Cumpărați hardware AI: GPU NVIDIA, servere GPU și stocare enterprise pentru AI

Achiziționați hardware AI de la MillionMiner: GPU-uri NVIDIA pentru AI, servere GPU pre-construit și stocare enterprise, toate de la un singur furnizor. Disponibil pentru clasa de consumatori, profesioniști și centre de date, de la RTX 5090 și RTX 4090 până la A100, H100 și RTX PRO 6000 Blackwell, cu staţii de lucru cu un singur GPU, până la noduri cu 8 GPU-uri și stocare de capacitate mare pentru a se potrivi.

Totul este nou, cu garanție de la producător și livrare gratuită internațional DDP, astfel încât prețul de checkout reprezintă costul final la destinație. Gestionăm achizițiile B2B și găzduirea GPU-urilor pentru unități individuale sau clustere complete. Cumpărați GPU-uri, servere și stocare mai jos.

3 Categorii
Verificat & Testat
Filtru și Sortare

Navighează după Tip

Alege categoria ta

3 categorii disponibile
Se caută…

Nu au fost găsite produse pentru ""

GPU

GPU

Cumpărați GPU NVIDIA la MillionMiner, de la Blackwell pentru consumatori până la clasa data-center, pentru AI și sarcini de lucru profesionale. Cartile disponibile includ RTX 5090 32GB și RTX 4090 24GB în variante blower, RTX PRO 6000 Blackwell 96GB și GPU-uri Tensor Core A100 și H100. Nou, cu garanție a producătorului, cu excepția cazurilor în care o listă specifică altfel. Fiecare GPU este livrat gratuit worldwide DDP, astfel încât prețul de finalizare la checkout este costul total de livrare. Pentru configurații multi-card, vedeți serverele noastre GPU pre-construite sau aveți posibilitatea de a avea plăcile instalate în cadrul data-centarului nostru din SUA, cu alimentare și răcire asigurate. Cumpărați gama completă de GPU mai jos.

43 modele În stoc
Explorare →
Server

Server

Achiziționați servere GPU pre-asamblate și stații de lucru AI la MillionMiner, asamblate conform specificațiilor, testate pentru încărcare și expediate gata pentru utilizare. Configurațiile disponibile variază de la stații de lucru cu un singur GPU RTX 5090 până la sisteme cu dual-GPU Threadripper PRO cu 128 de benzi PCIe 5.0, până la noduri cu patru și 8-GPU, cu un nod RTX 5090 cu 8-GPU care oferă aproximativ 838 TFLOPS FP32. Fiecare server vine nou, cu garanție și DDP gratuit la nivel mondial, astfel încât prețul de finalizare include costul total de livrare, cu stabilitatea validată înainte de plecare. Achiziționați pentru a le folosi personal sau implementați-le în rețeaua noastră de hosting din SUA cu management la distanță. Cumpărați servere GPU și stații de lucru AI mai jos.

47 modele În stoc
Explorare →
Storage

Storage

Cumpărați stocare enterprise la MillionMiner pentru date de antrenament AI, greutăți ale modelelor și noduri blockchain. Unitățile disponibile includ HDD-uri Seagate Exos de 16TB și Western Digital Ultrastar helium de 18TB, ambele înregistrate CMR, plus SSD-uri NVMe, testate și șterse în mod sigur înainte de revânzare și evaluate la aproximativ 2,5 milioane de ore MTBF cu o încărcare anuală de 550TB. Fiecare unitate este livrată gratuit în întreaga lume DDP, astfel încât prețul de final de pe checkout reprezintă costul total de aterizare. Cumpărați separat, sau combinați cu GPU-uri și un server din gama noastră AI Hardware pentru o construcție completă. Cumpărați stocare enterprise mai jos.

2 modele În stoc
Explorare →
Hardware AI

GPU-uri, Servere și Stocare pentru Epoca AI

Fiecare model de limbaj mare, model de difuzie, simulare științifică și pipeline de inferență de înaltă capacitate rulează pe un set restrâns de hardware specializat. GPU-urile pentru Rechenzentrums NVIDIA, platformele de server AI construite pentru acest scop și stocarea de nivel enterprise formează substratul fizic al revoluției AI.

Noi furnizăm soluția completă: GPU-uri AI profesionale de la H100 și H200 până la RTX PRO 6000 Blackwell și RTX 5090; platforme complete de servere AI, de la noduri de stație de lucru cu 2 GPU-uri până la sisteme rack-scale NVIDIA DGX H200 și GB200 NVL72; și stocare enterprise de la HDD-uri nearline cu capacitate mare, 20–24 TB, la SSD-uri PCIe 5.0 NVMe de înaltă rezistență.

