Yapay Zeka'yı Karşılaştırın
GPU Performansı Göz Atın

Bu, GPU'nun LLM çıkarımı, görüntü üretimi ve görsel işler bir arada olmak üzere performansını gösteren tek göreli sayıdır ve RTX 3090 her zaman 100 olarak ölçeklendirilmiştir. 200 puan, yaklaşık olarak RTX 3090'ın toplam işleme kapasitesinin iki katı anlamına gelir.

RTX Pro 6000 Blackwell şu anda yapay zeka çıkarım endeksinde 403 puanla sıralamada öncüdür — bu, RTX 3090 taban çizgisinin yaklaşık dört katı toplam çıkarım verimliliği — ve nicelendirilmeyen en büyük LLM'ler için 96 GB VRAM ile donatılmıştır.

RTX 5090 (AI Inference Index 207, 32 GB) ve RTX 4090 (Index 133, 24 GB), tek GPU ile çıkarım ve görüntü üretimi için en güçlü fiyat-performans oranını sunar. RTX 4090 Pro varyantı, daha büyük modeller için 48 GB VRAM eklerken, tüketici sınıfı değeri korur.

Kalibrasyona gerek kalmadan sunulan en büyük LLM'ler için, RTX Pro 6000 Blackwell (96 GB), H200 (141 GB) ve Instinct MI300X (192 GB) gibi amiral gemisi Rechenzentrum kartları, tüm modellerin kalıcı olarak tutulması için bellek alanı sağlar. 8B ile 30B modeller için, tek bir RTX 5090 veya RTX 4090, maliyetin çok altında mükemmel veri aktarım hızı sunar.

Evet — mevcut nesil NVIDIA GPU'lar ve tam AI sunucuları, AI Donanım kataloğumuz aracılığıyla temin edilebilir, dünya çapında DDP nakliye ve B2B fiyatlandırması talep üzerine sağlanmaktadır.

Bu, en yaygın dağıtılan yapay zeka özelliklerine sahip GPU'lardan biridir ve böylece yeni ve eski donanımları karşılaştırmak için pratik ve iyi anlaşılmış bir referans noktasıdır.

Hayır. VRAM, hangi model boyutlarının ve toplu işleme boyutlarının tamamen uyduğunu belirler — bu, hızını tek başına belirlemez. Daha az VRAM'e sahip bir Kart da, mimarisi ve bellek bant genişliği daha güçlü ise, daha yüksek bir çıkarım indeksi gösterebilir.

AMD Instinct MI350X, 288 GB ile önde gelir, onu 256 GB ile MI325X izler. NVIDIA kartları arasında B100 SXM 192 GB ve H200 141 GB yüksek bant genişliği belleği sunar. Daha fazla VRAM, daha büyük modelleri ve daha büyük partileri bölmeden yüklemenize olanak tanır.

FP16 TFLOPS, üretici tarafından yayınlanan teorik bir zirve hesaplama rakamıdır — ham donanım sınırıdır. AI Tahmin Endeksi, LLM, resim ve vizyon görevlerine ilişkin yayınlanan karşılaştırmalardan oluşturulan, ölçülen ve iş yüküne dayalı bir puandır. Bir kart yüksek teorik TFLOPS gösterebilir; ancak bellek bant genişliği veya yazılım desteği nedeniyle gerçek dünya endeksi daha düşük olabilir.

İkisi de 989,5 FP16 TFLOPS dereceli Hopper-mimari veri merkezi GPU’larıdır. Fark hafızadadır: H200, H100’e göre daha hızlı HBM3e ile 141 GB hafıza taşırken, H100’ün 80 GB’sidir, bu nedenle daha büyük modeller ve daha uzun bağlam pencereleri daha yüksek devamlı verimlilikle hizmet verir. Çoğu yeni LLM hizmeti dağıtımı için H200 daha güçlü bir tercihtir.

Evet. Bu sayfada bulunan karşılaştırma Arena'sını kullanarak listelenmiş 78 GPU'dan herhangi ikisini seçin ve AI Tahmin Endeksi, VRAM, FP16 TFLOPS ve eğitim verimliliğini yan yana görün, her metriğin kazananını vurgulayın.

Eğitim, çıkarım kadar bellek ve hesaplama yoğun değildir, bu nedenle büyük VRAM ve yüksek FP16 TFLOPS'e sahip flagship kartları tercih eder; örneğin H100, H200, B200 veya Instinct MI300X sınıfı. Eğitim Verimliliği sütunu, yayımlanmış bir kıyaslama mevcut olduğunda saniyede tek-GPU görüntü sayısını gösterir — örneğin A100 40GB üzerinde 1.396 img/s ile RTX 3090 üzerindeki 905 arasında.

Evet. 78 adet bağımsız GPU'nun yanı sıra, H100, H200 ve Blackwell hızlandırıcılar etrafında inşa edilmiş HGX ve DGX sınıfı sistemler dahil olmak üzere 48 tam çok GPU'lu AI sunucusunu listeledik; büyük ölçekli eğitim ve üretim çıkarımı için hazırdırlar. Konfigürasyon ve B2B fiyatlandırma için bizimle iletişime geçiniz.

Hepsi kapsam altına alındı. Tam NVIDIA ürün hattının yanı sıra AMD Instinct hızlandırıcılar (MI350X, MI325X, MI300X, MI250X) ve Radeon kartlarını, ayrıca Intel Gaudi 3 ve Arc'i de içeriyoruz; böylece tedarikçiler arasında tutarlı bir endeks üzerinden karşılaştırma yapabilirsiniz.

Her rakam, kamuya açık yayımlanmış kıyaslama ve üretici verilerinden alınmış olup, yönlendirme için tutarlı bir endekse toplanmıştır. Gerçek dünya sonuçları yazılım yığını, sürücüler, parti büyüklüğü ve iş yüküne göre değişiklik gösterir, bu nedenle sayıları performans garantisi yerine karşılaştırmalı bir rehber olarak değerlendirin.

Yeni GPU nesilleri piyasaya sürüldükçe ve daha fazla karşılaştırma verisi kullanılabilir hale geldikçe, rakamları gözden geçiriyoruz ve güncelliyoruz.