Million Miner Logo

Kup Hardware AI: GPU NVIDIA, Serwery GPU i Magazyn Enterprise do AI

Kup hardware AI w MillionMiner: karty NVIDIA do AI, gotowe serwery GPU i Enterprise Storage, wszystko od jednego dostawcy. Dostępne w wersjach konsumenckich, profesjonalnych i dla centrów danych, od RTX 5090 i RTX 4090 po A100, H100 i RTX PRO 6000 Blackwell, z stacjami roboczymi z jedną GPU, through węzły 8-GPU i wysokowydajne rozwiązania storage.

Wszystko nowe, z gwarancją producenta i wysyłką gratis na cały świat DDP, więc cena przy kasie to ostateczny koszt załadunku. Obsługujemy zamówienia B2B oraz hosting GPU dla pojedynczych jednostek lub pełnych klastrów. Kup GPU, serwery i storage poniżej.

92 produktów
Wyświetlono 12 z 92

Przeglądaj według typu

Wybierz swoją kategorię

3 dostępne kategorie
Poszukiwania…

Nie znaleziono produktów dla ""

GPU

GPU

Kup NVIDIA H100, H200, RTX PRO 6000 lub L40S do trenowania, inferencji i lokalnych modeli LLM. Wszystkie karty są nowe, a dostarczamy je z opłaconym cłem. Doradzimy, który model i format pasuje do Twoich serwerów. Mniejszy budżet lub kompaktowy komputer: RTX PRO 4000 Blackwell, RTX PRO 4500 Blackwell albo RTX 4000 SFF Ada. Oprogramowanie, które nie wymaga CUDA, działa też na AMD Instinct MI210 lub Intel Data Center GPU Flex.

43 modele Na stanie
Odkryj →
Server

Server

Kup prekonfigurowane serwery GPU i stacje robocze AI w MillionMiner, zmontowane zgodnie z specyfikacją, poddane testom obciążeniowym i wysłane gotowe do uruchomienia. Dostępne konfiguracje obejmują od pojedynczej stacji roboczej RTX 5090 z jednym GPU, po systemy Threadripper PRO z dwoma GPU z 128 pasmami PCIe 5.0, aż po węzły z czterema i ośmioma GPU, z węzłem RTX 5090 z 8 GPU zapewniającym około 838 TFLOPS FP32. Każdy serwer jest nowy, z gwarancją i bezpłatnym DDP na cały świat, więc cena przy kasie jest ostatecznym kosztem transportu, przy czym stabilność potwierdzona przed wysyłką. Kup, aby uruchomić samodzielnie, lub wdroż w naszym amerykańskim Rechenzentrum zdalnym zarządzaniem. Kup serwery GPU i stacje robocze AI poniżej.

47 modele Na stanie
Odkryj →
Storage

Storage

Kupuj Enterprise Storage w MillionMiner na dane treningowe AI, wagę modeli i węzły blockchain. Dostępne dyski to Seagate 16TB Exos oraz Western Digital 18TB Ultrastar helium HDD, oba z nagraniem CMR, a także NVMe SSD, każdy przetestowany i bezpiecznie wymazywany przed odsprzedażą, oceniany na około 2,5 miliona godzin MTBF przy rocznym obciążeniu 550TB. Każdy dysk wysyłany jest bezpłatnie na cały świat DDP, więc cena podczas zakupu jest ostatecznym kosztem dostawy. Kup samodzielnie lub połącz z GPU i serwerem z naszej oferty AI Hardware, aby uzyskać kompletny zestaw. Kup Enterprise Storage poniżej.

2 modele Na stanie
Odkryj →
Sprzęt AI

GPU, serwery i pamięć masowa dla ery AI

Każdy duży model językowy, model dyfuzji, symulacja naukowa i pipeline wysokiej przepustowości inferencji działają na niewielkiej liczbie specjalistycznego sprzętu. GPU data centre NVIDIA, platformy serwerowe stworzone z myślą o sztucznej inteligencji oraz magazynowanie klasy korporacyjnej tworzą fizyczną podstawę rewolucji AI.

