Dacă ați estimat recent un upgrade de memorie, o placă video nouă sau un SSD enterprise și ați considerat că suma este o greșeală de tastare, nu a fost. Deficitul de RAM care a început la finalul lui 2025 s-a transformat într-o criză completă a prețurilor pentru hardware-ul AI, afectând acum aproape fiecare componentă care este echipată cu un cip de memorie sau Flash. Pachetele standard de RAM s-au scumpit primii, urmat de stocare, iar presiunea a ajuns acum și la plăcile grafice. Singurul motiv pentru toată această situație este același: inteligența artificială. Rechen-centrale AI achiziționează memorie mai rapid decât poate fabrica lumea, iar fiecare dispozitiv care necesită RAM sau NAND moștenește o parte din această cost.
Pentru oricine are nevoie efectiv de calcul, nu de un echipament de gaming, aceasta schimbă total calculul privind achiziția. Când hardware-ul este atât scump, cât și dificil de procurat, închirierea capacității prin intermediul unui Rechenzentrum devine o opțiune mai atractivă.Găzduire GPUorColocare pentru data centre AIAdesea este mai rentabil decât să plătiți prețurile de vârf ale ciclurilor pentru a deține un activ în_depreciere. Acest ghid explică de ce s-a produs criza de aprovizionare cu AI, cât de mult s-au modificat prețurile, cât de mult se estimează că va dura deficitul și ce puteți face în acest sens.
Pentru oricine are nevoie efectiv de calcul, nu de un echipament de gaming, aceasta schimbă total calculul privind achiziția. Când hardware-ul este atât scump, cât și dificil de procurat, închirierea capacității prin intermediul unui Rechenzentrum devine o opțiune mai atractivă.Găzduire GPUorColocare pentru data centre AIAdesea este mai rentabil decât să plătiți prețurile de vârf ale ciclurilor pentru a deține un activ în_depreciere. Acest ghid explică de ce s-a produs criza de aprovizionare cu AI, cât de mult s-au modificat prețurile, cât de mult se estimează că va dura deficitul și ce puteți face în acest sens.
Răspunsul scurt
- De ce există o penurie de RAM?Centrele de date AI consumă aproximativ 70% din producția mondială de memorie, față de 20-30% în 2022.
- Ce s-a scumpit mai mult?Mai întâi RAM, apoi SSD-uri, memorie flash NAND, hard disk-uri și acum GPU-uri, plus PC-uri preconstruită și telefoane.
- Cât costă?DRAM a crescut cu aproximativ 170% în 2025; NAND flash a crescut cu peste 60% într-o singură lună.
- Cât va dura?Majoritatea analistilor estimează că deficitul va dura până în 2027, cu unele prognoze până în 2028.
- Ce puteți face?Achiziționați strategic, dimensionați corect nevoile dvs. sau închiriați și găzduiți calcule AI în loc să cumpărați la vârful ciclului.
Răspuns rapid:Hardware-ul AI este atât de scump în 2026 deoarece centrele de date AI și-au realocat majoritatea producției globale de memorie către memorie cu bandă înaltă și DRAM pentru servere. Aceasta reduce semnificativ oferta pentru RAM pentru consumatori, SSD-uri și GPU-uri, astfel încât prețurile din întreaga plasă hardware au crescut și se estimează că vor rămâne ridicate până în 2027.
Acest articol are caracter educațional și nu reprezintă sfaturi financiare.
De ce există o penurie de RAM în 2026?
Deficitul de RAM din 2026 se datorează unui singur lucru: inteligența artificială. Marile companii tech și hyperscalers fac cursă pentru a construi cât mai mulți Mineri.Centre de date AIcum pot, iar modelele de AI moderne au nevoie de cantități enorme de memorie pentru antrenare și funcționare. Un singur server AI poate consuma atât memorie de înaltă calitate cât și zeci sau chiar sute de laptopuri standard. Această cerere trebuie satisfăcută de aceleași fabrici care produc memoria RAM obișnuită, așa că trebuie să se renunțe la ceva.
Ce cauzează penuria de RAM?