Gama completă profesională NVIDIA Laborator de cercetare către hiper-scală Criptomonede acceptate

GPU-uri AI

H100, H200, RTX PRO 6000 Blackwell, A100, RTX 5090 & alte

Servere AI

DGX H100/H200, HGX, GB200 NVL72 și noduri personalizate

Stocare pentru întreprinderi

Discuri HDD nearline de 16–32 TB și SSD-uri NVMe de înaltă rezistență

Comenzi B2B și Bulk

Prețuri în funcție de volum, logistică de transport și facturare pentru întreprinderi

Navigați după categorie

Trei categorii, o stivă completă de AI

Indiferent dacă aveți nevoie de o singură unitate GPU pentru stație de lucru sau o implementare AI completă pentru întregul rack, totul se livrează din stoc cu livrare DDP gratuită la nivel mondial.

Dezvoltat complet

Cum funcționează GPU-urile, serverele și stocarea împreună

Fiecare sarcină de lucru AI necesită cele trei straturi. Înțelegerea modului în care interacționează vă ajută să vă achiziționați hardware-ul potrivit de la început.

Compute Layer
GPU-uri AI

3.9 PFLOPS

H100 — Performanţă tensors dispersate FP8

Rulează pasul efectiv al modelului înainte/înapoi
Păstrează greutățile active și memoria cache KV în HBM
Conectat prin NVSwitch pentru scalare multi-GPU
Gât de tun: capacitatea și lățimea de bandă a memoriei
Strat de platformă
Servere AI

900 GB/s

Lățimea de bandă NVSwitch per GPU — DGX H100

Găzduiește și conectează multiple GPU prin NVSwitch
CPU + DDR5 alimentează datele în memoria GPU
Liniile PCIe 5.0 conectează GPU-urile la stocarea NVMe
Gât de gât: lățime de bandă între GPU și CPU către GPU
Strat de date
Stocare enterprise

14 GB/s

Citire secvențială NVMe PCIe 5.0

NVMe: loturi de date dinamice și puncte de control ale modelului
HDD: lacuri de date pentru antrenament la scară de petabytes
în straturi: NVMe cald → HDD cald → HDD rece
Gât de fouc: debit secvențial susținut

Stocarea alimenta date către stratul CPU/RAM, care prefetch-ează loturile de antrenament în memoria GPU prin PCIe. GPU-ul rulează pasele forward și backward folosind Tensor Cores. Gradienții și punctele de control sunt scrise înapoi pe stocarea NVMe. Mai mulți GPU-uri comunică prin NVSwitch pentru paralelismul de date și model. Întregul ciclu rulează continuu — lățimea de bandă a stocării, banda serverului și memoria GPU sunt fiecare o potențială constrângere.

Prezentare generală a arhitecturii

Ampere, Hopper & Blackwell: Trei generații de siliciu AI

NVIDIA a lansat trei generații de microarchitectură GPU AI de la accelerarea exploziei învățării profunde. Fiecare generație a introdus caracteristici la nivel hardware care au schimbat fundamental ceea ce pot fi făcute economic în sarcinile AI la scară largă.

Ampere (A100, 2020) a stabilit manual modern pentru GPU-urile din centrele de date: capacitate mare de memorie HBM2e, NVLink pentru scalarea multi-GPU și nuclee Tensor de a 3-a generație cu precisie TF32, FP16 și INT8. A100 80 GB rămâne unul dintre cei mai răspândiți acceleratori AI din lume.

Hopper (H100, H200, 2022–2023) a introdus Transformer Engine — hardware dedicat care selectează dinamic precizia FP8 sau FP16 pentru fiecare strat, oferind până la de 4 ori mai mare throughput față de Ampere pentru arhitecturi transformer. Blackwell (GB200, RTX PRO 6000, RTX 5090, 2024–2025) a avansat mai departe cu design dual-die GPU, FP4 Tensor Cores, NVLink 5.0 la 1,8 TB/s, și — în RTX PRO 6000 — 96 GB de ECC GDDR7 într-o placă Workstation PCIe.

Comparatie Generații

Specificații cheie pentru diverse arhitecturi

Ampere A100 80GB 2020

312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW

Hopper H100 SXM5 2022

3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW

Hopper H200 SXM5 2023

3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW

Blackwell RTX PRO 6000 2024

5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW

Blackwell RTX 5090 2025

21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW

Blackwell GB200 NVL72 2025

1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total

Întrebări frecvente

Întrebări frecvente despre hardware-ul AI

Furnizăm trei categorii de hardware profesional AI:GPU-uri pentru AI(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 și altele)Sisteme AI(DGX H100/H200, noduri OEM HGX, GB200 NVL72 și platforme personalizate multi-GPU workstation și rack-mount), șiStocare Enterprise(Seagate EXOS HDD-uri nearline de 20–24 TB, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 SSD-uri NVMe, Seagate Nytro și seria Micron 7450). Toate articolele sunt livrate cu transport DDP gratuit la nivel mondial.

