ศูนย์ข้อมูล GPU ปัญญาประดิษฐ์ NVIDIA
ฮาร์ดแวร์ AI · พร้อมจัดส่งแล้ว

ฮาร์ดแวร์เบื้องหลัง AI ที่คุณสร้าง NVIDIA H100 · H200 · RTX PRO 6000 Blackwell · DGX · HGX · GB200 NVL72

การฝึกโมเดล ตั้งคลัสเตอร์อินเฟอร์เรนซ์ หรือขยายห้องแลปวิจัย — ทั้งหมดนี้ใช้ GPU, เซิร์ฟเวอร์ และที่จัดเก็บข้อมูลในรายการสั้นๆ เรามีสินค้าในสต็อกและนำส่งถึงประตูคุณพร้อมชำระภาษีแล้ว ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหนในโลก

92
โมเดล GPU, เซิร์ฟเวอร์ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพร้อมขายในสต็อก
1–3 วัน
การจัดส่ง GPU และที่เก็บข้อมูลแบบมาตรฐาน
ฟรี DDP
เราผ่านพิธีการศุลกากรและชำระภาษี
30,000+
หน่วยที่จัดส่งทั่วโลกตั้งแต่ปี 2020
ทำไมถึงเลือกเรา

กราฟิกการ์ดสำหรับองค์กร โดยไม่ต้องรอคอยหกเดือน

ตัวเร่งปฏิกิริยาขนาดใหญ่มักติดอยู่ในช่อง OEM เวลานำส่งนานและใบเสนอราคาที่คุณไม่สามารถวางแผนได้ เราทำต่างออกไป: สต็อกจริง ราคาที่ชัดเจนรวมภาษีแล้ว และบุคคลที่ตอบสนองจริงๆ ตั้งแต่การ์ดเวิร์กสเตชันเดียวไปจนถึงโหนด HGX ที่มีกการ์ด GPU 8 ชุด คุณจะได้รับฮาร์ดแวร์ที่แม่นยำ—ผ่านการทดสอบ บรรจุในกล่อง และติดตามจนถึงประตูของคุณ

โหนดเซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVIDIA
เรียกดูตามหมวดหมู่

สามหมวดหมู่ ครอบคลุมสแต็ก AI สมบูรณ์

การ์ดจอเวิร์กสแตชเดียวหรือการติดตั้งเต็ม rack — ทุกอย่าง จัดส่งจากสต็อคพร้อมบริการจัดส่ง DDP ฟรีทั่วโลก

GPU สำหรับ AI

อุปกรณ์เร่งความเร็ว NVIDIA ระดับมืออาชีพสำหรับการฝึกอบรม การอนุมาน และ HPC

  • H100 / H200 SXM & NVL
  • RTX PRO 6000 Blackwell — 96 GB
  • RTX 5090 / 4090 workstation
  • A100 40/80 GB — proven Ampere
เรียกดู GPU สำหรับ AI

เซิร์ฟเวอร์ AI

แพลตฟอร์มมัลติ-GPU แบบครบวงจร ตั้งแต่โหนด 4-GPU จนถึงระดับแร็ค

  • Lenovo HGX H200 — 8× H200
  • Supermicro / Gigabyte HGX — B200, H800
  • GB200 / B300 NVL — Blackwell
  • DGX A100 — turnkey training
เรียกดู เซิร์ฟเวอร์ AI

พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับองค์กร

ฮาร์ดไดรฟ์ความจุสูงและ NVMe สำหรับข้อมูลฝึกอบรม

  • Seagate Exos 16–24 TB
  • WD Gold / Ultrastar
  • U.2 / PCIe NVMe SSD
  • Clean IDC pulls, fully tested
เรียกดู พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับองค์กร
ห้องเซิร์ฟเวอร์ AI
สร้างขึ้นเพื่อทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ทุกหน่วยได้รับการตรวจสอบ ทดสอบ และรันอินก่อนที่จะจัดส่ง

