digital, Samsung.
Każde obciążenie AI wymaga wszystkich trzech warstw. Zrozumienie, jak ze sobą współdziałają, pomoże Państwu wybrać odpowiedni sprzęt od początku.
3.9 PFLOPS
H100 — Wydajność tensorów rzadkich FP8
900 GB/s
Przepustowość NVSwitch na GPU — DGX H100
14 GB/s
Sekwencyjne odczytywanie NVMe PCIe 5.0
Pamięć masowa dostarcza dane do warstwy CPU/RAM, która wstępnie pobiera partie treningowe do pamięci GPU przez PCIe. GPU wykonuje przesunięcia w przód i w tył za pomocą swoich Tensor Cores. Gradienty i punkty kontrolne są zapisywane z powrotem na pamięć NVMe. Wiele GPU komunikuje się za pomocą NVSwitch dla równoległości danych i modelu. Cała pętla działa nieprzerwanie — przepustowość pamięci masowej, przepustowość serwera i pamięć GPU są potencjalnymi ograniczeniami.
NVIDIA wyprodukowało trzy generacje mikroarchitektury GPU AI od czasu przyspieszenia rozwoju głębokiego uczenia się. Każda generacja wprowadziła funkcje na poziomie sprzętu, które fundamentalnie zmieniły opłacalność obciążeń AI na dużą skalę.
Ampere (A100, 2020) ustanowił nowoczesny podręcznik do korzystania z GPU w Rechenzentrum: dużą pojemność pamięci HBM2e, NVLink do skalowania wielu GPU oraz trzeciej generacji Tensor Cores z precyzją TF32, FP16 i INT8. A100 80 GB pozostaje jednym z najczęściej wdrażanych akceleratorów AI na świecie.
Hopper (H100, H200, 2022–2023) wprowadził Transformer Engine — dedykowany sprzęt, który dynamicznie wybiera precyzję FP8 lub FP16 dla każdej warstwy, zapewniając do 4× wyższą przepustowość w porównaniu do Ampere w architekturach transformer. Blackwell (GB200, RTX PRO 6000, RTX 5090, 2024–2025) poszedł jeszcze dalej, wyposażając GPU w podwójny układ, rdzenie Tensor FP4, NVLink 5.0 z prędkością 1,8 TB/s oraz — w RTX PRO 6000 — 96 GB ECC GDDR7 w karcie do stacji roboczych PCIe.
312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW
3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW
5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW
21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW
1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total
Skontaktuj się z Działem Sprzedaży
Uzyskaj ofertę na swój projekt
GPU AI
H100, H200, RTX PRO 6000 i więcej
Serwery AI
DGX, HGX, GB200 NVL72
Przechowywanie danych przedsiębiorstwa
HDD, NVMe SSD, zamówienia hurtowe
Hosting ASIC
Umieść swoje Minery w naszym Rechenzentrum
FAQ
Wysyłka, gwarancja i płatności
O firmie MillionMiner
Ponad 30 000 jednostek wysłanych na całym świecie
Aktualności i poradniki
Najnowsze artykuły o sprzęcie AI
Dostarczamy trzy kategorie profesjonalnego sprzętu AI:GPU AI(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 i więcej)Serwery AI(DGX H100/H200, węzły OEM HGX, GB200 NVL72 oraz niestandardowe stanowiska robocze z wieloma GPU i platformy typu rack-mount), orazPrzechowywanie danych dla przedsiębiorstw(Seagate EXOS 20–24 TB dyski twarde nearline, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSD, Seagate Nytro oraz seria Micron 7450). Wszystkie produkty wysyłane są z darmową, światową dostawą DDP.
H100 i H200 dzielą tę samą die GPU Hopper oraz mają identyczną wydajność obliczeniową (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). H200 zastępuje HBM2e HBM3e, zyskując 141 GB pojemności (w porównaniu do 80 GB) i przepustowość 4,8 TB/s (w porównaniu do 3,35 TB/s)—co jest kluczowe dla obsługi inferencji dużych modeli. Zarówno H100, jak i H200 dostępne są w formatach SXM (NVSwitch, wysokoprzepustowe wielogPU) oraz PCIe (standardowe serwerowe). RTX PRO 6000 Blackwell to karta GPU do stacji roboczych/racków wykorzystująca architekturę Blackwell: 96 GB ECC GDDR7 na dwukieszeniowej karcie PCIe, 5.5 generacji rdzeni Tensor z obsługą FP4, ale mniejszą łączną wydajnością FLOPS niż H100/H200. Jest to najlepszy wybór, gdy priorytetem jest pojemność pamięci w slocie PCIe.
