Покупка оборудования для ИИ: графические процессоры NVIDIA, серверы GPU и корпоративное хранилище для ИИ

Приобретайте оборудование для искусственного интеллекта в MillionMiner: графические процессоры NVIDIA для ИИ, готовые GPU-серверы и корпоративное хранение данных, всё у одного поставщика. Доступно в сегментах потребительского, профессионального и для дата-центров, от RTX 5090 и RTX 4090 до A100, H100 и RTX PRO 6000 Blackwell, с одновьюзерными рабочими станциями, до 8-GPU узлов и высокоемких систем хранения данных.

Всё новое, с гарантией производителя, доставка бесплатная по всему миру DDP, поэтому цена при оформлении заказа — это окончательная стоимость с учетом всех расходов. Мы осуществляем закупки для бизнеса и аренду GPU для отдельных устройств или целых кластеров. Покупайте GPU, серверы и системы хранения ниже.

3 Категории
Проверено и протестировано
Фильтр и сортировка

Обзор по типу

Выберите свою категорию

3 доступные категории
Поиск…

Товары не найдены для ""

GPU

GPU

Приобретайте графические процессоры NVIDIA в компании MillionMiner, от потребительского Blackwell до классов для дата-центров, для ИИ и профессиональных задач. В наличии карты, включая RTX 5090 32ГБ и RTX 4090 24ГБ в вариантах с воздушным охлаждением, RTX PRO 6000 Blackwell 96ГБ, а также графические процессоры A100 и H100 Tensor Core. Новые, с гарантией производителя, за исключением случаев, указанных в описании. Каждый графический процессор доставляется бесплатно по всему миру DDP, поэтому цена при оформлении заказа является окончательной стоимостью доставки. Для сборок с несколькими картами смотрите наши предварительно собранные GPU-сервера или разместите карты в нашем хостинге в США, где обеспечивается питание и охлаждение. Ознакомьтесь с полным ассортиментом GPU ниже.

43 модели В наличии
Изучить →
Server

Server

Приобретайте готовые GPU-сервера и рабочие станции для ИИ в MillionMiner, собранные по спецификации, прошедшие нагрузочные тесты и готовые к эксплуатации. Доступные сборки варьируются от одноватных рабочих станций RTX 5090 с одним GPU до систем с двумя GPU Threadripper PRO с 128 линиями PCIe 5.0, а также квадротуарных и восьмигадерных узлов, где узел с 8 GPU RTX 5090 обеспечивает примерно 838 TFLOPS FP32. Каждый сервер поставляется новым с гарантией и бесплатной мировой DDP, так что цена при оплате — это окончательная стоимость доставки, с подтвержденной стабильностью перед отправкой. Покупайте для личной эксплуатации или развертывайте его в нашем американском дата-центре с удаленным управлением. Ниже представлены GPU-сервера и рабочие станции для ИИ.

47 модели В наличии
Изучить →
Storage

Storage

Приобретайте корпоративное хранилище данных в MillionMiner для данных обучения ИИ, весов моделей и блокчейн-узлов. Доступные диски включают Seagate 16TB Exos и Western Digital 18TB Ultrastar helium HDDs, оба с записью CMR, а также NVMe SSD, каждый прошёл тестирование и безопасную стирание перед перепродажей, с уровнем надежности около 2,5 миллиона часов MTBF при годовой нагрузке 550TB. Каждый диск доставляется бесплатно по всему миру DDP, поэтому цена при оформлении заказа — конечная стоимость доставки. Можно приобрести отдельно или в сочетании с GPU и сервером из нашего ассортимента оборудования для ИИ для полноценной сборки. Покупайте корпоративное хранилище ниже.

2 модели В наличии
Изучить →
Аппаратное обеспечение для AI

GPU, серверы и хранилища для эпохи ИИ

Каждая крупномасштабная модель языка, модель диффузии, научное моделирование и конвейер высокопроизводительных выводов работают на небольшом наборе специализированного оборудования. ГПУ дата-центра NVIDIA, серверные платформы для ИИ, созданные специально для этой цели, и корпоративные системы хранения данных формируют физическую основу революции в области ИИ.