Rezultatul este o criză autentică de memorie RAM care s-a extins rapid într-o penurie globală de cipuri pe întregul piață a memoriei. Estimările sugerează că centrele de date AI ar putea reprezenta până la 70% din consumul total de memorie la nivel mondial în 2026, față de 20-30% cu doar câțiva ani în urmă. Observatorii industriei au început să o numească RAMpocalypse sau RAMmageddon. Spre deosebire de criza din 2020-2022, cauzată de logistica pandemică, această criză a RAM-ului este structurală: este încorporată în planurile de capital pe mai mulți ani ale companiilor care cheltuiesc sute de miliarde pe infrastructură AI. De aceea, o penurie de memorie atât de severă nu se preconizează a se rezolva rapid, iar acest lucru cauzează criza de RAM care afectează acum fiecare categorie de hardware.
Există cu adevărat o penurie de RAM sau este doar un hype?
Este important să fie clar că aceasta este o penurie reală de memorie la nivel global, nu o panică fabricată. Când cumpărătorii întreabă dacă există o penurie de RAM, datele le susțin părerea: trei companii produc aproximativ 90% din DRAM-ul mondial, iar toate trei au redirecționat capacitatea către AI. Această concentrare explică de ce o singură schimbare de priorități a produs o penurie mondială de RAM în 2026, mai degrabă decât una locală. Penuria globală de RAM explică, de asemenea, de ce prețurile au crescut aproape peste tot în același timp, de la kit-uri desktop la memorie pentru servere, astfel încât penuria de memorie se manifestă indiferent dacă cumpărați o singură bandă sau un rack întreg.
Ce este HBM și de ce contează atât de mult?
Memoria cu bandă lată mare, sau HBM, este memoria specializată care se află lângă GPU-urile din acceleratoarele AI. Aceasta furnizează date către cip suficient de rapid pentru a menține ocupate sarcinile de antrenare și inferență. Problema este cât de costisitoare este fabricarea HBM în termeni de capacitate. HBM acumulează până la o duzină de pile de cip DRAM subțiri într-un singur pachet, iar conform unei estimări din industrie, consumă aproximativ de patru ori suprafața de pe wafer pe gigabyte în comparație cu DRAM-ul convențional.
Cum consumă HBM restul alimentării memoriei
Acest detaliu este întregul story. Fiecare placă de bază care devine un stivuitor HBM este o placă de bază care nu devine un DIMM de server sau un stick de RAM desktop. Așadar, chiar și o mutare modestă a producției către HBM reduce o cotă disproporționată din producția mondială totală de memorie. Aceasta este cauza principală din spatele conexiunii RAM AI despre care oamenii tot citesc: AI are nevoie de HBM, HBM consumă capacitatea de wafers, iar aprovizionarea cu memorie convențională se prăbușește ca un efect secundar. Dacă doriți să înțelegeți ce anume alimentează toată acea memorie, ghidul nostru pentruServer AItrece prin hardware-ul din interior.
De ce sunt SSD-urile atât de scumpe în prezent?
Aceeași presiune asupra wafers-urilor care a afectat RAM-ul s-a extins și asupra stocării. NAND flash, memoria din hard disk-urile SSD, provine de la producători care urmăresc și ei marje bazate pe AI, astfel încât o penurie de NAND a urmat pe cea de DRAM. De aceea mulți cumpărători se întreabă de ce SSD-urile sunt atât de scumpe, de ce prețurile SSD-urilor cresc și de ce criza de SSD-uri se agravează, doar pentru a descoperi că unitatea dorită și-a dublat sau triplat prețul.
Prețurile SSD-urilor vor scădea în curând?
Nu are semnificație pe termen scurt. interesul de căutare pentru de ce sunt SSD-urile atât de scumpe a crescut odată cu prețurile, iar răspunsul este aceeași poveste: SSD-urile de capacitate mare au înregistrat cea mai mare creștere a prețurilor, iar hard disk-urile au fost, de asemenea, ridicate pe măsură ce cumpărătorii se grăbesc să obțină orice stocare pot. O penurie de memorie flash, pe lângă penuria de NAND flash, înseamnă că deficitul de stocare nu se limitează la un singur linie de produse.
Este dificil să se prevadă cu exactitate evoluția prețurilor la SSD-uri înainte de 2027, deoarece acestea depind de mulți factori, precum cheaper materials, îmbunătățiri tehnologice, schimbări în cerere și ofertă pe piața globală, precum și condițiile economice generale. Cu toate acestea, istoric, prețurile la componente de stocare precum SSD-urile tind să scadă pe măsură ce tehnologia avansează și producția devine mai eficientă.