H100 și H200 împart aceeași die Hopper GPU și performanță de calcul identică (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). H200 înlocuiește HBM2e cu HBM3e, câștigând 141 GB capacitate (vs 80 GB) și 4,8 TB/s bandă largă (vs 3,35 TB/s) — esențial pentru serviciul de inferență a modelelor mari. Atât H100, cât și H200 sunt disponibile în formate SXM (NVSwitch, multi-GPU cu bandă largă) și PCIe (server standard). RTX PRO 6000 Blackwell este un GPU pentru stație de lucru/rack folosind arhitectura Blackwell: 96 GB ECC GDDR7 într-o placă PCIe cu dublu slot, Cores Tensor de a 5-a generație cu suport FP4, dar cu un total de FLOPS mai mic decât H100/H200. Este cea mai bună alegere atunci când capacitatea de memorie într-un slot PCIe este prioritatea.

NVSwitch este un ASIC dedicat care formează o interconectare completă în rețea între toate GPU-urile dintr-un sistem server AI. Într-un DGX H100, 4 ASIC-uri NVSwitch conectează 8 GPU H100 astfel încât fiecare GPU poate comunica cu toate celelalte GPU-uri la 900 GB/s simultan — mult peste capacitatea PCIe. Fără NVSwitch, antrenamentul multi-GPU necesită operațiuni AllReduce pe PCIe (~64 GB/s), ceea ce devine un obstacol sever pentru sarcinile tensorilor și ale modelelor paralele pe modele mari. NVSwitch este disponibil numai în servere format SXM (DGX, HGX).

Ca bază: pentru ajustarea fină a unui model de 7–13B pe un set de date personalizat, 1–4 TB de SSD NVMe sunt suficiente pentru setul de date, punctele de control și greutățile modelului. Pentru pre-antrenare sau ajustare fină a modelelor de peste 70B, planificați între 10 și 100 TB de stocare rapidă, în funcție de amploarea setului dvs. de date. La scară de petabytes (rulări complete de pre-antrenare), un cluster de stocare distribuit folosind HDD-uri Seagate EXOS sau WD Ultrastar nearline în configurație Ceph/Lustre este standard. Recomandăm o arhitectură stratificată: NVMe pentru I/O cald (checkpointing, loturi active) și HDD-uri de mare capacitate pentru lacul de date.

Depinde de precizie. La FP16, un model de 70B necesită aproximativ 140 GB VRAM — doar H200 (141 GB) îl poate găzdui pe o singură GPU la precizie completă. La cuantizare INT8 (~70 GB), H200 sau un H100 80 GB îl pot gestiona cu spațiu pentru cache KV. La INT4 (GGUF Q4, ~35–40 GB), RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) rulează confortabil cu mult spațiu pentru cache KV. La INT4 cu cuantizare extremă (~20–25 GB), chiar și un RTX 5090 (32 GB) poate suporta modele 70B.

Da, oferimtransport gratuit mondial DDPpe toate comenzile. DDP (Delivered Duty Paid) înseamnă că gestionăm exportul, transportul internațional, vămuirea și plata taxelor de import — prețul afișat este cel pe care îl plătiți. Comenzile pentru GPU și stocare sunt expediate în termen de 1–3 zile lucrătoare. Sistemele mari de servere pot necesita un timp suplimentar pentru configurare și transport;Contactați-nepentru un anumit interval de timp.

Da. MillionMiner se ocupă de achizițiile pentru întreprinderi, instituții de cercetare și infrastructură în cloud. Prețurile în funcție de volum sunt disponibile pentru comenzi multiple de GPU, unități de stocare pe palet și sisteme complete de servere.Contactați echipa noastră de vânzăricu privire la cerințele dumneavoastră — model, cantitate, locație de livrare și termen — și vom furniza o ofertă dedicată cu logistica de transport inclusă.

Serverele entry-level cu 2 GPU PCIe consumă între 2–4 kW și pot utiliza răcire aer standard. Un DGX H100 cu 8 GPU consumă până la 10,2 kW și necesită circuite duale de 30A, 240V (America de Nord) sau 3 faze de 32A (Europa). GB200 NVL72 consumă până la 120 kW pe rack și necesită răcire directă cu lichid și o alimentare dedicată de 3 faze — planificarea facilităților este obligatorie înainte de comandă. Pentru plăcile GPU individuale, RTX PRO 6000 Blackwell consumă 300 W și se potrivește în orice stație de lucru standard cu un sursă de alimentare adecvată.

Echipa noastră este disponibilă 24/7 prin WhatsApp (+49 176 777 888 33), email și telefon. Vă asistăm în selectarea GPU-urilor pentru sarcini specifice, proiectarea clusterelor multi-GPU, compararea platformelor server, planificarea arhitecturii de stocare și achiziții B2B.Contactați-nesau vizitați-ne laÎntrebări frecventepentru răspunsuri rapide.

Pregătit să construiți infrastructura dumneavoastră AI?

Răsfoiți GPU-urile, serverele și stocarea de mai sus — sau discutați cu echipa noastră pentru o recomandare completă de infrastructură, bazată pe volumul de lucru, scală și bugetul dumneavoastră.