Мы поставляем полный стек: профессиональные AI GPU от H100 и H200 до RTX PRO 6000 Blackwell и RTX 5090; полные платформы AI-серверов от рабочих станций с 2 GPU до систем уровня Rack NVIDIA DGX H200 и GB200 NVL72; и корпоративное хранение данных от HDD с высокой ёмкостью 20–24 ТБ до долговечных SSD NVMe PCIe 5.0.

Полная профессиональная линейка NVIDIA Исследовательская лаборатория к гипермасштабированию Криптовалюта принимается

GPU для ИИ

H100, H200, RTX PRO 6000 Blackwell, A100, RTX 5090 и др.

AI-серверы

DGX H100/H200, HGX, GB200 NVL72 и пользовательские узлы

Корпоративное хранилище данных

16–32 ТБ окололайнных HDD и NVMe SSD высокого износа

B2B и оптовые заказы

Ценообразование по объему, логистика грузоперевозок и корпоративная выставка счетов

Просмотр по категории

Три категории, один полный AI-стек

Независимо от того, нужен ли вам отдельный GPU для рабочей станции или полноразмерное AI-развертывание на уровне шкафа, всё отправляется со склада с бесплатной международной доставкой DDP.

в наличии

GPU для ИИ

Профессиональные ускорители NVIDIA для обучения AI, инференса и HPC. H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell (96 ГБ), RTX 5090, RTX 4090, T1000, L4 и другие.

H100 / H200 SXM — обучение и вывод данных в Rechenzentrum
RTX PRO 6000 Blackwell — 96 ГБ PCIe рабочая станция
RTX 5090 — флагман для потребителей Blackwell (32 ГБ)
A100 40/80 ГБ — проверенный рабочий конь Ampere
T1000, L4 — краевая и низкоэнергетическая инференция
Просмотр AI GPU
в наличии

AI-серверы

Полные платформы серверов для ИИ с несколькими GPU. DGX H100/H200, узлы OEM HGX, системы уровня стоек GB200 NVL72 и индивидуальные рабочие станции с несколькими GPU.

DGX H200 — 8× H200 SXM5, 1,1 ТБ HBM3e
HGX H100/H200 — OEM NVSwitch платформы
GB200 NVL72 — 72 GPU, 1,44 ExaFLOPS FP4
Торье с 4 GPU — рабочие станции RTX PRO 6000
1U край — плотные серверы для вывода L4/A2
Обзор серверов AI
в наличии

Масштабное хранилище данных

Высоконапорные HDD и корпоративные NVMe SSD для озер данных AI, хранения контрольных точек и серверной инфраструктуры. Seagate, Western Digital, Samsung.

Seagate EXOS X20/X22/X24 — HDD для ближней линии
WD Gold / Ultrastar DC HC650 — 20 ТБ
Samsung PM9A3 — U.2 PCIe 4.0 NVMe
Seagate Nytro 5530 — PCIe 5.0 NVMe
Micron 7450 Pro/Max — NVMe с высокой интенсивностью записи
Обзор хранилища
Полный стек

Как GPU, серверы и хранилища работают вместе

Каждая нагрузка ИИ требует всех трех уровней. Понимание их взаимодействия помогает вам приобрести правильное оборудование с первого раза.

Вычислительный слой
ИИ GPU

3.9 PFLOPS

H100 — Производительность разреженного тензора FP8

Выполняет прямой/обратный проход модели
Держит активные веса и кеш KV в HBM
Подключено через NVSwitch для масштабирования с несколькими GPU
Угловая точка: объем памяти и пропускная способность
Платформа уровня
AI-серверы

900 GB/s

Пропускная способность NVSwitch на GPU — DGX H100

Хостит и подключает несколько GPU через NVSwitch
ЦПУ + DDR5 передают данные в память GPU
Интерфейсы PCIe 5.0 соединяют GPU с NVMe-накопителями
Узкое место: меж GPU и пропускная способность CPU-под GPU
Слой данных
Корпоративное хранилище данных