Este puțin probabil, deoarece atâta timp cât AI continuă să absoarbă capacitatea wafer-urilor, penuria de stocare urmărește pe cea de memorie. Pe scurt, de ce este stocarea atât de costisitoare are același răspuns ca și restul în această criză: AI a ajuns acolo prima. Dacă sarcina dvs. de lucru este intensă în ceea ce privește stocarea, acțiunile MMstocare AI pentru întreprindereconstruit pentru acest tip de cerere, astfel încât să nu luptați pe piața consumatorilor pentru resturi.
Este dificil să se prevadă cu exactitate evoluția prețurilor la SSD-uri înainte de 2027, deoarece acestea depind de mulți factori, precum cheaper materials, îmbunătățiri tehnologice, schimbări în cerere și ofertă pe piața globală, precum și condițiile economice generale. Cu toate acestea, istoric, prețurile la componente de stocare precum SSD-urile tind să scadă pe măsură ce tehnologia avansează și producția devine mai eficientă.
Este puțin probabil, deoarece atâta timp cât AI continuă să absoarbă capacitatea wafer-urilor, penuria de stocare urmărește pe cea de memorie. Pe scurt, de ce este stocarea atât de costisitoare are același răspuns ca și restul în această criză: AI a ajuns acolo prima. Dacă sarcina dvs. de lucru este intensă în ceea ce privește stocarea, acțiunile MMstocare AI pentru întreprindereconstruit pentru acest tip de cerere, astfel încât să nu luptați pe piața consumatorilor pentru resturi.
Deficit de cipuri sau deficit de memorie?
Măriți scara și aceeași forță apare sub nume diferite. Ceea ce unii numesc o penurie de cipuri sau o penurie de semiconductori, în 2026, este în mare parte o poveste de memorie: piesele rare sunt DRAM, HBM și NAND, nu cipurile logice. Așadar, atunci când vedeți titluri despre o penurie de dram sau o penurie mai amplă de microcipuri, acestea descriu aceeași presiune AI-înspirată din diverse unghiuri. Înțelegerea acestui fapt vă împiedică să urmăriți soluția greșită, pentru că răspunsul nu constă în a aștepta reaprovizionarea unui produs, ci în planificarea în jurul unui piață care a fost remodelată de ani de zile, nu săptămâni.
Prețurile pentru GPU-uri cresc, de asemenea?
Da, și acesta este cel mai nou front. Pentru majoritatea ultimului ciclu, poveștile se concentrau pe scăderea prețurilor plăcilor grafice, dar penuria de memorie a schimbat această situație. Deoarece DRAM-ul utilizat în centrele de date AI provine din aceleași linii de producție care fabrică memoria pentru GPU-uri, producătorii deviază oferta, iar acest lucru înseamnă mai puțină memorie disponibilă pentru plăcile grafice. Comercianții cu amănuntul au raportat deja creșteri ale prețurilor care apar pe plăci, iar cel puțin un vânzător a întrerupt discret un model popular pe măsură ce penuria s-a intensificat.
De ce cererea pentru centrele de date stabilește prețul minim
Există, de asemenea, o limită inferioară pe partea cererii. Rechenargezminele și consumatorii concurează acum pentru același silicon, astfel încât setul de cumpărări al rechen%zentrului stabilește un nivel inferior al prețurilor care ridică prețurile GPU-urilor pentru consumatori mult peste nivelul la care s-ar afla altfel. Dacă comparați acceleratoare specifice, analiza noastră aH100, H200 și B200arată cum cele mai performante componente ale Rechenzentrum-urilor conduc piața întreagă. Și dacă preferați să cumpărați în loc să închiriați, MM listează cele mai recenteGPU-uri AIcu stoc real, mai degrabă decât cu prețuri de rezervă
De ce are AI nevoie de atât de mult RAM în primul rând?
Ajută la înțelegerea volumului de lucru. Antrenarea unui model mare înseamnă păstrarea unui număr de miliarde de parametri în memorie în același timp, iar rularea acestuia pentru inferență înseamnă menținerea majorității acestor parametri rezidenți astfel încât răspunsurile să fie rapide. De aceea, ați întrebat de ce ai nevoie de RAM în AI: modelul în sine trăiește în memorie, iar modelele mai mari necesită mai mult RAM. Persoanele care caută cât RAM consumă AI sau simplu AI RAM sunt adesea șocate să afle că un singur Sistem AI de înaltă performanță poate avea mai multă memorie decât un întreg birou de PC-uri.
