Сравнить ИИ
Производительность GPU В двух словах

Это единичное относительное число, показывающее производительность GPU при выполнении задач LLM inference, генерации изображений и визуальных нагрузок в совокупности, масштабированное так, что RTX 3090 всегда равен 100. Оценка 200 примерно в два раза превышает совокупную пропускную способность RTX 3090.

RTX Pro 6000 Blackwell занимает сейчас первое место в нашем рейтинге с AI Inference Index 403 — примерно в четыре раза превышающим совокупную пропускную способность инференса базовой модели RTX 3090 — в сочетании с 96 ГБ VRAM для крупнейших LLM без квантования.

RTX 5090 (AI Inference Index 207, 32 ГБ) и RTX 4090 (индекс 133, 24 ГБ) предлагают лучшее соотношение цена/производительность для одноплатного вывода и генерации изображений. Вариант RTX 4090 Pro добавляет 48 ГБ VRAM для более крупных моделей, сохраняя при этом преимущества потребительского класса.

Для крупнейших LLM без квантования, флагманские карты для Rechenzentrum, такие как RTX Pro 6000 Blackwell (96 ГБ), H200 (141 ГБ) и Instinct MI300X (192 ГБ), предоставляют достаточно памяти для полноценной загрузки моделей. Для моделей от 8 млрд до 30 млрд параметров одна RTX 5090 или RTX 4090 обеспечивает отличную пропускную способность за очень разумную цену.

Да — текущего поколения GPU NVIDIA и полностью AI-серверы доступны в нашем каталоге AI Hardware, с международной доставкой DDP и ценами для B2B по запросу.

Это одна из наиболее широко используемых GPU, поддерживающих ИИ, что делает её практической и хорошо понятной точкой отсчёта для сравнения более нового и более старого оборудования.

Нет. VRAM определяет, какие размеры моделей и размеры партии вообще подходят — сама по себе она не определяет скорость. Карта с меньшим VRAM всё равно может показывать более высокий индекс инференса, если её архитектура и пропускная способность памяти более мощные.

AMD Instinct MI350X лидирует с 288 ГБ, за ним идет MI325X с 256 ГБ. Среди карт NVIDIA B100 SXM предлагает 192 ГБ, а H200 — 141 ГБ высокоскоростной памяти. Больше VRAM позволяет загружать более крупные модели и большие партии без разделения их между несколькими GPU.

FP16 TFLOPS — это теоретическая пиковая вычислительная мощность, опубликованная производителем — максимум оборудования. Индекс вывода AI — это измеряемый результат, основанный на нагрузках, сформированный из опубликованных тестов для задач LLM, изображений и зрения. Карта может показывать высокие теоретические TFLOPS, но иметь низкий реальный индекс, если пропускная способность памяти или поддержка программного обеспечения сдерживают её работу.

Оба являются GPU в дата-центре архитектуры Hopper с оценкой 989,5 FP16 TFLOPS. Разница заключается в памяти: H200 содержит 141 ГБ более быстрой памяти HBM3e против 80 ГБ у H100, поэтому он обслуживает большие модели и более длинные окна контекста при более высоком устойчивом пропускании. Для большинства новых развертываний LLM-сервиса выбор в пользу H200 является более предпочтительным.

Да. Используйте сравнительную арену на этой странице, чтобы выбрать любые два из наших 78 указанных GPU и увидеть их индекс AI Inference, VRAM, FP16 TFLOPS и пропускную способность обучения рядом друг с другом, при этом победитель в каждом показателе выделен.

Обучение значительно более памяти и вычислительно ресурсоемкое, чем инференс, поэтому оно предпочтительно для флагманских карт с большим объемом VRAM и высокой FP16 TFLOPS, таких как H100, H200, B200 или класс Instinct MI300X. Наш столбец Производительность обучения показывает количество изображений на одну GPU в секунду там, где существует опубликованный бенчмарк — например, 1 396 изображений/с на A100 40GB против 905 на RTX 3090.

Да. Вместе с 78 отдельными GPU мы предлагаем 48 полнофункциональных серверов AI с несколькими GPU, включая системы класса HGX и DGX, построенные на базе ускорителей H100, H200 и Blackwell, готовых для крупномасштабного обучения и производственного вывода. Свяжитесь с нами для получения информации о конфигурации и оптовых ценах.

Все три варианта покрыты. Вместе с полной линейкой NVIDIA мы включаем ускорители AMD Instinct (MI350X, MI325X, MI300X, MI250X) и карты Radeon, а также Intel Gaudi 3 и Arc, чтобы вы могли сравнивать различных производителей по одному непрерывному индексу.

Каждая цифра основана на публичных данных о бенчмарках и производителях, объединённых в единый индекс для ориентира. Реальные результаты зависят от стека программного обеспечения, драйверов, размера партии и рабочей нагрузки, поэтому рассматривайте цифры как сравнительный ориентир, а не гарантию производительности.

Мы пересматриваем и обновляем показатели по мере выхода новых поколений GPU и появления дополнительных данных тестирования.