นี่ไม่ใช่การดึงสินค้าระหว่างตลาดมืดที่ถูกโยนลงกล่อง การ์ดจอและเซิร์ฟเวอร์ได้รับการตรวจสอบตามสเปค ตั้งค่าให้เหมาะสมกับงานของคุณ และบรรจุอย่างดีเพื่อให้สามารถทนต่อการขนส่งระหว่างประเทศ — ดังนั้นเครื่องที่มาถึงคือเครื่องที่คุณสามารถเปิดใช้งานและฝึกได้

แร็กเซิร์ฟเวอร์ AI
จากบัตรเวิร์กสเตชันหนึ่งไปยังคลัสเตอร์ขนาดแร็ค — จัดส่งแล้ว ชำระภาษีแล้ว ทั่วโลก

ห้องวิจัย, ผู้ให้บริการคลาวด์ และบริษัทต่างๆ มาหาเราเพื่อขอการคำนวณที่พวกเขาสามารถได้รับจริงในช่วงเวลาที่พวกเขาสามารถวางแผนได้

1.44 EF
GB200 NVL72 · FP4
50+
ประเทศที่จัดส่งแล้ว
1–3 วัน
การแจกจ่าย GPU
DDP
ศุลกากรและภาษีศุลกากรจัดการเรียบร้อยแล้ว
วิธีการทำงาน

จากคำขอไปจนถึงการทำงานของฮาร์ดแวร์ในสี่ขั้นตอน

ไม่มีบัญชี ไม่มีพอร์ทัล ไม่มีวัฏจักรจัดซื้อ six สัปดาห์ ส่งข้อความเดียว แล้วเราจะดูแลเอง

01

แจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับภาระงาน

ขนาดโมเดล, การฝึกอบรมกับการใช้งานจริง, งบประมาณ และที่ตั้ง

02

ได้รับคำแนะนำที่แท้จริง

วิศวกรจะตอบกลับด้วยการผสมผสาน GPU หรือเซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะสมและใบเสนอราคาที่รวมภาษีอย่างชัดเจน — โดยปกติภายในสองชั่วโมง

03

เราทดสอบและกำหนดค่า

ฮาร์ดแวร์ได้รับการตรวจสอบตามสเปค ปรับแต่งให้เข้ากับการตั้งค่าของท่าน และบรรจุสำหรับการขนส่งระหว่างประเทศ

04

จัดส่งพร้อมชำระภาษีแล้ว

เราเป็นผู้ดูแลด้านการส่งออก ขนส่ง และศุลกากร มันมาถึงพร้อมสำหรับการติดตั้ง — ราคาที่คุณเห็นคือราคาที่คุณชำระ

สแต็กเต็ม

วิธีการทำงานร่วมกันของ GPU, เซิร์ฟเวอร์ 및พื้นที่เก็บข้อมูล

ทุกงาน AI ขึ้นอยู่กับทั้งสามชั้น การรู้ว่าพวกมันมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไรจะช่วยให้ท่านซื้อสิ่งที่ถูกต้องในครั้งเดียว

คำนวณชั้น

การ์ด GPU สำหรับ AI

3.9 PFLOPSH100 — ประสิทธิภาพของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจาย FP8
  • ดำเนินการผ่านโมเดลทั้งทางด้านหน้าและด้านหลัง
  • เก็บน้ำหนักที่ใช้งานอยู่และแคช KV ใน HBM
  • จำกัดด้วยความสามารถของหน่วยความจำและแบนด์วิดธ์
ชั้นแพลตฟอร์ม

เซิร์ฟเวอร์ AI

900 GB/sแบนด์วิดธ์ NVSwitch ต่อ GPU — DGX H100
  • เชื่อมต่อ GPU แบบเต็มเน็ตเวิร์กผ่าน NVSwitch
  • ซีพียู + DDR5 ส่งข้อมูลไปยังหน่วยความจำ GPU
  • จำกัดโดยแบนด์วิดธ์ระหว่าง GPU กับ CPU และ GPU
ชั้นข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลในองค์กร