Da, inteligența artificială contribuie la creșterea costurilor RAM-ului.
De aceea, și penuria de cipuri AI și penuria de memorie sunt de fapt același eveniment. Cipurile cele mai importante pentru AI, GPU-urile și HBM-ul lor, sunt exact părțile care consumă capacitatea de pe disc, pe wafer. Așadar, AI-ul face ca RAM-ul să fie mai scump? Incontestabil, da, deoarece aceleași fabrici și aceleași wafere nu pot servi atât pentru acceleratoarele AI, cât și pentru memoria obișnuită în același timp. AI-ul nu folosește direct RAM-ul dumneavoastră, dar cumpără capacitatea care ar fi făcut RAM-ul mai ieftin, iar penuria de silicon rezultată se resimte direct în prețurile de pe stradă.
Efectele secundare dincolo de memorie
Deteriorarea ajunge dincolo de cipuri. Infrastructura AI este însetată de energie și răcire, ceea ce reprezintă o limitare în creștere. Dacă acest aspect vă interesează, articolul nostru despreCâtă energie folosește AIacoperă partea legată de resurse a aceleiași extinderi și reprezintă un alt motiv pentru careRechenzentrum AIboom-ul modelează piațele de hardware atât de larg.
Gata să începi să minezi?
Livrare DDP gratuită în întreaga lume. Hosting profesional de la $0.055/kWh.
Cu cât au crescut, de fapt, prețurile hardware-ului AI?
Numerele fac ca procesul să devină concret. Iată, aproximativ, cât de mult s-au deplasat principalele componente, bazat pe urmăritorii din industrie. Tratați aceste informații ca fiind orientative, mai degrabă decât o cotație actualizată, deoarece prețurile la dram, piața mai largă a dramului și cele mai recente știri despre dram și prețul dramului fluctuează de la o săptămână la alta.
| Componente | Mișcare de preț | Ce îl motivează |
|---|---|---|
| DRAM (RAM de sistem) | ~+170% | Creștere pe întregul an 2025 pe măsură ce producătorii s-au îndreptat spre memorie AI |
| NAND flash | +60% / lună | Vârf unic pe lună în ultimele luni din 2025, pe măsură ce aprovizionarea cu SSD-uri s-a restrâns |
| SSD-uri / stocare | 2-3x | unitățile de stocare de mare capacitate sunt cele mai afectate de comprimarea flash-ului |
| Memorie DRAM pentru servere | ~+60% T1 | Previziunea creșterii contractelor pentru începutul anului 2026 exclusiv |
| GPU-uri | +$15-30 | Creșterea pe card pe măsură ce aprovizionarea cu memorie GPU este deviată |
Scara creșterii prețului memoriei este motivul pentru care penuria de memorie din 2026 a devenit cea mai importantă poveste hardware a anului. Chiar și estimările conservative ale penuriei de dram continuă să indice creșteri procentuale în duble cifre pentru aproape toate categoriile de dispozitive simultan.
Cât timp va dura penuria de RAM?
Aceasta este întrebarea la care toată lumea dorește răspuns, iar opinia sinceră este că uşurarea nu este aproape. consensul analiştilor indică faptul că nu va exista o scădere semnificativă până în 2026. Cel mai devreme, perioada credibilă pentru normalizarea prețurilor este sfârșitul anului 2027, când începe creșterea capacității de fabricație, iar unele proiecții indică acest lucru în 2028. Așadar, dacă vă întrebați cât va dura această penurie de RAM, planificați prețuri mai ridicate cel puțin până în 2027. Penuria de RAM de acest tip nu se rezolvă într-un trimestru, iar prețurile RAM nu au arătat încă semne de ușurare.
Când se va sfârși deficitul de RAM?
