Compre Hardware de IA: GPUs NVIDIA, Servidores de GPU e Armazenamento Corporativo para IA

Fornecemos três categorias de hardware profissional de AI:GPU de IA(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 e mais)Servidores de IA(DGX H100/H200, nós OEM HGX, GB200 NVL72 e estações de trabalho e plataformas de montagem em rack personalizadas com múltiplas GPU), eArmazenamento Empresarial(discos rígidos nearline Seagate EXOS 20–24 TB, WD Gold/Ultrastar, SSDs NVMe Samsung PM9A3, Seagate Nytro e série Micron 7450). Todos os itens são enviados com entrega DDP gratuita para todo o mundo.

O H100 e o H200 compartilham o mesmo die Hopper do GPU e desempenho de computação idêntico (~3,9 PFLOPS FP8 esparso). O H200 substitui o HBM2e por HBM3e, ganhando 141 GB de capacidade (vs 80 GB) e 4,8 TB/s de largura de banda (vs 3,35 TB/s) — fundamental para o serviço de inferência de modelos grandes. Tanto o H100 quanto o H200 estão disponíveis nas formas SXM (NVSwitch, multi-GPU de alta largura de banda) e PCIe (servidor padrão). O RTX PRO 6000 Blackwell é uma GPU de estação de trabalho/rack que utiliza a arquitetura Blackwell: 96 GB de ECC GDDR7 em uma placa PCIe de duplo slot, Núcleos Tensor de 5ª geração com suporte a FP4, mas menor desempenho agregado de FLOPS do que o H100/H200. É a melhor escolha quando a capacidade de memória em uma slot PCIe é prioridade.

NVSwitch é um ASIC dedicado que forma uma interconexão em malha completa entre todas as GPUs em um sistema de servidor AI. Em um DGX H100, 4 ASICs NVSwitch conectam 8 GPUs H100 de modo que cada GPU possa se comunicar com todas as outras GPUs a 900 GB/s simultaneamente — muito além do que o PCIe pode oferecer. Sem NVSwitch, o treinamento multi-GPU requer operações AllReduce via PCIe (~64 GB/s), o que se torna um gargalo severo para cargas de trabalho de tensor e paralelismo de modelo em modelos grandes. NVSwitch está disponível apenas em servidores no formato SXM (DGX, HGX).

Como referência: para ajuste fino de um Miner de 7–13B em um conjunto de dados personalizado, de 1 a 4 TB de SSD NVMe são suficientes para o conjunto de dados, pontos de verificação e pesos do modelo. Para pré-treinamento ou ajuste fino de modelos de 70B+, planeje de 10 a 100 TB de armazenamento rápido, dependendo da escala do seu conjunto de dados. Na escala de petabytes (execuções completas de pré-treinamento), um cluster de armazenamento distribuído usando HDDs Seagate EXOS ou WD Ultrastar nearline em uma configuração Ceph/Lustre é padrão. Recomendamos uma arquitetura em camadas: NVMe empresarial para I/O quente (pontos de verificação, lotes ativos) e HDDs de alta capacidade para o lago de dados.

Depende da precisão. Em FP16, um modelo de 70B requer aproximadamente 140 GB de VRAM — somente o H200 (141 GB) pode suportá-lo em uma GPU na precisão total. Com quantização INT8 (~70 GB), o H200 ou um H100 de 80 GB lidam com isso, deixando espaço para o cache KV. Em INT4 (GGUF Q4, aproximadamente 35–40 GB), o RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) executa com tranquilidade, oferecendo ampla margem para o cache KV. Em INT4 com quantização extrema (~20–25 GB), até um RTX 5090 (32 GB) pode servir modelos de 70B.

Sim. OferecemosEnvio DDP gratuito em todo o mundoem todos os pedidos. DDP (Delivered Duty Paid) significa que cuidamos da exportação, frete internacional, liberação aduaneira e pagamento de impostos de importação — o preço que você vê é o preço que você paga. Pedidos de GPU e armazenamento são enviados em até 1–3 dias úteis. Sistemas de servidores grandes podem requerer um tempo adicional de preparação e frete;Contate-nospara um cronograma específico.

Sim. A MillionMiner realiza a aquisição de infraestrutura empresarial, de instituições de pesquisa e de cloud. Preços por volume estão disponíveis para pedidos de múltiplas unidades de GPU, unidades de armazenamento em pallet e sistemas completos de servidores.Contate nossa equipe de vendasCom seus requisitos — modelo, quantidade, local de entrega e prazo — e forneceremos uma cotação dedicada com logística de frete incluída.

Servidores PCIe de nível de entrada com 2 GPU consomem entre 2 e 4 kW e podem usar refrigeração a ar padrão. Um DGX H100 com 8 GPU consome até 10,2 kW e requer circuitos duplos de 30A, 240V (América do Norte) ou 3 fases de 32A (Europa). O GB200 NVL72 consome até 120 kW por rack e requer refrigeração líquida direta e uma alimentação de energia trifásica dedicada — o planejamento da instalação é obrigatório antes do pedido. Para cartões GPU individuais, o RTX PRO 6000 Blackwell consome 300 W e cabe em qualquer estação de trabalho padrão com fonte de alimentação suficiente.

Nossa equipe está disponível 24/7 via WhatsApp (+49 176 777 888 33), e-mail e telefone. Assistimos na seleção de GPU para cargas de trabalho específicas, design de clusters multi-GPU, comparações de plataformas de servidores, planejamento de arquitetura de armazenamento e aquisição B2B.Contate-nosou visite nossoPerguntas Frequentespara respostas instantâneas.