14 GB/s

Последовательное чтение NVMe PCIe 5.0

NVMe: горячие партии набора данных и контрольные точки модели
Жесткий диск: обучение хранилищ данных на петабайтных масштабах
По уровням: NVMe горячий → HDD теплый → HDD холодный
Узкое место: устойчивый последовательный пропускная способность

Хранение передает данные в слой CPU/RAM, который предварительно загружает обучающие пакеты в память GPU через PCIe. GPU выполняет прямой и обратный проходы, используя свои тензорные ядра. Градиенты и контрольные точки записываются обратно в NVMe-накопитель. Несколько GPU взаимодействуют через NVSwitch для параллелизма данных и моделей. Весь цикл работает непрерывно — пропускная способность хранилища, пропускная способность сервера и память GPU одновременно могут быть узкими местами.

Обзор архитектуры

Ampere, Hopper и Blackwell: три поколения AI-силикона

NVIDIA поставила на рынок три поколения микросхем архитектуры GPU для ИИ с момента ускорения буму глубинного обучения. Каждое поколение внедрило аппаратные функции, которые коренным образом изменили экономическую целесообразность выполнения ИИ-нагрузок в масштабах.

Ampere (A100, 2020) создал современную стратегию использования GPU в Rechenzentrum: большая емкость памяти HBM2e, NVLink для масштабирования нескольких GPU и Tensor Cores 3-го поколения с точностью TF32, FP16 и INT8. A100 80 ГБ остается одним из самых распространенных ускорителей AI в мире.

Hopper (H100, H200, 2022–2023) представила Transformer Engine — специально предназначенное оборудование, которое динамически выбирает точность FP8 или FP16 для каждого слоя, обеспечивая до 4× пропускную способность по сравнению с Ampere для архитектур трансформеров. Blackwell (GB200, RTX PRO 6000, RTX 5090, 2024–2025) продвинулся дальше с Dual-die GPU дизайном, FP4 Tensor Cores, NVLink 5.0 на скорости 1,8 ТБ/с и — в RTX PRO 6000 — 96 ГБ ECC GDDR7 в рабочей карте PCIe.

Сравнение поколений

Основные характеристики по архитектурам

Ampere A100 80GB 2020

312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s BW

Hopper H100 SXM5 2022

3.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM2e · 3.35 TB/s BW

Hopper H200 SXM5 2023

3.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s BW

Blackwell RTX PRO 6000 2024

5th-gen TC FP4 · 96 GB GDDR7 ECC · ~1.8 TB/s BW

Blackwell RTX 5090 2025

21,760 CUDA · 32 GB GDDR7 · 3,352 GB/s BW

Blackwell GB200 NVL72 2025

1.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e · 345 TB/s total

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы о аппаратном обеспечении AI

Мы поставляем три категории профессионального оборудования для AI:AI GPU(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4 и другие)AI-серверы(DGX H100/H200, узлы OEM HGX, GB200 NVL72, а также настраиваемые рабочие станции с несколькими GPU и платформы для размещения в стойке), иМасштабное хранение данных(Seagate EXOS 20–24 ТБ HDD ближней линии, WD Gold/Ultrastar, Samsung PM9A3 NVMe SSD, Seagate Nytro и серия Micron 7450). Все товары отправляются с бесплатной международной доставкой DDP.

H100 и H200 используют одинаковую GPU die Hopper и обладают идентичной вычислительной производительностью (~3,9 PFLOPS FP8 sparse). H200 заменяет HBM2e на HBM3e, увеличивая объем памяти до 141 ГБ (по сравнению с 80 ГБ) и пропускную способность до 4,8 ТБ/с (vs 3,35 ТБ/с) — что критично для работы с большими моделями. Как H100, так и H200 доступны в вариантах SXM (NVSwitch, многопоточность с высокой пропускной способностью) и PCIe (стандартный серверный форм-фактор). RTX PRO 6000 Blackwell — это рабочая станция/серверная GPU, использующая архитектуру Blackwell: 96 ГБ ECC GDDR7 в виде карты PCIe с двумя слотами, 5-го поколения Tensor Cores с поддержкой FP4, но с меньшей совокупной FLOPS по сравнению с H100/H200. Она является лучшим выбором, когда приоритетом является объем памяти в PCIe слоте.