Există două motive pentru care această penurie persistă. În primul rând, noile fabrici de memorie necesită între doi și trei ani pentru a trece de la anunț la producție în volum, astfel încât oferta nu poate răspunde rapid. În al doilea rând, majoritatea noii capacități este destinată memoriei AI și HBM, nu DRAM-ului pentru consumatori, așa că chiar dacă ajung, s-ar putea să nu ușureze prea mult deficitul pentru consumatori. De aceea, întrebarea dacă penuria de ram se va încheia primește răspunsuri atât de cauterizate, și de ce când se va termina această penurie de ram, de obicei, se plasează în intervalul 2027-2028, mai degrabă decât mai devreme.
Ce puteți face în privința hardware-ului AI costisitor?
Nu puteți remedia piața globală a memoriei, dar puteți evita să plătiți prea mult pentru ea. Cea mai proastă mișcare este cumpărarea unui volum mare de hardware AI direct la vârful ciclului, deoarece astfel blocați prețurile maxime pe activele care își vor pierde valoarea odată ce oferta se va recupera în cele din urmă. Mișcările mai bune depind dacă sunteți un cumpărător de comoditate sau cineva care are nevoie efectiv de o capacitate de calcul susținută. Opțiunile practice se ramifică astfel:
- Închiriere sau găzduirecel mai bun dacă aveți nevoie de calcul real AI, dar doriți să evitați prețurile de achiziție din perioadele de vârf și întârzierile de aprovizionare
- Achiziționați strategic: rezonabil pentru sarcini de lucru stabile și pe termen lung, atâta timp cât dimensionați corect și comparați cu atenție.
- Așteptați până se întâmplă: valabil doar pentru actualizări non-urgente, deoarece prețurile nu sunt de așteptat să scadă înainte de sfârșitul lui 2027.
Dacă aveți nevoie de calcul AI, închiriați sau găzduiți în loc să cumpărați
Pentru orice persoană care rulează sarcini de lucru AI reale, lipsa de componente este cel mai puternic argument pentru a nu deține hardware. Închirierea capacității prinGazduire GPUvă permite să accesați acceleratoare de generație actuală fără a plăti prețuri de achiziție inflate de criză sau a aștepta o ofertă restrânsă. Dacă aveți nevoie de spațiu și energie dedicate pentru propriile echipamente,Colocare centre de date AIvă oferă facilități enterprise fără a le construi dumneavoastră înșivă. În orice caz, evitați partea dificilă care doare cel mai mult: impactul capitalului inițial.
Este util să știți ce necesită de fapt hostingul înainte de a vă angaja. Prezentarea noastră despreCerinte pentru găzduirea GPUacoperă energia, răcirea și rețelele astfel încât să puteți compara sincer o configurație găzduită cu achiziția proprie.
Este util să știți ce necesită de fapt hostingul înainte de a vă angaja. Prezentarea noastră despreCerinte pentru găzduirea GPUacoperă energia, răcirea și rețelele astfel încât să puteți compara sincer o configurație găzduită cu achiziția proprie.
Dacă tot cumpărați, faceți-o strategic
- Dimensionați corespunzător sarcinii de lucru pe care o executați efectiv, în loc să supraestimați memoria pentru sarcinile care nu necesită.
- Vă rugăm să favorizați mașinile cu memoria deja instalată, deoarece configurațiile preconstrute au fost adesea evaluate înainte de cele mai drastice creșteri.
- Respectați mărcile consacrate de la comercianți autorizați, deoarece penuria de produse atrage module contrafăcute și remarketing.
- Blocați prețurile acolo unde puteți, deoarece contractele de memorie pentru servere continuă să crească de la un trimestru la altul.
Este mai ieftin să închiriați sau să cumpărați hardware AI în momentul de față?
În timpul unei crize de aprovizionare, echilibrul se inclinează spre închiriere pentru cele mai multe cazuri de utilizare. Achiziția are sens doar atunci când aveți sarcini de lucru stabile, pe termen lung, cu o utilizare ridicată și capitalul pentru a suporta prețurile de vârf ale ciclului economic. Pentru orice altceva, închirierea sau găzduirea evită premiumul de penurie. Iată compromisurile pe scurt.
| Factor | Cumpără integral | Închiriere / găzduire |
|---|---|---|
| Cost inițial | Ridicat, la prețuri de vârf | Scăzut, plătiți pe măsură ce utilizați |
| Timp de livrare / Timp de execuție | Constrain și așteptări îndelungate | Disponibil acum |
| Riscul de preț | Dețineți un activ în depreciere | Fără expunere la procesare |
| Cel mai bun pentru | Sarcini de lucru stabile și pe termen lung | Necesiuni variabile sau pe termen scurt |
Calculați cifrele înainte de a vă angaja Dacă doriți să calculați singur cifrele, analiza noastră a prețurilor pentru GPU în cloud versus achiziție parcurge matematica, iar dacă aveți nevoie de o scalare serioasă, MM vă poate oferi un centru de date AI complet de închiriat pentru a evita complet ciclul de achiziție.