Zapewniamy pełen zakres rozwiązań: profesjonalne GPU AI od H100 i H200 po RTX PRO 6000 Blackwell i RTX 5090; kompletną platformę serwerową AI od stacji roboczych z 2-GPU do systemów rack-owych NVIDIA DGX H200 i GB200 NVL72; oraz rozwiązania magazynowania danych dla przedsiębiorstw, od wysokowydajnych dysków HDD nearline o pojemności 20–24 TB po wytrzymałe SSD PCIe 5.0 NVMe.

Pełna oferta profesjonalnych produktów NVIDIA Laboratorium badawcze do hiperskalowe Akceptujemy kryptowaluty

GPU AI

H100, H200, RTX PRO 6000 Blackwell, A100, RTX 5090 i więcej

Serwery AI

DGX H100/H200, HGX, GB200 NVL72 i niestandardowe węzły

Przechowywanie danych dla przedsiębiorstw

Dyski HDD nearline o pojemności 16–32 TB oraz wytrzymałe dyski SSD NVMe

B2B i zamówienia hurtowe

Cena ilościowa, logistyka transportowa i fakturowanie przedsiębiorstw

Przeglądaj według kategorii

Trzy kategorie, jeden pełny stos AI

Czy potrzebują Państwo pojedynczej karty graficznej do stacji roboczej, czy pełnego rozwiązania AI na skalę rack, wszystko wysyłamy z magazynu z bezpłatną międzynarodową dostawą DDP.

Full Stack

Jak GPU, Serwery i Pamięć masowa współpracują ze sobą

Każde obciążenie AI wymaga wszystkich trzech warstw. Zrozumienie, jak ze sobą współdziałają, pomoże Państwu wybrać odpowiedni sprzęt od początku.

Oblicz warstwę
GPU AI

3.9 PFLOPS

H100 — Wydajność tensorów rzadkich FP8

Przeprowadza aktualny model naprzód/do tyłu pass
Przechowuje aktywne wagi i pamięć podręczną KV w HBM
Połączony za pomocą NVSwitch do skalowania wielu GPU
Wąskie gardło: pojemność pamięci i przepustowość
Platforma warstw
Serwery AI

900 GB/s

Przepustowość NVSwitch na GPU — DGX H100

Hostuje i łączy wiele GPU za pomocą NVSwitch
CPU + DDR5 przekazują dane do pamięci GPU
Linię PCIe 5.0 łączą GPU z pamięcią NVMe
Wąskie gardło: przepływ danych między GPU a CPU oraz pomiędzy GPU
Warstwa danych
Magazynowanie przedsiębiorstw

14 GB/s

Sekwencyjne odczytywanie NVMe PCIe 5.0

NVMe: gorące partie danych zestawów danych oraz punkty kontrolne modelu
HDD: zbiorniki danych szkoleniowych na skalę petabajtów
Warstwy: NVMe gorące → HDD ciepłe → HDD zimne
Wąskie gardło: utrzymany sekwencyjny przepływ

Pamięć masowa dostarcza dane do warstwy CPU/RAM, która wstępnie pobiera partie treningowe do pamięci GPU przez PCIe. GPU wykonuje przesunięcia w przód i w tył za pomocą swoich Tensor Cores. Gradienty i punkty kontrolne są zapisywane z powrotem na pamięć NVMe. Wiele GPU komunikuje się za pomocą NVSwitch dla równoległości danych i modelu. Cała pętla działa nieprzerwanie — przepustowość pamięci masowej, przepustowość serwera i pamięć GPU są potencjalnymi ograniczeniami.

Przegląd architektury

Ampere, Hopper i Blackwell: trzy pokolenia krzemu AI

NVIDIA wyprodukowało trzy generacje mikroarchitektury GPU AI od czasu przyspieszenia rozwoju głębokiego uczenia się. Każda generacja wprowadziła funkcje na poziomie sprzętu, które fundamentalnie zmieniły opłacalność obciążeń AI na dużą skalę.