14 GB/sการอ่านแบบต่อเนื่องของ PCIe 5.0 NVMe
  • NVMe: ชุดข้อมูลร้อน & จุดตรวจสอบโมเดล
  • ฮาร์ดดิสก์: การฝึกข้อมูลในแหล่งน้ำแบบ petabyte
  • จำกัดด้วยความสามารถในการส่งข้อมูลต่อเนื่องในลำดับ
สถาปัตยกรรม

Ampere, Hopper & Blackwell ในภาพรวม

สามรุ่นของซิลิคอน AI ของ NVIDIA ซื้อ Ampere เพื่อความสามารถที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว Hopper สำหรับการฝึกอบรม transformer Blackwell สำหรับความจุหน่วยความจำสูงสุดและ throughput ของ FP4

แบบจำลองปีสเปคสำคัญ
A100 80GB
Ampere
2020312 TFLOPS FP16 · 80 GB HBM2e · 2 TB/s
H100 SXM5
Hopper
20223.9 PFLOPS FP8 · 80 GB HBM3 · 3.35 TB/s
H200 SXM5
Hopper
20233.9 PFLOPS FP8 · 141 GB HBM3e · 4.8 TB/s
RTX PRO 6000
Blackwell
2024FP4 5th-gen TC · 96 GB GDDR7 ECC
B200 SXM
Blackwell
2025FP4 dual-die · 180 GB HBM3e · 8 TB/s
GB200 NVL72
Blackwell
20251.44 ExaFLOPS FP4 · 13.5 TB HBM3e
โครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง

ภายในสถานที่ที่เราในส่งสินค้าและให้บริการโฮสติ้ง

ทางเดินของ Rechenzentrum ในสหรัฐอเมริกา
ทางเดินในศูนย์ข้อมูลของสหรัฐอเมริกา
แร็คเซิร์ฟเวอร์
แร็คเซิร์ฟเวอร์ที่เปิดใช้งาน
ไฟฟ้าและระบบทำความเย็นอุตสาหกรรม
ไฟฟ้าและระบบระบายความร้อนอุตสาหกรรม
ช่างเทคนิคประจำไซต์
เทคนิคบนสถานที่, ตลอด 24 ชั่วโมง
ทำไมถึงเลือก MillionMiner

สิ่งที่คุณได้รับจริงๆ

สินค้าจริง ราคาที่ชัดเจนแบบรวมค่าภาษีแล้ว และส่งมอบให้กับมากกว่า 50 ประเทศ — พร้อมด้วยวิศวกรจริงที่ตอบคำถามบน Telegram หรือ WhatsApp ไม่ใช่บอท

ฟรีทั่วโลก DDP

เราจัดการเรื่องการส่งออก ขนส่ง ศุลกากร และอากรนำเข้า ราคาที่คุณเห็นเป็นราคาที่คุณชำระ — ไม่มีอะไรเหลือรอคุณที่การส่งมอบ

จัดส่งภายใน 1–3 วัน

GPU และที่เก็บข้อมูลจะส่งภายในหนึ่งถึงสามวันทำการ การสร้างเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่จะถูกตั้งค่าหรือจัดส่งในวันที่ได้รับการยืนยัน

รับชำระด้วยคริปโต

ชำระเงินโดยการโอนธนาคาร บัตร หรือคริปโต ใบแจ้งหนี้สำหรับองค์กรวิจัยและผู้ซื้อคลาวด์

ราคาขายส่งและจำนวนมาก

การตั้งราคาตามปริมาณสำหรับการสั่งซื้อ GPU หลายหน่วย ขนาดพาเลท และระบบครบชุด รวมค่าขนส่งแล้ว