Întrebări frecvent puse
De ce hardware-ul AI este atât de scump în 2026?
Pentru că centrele de date AI au redirecționat cea mai mare parte a producției globale de memorie către memorie cu lățime de bandă mare și DRAM pentru servere. Aceasta provoacă o penurie de RAM pentru consumatori, SSD-uri și GPU-uri în ceea ce privește aprovizionarea, astfel încât prețurile din toată gama de hardware au crescut și se estimează că vor rămâne ridicate până în 2027.
Ce cauzează lipsa de RAM?
Cererea pentru infrastructură AI. Fabricanții de memorie au transferat capacitatea de frunze către HBM și memoria serverelor de înaltă Marjă pentru AI, lăsând mult mai puțin pentru DRAM-ul obișnuit. HBM singur folosește aproximativ patru ori capacitatea de frunze pe gigabyte, astfel încât această transferare elimină o proporție excesivă din oferta totală.
Prețurile SSD vor scădea în curând?
Nu în termenul apropiat.Oferta de memorii flash NAND este legată de aceeași presiune condusă de AI ca și RAM, astfel încât prețurile de stocare urmează penuria de memorie. O relaxare semnificativă nu este de așteptat înainte de sfârșitul anului 2027. Cât va dura penuria de memorie?Majoritatea analiștilor se așteaptă ca prețurile mai mari să persiste până în 2027, unele prognoze extinzându-se până în 2028. Noile fabrici durează între doi și trei ani pentru a atinge volumele, iar o mare parte din noua capacitate este rezervată pentru memoria AI.
Dați-i un răspuns detaliat și tehnic dacă se poate.
Nu direct. AI nu consumă memoria calculatorului dumneavoastră, ci achiziționează capacitatea de fabricație care altfel ar face ca RAM-ul pentru consumatori să fie ieftin și disponibil în cantități mari, ceea ce duce la creșterea prețurilor pentru toți.
Este mai bine să închiriați sau să cumpărați hardware AI în timpul penuriei?
Pentru majoritatea sarcinilor de lucru, închiriera sau găzduirea este mai potrivită în acest moment. Aceasta evită plata prețurilor de achiziție majorate și timpii de așteptare restricționați. Achiziția este recomandabilă în special pentru sarcini de lucru stabile, cu o utilizare ridicată, și pentru companiile care dispun de capital suplimentar.
De ce devin GPU-urile din nou mai scumpe?
Memoria GPU provine din aceleași linii ca DRAM-ul pentru centrele de date AI, astfel încât alimentarea este deviată. În plus, cererea pentru centrele de date stabilește o plafonare a prețurilor, care ridică prețurile GPU pentru consumatori.
Ce este HBM și de ce contează?
Memoria de înaltă bandă este DRAM-ul stivuit care alimentează GPU-urile AI. Este costisitor de produs în termeni de capacitate, folosind aproximativ de patru ori suprafața cernelii pe gigabyte față de DRAM-ul normal, ceea ce este motivul principal pentru severitatea penuriei.
Rezumatul final
Criza de aprovizionare cu AI din 2026 nu reprezintă un ciclu normal de prețuri și nu va dispărea de la sine. Centrele de date AI au reajustat prețurile pentru memorie, stocare și GPU-uri ca infrastructură de bază, iar penuria va probabil să se extindă până în 2027 sau mai târziu. Pentru consumatori, asta înseamnă să cumpere strategic și să se aștepte la prețuri mai mari. Pentru oricine are nevoie de procesare reală, cel mai înțelept este adesea să nu cumpere deloc. Închirieri sau găzduire prinColocare datacenter AIvă permite să puneți în lucru hardware-ul actual fără a suporta întreaga sarcină de procesare, exact ceea ce MM a fost conceput pentru a vă ajuta să faceți.