NVSwitch — это специализированный ASIC, образующий полную межсоединительную сетку между всеми GPU в системе AI-сервера. В DGX H100 4 ASIC NVSwitch соединяют 8 GPU H100 таким образом, что каждая GPU может одновременно взаимодействовать со всеми другими GPU на скорости 900 ГБ/с — значительно превосходя возможности PCIe. Без NVSwitch обучение с использованием нескольких GPU требует операций AllReduce по PCIe (~64 ГБ/с), что становится серьезным узким местом для тензорных и модельных параллельных нагрузок на крупные модели. NVSwitch доступен только в серверах формата SXM (DGX, HGX).

В качестве основы: для доработки 7–13B модели на пользовательском наборе данных достаточно 1–4 ТБ NVMe SSD для набора данных, контрольных точек и весов модели. Для предобучения или доработки моделей 70B+ планируйте 10–100 ТБ быстрого хранилища в зависимости от масштаба вашего набора данных. При работе с петабайтными масштабами (полные запуски предобучения) стандартом является распределённый кластер хранения с использованием HDD Seagate EXOS или WD Ultrastar Nearline в конфигурации Ceph/Lustre. Мы рекомендуем многоуровневую архитектуру: корпоративные NVMe для горячего I/O (сохранение контрольных точек, активные пакеты) и высокоскоростные HDD для озера данных.

Это зависит от точности. При FP16 модель на 70 млрд требует около 140 ГБ VRAM — только H200 (141 ГБ) может разместить ее на одном GPU при полной точности. При INT8 квантовании (~70 ГБ) H200 или H100 с 80 ГБ справляются с этим, оставляя место для KV кэша. При INT4 (GGUF Q4, примерно 35–40 ГБ) RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ работает без проблем, с достаточным запасом по KV кэшу. При INT4 с экстремальным квантованием (~20–25 ГБ) даже RTX 5090 с 32 ГБ может обслуживать модели на 70 млрд.

Да. Мы предлагаембесплатная международная доставка DDPна все заказы. DDP (Delivered Duty Paid) означает, что мы занимаемся экспортом, международными перевозками, таможенным оформлением и оплатой импортных пошлин — цена, которую вы видите, есть цена, которую вы платите. Заказы на GPU и хранилища отправляются в течение 1–3 рабочих дней. Большие серверные системы могут требовать дополнительного времени на настройку и доставку;свяжитесь с намидля определенного временного интервала.

Да. MillionMiner занимается закупками для предприятий, научных учреждений и облачной инфраструктуры. Оптовые цены предоставляются при заказе множества GPU, хранении на поддонах с дисками и полноценных серверных системах.Свяжитесь с нашей командой продажс учетом ваших требований — модель, количество, место доставки и сроки — и мы предоставим индивидуальное предложение с учетом логистики грузоперевозки.

Начальный уровень серверов PCIe с 2 GPU потребляет 2–4 кВт и может использовать стандартное воздушное охлаждение. DGX H100 с 8 GPU потребляет до 10,2 кВт и требует двухцепных электрических цепей по 30A, 240В (Северная Америка) или трёхфазной сети 32A (Европа). GB200 NVL72 потребляет до 120 кВт на стойку и требует прямого жидкостного охлаждения и выделенного трёхфазного питания — планирование инфраструктуры обязательно перед заказом. Для отдельных GPU-карт, RTX PRO 6000 Blackwell потребляет 300 Вт и подходит для любой стандартной рабочей станции с мощным блоком питания.

Наша команда доступна 24/7 по WhatsApp (+49 176 777 888 33), электронной почте и по телефону. Мы оказываем помощь в выборе GPU для конкретных нагрузок, проектировании кластеров с несколькими GPU, сравнении платформ серверов, планировании архитектуры хранения данных и закупках для B2B.Свяжитесь с намиили посетите нашЧасто задаваемые вопросыдля мгновенных ответов.

Готовы создать свою инфраструктуру AI?

Обзор GPU, серверов и хранения данных выше — или свяжитесь с нашей командой для получения полной рекомендации по инфраструктуре, основанной на вашей рабочей нагрузке, масштабе и бюджете.