ได้รับการรับรองและการทดสอบแล้ว

ทุกหน่วยได้รับการตรวจสอบและทดสอบก่อนที่จะออกจากโรงงาน ส่งมอบมากกว่า 30,000 หน่วยทั่วโลกตั้งแต่ปี 2020

วิศวกรมืออาชีพ ตลอด 24/7

พูดคุยเกี่ยวกับการเลือก GPU การออกแบบคลัสเตอร์ และการจัดเก็บข้อมูลกับผู้ที่เคยสร้างมันขึ้นมา — ผ่าน Telegram, WhatsApp หรืออีเมล

สิ่งที่คุณควรคาดหวังว่าจะจ่าย

ช่วงตลาดประมาณในปี 2026 เพื่อช่วยในการวางงบประมาณ ราคาที่แน่นอนของคุณรวมถึงการจัดส่ง DDP ฟรี — โปรดสอบถามตัวเลขปัจจุบัน
NVIDIA H100 80GB (การ์ด GPU เดี่ยว)
~ $25K–$40K
8-GPU HGX H100 ระบบ
~ $250K–$400K
8-GPU H200 ระบบ
~ $315K
อ้างอิงตลาดเท่านั้น ไม่ใช่ข้อเสนอ — รูปแบบ, จำนวน, การกำหนดค่ และจุดหมายปลายทาง ทั้งหมดส่งผลต่อจำนวนสุดท้าย โปรดสอบถามเราสำหรับตัวเลขที่รวมภาษีและค่าธรรมเนียมที่ถูกต้องของคุณ
ขอใบเสนอราคา

บอกเราเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังสร้าง

บรรทัดเดียวเกี่ยวกับภาระงานของคุณและสถานที่ที่มันต้องไป ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมจริงจะตอบด้วยใบเสนอราคาที่ชำระภาษีแล้ว — โดยทั่วไปภายในสองชั่วโมง บน Telegram, WhatsApp หรือทางอีเมล

  • จัดส่งแบบ DDP ฟรีทั่วโลกสำหรับทุกคำสั่งซื้อ
  • ปริมาณและราคาขายส่งสำหรับ B2B และงานวิจัย
  • โอนเงินผ่านธนาคาร, บัตรหรือคริปโต · การออกใบแจ้งหนี้สำหรับธุรกิจ
  • ไม่มีภาระผูกพัน — ใบเสนอราคา ไม่ใช่คำมั่นสัญญา
โปรดระบุชื่อของท่านและหมายเลข WhatsApp หรืออีเมลของท่านเพื่อให้เราสามารถตอบกลับได้
ขอบคุณ — คำขอของท่านได้รับแล้ว ทีมงานของเราจะตอบกลับภายใน 2 ชั่วโมง
เราไม่เคยแบ่งปันข้อมูลของคุณ ตอบกลับในเวลาประมาณ 2 ชั่วโมง ตลอด 24 ชั่วโมง
คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ AI

สามประเภท:กราฟิกการ์ด AI(NVIDIA H100, H200, A100, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090, T1000, L4)เซิร์ฟเวอร์ AI(DGX H100/H200, โหนด HGX, GB200 NVL72 และแพลตฟอร์ม Multi-GPU แบบกำหนดเอง), และการจัดเก็บข้อมูลสำหรับองค์กร(Seagate Exos, WD Gold/Ultrastar, U.2/PCIe NVMe). ทุกสิ่งส่งพร้อมบริการจัดส่ง DDP ทั่วโลกฟรี

H100 และ H200 ใช้ Hopper die และการคำนวณที่เหมือนกัน (~3.9 PFLOPS FP8 sparse); H200 ใช้ HBM3e สำหรับ 141 GB และ 4.8 TB/s เทียบกับ 80 GB และ 3.35 TB/s ของ H100 ทั้งคู่มีให้เลือกในรุ่น SXM และ PCIe RTX PRO 6000 Blackwell เป็น GPU สำหรับเวิร์กสเตชัน/แร็ค ที่มี 96 GB ECC GDDR7 และ Tensor Cores FP4 — เหมาะที่สุดเมื่อความจุหน่วยความจำ PCIe เป็นสิ่งสำคัญ