Ampere (A100, 2020) ustanowił nowoczesny podręcznik do korzystania z GPU w Rechenzentrum: dużą pojemność pamięci HBM2e, NVLink do skalowania wielu GPU oraz trzeciej generacji Tensor Cores z precyzją TF32, FP16 i INT8. A100 80 GB pozostaje jednym z najczęściej wdrażanych akceleratorów AI na świecie.

Hopper (H100, H200, 2022–2023) wprowadził Transformer Engine — dedykowany sprzęt, który dynamicznie wybiera precyzję FP8 lub FP16 dla każdej warstwy, zapewniając do 4× wyższą przepustowość w porównaniu do Ampere w architekturach transformer. Blackwell (GB200, RTX PRO 6000, RTX 5090, 2024–2025) poszedł jeszcze dalej, wyposażając GPU w podwójny układ, rdzenie Tensor FP4, NVLink 5.0 z prędkością 1,8 TB/s oraz — w RTX PRO 6000 — 96 GB ECC GDDR7 w karcie do stacji roboczych PCIe.

Porównanie generacji

Kluczowe parametry w różnych architekturach

Ampere A100 80GB 2020

312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW

Hopper H100 SXM5 2022

3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW

Hopper H200 SXM5 2023

3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW

Blackwell RTX PRO 6000 2024

5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW

Blackwell RTX 5090 2025

21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW

Blackwell GB200 NVL72 2025

1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total

Najczęściej zadawane pytania

Najczęściej zadawane pytania dotyczące sprzętu AI

Dostarczamy trzy kategorie profesjonalnego sprzętu AI:GPU AI(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 i więcej)Serwery AI(DGX H100/H200, węzły OEM HGX, GB200 NVL72 oraz niestandardowe stanowiska robocze z wieloma GPU i platformy typu rack-mount), orazPrzechowywanie danych dla przedsiębiorstw(Seagate EXOS 20–24 TB dyski twarde nearline, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSD, Seagate Nytro oraz seria Micron 7450). Wszystkie produkty wysyłane są z darmową, światową dostawą DDP.

H100 i H200 dzielą tę samą die GPU Hopper oraz mają identyczną wydajność obliczeniową (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). H200 zastępuje HBM2e HBM3e, zyskując 141 GB pojemności (w porównaniu do 80 GB) i przepustowość 4,8 TB/s (w porównaniu do 3,35 TB/s)—co jest kluczowe dla obsługi inferencji dużych modeli. Zarówno H100, jak i H200 dostępne są w formatach SXM (NVSwitch, wysokoprzepustowe wielogPU) oraz PCIe (standardowe serwerowe). RTX PRO 6000 Blackwell to karta GPU do stacji roboczych/racków wykorzystująca architekturę Blackwell: 96 GB ECC GDDR7 na dwukieszeniowej karcie PCIe, 5.5 generacji rdzeni Tensor z obsługą FP4, ale mniejszą łączną wydajnością FLOPS niż H100/H200. Jest to najlepszy wybór, gdy priorytetem jest pojemność pamięci w slocie PCIe.

NVSwitch jest dedykowanym ASIC, który tworzy pełną sieć szkieletową pomiędzy wszystkimi GPU w systemie serwera AI. W DGX H100, 4 ASIC NVSwitch łączą 8 GPU H100, umożliwiając każdemu GPU komunikację z każdym innym GPU z prędkością 900 GB/s jednocześnie — znacząco przewyższającą możliwości PCIe. Bez NVSwitch, trening wielogPU wymaga operacji AllReduce przez PCIe (~64 GB/s), co stanowi poważną przeszkodę dla zadań tensorowych i obsługi modeli równoległych na dużych modelach. NVSwitch jest dostępny wyłącznie w serwerach w formacie SXM (DGX, HGX).