NVSwitch jest dedykowanym ASIC, który tworzy pełną sieć szkieletową pomiędzy wszystkimi GPU w systemie serwera AI. W DGX H100, 4 ASIC NVSwitch łączą 8 GPU H100, umożliwiając każdemu GPU komunikację z każdym innym GPU z prędkością 900 GB/s jednocześnie — znacząco przewyższającą możliwości PCIe. Bez NVSwitch, trening wielogPU wymaga operacji AllReduce przez PCIe (~64 GB/s), co stanowi poważną przeszkodę dla zadań tensorowych i obsługi modeli równoległych na dużych modelach. NVSwitch jest dostępny wyłącznie w serwerach w formacie SXM (DGX, HGX).
Jako punkt wyjścia: do fine-tuningu modelu o rozmiarze 7–13B na niestandardowym zestawie danych wystarczy 1–4 TB szybki pamięci NVMe SSD na zestaw danych, punkty kontrolne i wagi modelu. Do wstępnego treningu lub fine-tuningu modeli powyżej 70B zaplanuj od 10 do 100 TB szybkiej pamięci masowej w zależności od skali zestawu danych. Na skalę petabajtową (pełne treningi wstępne) standardem jest rozproszony klaster przechowywania z użyciem dysków Seagate EXOS lub WD Ultrastar nearline HDD w konfiguracji Ceph/Lustre. Zalecamy architekturę warstwową: przedsiębiorcze NVMe do gorących operacji I/O (checkpointing, aktywne partie danych) oraz wysokowydajne HDD do przechowywania jeziora danych.
To zależy od precyzji. Przy FP16 model 70B wymaga około 140 GB VRAM — tylko H200 (141 GB) może pomieścić go na jednym GPU w pełnej precyzji. Przy kwantyzacji INT8 (~70 GB) H200 lub H100 80 GB radzi sobie z tym, zostawiając miejsce na KV cache. Przy INT4 (GGUF Q4, około 35–40 GB) RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) działa to komfortowo, zapewniając dużo miejsca na KV cache. Przy INT4 z ekstremalną kwantyzacją (~20–25 GB) nawet RTX 5090 (32 GB) może obsługiwać modele 70B.
Tak. Oferujemydarmowa światowa wysyłka DDPna wszystkie zamówienia. DDP (Delivered Duty Paid) oznacza, że zajmujemy się eksportem, międzynarodowym transportem, odprawą celną oraz opłatami celnymi — cena, którą widzisz, jest ceną, którą zapłacisz. Zamówienia na GPU i storage wysyłamy w ciągu 1–3 dni roboczych. Duże systemy serwerowe mogą wymagać dodatkowego czasu na konfigurację i transport;Skontaktuj się z namidla określonego harmonogramu.
Tak. MillionMiner obsługuje zakupy dla przedsiębiorstw, instytucji badawczych oraz infrastruktury chmurowej. Cena hurtowa jest dostępna dla zamówień wielogpu, nośników pamięci na paletach oraz kompletnych systemów serwerowych.Skontaktuj się z naszym zespołem sprzedażyz Państwa wymagań — model, ilość, miejsce dostawy oraz termin realizacji — przygotujemy dedykowaną ofertę z uwzględnieniem logistyki transportu.
Serwery PCIe z 2-GPU na poziomie podstawowym pobierają od 2 do 4 kW i mogą być chłodzone standardowym powietrzem. DGX H100 z 8-GPU pobiera do 10,2 kW i wymaga dwóch obwodów 30A, 240V (Ameryka Północna) lub 3-fazowego obwodu 32A (Europa). GB200 NVL72 pobiera do 120 kW na stojan i wymaga bezpośredniego chłodzenia cieczą oraz dedykowanego zasilania 3-fazowego — planowanie obiektu jest konieczne przed zamówieniem. Dla indywidualnych kart GPU, RTX PRO 6000 Blackwell pobiera 300 W i pasuje do każdego standardowego stanowiska roboczego z wystarczającym zasilaczem.
Nasz zespół jest dostępny 24/7 za pośrednictwem WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-mail i telefonu. Pomagamy w wyborze GPU do określonych zadań, projektowaniu klastrów wielogPU, porównywaniu platform serwerowych, planowaniu architektury pamięci masowej oraz w procesach zakupów B2B.Skontaktuj się z namilub odwiedź naszeFAQdla natychmiastowych odpowiedzi.
Przeglądaj GPU, serwery i pamięć masową powyżej — lub skontaktuj się z naszym zespołem, aby uzyskać pełną rekomendację infrastruktury opartą na Twoim obciążeniu, skali i budżecie.