NVSwitch คือนิคเดียว ASIC ที่สร้างการเชื่อมต่อแบบเต็มเน็ตเวิร์ก (full-mesh) ระหว่าง GPU ทั้งหมดในเซิร์ฟเวอร์ ใน DGX H100 สี่ตัว ASIC NVSwitch จะเชื่อมต่อ GPU 8 ตัวที่ความเร็ว 900 GB/s แต่ละครั้งพร้อมกัน โดยปราศจากมัน การฝึกมัลติ GPU จะกลับไปใช้ PCIe (~64 GB/s) ซึ่งเป็นคอขวดที่รุนแรง NVSwitch มีอยู่เฉพาะในเซิร์ฟเวอร์ SXM (DGX, HGX)

การปรับแต่งโมเดลขนาด 7–13B ต้องการ NVMe ขนาด 1–4 TB โมเดลที่มีขนาดมากกว่า 70B ต้องการการจัดเก็บข้อมูลความเร็วสูง 10–100 TB ในระดับเพตะไบต์ ให้ใช้ Seagate Exos หรือ WD Ultrastar HDD เชิงเส้นใกล้เคียงใน Ceph/Lustre จัดระดับ NVMe สำหรับ I/O ร้อนและ HDD สำหรับทะเลสาบข้อมูล

ขึ้นอยู่กับความแม่นยำ ใน FP16 (~140 GB) มีเพียง H200 (141 GB) เท่านั้นที่สามารถรองรับบน GPU เดียว ได้ที่ INT8 (~70 GB) H200 หรือ H100 80 GB ก็ทำงานได้ ที่ INT4 (~35–40 GB) RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB) ทำงานได้อย่างสบาย ที่ INT4 ขั้นสุด (~20–25 GB) แม้แต่ RTX 5090 (32 GB) ก็สามารถรองรับโมเดล 70B ได้

ใช่ การจัดส่ง DDP ฟรีทั่วโลกสำหรับคำสั่งซื้ทุกรายการ — เราดำเนินการจัดส่งออก, ขนส่ง, ศุลกากรและภาษีนำเข้า ดังนั้นราคาที่คุณเห็นคือราคาที่คุณชำระ GPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลจะจัดส่งภายใน 1–3 วันทำการ; ระบบเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ อาจต้องใช้เวลานำเข้าเพิ่มเติมสำหรับการกำหนดค่าและการขนส่งติดต่อเราสำหรับระยะเวลาที่กำหนด

ใช่ ราคาปริมาณสำหรับคำสั่ง GPU หลายหน่วย, ฮาร์ดไดรฟ์เก็บข้อมูลในปาเล็ต และระบบเซิร์ฟเวอร์ครบชุด พร้อมบริการขนส่งและโลจิสติกส์ โปรดส่งรุ่น, จำนวน, สถานที่จัดส่ง และระยะเวลาที่ต้องการสำหรับการเสนอราคาพิเศษ

ทาง Telegramt.me/millionminer), WhatsApp (+49 176 777 888 33), อีเมลและโทรศัพท์ บริการตลอด 24 ชั่วโมง เราช่วยในการเลือก GPU การออกแบบคลัสเตอร์ การเปรียบเทียบเซิร์ฟเวอร์ และกระบวนการจัดซื้อในรูปแบบ B2Bติดต่อเราหรืออ่านของเราคำถามที่พบบ่อย.

พร้อมที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ของคุณหรือยัง?

เรียกดูฮาร์ดแวร์ หรือบอกงานที่ต้องทำ แล้วเราจะนำเสนอชุดอุปกรณ์ที่เหมาะสมและราคาที่รวมภาษี