Jako punkt wyjścia: do fine-tuningu modelu o rozmiarze 7–13B na niestandardowym zestawie danych wystarczy 1–4 TB szybki pamięci NVMe SSD na zestaw danych, punkty kontrolne i wagi modelu. Do wstępnego treningu lub fine-tuningu modeli powyżej 70B zaplanuj od 10 do 100 TB szybkiej pamięci masowej w zależności od skali zestawu danych. Na skalę petabajtową (pełne treningi wstępne) standardem jest rozproszony klaster przechowywania z użyciem dysków Seagate EXOS lub WD Ultrastar nearline HDD w konfiguracji Ceph/Lustre. Zalecamy architekturę warstwową: przedsiębiorcze NVMe do gorących operacji I/O (checkpointing, aktywne partie danych) oraz wysokowydajne HDD do przechowywania jeziora danych.

To zależy od precyzji. Przy FP16 model 70B wymaga około 140 GB VRAM — tylko H200 (141 GB) może pomieścić go na jednym GPU w pełnej precyzji. Przy kwantyzacji INT8 (~70 GB) H200 lub H100 80 GB radzi sobie z tym, zostawiając miejsce na KV cache. Przy INT4 (GGUF Q4, około 35–40 GB) RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) działa to komfortowo, zapewniając dużo miejsca na KV cache. Przy INT4 z ekstremalną kwantyzacją (~20–25 GB) nawet RTX 5090 (32 GB) może obsługiwać modele 70B.

Tak. Oferujemydarmowa światowa wysyłka DDPna wszystkie zamówienia. DDP (Delivered Duty Paid) oznacza, że zajmujemy się eksportem, międzynarodowym transportem, odprawą celną oraz opłatami celnymi — cena, którą widzisz, jest ceną, którą zapłacisz. Zamówienia na GPU i storage wysyłamy w ciągu 1–3 dni roboczych. Duże systemy serwerowe mogą wymagać dodatkowego czasu na konfigurację i transport;Skontaktuj się z namidla określonego harmonogramu.

Tak. MillionMiner obsługuje zakupy dla przedsiębiorstw, instytucji badawczych oraz infrastruktury chmurowej. Cena hurtowa jest dostępna dla zamówień wielogpu, nośników pamięci na paletach oraz kompletnych systemów serwerowych.Skontaktuj się z naszym zespołem sprzedażyz Państwa wymagań — model, ilość, miejsce dostawy oraz termin realizacji — przygotujemy dedykowaną ofertę z uwzględnieniem logistyki transportu.

Serwery PCIe z 2-GPU na poziomie podstawowym pobierają od 2 do 4 kW i mogą być chłodzone standardowym powietrzem. DGX H100 z 8-GPU pobiera do 10,2 kW i wymaga dwóch obwodów 30A, 240V (Ameryka Północna) lub 3-fazowego obwodu 32A (Europa). GB200 NVL72 pobiera do 120 kW na stojan i wymaga bezpośredniego chłodzenia cieczą oraz dedykowanego zasilania 3-fazowego — planowanie obiektu jest konieczne przed zamówieniem. Dla indywidualnych kart GPU, RTX PRO 6000 Blackwell pobiera 300 W i pasuje do każdego standardowego stanowiska roboczego z wystarczającym zasilaczem.

Nasz zespół jest dostępny 24/7 za pośrednictwem WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-mail i telefonu. Pomagamy w wyborze GPU do określonych zadań, projektowaniu klastrów wielogPU, porównywaniu platform serwerowych, planowaniu architektury pamięci masowej oraz w procesach zakupów B2B.Skontaktuj się z namilub odwiedź naszeFAQdla natychmiastowych odpowiedzi.

Gotowy na budowę swojej infrastruktury AI?

Przeglądaj GPU, serwery i pamięć masową powyżej — lub skontaktuj się z naszym zespołem, aby uzyskać pełną rekomendację infrastruktury opartą na Twoim obciążeniu, skali i budżecie.